Tesis para optar al grado de Magíster en Finanzas / No disponible a texto completo / En las diferentes disciplinas de la ciencia, podemos ver que todos los días se hacen esfuerzos importantes para poder determinar con mayor certeza los fenómenos a los que nos vemos afectados. Para ello, se han implementado diversas técnicas de predicción con el propósito de obtener mejores resultados frente a estos nuevos eventos. Dichos esfuerzos responden a la necesidad de las personas de disminuir el riesgo en la toma de decisiones y su aversión al riesgo en cuanto a las opciones que tienen que tomar. En las finanzas la historia es muy parecida. Durante mucho tiempo las personas han buscado poder acceder a mayor información, que les permita tomar decisiones de una forma correcta, en donde las posibilidades de "equivocarse" sean las mínimas y el éxito en la toma de decisiones sea lo más alto posible. A medida que ha pasado el tiempo, nos hemos visto expuestos a diversas técnicas para poder predecir los fenómenos futuros, ellas están basadas en la premisa de que los elementos que suceden en la práctica no son un efecto aleatorio, sino que representan de alguna manera tendencias que podrían ser explicadas de cierta forma por algún modelo.

Tesis para optar al grado de Magíster en Finanzas / No disponible a texto completo / En el campo de las finanzas se han desarrollado un sinfín de teorías que intentan explicar o predecir el precio que tomaran las acciones en el futuro.

Memoria para optar al título de Socióloga

Magíster en Ingeniería de Redes de Comunicaciones / El escenario actual de las redes tradicionales es que cada nodo de red tiene su propia unidad de procesamiento y administra sus planos de control y de datos de usuarios, donde la complejidad de la gestión de la red aumenta conforme crece su tamaño. Ante este escenario se da un cambio importante en la manera de hacer networking, adoptándose las redes SDN, Software Defined Networks. Esta tecnología busca mejorar los resultados globales en desempeño y administración de las redes de comunicaciones. Paralelo a esto, el uso de servidores web se ha ido popularizando dentro de Internet, dado que son capaces de brindar diferentes tipos de servicios como transacciones bancarias, streaming, comunicaciones cifradas, etc. Las redes SDN han sido desplegadas por grandes compañías como por ejemplo Google que terminó la implementación de SDN en el año 2011. Aunque SDN está siendo globalmente adoptado, no es utilizado masivamente por empresas de distintos tamaños y no está estandarizado en su totalidad, por lo que es necesario desarrollar estudios que nos indiquen de manera técnica, las diferencias, desventajas y virtudes que tienen en comparación con las tecnologías legacy. casa En este trabajo se desarrolla un escenario de pruebas de un servidor web sobre una red SDN y legacy (red tradicional). Las pruebas consisten en variar la condiciones de red como: delay y packet loss, y la tecnología de acceso entre WLAN (wireless local area network) y LTE (long term evolution). Para construir los escenarios de pruebas se utilizan herramientas de hardware y software al alcance de cualquier investigador. Se emulan componentes de la red y se utiliza hardware especializado, generándose resultados desde el tráfico real que circuló por la infraestructura de los proveedores de Internet. Antes de la ejecución de las pruebas se determina mediante estadística descriptiva, los niveles de delay y packet loss a usar en los experimentos. Este análisis es necesario dado que no se desea incluir condiciones de red que interrumpan totalmente las comunicaciones o que generen comportamientos anómalos en la red. Adicionalmente se calcula el número de muestras necesario para determinar la veracidad de las hipótesis planteadas, con un rango de niveles de confianza entre un 90 % y 70 %. Para la resolución de las hipótesis se diseñan modelos estadísticos que permiten comparar el comportamiento de SDN en el tiempo, estos modelos se usan como entradas para distintas pruebas y análisis de las hipótesis planteadas. Finalmente se concluye que, aunque una infraestructura SDN y una infraestructura legacy presentan marcadas diferencias en su funcionamiento para soportar los servicios web, su desempeño comparando el número de conexiones exitosas y el throughput es similar, y estadísticamente idéntico en varios casos analizados, con un máximo de 3 % de diferencia para las conexiones exitosas y 2;1x10−6 % para el throughput. Se presentan pequeñas diferencias en los casos en los que no se encuentran desempeños similares siendo estos a favor de una infraestructura legacy.

