Made available in DSpace on 2014-06-12T23:16:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8720_1.pdf: 2099260 bytes, checksum: 7068b2ec14251e1408da79cbbd360bae (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Principal componente da Mortalidade Infantil (MI) em vários países do mundo, inclusive no Brasil, a mortalidade neonatal precoce tem como causas mais freqüentes asfixia, baixo peso, afecções respiratórias, infecções e prematuridade, diferente dos países desenvolvidos, onde predominam prematuridade extrema e malformações congênitas. A Declaração de Óbito (DO) é um valioso instrumento epidemiológico. A validade das estatísticas de mortalidade depende da notificação e preenchimento completo e correto das informações dos óbitos, no Brasil disponibilizados pelo Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) que tem cobertura variável e eficiência comprometida pela precariedade da DO, erros de definição e codificação, subnotificação de variáveis, excesso de causas mal definidas e sub-registro. Eventos sanitários de alerta, para os quais concorrem falhas de atenção, a classificação dos óbitos em eventos evitáveis contribui na organização de ações preventivas. Dentre estas sistematizações estão as Classificações da Fundação SEADE e de Wigglesworth. Objetivou-se verificar a qualidade das informações oficiais de óbitos neonatais precoces de residentes em Maceió, Alagoas e suas implicações no estudo da mortalidade prevenível em 2001 e 2002. Avaliou-se o preenchimento da DO oficial e do SIM, tendo como padrão-ouro o formulário preenchido a partir dos prontuários das mães e neonatos. Para validação da DO (causas de óbito) utilizou-se Classificação Internacional de Doenças Décima Revisão (CID-10) em capítulos e códigos (três e quatro dígitos), e na análise de percentual de óbitos redutíveis, as Classificações da Fundação SEADE e Wigglesworth. Avaliou-se concordância simples, Índice Kappa, sensibilidade e seus intervalos de confiança (IC de 95%), utilizando-se o programa EPIINFO 6.04. Foram estudadas as variáveis: tipo de óbito, endereço, idade materna, sexo, peso, tipo de parto, idade, idade gestacional e assistência médica. Houve 621 óbitos neonatais no SIM, 451 hospitalares, excluídos 50 casos. Das variáveis em branco na DO resgatou-se de 85,7% a 100% nos prontuários. A concordância foi boa entre DO e prontuário para tipo de parto, peso e idade. Entre prontuários e SIM, menor concordância ocorreu para peso e idade materna. O SIM apresentou sensibilidade de 69,2% para variável peso e 36,3% para idade materna. A concordância entre observadoras foi 91,5%. Pelos capítulos da CID-10, as causas maternas representaram principal causa básica em 46,1% nos prontuários e transtornos respiratórios 59,5% no SIM e 58,1% nas DO oficiais. A concordância em três dígitos foi sofrível entre prontuários e DO, e fraca entre prontuários e SIM. Na Classificação da Fundação SEADE, houve percentual maior de causas redutíveis por controle da gravidez/parto e, quando estratificados por peso, 23,2% dos óbitos ocorreram em ≥ 2500 g, com predomínio de óbitos redutíveis, considerados eventos-sentinela. Na Classificação de Wigglesworth, houve maior percentual óbitos por imaturidade (47,5%), por inadequada assistência à gestação/parto. Concluiu-se pela precária qualidade da DO, baixa validade para importantes variáveis do sistema, refletindo provavelmente não valorização da informação efetiva dos óbitos por médicos e funcionários do sistema. O SIM é inadequado, apesar da boa cobertura dos óbitos neonatais da cidade. O uso da Classificação da Fundação SEADE possibilita a detecção de eventos-sentinela, quando os óbitos são estratificados por faixa ponderal

A elevada frequência de óbitos por causas mal definidas e por diagnósticos incompletos compromete a validade de indicadores de mortalidade por causas, constituindo obstáculo para a alocação racional dos recursos de saúde com base em perfil epidemiológico. O presente trabalho avalia a qualidade da informação da causa básica de morte na região do Médio Paraíba, estado do Rio de Janeiro, Brasil, nos anos de 2005 a 2009 para toda a população. Os dados provieram do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) disponibilizados pelo DATASUS/MS. A análise baseou-se em dois indicadores de mortalidade proporcional, por causas mal definidas (CMD - todos os óbitos cuja causa básica esteja incluída no capítulo