Orientadores: Roberto Wagner Lourenço, Maria Rita Donalísio Cordeiro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Médicas / Made available in DSpace on 2018-08-25T08:45:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barbosa_GersonLaurindo_D.pdf: 4382667 bytes, checksum: 11ab540bd4300b50d395f50692cbdec4 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Diminuir os níveis de infestação pelo Aedes aegypti é uma das poucas estratégias para o controle da dengue na atualidade. O acompanhamento dos indicadores de infestação constitui parâmetro estratégico para as ações das equipes de controle da doença, porém pouco se sabe sobre a capacidade preditiva destes indicadores. Este trabalho tem como objetivo analisar a distribuição espacial dos indicadores entomológicos de Aedes aegypti nas fases ovos, larvas/pupas e mosquitos adultos e sua influência no risco de ocorrência de dengue em um município de médio porte no estado de São Paulo. Trata-se de um estudo caso-controle espacial, para avaliar a associação entre os indicadores entomológicos e o risco de dengue em Sumaré, SP, no ano de 2011. Os casos de dengue foram os confirmados e notificados pelo Sistema de Vigilância Epidemiológica da cidade e os controles foram obtidos por sorteio de pontos no perímetro da área habitada. Os indicadores entomológicos foram construídos a partir de coleta mensal de ovos (armadilhas), larvas/pupas e mosquitos adultos em quarteirões sorteados. Superfícies suavizadas dos valores dos indicadores entomológicos foram obtidas por meio do método de Krigagem ordinária. Estes indicadores foram incluídos no modelo aditivo generalizado para avaliar sua influência no risco espacial da doença. Observou-se ocorrência sazonal da doença e dos indicadores. Casos de dengue e vetores nas diversas fases do ciclo biológico foram encontrados em toda área de estudo. Entretanto, não houve coincidência espacial entre o risco da doença e a intensidade dos indicadores entomológicos. Os riscos relativos espaciais de dengue brutos e ajustados mostram feição espacial similar, indicando limitada interferência no risco da doença. Assim, a distribuição espacial e temporal da dengue possivelmente não depende da distribuição espacial dos vetores em locais onde os níveis de infestação são altos, antigos e estáveis, como no caso de Sumaré. Além disso, a área analisada apresenta infestação e transmissão antiga e deficiência de serviços públicos de saneamento e intensa circulação de pessoas, que podem ser fatores relevantes para explicar a circulação do vírus. O vetor foi identificado em abundância suficiente para desencadear e manter a circulação do vírus na área de estudo. A infestação não apresentou grande variação de intensidade e foi suficiente para a manutenção e/ou ocorrência de casos de dengue na área de estudo. O modelo aditivo generalizado não mostrou nenhum dos indicadores entomológicos analisados como preditores de áreas de risco de transmissão. A inclusão de outras variáveis nos modelos aditivos generalizados como sorotipos circulantes, imunidade populacional e intervenções por parte das equipes de controle poderiam eventualmente revelar efeito modulador do risco da doença, não encontrado utilizando-se apenas com os indicadores entomológicos / Abstract: Decrease the infestation levels of Aedes aegypti is one of the few strategies for dengue control today. Monitoring infestation indicators is strategic for the dengue control program, but little is known about the predictive capacity of these indicators. This study aimed to analyze the spatial distribution of entomological indicators of Aedes aegypti in the stages of egg, larva-pupae and adult forms and its influence on risk of dengue in a medium-sized city in the state of São Paulo. This is a spatial case-control study to evaluate the association between entomological indicators and risk of dengue in Sumaré, SP, in 2011. Dengue cases confirmed and reported by the Epidemiological Surveillance System of the municipality and the controls were obtained on the perimeter of the inhabited areas. Monthly entomological indicators were constructed from eggs, larvae-pupae and adult forms collected in the selected blocks. Smoothed surfaces for cases and entomological indicators were obtained by the ordinary kriging method. These indicators were included in the generalized additive model to assess its influence on the spatial risk of the disease. Seasonality of disease occurrence and entomological indicators were observed. Cases of dengue and vectors in the various life cycle stages were found throughout the study area. However, there was no spatial coincidence between disease risk and