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Modelo de avaliação para apoiar a preparação de um sistema produtivo para a implantação do sistema de produção enxuta

Gehres, Fernando Fischer 31 August 2017 (has links)
Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-12-06T13:34:53Z No. of bitstreams: 1 Fernando Fischer Gehres_.pdf: 3149638 bytes, checksum: 5cfbf940f991616da6304025e100c1c4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-06T13:34:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernando Fischer Gehres_.pdf: 3149638 bytes, checksum: 5cfbf940f991616da6304025e100c1c4 (MD5) Previous issue date: 2017-08-31 / Nenhuma / Com o quadro recessivo apresentado pela economia brasileira nos últimos dois anos, houve uma exacerbação da concorrência no setor industrial. Assim, muitas empresas buscaram sua sobrevivência através de ganhos em produtividade e eficiência. Uma alternativa a ser considerada nesta situação é a implantação dos Sistemas de Produção Enxuta (SPE), derivados do Sistema Toyota de Produção. No entanto, a literatura reporta baixas taxas de sucesso na implantação dos SPE (entre 10 e 20%). Esta pesquisa investiga os motivos para esta baixa taxa de sucesso através de estudo de caso em duas empresas industriais do setor metal-mecânico. Para determinar as causas-raízes da baixa taxa de sucesso, utilizou-se a ARA – Árvore da Realidade Atual – ferramenta lógica pertencente ao Processo de Pensamento da Teoria das Restrições. A partir das causas-raízes foi proposto um Modelo de Diagnóstico para determinar a condição da empresa que pretende iniciar a implantação do SPE, indicando suas deficiências e aumentando suas chances de sucesso, caso ações corretivas sejam aplicadas. / Brazilian economy recession in the last two years led to a growing competition in the industry. Companies based their survival on productivity and efficiency enhancement. One possible alternative is Lean Manufacturing implementation, based on Toyota Production System. Nevertheless, literature reports low success rates on Lean Manufacturing implementation (between 10 and 20%). This research investigates the reasons for such a low success rate thought a case study on two metal industries. In order to identify the failure root causes, Current Reality Trees, derived from Theory of Constraints Thinking Process, were used. Based on the root causes, a Self-assessment Model was proposed to grade company situation before Lean Manufacturing implementation process starts. This way, deficiencies can be timely identified and actions taken, incresing success opportunity.

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