XVIII da CID-10) e por diagnósticos incompletos (DI), segundo classificação apresentada no Projeto Carga de Doença do Brasil, 2002. As associações entre a qualidade da informação e variáveis demográficas, socioeconômicas e relacionadas à ocorrência do óbito foram investigadas por meio do cálculo das razões de chances de mortes por CMD e por DI, em relação às demais causas de morte. Observou-se na região do Médio Paraíba uma proporção de CMD de 4,54% no período de 2005 a 2009. A proporção de diagnósticos incompletos na região do Médio Paraíba no mesmo período mostrou-se elevada (20,59%). Somados os óbitos por CMD e DI na região do Médio Paraíba no quinquênio avaliado, chega-se a uma proporção de causas inadequadamente definidas (25,13%) bem acima do valor mediano de 12% estimado para a população mundial. As chances de CMD e DI decrescem quanto maior o grau de instrução. Quanto à variável raça, os óbitos de indivíduos da raça negra apresentaram maiores chances de ter CMD. Entre os óbitos de indivíduos de cor branca observaram-se maiores chances de constar um DI como causa básica. Nos óbitos sem assistência médica as chances de CMD e DI foram superiores em relação aos óbitos com assistência. Os óbitos em unidade hospitalar apresentaram menores chances de CMD e maiores chances de DI. As variáveis ignoradas ou não informadas apresentaram-se associadas a maiores chances de CMD e DI. Os resultados sugerem que na região do Médio Paraíba a qualidade dos dados de mortalidade no que concerne CMD está bem superior à nacional, assemelhando-se aos valores dos países desenvolvidos. Ainda assim, a proporção de causas residuais encontra-se bastante elevada, evidenciando que não obstante a expressiva melhora do SIM, persistem limitações que restringem a utilização mais ampla do sistema e impedem que os avanços nas políticas e programas na área da saúde sejam maiores. / A high frequency of deaths due to ill-defined causes and incomplete diagnoses compromise the validity of cause specific mortality indicators, constituting an obstacle to the rational allocation of health resources based on epidemiological profile. This study evaluates the quality of information regarding the underlying cause of death in the Médio Paraíba region, state of Rio de Janeiro, Brazil, in the years 2005 to 2009 for the entire population. Data were obtained from the Mortality Information System (SIM) provided by DATASUS / MS. The analysis was based on two indicators of proportional mortality, the proportion of deaths due to ill-defined causes (IDC - Chapter XVIII, ICD-10) and incomplete diagnosis (ID) according to the classification presented in the Burden of Disease Project in Brazil, 2002. The association between quality of information of the underlying cause of death and demographic, socioeconomic and related to the occurrence of deaths covariates was assessed by calculating odds ratios of deaths due to IDC and ID in relation to the remaining causes of death. Proportional mortality due to IDC in the Médio Paraíba was found to be 4.54% in the period 2005-2009, values similar to those expected in developed countries. However, following a national trend, the proportion of incomplete diagnosis in the Médio Paraíba region, in the same period was high (20.59%). Together, the proportions of deaths from IDC and ID in the Médio Paraíba region in the quinquenium from 2005 to 2009, reached 25.13%, above the median value of 12% estimated for the world population. The odds of deaths due to IDC and ID decreased at higher levels of education. As for the variable race, the deaths of the black subjects had higher odds of having IDC. Deaths of white individuals were more likely to be listed as the underlying cause ID. Among deaths without medical assistance chances of IDC and ID were higher in relation to deaths with assistance. The deaths in hospital had lower odds of IDC and greater chances of ID. The variables had ignored or not reported were associated with higher odds of IDC and ID. The results suggest that in the Médio Paraíba quality of mortality data regarding IDC is well above the national level, resembling the values of developed countries. Still, the proportion of residual causes is quite high, showing that despite the significant improvement of SIM persist limitations that restrict the wider use of the system and prevent that advances policies and programs in health are greater.