intensity of entomological indicators. The spatial crude and adjusted relative risks of dengue showed similar features, indicating its limited interference in disease risk. The spatial and temporal distribution of the disease may not depend exclusively on the spatial distribution of vectors in areas where infestation levels are high, longstanding and stable, like in the case of Sumaré-SP. Furthermore, the analyzed area has experienced dengue cases and high infestation for a long time and has poor public sanitation services and intense movement of persons, which may be relevant to explain the circulation of the virus. The vector was identified abundantly sufficient to initiate and maintain the virus in the study area. The infestation had no significant variation in intensity and was sufficient for the maintenance and / or occurrence of dengue cases in the study area. The entomological indicators analyzed in the generalized additive model didn¿t act as a predictor of the dengue risk in the area. Other variables as serotype circulation, the population immunity and interventions by the control teams could be included in the models in order to modulate disease risk, which was not found using only entomological indicators / Doutorado / Epidemiologia / Doutor em Saude Coletiva

O objetivo deste trabalho foi descrever as associações entre os percentuais de gravidez na adolescência e indicadores socioeconômicos e de responsabilidade social dos municípios do estado de Minas Gerais, sudeste do Brasil, no ano de 2000 a 2010. Trata-se de um estudo ecológico, utilizando dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). O percentual de nascidos vivos de mães adolescentes para cada município foi calculado segundo o quociente entre o número de nascidos vivos de mães com idade entre 10 e 19 anos e o número total de nascidos vivos registrados no ano de 2000 a 2010. Modelos bayesianos e modelos aditivos generalizados foram utilizados para a obtenção de percentuais de gravidez adolescente ajustados por efeitos espaciais e para avaliar as possíveis associações com os indicadores socioeconômicos e de responsabilidade social. Os percentuais brutos de gravidez adolescente em relação ao total de nascidos vivos nos municípios de Minas Gerais no ano de 2010 variaram de 0 a 46,4%, com uma mediana de 19,6%. O primeiro e o terceiro quartis são, respectivemente, 15,6% e 23,1%. O estudo evidenciou uma estreita relação entre a gravidez na adolescência e indicadores econômicos e sociais. Os percentuais de gravidez adolescente se mostraram maiores nos municípios com menor tamanho populacional, menores valores do Índice de Desenvolvimento Humano e menores valores de outros indicadores de desenvolvimento. A forte relação entre os percentuais de gravidez adolescente e os indicadores sociais e econômicos sugerem que a gravidez adolescente é muito mais um problema social que biológico. Os programas e as ações devem ir muito além de educação sexual e informações sobre métodos preventivos de saúde. / The objective of this study was to describe associations between pregnancy rates in adolescence and socio-economic and social responsibility indicators in the municipalities of the State of Minas Gerais, Southeast of Brazil, in the year of 2010- 2010. This is an ecological study using data from the Brazilian Live Birth Information System (SINASC). The percentage of live births to adolescent mothers for each municipality was calculated based on the quotient between number of born alive infants of mothers aged 10-19 years old and total number of live births in the year of 2000-2010. Bayesian models and generalized additive model were used to obtain the percentages of adolescence pregnancy adjusted for spatial effects and to assess possible associations with socio-economic and social responsibility indicators. The crude percentage of adolescence pregnancy for the total number of live births in the municipalities of Minas Gerais in 2010 ranged from 0 to 46.4%, with median percentage being 19.6% and the first and third quartiles being 15.6% and 23.1%, respectively. This study has demonstrated a close relationship between adolescent pregnancy and socio-economic indicators. Live births to adolescent mothers percentages were found to be higher in municipalities with low population density, low human development index, and other low development indicators. The strong relationship between adolescence pregnancy percentages and socio-economic indicators suggests that adolescent pregnancy is more a social than a biological problem. Therefore, programs and actions should go beyond sexual education and information on preventive health methods.

