Made available in DSpace on 2017-07-21T18:15:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dinameres Aparecida Antunes.pdf: 6452935 bytes, checksum: 42b0127ee41d759b5a9558135f9e818a (MD5) Previous issue date: 2015-03-04 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Our major goal is through GEOBIA (Geographic Object Based Image Analysis) obtain the characterization of use and land occupation in two different zones nearby Pitangui’s river, situated among the cities of Castro, Carambeí and Ponta Grossa, Paraná State. Nowadays that is a growing demand of remote sensing images with high spatial resolution. As a result, there is a need to create new methodologies for digital image processing. Here we can mention GEOBIA, which has some advantages, such as a polygon generation for each geographical object created, relational data base with several descriptors, as well as, the possibility to use spectral, spatial and texture information. Yet we have been used the Principal Components Analysis (PCA) and the Cluster Analysis (CA) in order to reduce the size of our training samples from the relational data base, which are trained by means of supervised classification. With this, we aim to select descriptors that could bring the best results for our classification. We have obtained different geographic object oriented supervised classifications, whereas the descriptors were selected from PCA, also from PCA together with CA, as well as, all descriptors have been selected from GEOBIA. We have concluded that the best results for the two work zones were obtain from the descriptors selected from PCA together with CA. In work zone 1 we have obtained 95,68% of general precision in the confusion matrix and 0,95 in the kappa index. While, in work zone 2 we have obtained 93,85% in the confusion matrix and 0,93 in the kappa index. These numbers are consider outstanding in the literature. With this, we show that descriptors selection for geographic object oriented classification is an important approach, since there are descriptors with redundant information that could mislead the classification result. / O objetivo desse trabalho foi mediante a GEOBIA (Geographic Object Based Image Analysis) caracterizar o uso e ocupação da terra em duas diferentes áreas no entorno do rio Pitangui, localizado entre os municípios de Castro, Carambeí e Ponta Grossa, Paraná. Devido à maior demanda de imagens de sensoriamento remoto com alta resolução espacial, há a necessidade de novas metodologias no processamento de imagem digital, pode-se citar a GEOBIA, que é análise orientada a objeto geográfico, que dentre as suas vantagens está a geração de polígonos para cada objeto geográfico criado e banco de dados relacional com diversos descritores, além de possibilitar o uso de informação espectral, espacial e de textura. A Análise de Componentes Principais (ACP) e Análise de Agrupamentos (AA) foram utilizadas com o objetivo de reduzir a dimensionalidade do banco de dados relacional das amostras de treinamento da classificação supervisionada e dessa forma, selecionar os descritores que proporcionassem melhores resultados para a classificação. Processou-se classificações supervisionadas orientadas a objetos utilizando descritores selecionados a partir da ACP, selecionados pela ACP mais AA, e todos os descritores gerados a partir da GEOBIA. Observou-se que os melhores resultados para ambas as áreas de estudo foram com os descritores selecionados pela ACP mais AA, que obtiveram na área de estudo 1 95,68% de precisão geral na matriz de confusão, e 0,95 no índice kappa, e para área de estudo 2 93,85% na matriz e 0,93 no índice kappa, valores considerados excelentes pela literatura, demonstrando que a seleção de descritores para a classificação orientada a objetos é pertinente, pois há descritores com informações redundantes que podem prejudicar o resultado final da classificação.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:53:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3797598 bytes, checksum: 93618b9d18c5fd42a738d4d3d1f869f6 (MD5) Previous issue date: 2013-03-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The need for recognition of the vast territory of the São Francisco valley for defining priority areas for the implementation of recovery actions and environmental preservation motivated the proposition of this work. We attempted to find low-cost methods for performing this task on submedium, which includes drainage shedding for the trough between the municipalities of Bahia Pilão Arcado and Paulo Afonso. The sub-basin of the river Pacuí was taken as a pilot area for this job. Located in northern Bahia, has 1010,1 km2 and is fully inserted in the municipality of Campo Formoso. It is a tributary of the Salitre River, which rises in the Chapada Diamantina north and empties into the São Francisco river in Juazeiro, 20 km upstream of the seat. The sub-basin has just over 10.000 