Non-Fungible-Token (NFTs) sind eine Blockchain-Anwendung, die es erlaubt, die Echtheit und Eigentumsrechte von physischen und digitalen Gütern nachzuweisen. Mit Hilfe dieser Technologie entwickeln sich in zahlreichen Branchen neue Geschäftsfelder und Nutzungsmöglichkeiten, weshalb sich die vorliegende Masterarbeit mit dem Thema Blockchain- und NFT-Technologie in der Buchbranche auseinandersetzt. Das Ziel der Arbeit ist die Untersuchung der Möglichkeiten und Grenzen der Technologie für Verlage und Autoren. Dabei wird erforscht, welche Voraussetzungen auf Seiten der Buchbranche und der Endkunden für einen erfolgreichen Einsatz von NFTs nötig sind. Dazu werden die theoretischen Grundlagen von Blockchains, mit Fokus auf die Ethereum-Blockchain, und NFTs behandelt. Zur Analyse des aktuellen Standes werden bisherige Anwendungsgebiete anhand von Case Studies buchferner Branchen und der aktuelle Digitalisierungsstand der Buchbranche vorgestellt. Zur Erreichung der Zielsetzung finden im Rahmen der empirischen Untersuchung eine qualitative und quantitative Befragung von Experten und Endkunden statt. Die Untersuchungen haben ergeben, dass es zahlreiche Möglichkeiten gibt, NFTs als Autor oder Verlag einzusetzen, damit jedoch sowohl technische Grenzen als auch hohe Kosten verbunden sind. Für eine erfolgreiche Umsetzung müssen viele Faktoren und Voraussetzungen berücksichtigt werden. Zusätzlich ist das Wissen und die Bereitschaft gegenüber der Technologie auf Seiten der Endkunden sehr beschränkt, was die Zielgruppenansprache für Autoren und Verlage mit enormer Aufklärungsarbeit verbindet. Aufgrund dieser Ergebnisse sollten Akteure der Buchbranche sich bereits jetzt mit der Technologie auseinandersetzen, sich Wissen aneignen und die Bedürfnisse der Zielgruppe analysieren, um in Zukunft bei Eignung eines Buchprojektes und Erfüllung aller nötigen Voraussetzungen in den NFT-Markt einsteigen zu können.:Abbildungsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis 1. Einleitung 1.1 Relevanz der Thematik 1.2 Zielsetzung und Vorgehensweise 2. Grundlagen von Blockchain und NFTs 2.1 Blockchain 2.1.1 Definition und Funktionsweise 2.1.2 Eigenschaften 2.1.3 Ethereum-Blockchain 2.1.4 Konsensmodell Proof of Work 2.1.5 Konsensmodell Proof of Stake 2.1.6 Smart Contracts als Softwareanwendung der Blockchain 2.2 NFTs 2.3 Metaverse 3. Bisherige Anwendungsgebiete von NFTs 3.1 Vorbemerkungen zur Untersuchung 3.2 Untersuchungsobjekte 3.2.1 Gaming 3.2.2 Kunst 3.2.3 Musik 3.3 Ergebnis 4. Aktueller Stand der Digitalisierung in der Buchbranche 5. Empirische Untersuchung 5.1 Vorbetrachtung 5.2 Wahl der Stichprobe 5.2.1 Experten 5.2.2 Endkunden 5.3 Aufbau der Untersuchungselemente 5.3.1 Experteninterviews 5.3.2 Endkundenbefragung 5.4 Planung der Untersuchung 5.4.1 Experteninterviews 5.4.2 Endkundenbefragung 5.5 Planung der Auswertung 5.5.1 Experteninterviews 5.5.2 Endkundenbefragung 6. Darstellung der Ergebnisse 6.1 Ablauf der Untersuchung 6.1.1 Experteninterviews 6.1.2 Endkundenbefragung 6.2 Auswertung der Forschungsinstrumente 6.2.1 Experteninterviews 6.2.2 Endkundenbefragung 7. Ergebnisbildung 7.1 Beantwortung der forschungsleitenden Fragen 7.2 Handlungsempfehlungen 8. Fazit Bibliografie Selbstständigkeitserklärung Anhang

Die Blockchain-Technologie revolutioniert die Interaktion zwischen Menschen durch Peer-to-Peer-Netzwerke, Kryptografie und Konsensalgorithmen. Trustless Trust ermöglicht sichere und transparente Transaktionen ohne Zwischenhändler. Trotz der zunehmenden Beliebtheit von Krypto-Assets und den damit verbundenen „Tokenomics“ hat die Öffentlichkeit immer noch kein umfangreiches Wissen über die Funktionsweisen dieser Technologie, und ein Großteil des Diskurses bleibt spekulativ. Das Hauptziel dieser Arbeit ist, die grundlegenden Prinzipien von Krytowährungen (Cryptos) und Non-Fungible Tokens (NFTs) zu untersuchen sowie eine Korrelation