O objetivo deste trabalho foi descrever as associações entre os percentuais de gravidez na adolescência e indicadores socioeconômicos e de responsabilidade social dos municípios do estado de Minas Gerais, sudeste do Brasil, no ano de 2000 a 2010. Trata-se de um estudo ecológico, utilizando dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). O percentual de nascidos vivos de mães adolescentes para cada município foi calculado segundo o quociente entre o número de nascidos vivos de mães com idade entre 10 e 19 anos e o número total de nascidos vivos registrados no ano de 2000 a 2010. Modelos bayesianos e modelos aditivos generalizados foram utilizados para a obtenção de percentuais de gravidez adolescente ajustados por efeitos espaciais e para avaliar as possíveis associações com os indicadores socioeconômicos e de responsabilidade social. Os percentuais brutos de gravidez adolescente em relação ao total de nascidos vivos nos municípios de Minas Gerais no ano de 2010 variaram de 0 a 46,4%, com uma mediana de 19,6%. O primeiro e o terceiro quartis são, respectivemente, 15,6% e 23,1%. O estudo evidenciou uma estreita relação entre a gravidez na adolescência e indicadores econômicos e sociais. Os percentuais de gravidez adolescente se mostraram maiores nos municípios com menor tamanho populacional, menores valores do Índice de Desenvolvimento Humano e menores valores de outros indicadores de desenvolvimento. A forte relação entre os percentuais de gravidez adolescente e os indicadores sociais e econômicos sugerem que a gravidez adolescente é muito mais um problema social que biológico. Os programas e as ações devem ir muito além de educação sexual e informações sobre métodos preventivos de saúde. / The objective of this study was to describe associations between pregnancy rates in adolescence and socio-economic and social responsibility indicators in the municipalities of the State of Minas Gerais, Southeast of Brazil, in the year of 2010- 2010. This is an ecological study using data from the Brazilian Live Birth Information System (SINASC). The percentage of live births to adolescent mothers for each municipality was calculated based on the quotient between number of born alive infants of mothers aged 10-19 years old and total number of live births in the year of 2000-2010. Bayesian models and generalized additive model were used to obtain the percentages of adolescence pregnancy adjusted for spatial effects and to assess possible associations with socio-economic and social responsibility indicators. The crude percentage of adolescence pregnancy for the total number of live births in the municipalities of Minas Gerais in 2010 ranged from 0 to 46.4%, with median percentage being 19.6% and the first and third quartiles being 15.6% and 23.1%, respectively. This study has demonstrated a close relationship between adolescent pregnancy and socio-economic indicators. Live births to adolescent mothers percentages were found to be higher in municipalities with low population density, low human development index, and other low development indicators. The strong relationship between adolescence pregnancy percentages and socio-economic indicators suggests that adolescent pregnancy is more a social than a biological problem. Therefore, programs and actions should go beyond sexual education and information on preventive health methods.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1842165 bytes, checksum: 59f17268b1e23252f9bc9e0e37474638 (MD5) Previous issue date: 2012-12-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In recent years, several studies have been published dealing on factors that influence consumer purchase intent in various economic sectors. In this line of work, we are specifically for the sector of collective buying, obtain regression models that could contribute to the study of the relationship between the purchase intention and the characteristics of market segments. The aim is to assist in the inclusion of this variable purchase intention in the process of choosing a target group, guiding decisions to meet more effectively service consumers. To achieve this goal, initially interviewed 384 Internet users in the city of João Pessoa, Paraíba, Brazil. Then the data obtained from interviews, were used to estimate those models. These models were based on assumptions of theories of the cognitive approach of consumer behavior, especially the Theory of Reasoned Action. The instrument used for data collection was a questionnaire containing market research questions related to psychological factors, socio-cultural and situational consumer. The most successful model was a generalized additive model with nine variables and nonparametric one end, obtained from smoothing splines. This model had a pseudo-R2 of 0,89 and allowed to reach a percentage of correct trials of the observations of the sample equal to 94%. With the aid of simulations, it was observed how the proposed model type is capable of assisting in selection of a target with a higher interest in the use of the service. It was also shown how the model can be used to evaluate production systems, in relation to more efficient service to customers intend to use the service. The generalized additive models were effective for identifying the presence of nonlinear relationships and were