inhabitants and the main town is existing is Lajes dos Negros, which is distant 96 km from the municipal seat. The region has an average annual temperature of 23,7 oC, evapotranspiration from 1000 to 1400 mm, annual rainfall between 475 and 700 mm, according to the influence of relief, characterized as semi-arid climate , the type classification BSh by Koppen-Geiger. The mountains that surround the dividers topographic northern and western reaches maximum elevation of 1275 m. The center, south and east of the basin have gentle slope and elevation of the mouth is 465 m. Was tested using TM / Landsat 5 to find the best combinations of bands for the distinction of classes of use and land use in the lower basin San Francisco through the Maximum Likelihood classifier. We used the natural sensor TM bands except 6, which deals with the thermal infrared. Were produced four bands to participate in the artificial combinations: the first three bands of the principal component analysis (PCA) and vegetation index (NDVI). We analyzed 1023 different combinations. It was noticed that the PCA3 adds no good results due to the low amount of information. The band also has 2 bad performance often, but there are some cases where benefits. As for the other, it is ideal to use all or at best remove some of the visible region. The combination of natural and artificial bands is ideal. NDVI, PCA1, bands 4, 5 and 7 are the best that deliver results. With the selected bands, recognized the evolution of land use in the sub-basin of the river Pacuí through images TM/Lansat-5 current and historical. The result was the existence of more than 28.000 ha of heavily disturbed areas in the sub-basin, with 45% of the valley and 8% of the mountains are covered with vegetation degraded. We also used the NDVIs four TM/Landsat-5 to investigate deforestation and regeneration of vegetation cover in the last two decades. We employed a subtraction method of vegetation indices. The images used were from August 1992, May 2001, October 2001 and June 2011. For the production of NDVIs were made radiometric calibration, generation of surface reflectance and standardization of means and variances. The subtraction images were divided according to the twelve classes defined for use and occupation for the oldest image of the pair comparison. Each sector was analyzed fitting image pixels difference under nine different ranges: high, medium, low and very low deforestation; remain unchanged, and very low, low, medium and high regeneration. The intervals were calculated from the average by summing up one or down one and a half, two or three times the standard deviation respectively. Were dismissed as clearing those areas that were once agricultural soils or exposed. Only regeneration areas that were considered in more recent image were not classified as agriculture and in the past were exposed soils or pastures. The result was over 1000 ha of accumulated deforestation from 1992 to 2011. We also analyzed the characteristics of the soils of sub-basin through eleven soil profiles were determined and 10 different environments occurrence. Performed analyzes were physical, chemical and morphological routine. We have found the following classes: Neossolo Litólico Eutrófico típico, Cambissolo Háplico Tb Distrófico latossólico, Latossolo Vermelho- Amarelo Distrófico típico (2 profiles), Neossolo Litólico Distrófico típico, Neossolo Quartzarênico Hidromórfico típico, Cambissolo Háplico Tb Eutrófico latossólico (2 profiles), Cambissolo Háplico Tb Eutrófico léptico, Cambissolo Háplico Carbonático saprolítico e Neossolo Quartzarênico Órtico latossólico. It was noticed that the relief is a major factor for the differentiation of environments occurring in the more hilly the Neossolos Litólicos, the intermediate parts Cambissolos and parts flatter Latossolos. Soils that occur on limestone result eutrophic and on sandstone and detrital cover, dystrophic. The portions of the landscape under influence of Formation Bebedouro have soils rich in silt, strongly alkaline and high susceptibility to erosion. Any areas within the basin where it promotes loss of permeability shows strong signs of erosion. The mountainous region of the sub-basin and some areas of sandy soils for lowland present good condition of vegetation and constitute one of the last preserved parts of the region, and may account for much of the recharge of underground springs that keeps the river Pacuí perennial. Should be preserved, along with the huge speleological site. It is necessary to change the means of production based on unbridled exploitation of natural resources to activities that approximate environmental sustainability. The activity most striking is the extensive goat and sheep. It must be recovered to cover the slopes of the river Pacuí, the main focus of erosion. It should also control the runoff of roads, settlements and vegetation cover to shedding impoverished