zwischen der Technologie und ihren Auswirkungen auf die Wirtschaft aus statistischer und wirtschaftlicher Sicht herzustellen. Um dieses Ziel zu erreichen, wird in den Kapiteln 2 und 3 der Einfluss der Blockchain-Technologie auf Ökonomie und Funktionsweise von Kryptowährungen anhand ökonometrischer Modelle und Clustering-Techniken untersucht. Kapitel 3 untersucht Kryptowirschaft und Blockchain-Funktionalität anhand empirischer Methoden, insbesondere für Coincreatoren und Investoren. Wir zeigen am Beispiel von Ethereum, dass die wirtschaftliche Leistung von Kryptowährungen durch die Gestaltung der ihnen zugrunde liegenden Blockchain-Technologie beeinflusst werden kann. Kapitel 4 untersucht die partiellen Korrelationen von Bitcoin-Renditen über neun verschiedene Zentralbörsen aus der Perspektive eines hochfrequenten, dynamischen Netzwerks. Die vorgeschlagene MHAR-CM liefert Kovarianzschätzungen, die die Besonderheiten der Kryptomärkte berücksichtigen. Das Kapitel zeigt Spillover- und Third-Party-Risiken zwischen diesen Börsen. Kapitel 5 verwendet eine Hedonische Bewertungsmethode, um den DAI Digital Art Index basierend auf dem NFT-Kunstmarkt zu konstruieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Nivellierung der Auswirkungen von Ausreißern mit einer einstufigen robusten Regressions-Huberisierung und einem dynamic conditional score model. Diese Arbeit verknüpft neue Technologien und Wirtschaft durch statistische Modellierung und Analyse. Durch die Bereitstellung empirischer Belege beobachten wir, wie die Blockchain-Technologie unsere Wahrnehmung von Geld, Kunst und anderen Branchen verändert. / The emergence of distributed ledger technologies, such as blockchain, has revolutionized how individuals interact by enabling "trust-less trust" through peer-to-peer networks, cryptography, and consensus algorithms. This technology eliminates intermediaries and provides secure, transparent transaction methods. However, public understanding of this technology, along with "Tokenomics", remains limited, resulting in speculative discourse. The main objective of this thesis is to investigate the fundamental principles of cryptocurrencies (cryptos) and non-fungible tokens (NFTs) and establish a correlation between the technology and its economic impact from statistical and economic perspectives. To achieve this, Chapters 2 and 3 explore the influence of blockchain technology on the economic and functional performance of cryptos using econometric models and clustering techniques. Chapter 3 presents an empirical framework that offers insights to coin creators and investors regarding the interplay between cryptonomics, blockchain functionality, and market dynamics. The economic performance of cryptocurrencies, illustrated with Ethereum as an example, is shown to be affected by the design of their underlying blockchain technology. Chapter 4 examines partial correlations of Bitcoin returns across nine centralized exchanges from a high-frequency dynamic network perspective. The proposed MHAR-CM provides reasonable covariance estimates that account for the unique characteristics of crypto markets. This chapter uncovers spillover risk and counterparty risk among these exchanges. In Chapter 5, a hedonic regression approach is employed to construct the DAI digital art index for the NFT art market. Special emphasis is given to mitigating the impact of outliers using one-step robust regression Huberization and a dynamic conditional score model. The DAI index enhances our understanding of this emerging art market and facilitates observation of its macroeconomic trends. This thesis establishes a connection between emerging technologies and the economy through statistical modeling and analysis. By providing empirical evidence, we gain insights into how blockchain technology is transforming our perceptions of money, art, and various industries.