able to generate a high explanatory power of the propensity of individuals to use specific service. / Nos últimos anos, vários estudos foram publicados versando sobre fatores que influenciam a intenção de compra do consumidor em diversos setores econômicos. Nesta linha de trabalho, procurou-se, especificamente para o setor de compra coletivas, obter modelos de regressão que pudessem contribuir para o estudo da relação entre a intenção de compra e as características de segmentos de mercado. Visa-se com isso auxiliar na inclusão da variável intenção de compras no processo de escolha de um público-alvo, orientando decisões para satisfazer com maior eficiência consumidores do serviço. Para alcançar o objetivo, entrevistaram-se inicialmente 384 usuários de Internet da cidade de João Pessoa, Paraíba, Brasil. Em seguida os dados obtidos a partir de entrevistas, foram usados para estimar aqueles modelos. Esses modelos foram baseados em pressupostos de teorias da abordagem cognitiva do comportamento do consumidor, especialmente da Teoria da Ação Racional. O instrumento usado para a coleta de dados foi um questionário de pesquisa de mercado contendo questões ligadas a fatores psicológicos, sócio-culturais e situacionais do consumidor. O modelo mais bem sucedido foi um modelo aditivo generalizado com nove variáveis e com um termo não paramétrico, obtido a partir do método de suavização splines. Esse modelo apresentou um pseudo-R2 igual a 0,89 e possibilitou alcançar um percentual de acertos nos julgamentos das observações da amostra igual a 94%. Com o auxílio de simulações, verificou-se de que modo o tipo de modelo proposto é capaz de auxiliar na escolha de um público-alvo com maior interesse no uso do serviço. Apresentou-se ainda a maneira pela qual o modelo pode ser usado para avaliar sistemas produtivos, em relação ao atendimento mais eficiente de clientes que têm a intenção de utilizar o serviço. Os modelos aditivos generalizados mostraram-se eficientes para identificar a presença de relações não lineares e foram capazes de gerar um poder explicativo alto da propensão de indivíduos para utilizar um serviço específico.

Orientador: Ronaldo Dias / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-25T00:25:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Morellato_SauloAlmeida_D.pdf: 32854783 bytes, checksum: 040664acd0c8f1efe07cedccda8d11f6 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Este trabalho aborda dois problemas de inferência relacionados à regressão múltipla não paramétrica: a estimação em modelos aditivos usando um método não paramétrico e o teste de hipóteses para igualdade de curvas ajustadas a partir do modelo. Na etapa de estimação é construída uma generalização dos métodos h-splines, tanto no contexto sequencial adaptativo proposto por Dias (1999), quanto no contexto bayesiano proposto por Dias e Gamerman (2002). Os métodos h-splines fornecem uma escolha automática do número de bases utilizada na estimação do modelo. Estudos de simulação mostram que os resultados obtidos pelos métodos de estimação propostos são superiores aos conseguidos nos pacotes gamlss, mgcv e DPpackage em R. São criados dois testes de hipóteses para testar H0 : f = f0. Um teste de hipóteses que tem sua regra de decisão baseada na distância quadrática integrada entre duas curvas, referente à abordagem sequencial adaptativa, e outro baseado na medida de evidência bayesiana proposta por Pereira e Stern (1999). No teste de hipóteses bayesiano o desempenho da medida de evidência é observado em vários cenários de simulação. A medida proposta apresentou um comportamento que condiz com uma medida de evidência favorável à hipótese H0. No teste baseado na distância entre curvas, o poder do teste foi estimado em diversos cenários usando simulações e os resultados são satisfatórios. Os procedimentos propostos de estimação e teste de hipóteses são aplicados a um conjunto de dados referente ao trabalho de Tanaka e Nishii (2009) sobre o desmatamento no leste da Ásia. O objetivo é escolher um entre oito modelos candidatos. Os testes concordaram apontando um par de modelos como sendo os mais adequados / Abstract: In this work we discuss two inference problems related to multiple nonparametric regression: estimation in additive models using a nonparametric method and hypotheses testing for equality of curves, also considering additive models. In the estimation step, it is constructed a generalization of the h-splines method, both in the sequential adaptive context proposed by Dias (1999), and in the Bayesian context proposed by Dias and Gamerman (2002). The h-splines methods provide an automatic choice of the number of bases used in the estimation of the model. Simulation studies show that the results obtained by proposed estimation methods are superior to those achieved in the packages gamlss, mgcv and DPpackage in R. Two hypotheses testing are created to test H0 : f = f0. A hypotheses test that has a decision rule based on the integrated squared distance between two curves, for adaptive sequential approach, and another based on the Bayesian evidence measure proposed by Pereira and Stern (1999). In Bayesian hypothesis testing the performance measure of evidence is observed in several simulation scenarios. The proposed measure showed a behavior that is consistent with evidence