areas of greatest slope. / A necessidade de reconhecimento do vasto território da bacia do rio São Francisco para a definição de áreas prioritárias para a aplicação de ações de recuperação e preservação ambiental motivou a proposição deste trabalho.Buscou-se encontrar métodos de baixo custo para a execução desta tarefa no trecho submédio, que engloba a drenagem que verte para a calha entre os municípios baianos de Pilão Arcado e Paulo Afonso. A sub-bacia do rio Pacuí foi tomada como área piloto para este trabalho. Localiza-se no norte da Bahia, possui 1010,1 km² e está totalmente inserida no município de Campo Formoso. É afluente do rio Salitre, o qual nasce na Chapada Diamantina norte e deságua no rio São Francisco em Juazeiro, 20 km a montante da sede. A sub-bacia tem pouco mais de 10.000 habitantes e o principal povoado existente é Laje dos Negros, que dista 96 km da sede municipal. A região possui temperatura média anual de 23,7 ºC, evapotranspiração de 1000 a 1400 mm e precipitação anual entre 475 e 700 mm, de acordo com a influência do relevo, caracterizando o clima como semiárido, do tipo BSh pela classificação de Koppen-Geiger. As serras que delimitam os divisores topográficos norte e oeste atingem cota máxima de 1275 m. O centro, sul e leste da bacia possuem relevo suave e a cota da foz é 465 m. Foi testado o uso de imagens TM/Landsat 5 para encontrar as melhores combinações de bandas para a distinção de classes de uso e ocupação dos solos no Submédio São Francisco por meio do classificador Máxima Verossimilhança. Foram utilizadas as bandas naturais do sensor TM, exceto a 6, que trata do infravermelho termal. Foram produzidas quatro bandas artificiais para participar das combinações: as três primeiras bandas da análise de componentes principais (PCAs) e o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Foram analisadas 1023 diferentes combinações. Percebeu-se que a PCA3 não agrega bons resultados devido à sua baixa quantidade de informação. A banda 2 também tem mal desempenho frequentemente, mas há alguns casos em que traz benefícios. Quanto às demais, o ideal é utilizar todas ou no máximo remover algumas da região do visível. A combinação entre as bandas naturais e artificiais é o ideal. NDVI, PCA1, bandas 4, 5 e 7 são as que agregam melhores resultados. Com as bandas escolhidas, foi reconhecida a evolução do uso do solo na sub-bacia do rio Pacuí por meio de imagens TM/Lansat-5 atuais e históricas. O resultado foi a existência de mais de 28.000 ha de áreas fortemente antropizadas na sub-bacia, sendo que 45 % do vale e 8 % das serras estão com a cobertura vegetal degradada. Foram utilizados ainda os NDVIs de quatro imagens TM/Landsat-5 para investigar desmatamento e regeneração da cobertura vegetal nas duas últimas décadas. Foi empregado o método de subtração dos índices de vegetação. As imagens utilizadas foram de agosto de 1992, maio de 2001, outubro de 2001 e junho de 2011. Para a produção dos NDVIs foram feitas calibração radiométrica, geração de reflectância de superfície e uniformização de médias e variâncias. As imagens de subtração foram divididas segundo as doze classes de uso e ocupação definidas para a imagem mais antiga do par de comparação. Cada setor foi analisado enquadrando pixels de imagens diferença segundo nove diferentes intervalos: alto, médio, baixo e muito baixo desmatamento; inalteração; e muito baixa, baixa, média e alta regeneração. Os intervalos foram calculados a partir da média somando-se ou diminuindo-se uma, uma e meia, duas ou três vezes o desvio padrão respectivamente. Foram desconsideradas como desmatamento aquelas áreas que no passado eram agricultura ou solos expostos. Só foram consideradas regeneração áreas que na imagem mais recente não foram classificadas como agricultura e na do passado eram pastagens ou solos expostos. O resultado foi mais de 1000 ha de desmatamento acumulado no período 1992 a 2011. Analisou-se também as características dos solos da sub-bacia por meio de onze perfís de solo e foram determinados 10 diferentes ambientes de ocorrência. Realizaram-se análises físicas, químicas e morfológicas de rotina. Foram encontradas as seguintes classes: Neossolo Litólico Eutrófico típico, Cambissolo Háplico Tb Distrófico latossólico, Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico típico (2 perfis), Neossolo Litólico Distrófico típico, Neossolo Quartzarênico Hidromórfico típico, Cambissolo Háplico Tb Eutrófico latossólico (2 perfís), Cambissolo Háplico Tb Eutrófico léptico, Cambissolo Háplico Carbonático saprolítico e Neossolo Quartzarênico Órtico latossólico. Percebeu-se que o relevo é um dos fatores principais para a diferenciação dos pedoambientes, ocorrendo nas partes mais declivosas os Neossolos litólicos, nas partes intermediárias Cambissolos e nas partes mais planas Latossolos. Solos que ocorrem sobre calcário resultam eutróficos e sobre arenito e cobertura detríticas, distróficos. As porções