Submitted by Carlos Aurélio Bustamante Gonçalves (carlos.a.b.goncalves@gmail.com) on 2016-12-01T22:33:16Z No. of bitstreams: 1 carlos gonçalves - Dissertação - o mercado de caminhões no brasil -01122016.pdf: 3390001 bytes, checksum: df0eedc2484f2a8784dda76039181601 (MD5) / Rejected by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br), reason: Boa Noite, Prezado Carlos Peço corrigir alguns itens de formatação conforme segue: - Excluir o acento do nome Getulio nas páginas - Nome deve ser em maiúsculo (alternar, nas páginas que tiver o nome) - Titulo também em fonte maiúscula (alterar nas páginas que contém o título) - No rodapé permanece somente São Paulo - excluir o - SP - Linha de Pesquisa: Finanças e Economia de Empresas, alterar nas páginas que contém a lnha - Excluir na contra capa abaixo no nome do orientado FGV - EAESP - Folha de Assinaturas, alterar a linha de pesquisa e colocar a data de aprovação: 17/11/2016 Peço proceder com as alterações e submeter o trabalho novamente on 2016-12-01T23:28:13Z (GMT) / Submitted by Carlos Aurélio Bustamante Gonçalves (carlos.a.b.goncalves@gmail.com) on 2016-12-02T02:34:57Z No. of bitstreams: 1 carlos gonçalves - Dissertação - o mercado de caminhões no brasil -02122016.pdf: 3391454 bytes, checksum: 7cdcde7e62ecc28be15ec876866cca96 (MD5) / Approved for entry into archive by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br) on 2016-12-02T14:03:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 carlos gonçalves - Dissertação - o mercado de caminhões no brasil -02122016.pdf: 3391454 bytes, checksum: 7cdcde7e62ecc28be15ec876866cca96 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-02T18:40:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 carlos gonçalves - Dissertação - o mercado de caminhões no brasil -02122016.pdf: 3391454 bytes, checksum: 7cdcde7e62ecc28be15ec876866cca96 (MD5) Previous issue date: 2016-11-17 / Este estudo trata do comportamento da demanda por caminhões novos no Brasil no período de 1996 a 2015 e da investigação dos fatores que a influenciam. Tal questão é relevante devido à escassez de estudos acerca deste tema, ainda que se trate do modo historicamente predominante de transporte de carga no país. O objetivo de pesquisa é determinar e quantificar os fatores que provocam o aumento ou diminuição das vendas de caminhão no Brasil. Para atingir este objetivo, foram construídos modelos econométricos a partir de dados secundários. Proxies utilizadas em outros modelos de demanda automotiva foram confirmadas e refinadas, enquanto novas proxies foram introduzidas com sucesso. Quanto aos resultados, este estudo inovou ao identificar três tipos de determinantes, e ao detalhar os efeitos e defasagens de suas influências: variáveis relacionadas especificamente ao mercado de caminhões, variáveis relacionadas ao PIB e variáveis relacionadas à confiança do comprador. Adicionalmente, realizou-se uma verificação da causalidade entre crédito e vendas, com o surpreendente resultado de que a influência ocorre no sentido de vendas para crédito. Com estes resultados, este estudo dissemina o conhecimento a respeito do comportamento do mercado a toda a cadeia produtiva, melhorando a qualidade das decisões e proporcionando aumento da eficiência para o sistema como um todo. / This is a study on the demand for new trucks in Brazil from 1996 to 2015, and an investigation on the factors that influence it. This topic is relevant due to the scarcity of studies concerning the subject, and due to the overwhelming domination of trucks in cargo transport in Brazil. It aims identify and quantify the variables that drive the sales of trucks. To reach this goal, econometric models were constructed based on secondary data. Variables usually adopted in other studies on automotive demand were confirmed and even refined and new variables were successfully introduced. This study innovates by identifying three groups of variables, and by detailing the effects and the lags of their influence: variables specific to the truck market, variables related to GDP, and variables related to the decision maker’s confidence. Additionally, a causality analysis involving credit and truck sales was performed, unexpectedly resulting in sales causing credit. Through these results, this study disseminates knowledge about the behavior of the truck market to the entire productive chain, contributing to evolve the quality of decisions and the efficiency of the entire system.