favorable to H0. In the test based on the distance between the curves, the power of the test was estimated at various scenarios using simulations, and the results are satisfactory. At the end of the work the proposed procedures of estimation and hypotheses testing are applied in a dataset concerning to the work of Tanaka and Nishii (2009) about the deforestation in East Asia. The objective is to choose one amongst eight models. The tests point to a pair of models as being the most suitableIn this work we discuss two inference problems related to multiple nonparametric regression: estimation in additive models using a nonparametric method and hypotheses testing for equality of curves, also considering additive models. In the estimation step, it is constructed a generalization of the h-splines method, both in the sequential adaptive context proposed by Dias (1999), and in the Bayesian context proposed by Dias and Gamerman (2002). The h-splines methods provide an automatic choice of the number of bases used in the estimation of the model. Simulation studies show that the results obtained by proposed estimation methods are superior to those achieved in the packages gamlss, mgcv and DPpackage in R. Two hypotheses testing are created to test H0 : f = f0. A hypotheses test that has a decision rule based on the integrated squared distance between two curves, for adaptive sequential approach, and another based on the Bayesian evidence measure proposed by Pereira and Stern (1999). In Bayesian hypothesis testing the performance measure of evidence is observed in several simulation scenarios. The proposed measure showed a behavior that is consistent with evidence favorable to H0. In the test based on the distance between the curves, the power of the test was estimated at various scenarios using simulations, and the results are satisfactory. At the end of the work the proposed procedures of estimation and hypotheses testing are applied in a dataset concerning to the work of Tanaka and Nishii (2009) about the deforestation in East Asia. The objective is to choose one amongst eight models. The tests point to a pair of models as being the most suitable / Doutorado / Estatistica / Doutor em Estatística

Orientador: Fernando Roberto Martins / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-08-23T02:32:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VanMelis_Juliano_D.pdf: 2552550 bytes, checksum: 8227a941fa221a10cce8b272ae92449f (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Apesar da importância que as trepadeiras apresentam em florestas tropicais, estudos sobre a montagem da comunidade de lianas (trepadeiras lenhosas e sublenhosas) que investiguem desde a contribuição dos fatores abióticos e bióticos até fatores intrínsecos (coexistência entre indivíduos) são escassos. O objetivo geral desta tese é pesquisar a estruturação da comunidade das espécies de lianas em uma Floresta Estacional Semidecídua (FES), investigando (1) a importância relativa dos fatores ambientais e espaciais para diferentes espécies de lianas, (2) a estruturação filogenética da comunidade de trepadeiras em diferentes ambientes, e (3) os efeitos diretos ou mediados das árvores e arbustos para o número de espécies e indivíduos de trepadeiras. Mostramos que (1) grande parte da variação na composição de espécies de lianas em uma FES é devido a fatores não investigados (fatores estocásticos) e o espaço (autocorrelação espacial). Portanto, concluímos que os maiores determinantes na variação da composição de espécies de lianas em uma FES é a aleatoriedade (sendo reflexo da variação estocástica das populações) e a limitação por dispersão (demonstrada pela alta autocorrelação espacial). No segundo capítulo (2), encontramos que uma maioria discreta das parcelas apresentou maior aproximação filogenética do que o esperado ao acaso na comunidade de trepadeiras amostrada. Houve pouca influência de variáveis relacionadas à dinâmica florestal na variação da aproximação filogenética, sendo que áreas com árvores mais altas e maior proporção de árvores do presente apresentavam maior aproximação filogenética que outras áreas. Concluímos que em áreas de dossel mais baixo e menor proporção de árvores do presente (clareiras) não apresentam menor sinal filogenético, pois todas as espécies de lianas apresentariam potencial de existirem nestas áreas, enquanto que nas áreas de floresta madura haveria a existência de filtros ambientais para a existência de poucos ramos filogenéticos. Por último (3), encontramos que os atributos da comunidade de árvores e arbustos são fatores importantes na variação dos atributos da comunidade de lianas, sendo parte dele decorrente do distúrbio no dossel. Mas o distúrbio no dossel como fator direto é mais importante na variação da abundância e número de espécies de lianas em uma Floresta Estacional Semidecídua / Abstract: Despite the fact that climbing plants present in tropical forests, studies which investigate the contribution of abiotic and biotic factors or intrinsic factors (coexistence between individuals) on community assembly of lianas (woody and sub-woody climbers) are scarce. The overall objective of this thesis is to research the community structure of liana species in a Seasonal Semideciduous Forest (SSF), investigating (1) the relative importance of environmental