da paisagem sob influencia da Formação Bebedouro possuem solos ricos em silte, fortemente alcalinos e com alta suscetibilidade à erosão. Quaisquer áreas dentro da bacia onde se promova perda da permeabilidade apresenta fortes sinais de erosão. A região serrana da sub-bacia e algumas áreas de solos arenosos de baixada apresentam bom estado de conservação da cobertura vegetal e constituem uma das últimas partes preservadas da região, e podem responder por grande parte da recarga dos mananciais subterrâneos que mantém o rio Pacuí perene. Devem ser preservadas, juntamente com o enorme patrimônio espeleológico local. Se faz necessária a mudança dos meios de produção baseados na exploração desregrada dos recursos naturais, para atividades que se aproximem da sustentabilidade ambiental. A atividade mais impactante é a caprino-ovinocultura extensiva. É preciso que seja recuperada a cobertura vegetal das encostas do rio Pacuí, principal foco de processos erosivos. Deve-se ainda controlar o escoamento superficial em estradas, povoados e em áreas com cobertura vegetal empobrecida que vertem para locais de maior declividade.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6609_1.pdf: 1572704 bytes, checksum: 1b78e99bab6319081e75d92d5e7f2d0d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A Análise de Dados Simbólicos (Symbolic Data Analysis) é um domínio na área de descoberta automática de conhecimento que visa desenvolver métodos para dados descritos por variáveis que podem assumir como valor conjuntos ou listas de categorias, intervalos ou distribuições de probabilidade. Essas variáveis permitem levar em conta a variabilidade e/ou a incerteza presente nos dados. Este trabalho apresenta um classificador simbólico de semântica modal para dados simbólicos de tipo intervalo. O classificador proposto apresenta duas etapas básicas, a aprendizagem e a alocação, onde ambas necessitam de uma etapa precedente de préprocessamento que transforma os dados simbólicos do tipo intervalo em dados simbólicos modal. Cada exemplo do conjunto de aprendizagem é descrito por um vetor de intervalos. Após o pré-processamento, cada exemplo passa a ser descrito por um vetor de distribuições de pesos. Após a etapa de aprendizagem, cada classe é também descrita por um vetor de distribuições de pesos que sintetiza as informações dos exemplos da classe. Cada novo exemplo a ser atribuído a uma classe (etapa de alocação), representado por um vetor de intervalos, após a fase de pré-processamento passa a ser descrito por um vetor de distribuições de pesos. A alocação de um exemplo a uma classe é realizada através de funções de dissimilaridade que comparam pares de vetores de distribuições de pesos. Algumas funções de dissimilaridade desse tipo são consideradas nesse trabalho. A avaliação do desempenho desse classificador é realizada através da aplicação do mesmo a conjuntos de dados sintéticos em uma experiência Monte Carlo e a conjuntos de dados reais usando a técnica de validação cruzada leave-one-out. O desempenho é medido pela taxa (média) de erro de classificação e pelo tempo de execução das etapas de aprendizagem e classificação. Além disso, o desempenho desse classificador foi comparado com o desempenho de um classificador de tipo k-vizinhos mais próximos também de semântica modal. Através desses exemplos, esse trabalho mostra alguns dos interesses desse classificador de semântica modal

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7286_1.pdf: 1505089 bytes, checksum: dd1714eed2f544fc9d92cd54ceaddbf3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Com os progressos recentes nas tecnologias das ciências de informacão, diferentes tecnicas são introduzidas para sintetizar, analisar e extrair conhecimentos das informações armazenadas em enormes bases de dados. A analise de dados simbolicos (SDA) e um dominio na area de descoberta automatica de conhecimentos (KDD), relacionada com analise de dados multivariados, reconhecimento de padrões, inteligência artificial e banco de dados. SDA visa generalizar os metodos da analise exploratoria de dados e as tecnicas estatisticas (analise fatorial, regress~ao, classificac~ao etc.) par dados simbolicos. Esses novos dados são mais complexos do que os dados classicos, pois contêm variação interna e são estruturados. Este trabalho introduz um classificador para dados descritos por vetores de valores quantitativos baseado em regi~oes de tipo casca convexa. A ideia central desta abordagem e construir regiões que descrevem e discriminem classes de exemplos observados. Nos classificadores para dados simbolicos baseados em regi~oes existentes na literatura de SDA, a etapa de aprendizagem fornece a descric~ao de uma classe por uma região (ou conjunto de regiões), definida pelo hiper-cubo formado pelos objetos pertencentes a esta classe. Esta descricão e obtida atraves de um operador simbolico (junção) e um Grafo de Vizinhos Mutuos. Na etapa de alocação, as