A elevada frequência de óbitos por causas mal definidas e por diagnósticos incompletos compromete a validade de indicadores de mortalidade por causas, constituindo obstáculo para a alocação racional dos recursos de saúde com base em perfil epidemiológico. O presente trabalho avalia a qualidade da informação da causa básica de morte na região do Médio Paraíba, estado do Rio de Janeiro, Brasil, nos anos de 2005 a 2009 para toda a população. Os dados provieram do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) disponibilizados pelo DATASUS/MS. A análise baseou-se em dois indicadores de mortalidade proporcional, por causas mal definidas (CMD - todos os óbitos cuja causa básica esteja incluída no capítulo XVIII da CID-10) e por diagnósticos incompletos (DI), segundo classificação apresentada no Projeto Carga de Doença do Brasil, 2002. As associações entre a qualidade da informação e variáveis demográficas, socioeconômicas e relacionadas à ocorrência do óbito foram investigadas por meio do cálculo das razões de chances de mortes por CMD e por DI, em relação às demais causas de morte. Observou-se na região do Médio Paraíba uma proporção de CMD de 4,54% no período de 2005 a 2009. A proporção de diagnósticos incompletos na região do Médio Paraíba no mesmo período mostrou-se elevada (20,59%). Somados os óbitos por CMD e DI na região do Médio Paraíba no quinquênio avaliado, chega-se a uma proporção de causas inadequadamente definidas (25,13%) bem acima do valor mediano de 12% estimado para a população mundial. As chances de CMD e DI decrescem quanto maior o grau de instrução. Quanto à variável raça, os óbitos de indivíduos da raça negra apresentaram maiores chances de ter CMD. Entre os óbitos de indivíduos de cor branca observaram-se maiores chances de constar um DI como causa básica. Nos óbitos sem assistência médica as chances de CMD e DI foram superiores em relação aos óbitos com assistência. Os óbitos em unidade hospitalar apresentaram menores chances de CMD e maiores chances de DI. As variáveis ignoradas ou não informadas apresentaram-se associadas a maiores chances de CMD e DI. Os resultados sugerem que na região do Médio Paraíba a qualidade dos dados de mortalidade no que concerne CMD está bem superior à nacional, assemelhando-se aos valores dos países desenvolvidos. Ainda assim, a proporção de causas residuais encontra-se bastante elevada, evidenciando que não obstante a expressiva melhora do SIM, persistem limitações que restringem a utilização mais ampla do sistema e impedem que os avanços nas políticas e programas na área da saúde sejam maiores. / A high frequency of deaths due to ill-defined causes and incomplete diagnoses compromise the validity of cause specific mortality indicators, constituting an obstacle to the rational allocation of health resources based on epidemiological profile. This study evaluates the quality of information regarding the underlying cause of death in the Médio Paraíba region, state of Rio de Janeiro, Brazil, in the years 2005 to 2009 for the entire population. Data were obtained from the Mortality Information System (SIM) provided by DATASUS / MS. The analysis was based on two indicators of proportional mortality, the proportion of deaths due to ill-defined causes (IDC - Chapter XVIII, ICD-10) and incomplete diagnosis (ID) according to the classification presented in the Burden of Disease Project in Brazil, 2002. The association between quality of information of the underlying cause of death and demographic, socioeconomic and related to the occurrence of deaths covariates was assessed by calculating odds ratios of deaths due to IDC and ID in relation to the remaining causes of death. Proportional mortality due to IDC in the Médio Paraíba was found to be 4.54% in the period 2005-2009, values similar to those expected in developed countries. However, following a national trend, the proportion of incomplete diagnosis in the Médio Paraíba region, in the same period was high (20.59%). Together, the proportions of deaths from IDC and ID in the Médio Paraíba region in the quinquenium from 2005 to 2009, reached 25.13%, above the median value of 12% estimated for the world population. The odds of deaths due to IDC and ID decreased at higher levels of education. As for the variable race, the deaths of the black subjects had higher odds of having IDC. Deaths of white individuals were more likely to be listed as the underlying cause ID. Among deaths without medical assistance chances of IDC and ID were higher in relation to deaths with assistance. The deaths in hospital had lower odds of IDC and greater chances of ID. The variables had ignored or not reported were associated with higher odds of IDC and ID. The results suggest that in the Médio Paraíba quality of mortality data regarding IDC is well above the national level, resembling the values of developed countries. Still, the proportion of residual causes is quite high, showing that despite the significant improvement of SIM persist limitations that restrict the wider use of the system and prevent that advances policies and programs in health are greater.