and spatial factors on community assembly of lianas, (2) the phylogenetic structure of climbing plants community along the forest development (treefall gaps to old-growth forest), and (3) the direct or indirect effects of trees and shrubs for the number of species and individuals of climbing plants. We show that (1) much of the variation in species composition of lianas in a SSF is due to stochastic factors and space. Therefore, we conclude that the major determinants of variation in lianas' species composition in a TSF are stochastic variance of populations, shown by the unexplained factors, and dispersion limitation, shown by spatial autocorrelation. In the second chapter (2), we found that a slight majority of the sample plots showed cluster phylogenetic structure in the climbing plants community. There was a slight influence of variables related to forest dynamics in the variation of the phylogenetic structure, and areas with tall trees and higher proportion of present trees had higher values of clustering in phylogenetic structure than other areas. We conclude that in areas of lower canopy and smaller proportion of present trees (treefall gaps) showed few phylogenetic branches, since all species of climbing plants would be existing in these areas, while areas of old-growth forest would demonstrate environmental filters for the climbing plants. Finally, we also found (3) that the community of trees and shrubs' attributes (abundance and species richness) are important factors in the variation of attributes liana community (species richness and abundance), being part of it due to the canopy disturbance. But canopy disturbance was the more important direct factor in variance of abundance and species richness of lianas in a Seasonal Semideciduous Forest / Doutorado / Doutor em Biologia Vegetal

The Birnbaum-Saunders (BS) distribution is the most popular model used to describe lifetime process under fatigue. Throughout the years, this distribution has received a wide ranging of applications, demanding some more flexible extensions to solve more complex problems. One of the most well-known extensions of the BS distribution is the generalized Birnbaum- Saunders (GBS) family of distributions that includes the Birnbaum-Saunders special-case (BSSC) and the Birnbaum-Saunders generalized t (BSGT) models as special cases. Although the BS-SC distribution was previously developed in the literature, it was never deeply studied and hence, in this thesis, we provide a full Bayesian study and develop a tool to generate random numbers from this distribution. Further, we develop a very flexible regression model, that admits different degrees of skewness and kurtosis, based on the BSGT distribution using the generalized additive models for location, scale and shape (GAMLSS) framework. We also introduce a new extension of the BS distribution called the Birnbaum-Saunders power (BSP) family of distributions, which contains several special or limiting cases already published in the literature, including the GBS family. The main feature of the new family is that it can produce both unimodal and bimodal shapes depending on its parameter values. We also introduce this new family of distributions into the GAMLSS framework, in order to model any or all the parameters of the distribution using parametric linear and/or nonparametric smooth functions of explanatory variables. Throughout this thesis we present five different applications in real data sets in order to illustrate the developed theoretical results. / A distribuição Birnbaum-Saunders (BS) é o modelo mais popular utilizado para descrever processos de fadiga. Ao longo dos anos, essa distribuição vem recebendo aplicações nas mais diversas áreas, demandando assim algumas extensões mais flexíveis para resolver problemas mais complexos. Uma das extensões mais conhecidas na literatura é a família de distribuições Birnbaum-Saunders generalizada (GBS), que inclui as distribuições Birnbaum-Saunders casoespecial (BS-SC) e Birnbaum-Saunders t generalizada (BSGT) como modelos especiais. Embora a distribuição BS-SC tenha sido previamente desenvolvida na literatura, nunca foi estudada mais profundamente e, assim, nesta tese, um estudo bayesiano é desenvolvido acerca da mesma além de um novo gerador de números aleatórios dessa distribuição ser apresentado. Adicionalmente, um modelo de regressão baseado na distribuição BSGT é desenvolvido utilizando-se os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS), os quais apresentam grande flexibilidade tanto para a assimetria como para a curtose. Uma nova extensão da distribuição BS também é apresentada, denominada família de distribuições Birnbaum-Saunders potência (BSP), que contém inúmeros casos especiais ou limites já publicados na literatura, incluindo a família GBS. A principal característica desta nova família é que ela é capaz de produzir formas tanto uni como bimodais dependendo do valor de seus parâmetros. Esta nova família também é introduzida na estrutura dos modelos GAMLSS para fornecer uma ferramenta capaz de modelar todos os parâmetros da distribuição como funções lineares e/ou não-lineares suavizadas de variáveis explicativas. Ao longo desta tese são apresentadas cinco diferentes aplicações em conjuntos de dados reais para ilustrar os resultados teóricos obtidos.