novas observações são classificadas usando diferentes funções de matching. No classificador proposto neste trabalho, a descrição de cada classe e uma região (ou conjunto de regiões) em Rp definida pela casca convexa formada pelos seus objetos. Esta nova abordagem tem, como proposito, reduzir a sobre generalização que e produzida quando a classe e descrita por uma região (ou conjunto de regiões) definida pelo hipercubo formado pelos objetos da classe e, por isso, melhorar o desempenho do classificador.Na etapa de alocação, cada nova observação e afetada a uma classe ou grupo, de acordo com uma função de dissimilaridade que compara a descric~ao de uma classe (uma região ou um conjunto de regiões) com um ponto em Rp. Diferentes conjuntos de dados reais e artificiais são usados nesta avaliacão. Para os dados simulados, a performance do classificador proposto e avaliada pela taxa de erro de classificação, tempo de execuc~ao e memoria utilizada, em comparac~ao com um classificador para dados simbolicos que usa hiper-cubos para descrever as classes. Esta performance e computada no quadro de uma simulação de tipo Monte Carlo. Para os dados reais, a performance do classificador proposto tambem e avaliada pela taxa de erro de classificação, tempo de execução e memoria utilizada em comparação com os algoritmos Part e J48. A performance, para o caso real, e computada usando o 10-Fold repetido. Os resultados mostraram que, em termos da taxa de erro de classificação, o metodo proposto e superior ao metodo em que as regiões são representadas por hiper-cubos, porem o mesmo não ocorre em relação aos algoritmos Part e J48, pois, em algumas situações, o metodo proposto e superior a esses algoritmos

Submitted by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-03-14T14:12:37Z No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Cassia Rosin.pdf: 1981747 bytes, checksum: 255846d68f24309d20764dc0e60fdd9f (MD5) / Approved for entry into archive by Jordan (jordanbiblio@gmail.com) on 2017-03-14T16:03:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Cassia Rosin.pdf: 1981747 bytes, checksum: 255846d68f24309d20764dc0e60fdd9f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-14T16:03:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISS_2015_Cassia Rosin.pdf: 1981747 bytes, checksum: 255846d68f24309d20764dc0e60fdd9f (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / CAPES / O Cerrado mato-grossense sofreu intensivo processo de desmatamento a partir dos anos 60, por iniciativas do Governo Federal aliado a interesses internacionais que visavam o desenvolvimento da agricultura nessa região. Estimativas atuais indicam a existência de um remanescente de apenas 55% de Cerrado, porém, a fronteira agrícola continua em expansão, comprometendo estas áreas que ainda se encontram preservadas. Grande parte dos resultados encontrados na literatura sobre os efeitos da remoção da vegetação são referentes a florestas tropicais e ainda para bacias hidrográficas inferiores a 1 km². Para a Floresta Amazônica, foram realizados diversos estudos sobre o desmatamento. No entanto, há carência de estudos sobre os efeitos da transformação do Cerrado em paisagem agropastoril. Portanto, o presente trabalho visa correlacionar a mudança da cobertura do solo com a variação temporal da precipitação e vazão na bacia do Rio das Mortes. Para avaliar possíveis alterações hidrológicas, foram utilizadas series de precipitação e vazão de médias, máximas e mínimas diárias mensais e anuais dos períodos seco e chuvoso, para as quais realizou-se a análise de tendência de Mann-Kendall. De posse das series diárias mensais dos dados pluviométricos e fluviométricos, foram preparadas as médias decadais consecutivas, as quais foram apresentadas em gráficos bloxplot e as médias entre os três períodos (1975 a 1984; 1985 a 1994; e 1995 a 2004) foram comparadas pelo teste t-student. Para avaliação da cobertura do solo foram utilizadas imagens de 12 orbitas-pontos do satélite Landsat 5 sensor TM, com intervalo decadal, no período de 1984, 1994 e 2004. As imagens foram pré-processadas e classificadas pelo algoritmo vizinho mais próximo. As análises de tendências de Mann-Kendall para as séries temporais pluviométricas foram pouco expressivas resultando em apenas 11% das séries com tendências significativas, sugerindo que sistema climatológico local depende muito pouco da evaporação da superfície da área. As análises de tendências de Mann-Kendall para as séries temporais fluviométricas apresentaram tendências tanto negativas como positivas. A estação cujas análises apresentaram em todas as séries tendência negativa, demonstra forte conexão em relação ao tipo de uso e sobre-exploração dos recursos hídricos. Já nas estações que apresentaram tendência de aumento, podemos notar que o tipo de uso e as caraterísticas físicas do solo influenciam a dinâmica hídrica na bacia. Analisando as áreas de vegetação nativa da Bacia do Rio