En este trabajo se hace una primera aproximación del concepto de conciencia a las redes neuronales utilizadas para la predicción de signo de cambios de precios en activos financieros. Se encuentra que adicionando a las redes neuronales características de conciencia se obtienen resultados significativos tanto en términos estadísticos como en términos económicos. Se modelaron las treinta acciones que componen el principal índice accionario mundial: el Dow Jones Industrial Average Index. Se encontró que para el 100% de los activos en estudio las redes neuronales con rasgos de conciencia logran hallar al menos un modelo con capacidad predictiva de signo estadísticamente significativa que permite superar las rentabilidades de una estrategia pasiva buy and hold y de una estrategia naïve o ingenua.

Este estudio tiene por objetivo el de evaluar el desempeño de un portfolio constituido únicamente por acciones del Dow Jones y que es reconformado semanalmente según las predicciones de una red neuronal artificial con funcionamiento “rolling”, metodología que considera solo la información más reciente para la proyección de las rentabilidades. Como benchmark se usaron tanto una estrategia “ingenua” o “buy and hold” así como un portfolio conformado utilizando el beta como medida de riesgo. Éste último portfolio también fue administrado de forma activa, con una redistribución semanal de la riqueza invertida en cada activo.

Tesis para optar al grado de Magíster en Finanzas / Esta tesis evalúa la eficiencia de los modelos predictivos, construidos a partir de algoritmos genéticos, redes neuronales y lógica borrosa para predecir el signo (dirección) de las variaciones semanales del Bono del Tesoro Americano a 10 años. Los modelos se estimaron a partir de precios de cierre semanales correspondientes al período entre 15 de Febrero del 2002 hasta el 27 de Octubre del año 2006. El modelo de redes neuronales con mil iteraciones obtuvo la mayor capacidad predictiva (medida a través del porcentaje de predicción de signo o PPS) y la mayor rentabilidad asociada a seguir las recomendaciones generadas por el modelo. Cabe recalcar que el precio del activo analizado en este estudio ha visto una disminución del precio a través del periodo de tiempo analizado.

Ingeniero Civil Mecánico / El objetivo de este trabajo es desarrollar un algoritmo capaz de detectar, localizar y cuantificar daños en una estructura simple en tiempo real, considerando como daño la disminución en la rigidez en uno o más elementos. Para ello se propuso utilizar Redes Neuronales Artificiales (RNA), que son métodos no explícitos utilizados en problemas de aproximación de curvas, clasificación e identificación de parámetros. Se plantea utilizar como información de entrada del algoritmo las frecuencias de antiresonancia, obteniendo como resultado la disminución de rigidez efectiva para cada elemento de la estructura. El entrenamiento y validación de la red neuronal se realiza en cuatro etapas, las que se señalan a continuación: La determinación de las frecuencias características, resonantes y antiresonantes. Generación de patrones de entrenamiento. El diseño y entrenamiento de la RNA. La validación analítica y experimental, del algoritmo de detección de daños. En la realización de este trabajo se ha conseguido entrenar redes neuronales capaces de detectar hasta 2 daños simultáneos entre 20 posibles ubicaciones a lo largo de una viga. Los resultados fueron validados con datos de vigas experimentales, a las que se les introdujo daño de forma artificial. La red utilizada es una red neuronal multicapa de una capa oculta, que presenta un 32,64% de falsos negativos, 8,36% de falsos positivos y un 7.96% de daños mal cuantificados a nivel global. Los posibles usos de redes neuronales en aplicaciones de detección de daños en tiempo real y los resultados obtenidos, motivan futuros estudios que se pueden centrar en la búsqueda de mejores resultados haciendo uso de mejores diseños de redes neuronales o mejores formas de modelar el ruido experimental. También es necesario explorar los modos en que estos algoritmos se puedan aplicar a estructuras más grandes y complejas.