A percepção e interpretação da interação de indivíduos e populações com o ambiente e a forma como tal relação condiciona sua distribuição espacial é questão-chave e recorrente em estudos ecológicos. Padrões de uso de área observados para populações emergem em ultima análise da variabilidade entre seus indivíduos em selecionar habitats e interagir com os mesmos. Este estudo teve como foco o uso de área pela população do boto-cinza, Sotalia guianensis, e sua variabilidade individual no estuário de Cananeia, localizado na costa sudeste do Brasil (25°03\' S; 47°55\' W), durante o verão e o inverno de 2015 e o verão de 2016. Parâmetros ambientais e geográficos (distâncias da desembocadura de rios, da entrada do estuário e de áreas urbanas, profundidade, maré e autocorrelação espacial) foram testados para explicar a distribuição da população e de seus indivíduos a partir de funções de probabilidade de seleção de recursos (RSPF) em modelos aditivos generalizados (GAM). Onze indivíduos fotoidentificados com 18 ou mais recapturas foram avaliados com o uso de modelos individuais de ocupação e sua interpretação foi subsidiada por estimativas de áreas domiciliares obtidas a partir de kerneis fixos de densidade. Nas três temporadas a população apresentou densidades de grupos desiguais ao longo do estuário e todas as variáveis, com exceção da distância de áreas urbanas, explicaram as probabilidades de presença observadas. Análises individuais revelaram discrepâncias nos tamanhos e disposição geográfica de áreas domiciliares e diferenças na composição e estimativa dos parâmetros selecionados para cada indivíduo. A variabilidade individual na população deve ter papel fundamental em termos de utilização do espaço e seleção de habitat pelo boto-cinza no estuário local. / Understanding and interpreting the interaction of individuals and populations with the environment and how this relationship outlines their spatial distribution is a key question common in ecological studies. Area use patterns observed for populations are ultimately an outcome from individual variability in habitat selection and their interaction with such environments. Are use and habitat selection by the population of Guiana dolphins, Sotalia guianensis, and its individual variability were accessed in the Cananeia estuary (25°03\' S; 47°55\' W), southeastern Brazil, during the summer and winter of 2015 and the summer of 2016. Environmental and geographic parameters were estimated aiming to explain population distribution and differences within individuals. For this purpose, resource selection probability functions (RSPF) were applied in generalized additive models (GAM). Covariates tested included: distance to river mouths, distance to the estuary entrance, distance to urban areas, depth and tide. Geographic coordinates were used to model spatial autocorrelation. Eleven photo-identified individuals had their occupancy modelled and accessed in relation to their home range obtained from fixed kernel densities estimates. The population exhibited patchy group densities throughout the estuary in all seasons. Except from distance to urban areas all variables were selected in our final model for the population\'s RSPF. Individual analysis revealed discrepancies in size and location of home ranges which lead to remarkable differences in the composition and estimates of parameters selected in the models for each individual.