das Mortes, verifica-se que houve uma redução das mesmas nos anos de 1984, 1994 e 2004, as quais correspondem, respectivamente, a 79%, 71% e 57% da área. Enquanto as classes que expressam uso antrópico em 1984 ocupavam 21% da bacia e em 2004 passaram a ocupar 43% da área da bacia do Rio das Mortes. A redução da vegetação nativa e aumento das classes de uso antrópico se deu de forma mais intensa na região do Alto Rio das Mortes, resultando em alteração da vazão que apresentou redução de fluxo em função da sobre-exploração. Porem a analise das estações pluviométricas evidencia grande variabilidade na precipitação, o que sugere que o sistema climatológico local possa ter maior dependência dos padrões de circulação atmosféricos que da evaporação da superfície da área. / The Mato Grosso Cerrado suffered intensive deforestation process from the 60s, by Federal Government initiatives combined with international interests aimed at the development of agriculture in this region. Current estimates indicate that there is a remnant of only 55% of Cerrado, however, the agricultural frontier continues to expand, committing these areas that are still preserved. Much of the results found in the literature on the effects of vegetation removal are for tropical forests and watersheds yet for less than 1 km². To the Amazon rainforest, were conducted several studies on deforestation. However, there are few studies on the effects of the transformation of the Cerrado in agropastoral landscape. Therefore, this study intends to correlate the change of land cover with the temporal variation of precipitation and flow in the Rio das Mortes. To evaluate possible hydrological changes were used series of precipitation and flow averages, monthly and annual daily maximum and minimum of dry and wet periods, for which there was the Mann-Kendall trend analysis. Having the monthly series of daily rainfall and runoff data were prepared averages consecutive decadal, which were presented in bloxplot graphics and the average of the three periods (1975-1984, 1985-1994, and 1995-2004) were compared by Student's t-test. For assessment of land cover were used images of 12-point orbits of Landsat 5 TM sensor, with decadal interval, from 1984, 1994 and 2004. The images were pre-processed and classified by the nearest neighbor algorithm. Analysis Mann-Kendall trends for rainfall was insignificant time series resulting in only 11% of the series with significant trends suggesting that the local climatological system depends very little evaporation of surface area. Analyses of Mann-Kendall trend for fluviometric time series presented both negative and positive trends. The station whose analyzes presented in all negative trend series shows strong connection with the type of use and over-exploitation of water resources. Already in the stations showed an increasing trend, we note that the type of use and the physical characteristics of the soil influence the water dynamics in the basin. Analyzing the areas of native vegetation of the Rio das Mortes Basin, it appears that there was a reduction of the same in 1984, 1994 and 2004, which correspond, respectively, to 79%, 71% and 57% of the area. While the classes expressing anthropic use in 1984 occupied 21% of the basin and in 2004 came to occupy 43% of the basin area of Rio das Mortes. The reduction of native vegetation and increased anthropogenic use classes occurred more intensely in the Upper Rio das Mortes region, resulting in change of flow that decreased flow due to the over-exploitation. However, analysis of rainfall stations shows great variability in the precipitation, which suggests that local climatological system can be increased reliance on air flow patterns that the evaporation surface area.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2017-09-25T14:47:50Z No. of bitstreams: 1 Davi_Rocha2017.pdf: 3573661 bytes, checksum: 8912d0785316cee5fdd46712b6f23d78 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-25T14:47:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Davi_Rocha2017.pdf: 3573661 bytes, checksum: 8912d0785316cee5fdd46712b6f23d78 (MD5) Previous issue date: 2016-12-07 / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Estado do Paraná (FA) / Production and use of high quality seeds are important factors for the soybean farming. Therefore the quality control system in the seed industry must be reliable, accurate and fast. Seed technology research has been striving to develop or improve tests to enable seed quality evaluation. Tetrazolium test, besides evaluating the viability and vigor of the seeds, provides information about the potencial causing agents of quality reduction. Even though not using expensive instruments and reagents, the test requires a well-trained seed analyst, and the test’s accuracy depends on their knowledge about the all involved techniques and procedures, including the subjectivity of the observer. Therefore, the