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / El presente trabajo de titulación se ha desarrollado conforme al contexto actual de la División Chuquicamata de Codelco, y orientado a la Gerencia de Mantenimiento y Servicios. En estos momentos la División posee un sistema de mantenimiento mixto, desarrollado en gran parte con personal propio y diferentes empresas contratistas, ambos despliegan todo el conocimiento y habilidades en la ejecución del mantenimiento de procesos metalúrgicos. Debido a que la división requiere realizar ajustes para optimizar el recurso propio y de servicios de terceros, principalmente a la necesidad de adaptarse al nuevo nivel productivo de acuerdo a varios factores, entre ellos, a la disminución de la ley del mineral, necesidad de eliminar líneas o procesos productivos por esta misma razón, así como también, al alto promedio de edad de los trabajadores propios de la empresa, con alto grado de conocimiento en el desarrollo de actividades de mantenimiento de procesos metalúrgicos. Esto hace necesario, resguardar el know - how de los trabajadores expertos de la Gerencia Mantenimiento y Servicios. Para cautelar el conocimiento experto del personal de la Gerencia, se han desarrollado varias alternativas, tales como: contratación de personal nuevo a través de programas de aprendices, generación de procedimiento, capacitaciones, etc. En este trabajo de titulación se desarrollara una metodología para recoger ese conocimiento experto y crear una plataforma tecnológica, que nos permita la interacción con el personal nuevo y resguardar e incorporar esa experticia para futuras generaciones logrando con ello reducir el tiempo de entrenamiento en las actividades focos de las diferentes áreas de la Gerencia. Para este trabajo se selecciono una de las áreas foco, donde los trabajadores en esa áreas posee una edad promedio sobre 57 años, además unido a que el 70% de los integrantes de esa área podrían acogerse a retiro o jubilación, lo que hace necesario generar un sistema para captar el conocimiento utilizado en el desarrollo de las actividades focos o relevantes que realiza el personal especializado o experto del área antes mencionada y que son pilares para la continuidad de marcha de los procesos productivos y el desarrollo futuro de la División. Con el desarrollo de este trabajo, se elaborara una metodología que permitirá construir un Sistema Experto basado en reglas, para poder gestionar y registrar el conocimiento que actualmente posee el personal que desarrolla las actividades de mantenimiento e inspección, que se encuentran en el Core Business de la Gerencia. Asimismo, conforme al análisis anterior, se creara una metodología para las actividades realizadas por el taller de Alta Tensión, permitiendo con ello comprobar el correcto desarrollo y elaboración del procedimiento. La elaboración y práctica de esta metodología, a través, de la construcción de un procedimiento orientado a la creación de un Sistema Experto nos permitirá desarrollar en forma posterior un sistema similar a las distintas áreas de la Gerencia.

Seminario para optar al grado de Ingeniero Comercial, Mención Economía / El objetivo de esta tesis es probar la existencia de capacidad de predicción en el mercado inmobiliario mediante la aplicación de un modelo de redes neuronales. Para ello se utilizó una base de datos con los precios promedio del metro cuadrado de casas y departamentos en distintas comunas y sectores de la capital, entre los años 1994 y 2007, con una frecuencia mensual. La metodología empleada consiste en una red neuronal Ward con rolling, de los rezagos de las diferencias del precio promedio de inmuebles en una comuna sobre los rezagos de las diferencias de la Tasa de Interés Promedio (TIP) y el Índice Mensual de Actividad Económica (IMACEC). Mediante el test de acierto direccional de Pesaran y Timmermann logramos determinar capacidad de predicción en cuatro zonas de la capital en que además los resultados del modelo superaban la metodología Buy & Hold, resultados que pudimos corroborar al aplicar el modelo a sucesivas submuestras de nuestra serie original. Se concluye que, pese a todas las limitaciones de información inherentes a la base de datos utilizada, sí existe capacidad predictiva en el mercado inmobiliario, aunque estos resultados no sean homogéneos a través de las comunas de la capital