A percepção e interpretação da interação de indivíduos e populações com o ambiente e a forma como tal relação condiciona sua distribuição espacial é questão-chave e recorrente em estudos ecológicos. Padrões de uso de área observados para populações emergem em ultima análise da variabilidade entre seus indivíduos em selecionar habitats e interagir com os mesmos. Este estudo teve como foco o uso de área pela população do boto-cinza, Sotalia guianensis, e sua variabilidade individual no estuário de Cananeia, localizado na costa sudeste do Brasil (25°03\' S; 47°55\' W), durante o verão e o inverno de 2015 e o verão de 2016. Parâmetros ambientais e geográficos (distâncias da desembocadura de rios, da entrada do estuário e de áreas urbanas, profundidade, maré e autocorrelação espacial) foram testados para explicar a distribuição da população e de seus indivíduos a partir de funções de probabilidade de seleção de recursos (RSPF) em modelos aditivos generalizados (GAM). Onze indivíduos fotoidentificados com 18 ou mais recapturas foram avaliados com o uso de modelos individuais de ocupação e sua interpretação foi subsidiada por estimativas de áreas domiciliares obtidas a partir de kerneis fixos de densidade. Nas três temporadas a população apresentou densidades de grupos desiguais ao longo do estuário e todas as variáveis, com exceção da distância de áreas urbanas, explicaram as probabilidades de presença observadas. Análises individuais revelaram discrepâncias nos tamanhos e disposição geográfica de áreas domiciliares e diferenças na composição e estimativa dos parâmetros selecionados para cada indivíduo. A variabilidade individual na população deve ter papel fundamental em termos de utilização do espaço e seleção de habitat pelo boto-cinza no estuário local. / Understanding and interpreting the interaction of individuals and populations with the environment and how this relationship outlines their spatial distribution is a key question common in ecological studies. Area use patterns observed for populations are ultimately an outcome from individual variability in habitat selection and their interaction with such environments. Are use and habitat selection by the population of Guiana dolphins, Sotalia guianensis, and its individual variability were accessed in the Cananeia estuary (25°03\' S; 47°55\' W), southeastern Brazil, during the summer and winter of 2015 and the summer of 2016. Environmental and geographic parameters were estimated aiming to explain population distribution and differences within individuals. For this purpose, resource selection probability functions (RSPF) were applied in generalized additive models (GAM). Covariates tested included: distance to river mouths, distance to the estuary entrance, distance to urban areas, depth and tide. Geographic coordinates were used to model spatial autocorrelation. Eleven photo-identified individuals had their occupancy modelled and accessed in relation to their home range obtained from fixed kernel densities estimates. The population exhibited patchy group densities throughout the estuary in all seasons. Except from distance to urban areas all variables were selected in our final model for the population\'s RSPF. Individual analysis revealed discrepancies in size and location of home ranges which lead to remarkable differences in the composition and estimates of parameters selected in the models for each individual.

Neste trabalho apresentamos os modelos lineares parciais generalizados com uma variável explicativa contínua tratada de forma não paramétrica e os modelos lineares parciais aditivos generalizados com no mínimo duas variáveis explicativas contínuas tratadas de tal forma. São utilizados os P-splines para descrever a relação da variável resposta com as variáveis explicativas contínuas. Sendo assim, as funções de verossimilhança penalizadas, as funções escore penalizadas e as matrizes de informação de Fisher penalizadas são desenvolvidas para a obtenção das estimativas de máxima verossimilhança penalizadas por meio da combinação do algoritmo backfitting (Gauss-Seidel) e do processo iterativo escore de Fisher para os dois tipos de modelo. Em seguida, são apresentados procedimentos para a estimação do parâmetro de suavização, bem como dos graus de liberdade efetivos. Por fim, com o objetivo de ilustração, os modelos propostos são ajustados à conjuntos de dados reais. / In this work we present the generalized partial linear models with one continuous explanatory variable treated nonparametrically and the generalized additive partial linear models with at least two continuous explanatory variables treated in such a way. The P-splines are used to describe the relationship among the response and the continuous explanatory variables. Then, the penalized likelihood functions, penalized score functions and penalized Fisher information matrices are derived to obtain the penalized maximum likelihood estimators by the combination of the backfitting (Gauss-Seidel) algorithm and the Fisher escoring iterative method for the two types of model. In addition, we present ways to estimate the smoothing parameter as well as the effective degrees of freedom. Finally, for the purpose of illustration, the proposed models are fitted to real data sets.