objective of the present research was to develop a computational tool that could minimize the implicit subjectivity in the test, contributing to increase information credibility and ensure the accuracy results. This tool allows, by tetrazolium test images, to identify seeds damage, as well as their location and extension, making the interpretation less subjective. From the feature extraction data in digital images of tetrazolium test, supervised classification algorithms were applied to do segmentation in the images, generating a classified image. The proposed system was tested using a selection of samples to training the classifier model and, from this model, the images classification of the tetrazolium test, to extract information about the seeds damage. The system allowed, in addition to an easier way for damages identification in the tetrazolium test images, the extraction of accurate information on displayed damage and achieve the control of the analyzed samples. The classifier performed the assignment of the predetermined categories efficiently for non-present data training set, with 96.6% of correctly classified instances and Kappa index of 0.95%, making the system a supplementary tool in decision making for the tetrazolium test. / A produção e a utilização de sementes de alta qualidade são fatores de importância para o cultivo da soja. Para isso, o sistema de controle de qualidade na indústria de sementes deve ser confiável, preciso e rápido. A pesquisa em tecnologia de sementes tem se esforçado em desenvolver ou aprimorar testes que possibilitem a avaliação da qualidade das sementes. O teste de tetrazólio, além de avaliar a viabilidade e o vigor de sementes, fornece informações sobre possíveis agentes causadores da redução de sua qualidade. Embora não se utilize de instrumentos e reagentes caros, o teste requer um analista de sementes bem treinado, sendo que a precisão do mesmo depende do conhecimento de todas as técnicas e procedimentos envolvidos, devendo-se considerar a subjetividade do observador. Sendo assim, o objetivo desta pesquisa foi desenvolver uma ferramenta computacional que minimizasse a subjetividade implícita na realização do teste, contribuindo para gerar maior credibilidade nas informações e garantindo precisão nos resultados. Esta ferramenta permite, a partir de imagens do teste de tetrazólio, realizar a identificação dos danos presentes nas sementes, bem como sua localização e sua extensão nos tecidos, tornando a interpretação menos subjetiva. A partir da extração de dados de características das imagens digitais do teste de tetrazólio, foram aplicados algoritmos de classificação supervisionada para realizar a segmentação destas imagens, produzindo uma imagem classificada. O sistema proposto foi testado utilizando a seleção de amostras para treino do modelo classificador e, a partir deste modelo, a classificação das imagens do teste de tetrazólio, para extração de informações sobre os danos verificados nas sementes. O sistema permitiu, além da identificação dos danos nas imagens do teste de tetrazólio de forma facilitada, a extração de informações mais seguras sobre os danos presentes e realizar o controle das amostras analisadas. O classificador realizou a atribuição das classes predeterminadas de forma eficiente para dados não presentes no conjunto de treinamento, com 96,6% de instâncias classificadas corretamente e Índice Kappa de 0,95%, tornando o sistema uma ferramenta suplementar na tomada de decisão para o teste de tetrazólio.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The monitoring of the use and coverage is very important when studying determined regions, just because it helps knowing the environmental reality and contributes to solve problems that can probably appear. This research was done from the images of ALOS and LANDSAT satellites. Its main objective was to have a multi-temporal analysis of Arroio Grande micro watershed, central region of Rio Grande do Sul. The specific purposes were to identify and to quantify the different classes of land use found in this micro watershed along the 1987, 1998, 2002, 2005, 2007 and 2009 periods, as well as cross the land use information to show the forest coverage changes during the 22 years of analysis. The software SPRING 5.1.7 was employed to classify the supervised images through Bhattacharya, a sorter algorithm, and the map spatial analysis was done through the Spatial Language of Algebraic Geoprocessing program with the same computational application. The classes of land use as forest, field, agriculture, irrigated agriculture, exposed soil and water layer were observed in the images of each year in this analysis. These classes were utilized in the spatial analysis of the forest coverage in which forest monitoring parameters have been defined (forest maintenance and regeneration, deforestation). In this research the principal results that have been noticed were the