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Aperfeiçoamento da sequência O/OD*(EP)DP para branqueamento de celulose kraft de eucalipto / Improvement of O/OD*(EP)DP sequence for bleaching of eucaliptus kraft cellulosePimenta, Leonardo Mendonça 02 July 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-07-02 / A eucaliptus kraft pulp of a Brazilian mill, extracted from the first washing stage before oxygen delignification, was bleached at more than 50 different bleaching conditions with the target to reach the optimum cost. Considering the O/OD*(EP)DP sequence, the best result was reached carrying out D* stage with soft conditions, preserving hexenuronic acids in the pulp and minimizing the chlorine dioxide consumption by products from its hydrolysis (furan carboxylic acids). Twenty one percent cost savings, in relation to current mill conditions, were achieved using pH 4,5, kappa factor 0,16 and 70 ºC temperature at D*stage, pH 10,3 and 5,5 at (EP) and D1 stages, respectively. Strength properties of this pulp were not significantly affected if compared with reference pulp produced under current mill conditions. The OX and AOX contents of this pulp were significantly reduced in relation to the reference. When applied at the mill, these optimum conditions were responsible for reducing 5 kg/adt active chlorine consumption. / Uma polpa kraft de eucalipto de uma fábrica do Brasil, coletada antes do pré branqueamento, foi submetida a mais de 50 diferentes condições de branqueamento em laboratório com o objetivo de otimizar os custos operacionais. Considerando a sequência O/OD*(EP)DP, o arranjo ótimo encontrado foi realizar o estágio D* em condições brandas, no intuito de preservar os ácidos hexenourônicos na polpa e minimizar o consumo de dióxido de cloro pelos subprodutos de sua hidrólise (ácidos furacarboxílicos). Com o pH de 4,5, fator kappa de 0,16 e temperatura de 70 ºC no estágio D*, associado a um pH de 10,3 e 5,5 nos estágios (EP) e D1, respectivamente, houve uma redução de 21% no custo de reagentes. Não foram observados impactos significativos nas propriedades físicas da polpa e, em função do menor consumo de dióxido de cloro, houve redução do teor de OX e AOX. Estas condições, quando praticadas na fábrica, reduziram o consumo específico de cloro ativo em cerca de 5 kg/tSA.
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Alternativa para redução do consumo de combustível fóssil em uma fábrica de celulose kraft de eucalipto / Alternative to reducing fossil fuel consumption in a eucalyptus kraft pulp millSilva, Flávia Azevedo 10 June 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-06-10 / Efforts to develop new sources of energy from renewable resources has greatly increased. Great efforts have been made in pulp mills to incorporate in foreseeable future biorefineries operations to simultaneously achieve production of pulp and biofuels aiming total or partial substitution of fossil fuels. The objective of this study was to evaluate the feasibility of using LignoBoost technology in a modern eucalyptus pulp mill and its impact in the mill energy matrix and greenhouse gases emissions. / Tem aumentado grandemente os esforços para desenvolvimento de novas fontes de energia proveniente de recursos renováveis. Grandes esforços têm sido realizados, em fábricas de celulose, para que, num futuro próximo, possam ser incorporadas nestas empresas operações de biorefinarias, visando produção simultânea de celulose e biocombustíveis para substituição total ou parcial de combustíveis fósseis. O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade do uso da tecnologia LignoBoost em uma moderna fábrica de celulose kraft de eucalipto e seus impactos na matriz energética e na emissão de gases de efeito estufa.
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Modelagem da produção industrial de celulose Kraft com modelos aditivos generalizados e redes neurais / Modeling of industrial production of kraft pulp with generalized additive models and neural networksStein, Fabiano da Rocha 08 July 2010 (has links)
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Previous issue date: 2010-07-08 / In this study, data collected on an industrial scale for some years, underwent modeling using generalized additive models (GAM) and artificial neural networks (ANN) as tools to evaluate the influence of some variables, timber and process on production and digester alkali charge. Generalized additive models were fitted using the software R (R Development Core Team, 2010), through the library "mgcv" (Wood, 2006), specific settings for generalized additive models. Significance tests were applied for each model set. In order to supplement the data were analyzed using artificial neural networks.One hundred RNA were adjusted to relate to production and the digester alkali charge, and variables such as wood density, age, precipitation, dry content of wood chips, bulk density of chips, the wood basic density, pulp viscosity and kappa. In this step we employed the software Statistica (Statsoft, Inc., 2007). The results show that the Generalized Additive Model (GAM) is a good choice to represent the phenomena of the pulp industry, where the variables are highly variable and there is strict control, unlike what happens on data from experimental designs. Should the use of RNA to estimate the output from the digester alkali charge and also proved a useful tool, since the correlations between actual and estimated data were above 88% and 60% respectively. Several variables associated with the raw material and the pulping process that were studied showed similar behavior and / or equal to what the majority of experimental studies have found. / No presente trabalho, dados observados em escala industrial, durante alguns anos, foram submetidos à modelagem empregando modelos aditivos generalizados (GAM) e redes neurais artificiais (RNA), como ferramentas para avaliar a influência de algumas variáveis, da madeira e do processo, sobre a produção do digestor e carga alcalina. Os modelos aditivos generalizados foram ajustados utilizando o software R (R DEVELOPMENT CORE TEAM, 2010), através da biblioteca “mgcv” (WOOD, 2006), específica para ajustes de modelos aditivos generalizados. Foram aplicados testes de significância para cada modelo ajustado. De forma complementar os dados foram analisados por meio de redes neurais artificiais. Foram ajustadas 100 RNA para relacionar a produção do digestor e a carga alcalina, com as variáveis: densidade da madeira, idade, precipitação, teor seco dos cavacos, densidade aparente dos cavacos, densidade básica dos cavacos, viscosidade da polpa e kappa. Nesta etapa do trabalho foi empregado o software Statistica (Statsoft, INC, 2007). Os resultados mostram que o Modelo Aditivo Generalizado (MAG) constitui uma boa opção para representar os fenômenos da indústria de celulose, em que as variáveis apresentam alta variabilidade e não há um rigoroso controle, diferentemente do que ocorre em dados provenientes de delineamentos experimentais. No caso do uso de RNA para estimar a produção do digestor e para carga alcalina também mostrou ser uma boa ferramenta, visto que as correlações entre os dados reais e estimados ficaram acima de 88% e 60%, respectivamente. Várias variáveis associadas com a matéria-prima e com o processo de polpação que foram estudadas apresentaram comportamento semelhante e/ou iguais o que a maioria dos estudos experimentais encontraram.
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