increase of 17,98% on the distributed forest coverage, mainly in the areas of bigger declination, and the reduction of 16,32% on the field area. The analysis of the spatial forest coverage has presented stability with the landscape, in a gradual progression, because the area of forest maintenance, found in these 22 years, was 12.252,60ha, the forest regeneration was 4.389,12ha and only 1.853,82ha of deforested area. / O monitoramento do uso e cobertura da terra faz-se importante no estudo de determinadas regiões, pois auxilia no conhecimento da realidade ambiental e contribui na busca por soluções de problemas que possam se apresentar. A partir do uso de imagens dos satélites, ALOS e LANDSAT, foi realizada esta pesquisa com o objetivo principal de fazer uma análise multitemporal na microbacia do Arroio Grande, região central do Rio Grande do Sul, cujos objetivos específicos foram: Identificar e quantificar as diferentes classes de uso da terra encontradas na microbacia nos períodos de 1987, 1998, 2002, 2005, 2007 e 2009; além de cruzar as informações de uso da terra, evidenciando a cobertura florestal que sofreu alterações no decorrer dos 22 anos de análise. Para tanto, foram utilizados o software SPRING 5.1.7 para a classificação supervisionada das imagens, com a adoção do algoritmo classificador Bhattacharya, e a análise espacial dos mapas com a programação LEGAL do mesmo aplicativo computacional. Para esta análise, foram observadas as classes de uso do solo: floresta, campo, agricultura, agricultura irrigada, solo exposto e lâmina d água, nas imagens de cada ano. Estas classes foram empregadas na análise espacial da cobertura florestal em que foram definidos parâmetros para o monitoramento florestal (manutenção florestal, regeneração florestal e desmatamentos). Os principais resultados notados, nesta pesquisa, foram o aumento de 17,98% na cobertura florestal distribuída, principalmente, nas áreas de maiores declividade, e a redução de 16,32% sobre a área de campo. Quanto à análise espacial da cobertura florestal, esta mostrou-se em estabilidade com a paisagem, e em gradual progressão, pois a área de manutenção florestal encontrada, nestes 22 anos, foi de 12.252,60 ha, a regeneração florestal foi de 4.389,12 ha e apenas 1.853,82 ha de área desmatada.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-10T18:06:15Z No. of bitstreams: 1 WOSLLEY SIDNEY NOGUEIRA DE OLIVEIRA - DISSERTAÇÃO PPGSA ACADÊMICO 2018..pdf: 7059892 bytes, checksum: 1ab51771320e5bbd6c88d3c01b4b7aeb (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T18:06:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WOSLLEY SIDNEY NOGUEIRA DE OLIVEIRA - DISSERTAÇÃO PPGSA ACADÊMICO 2018..pdf: 7059892 bytes, checksum: 1ab51771320e5bbd6c88d3c01b4b7aeb (MD5) Previous issue date: 2018-02-22 / Os perímetros irrigados implantados no Estado da Paraíba são considerados uma alternativa econômica bastante rentável, promove a geração de empregos e aumenta a disponibilidade de alimentos. Devido ao manejo inadequado do solo e da água, isso têm causado perdas na qualidade do solo desses perímetros, degradando-os principalmente por salinização. O sensoriamento remoto é uma alternativa tecnológica de baixo custo, boa frequência temporal e possui a capacidade de mapear áreas em processo de desertificação. Essa pesquisa têm por objetivo identificar possíveis áreas afetadas por sais no Perímetro Irrigado de São Gonçalo (PISG), Sousa- PB, por meio de técnicas de sensoriamento remoto. Para esse estudo foi utilizado imagens do satélite LANDSAT 8/OLI (média resolução espacial), órbita 216 / ponto 65 da data de 23/11/2016; imagem do software Google Earth Pro® da data de 29/02/2016 para servir como imagem auxiliar e registros fotográficos das áreas in loco. Realizou-se a técnica de classificação supervisionada, utilizando o SCP (semi- automatic plugin) no software QGIS (Quantum Gis). A aferição da qualidade da classificação se deu por meio da validação cruzada, utilizando de parâmetros estatísticos como a exatidão do produtor (EP), exatidão do usuário (EU), exatidão global (EG) e índice Kappa. A classe área supostamente salinizada (ASS) apresentou EP e EU de 89.15% e 88.88%, respectivamente. O índice Kappa resultou em um valor de 0.8684, a classe ASS foi classificada como sendo de qualidade excelente. A qualidade geral da classificação é avaliada tanto pela EG que apresentou um valor de 0.9350 como pelo índice Kappa geral com valor de 0.9252, sendo valores que representam uma classificação de qualidade excelente. A classe ASS apresentou os maiores valores mínimos e máximos de fator de refletância em todas as bandas da imagem, destacando a banda 6 de valores 0.47 e 0.67, respectivamente. O valor da área classificada como sendo da classe ASS foi de 1736.75 hectares, 31% da área total do PISG. As imagens analisadas possibilitaram discriminar áreas salinizadas e não salinizadas mediante as diferenças de tonalidade e de refletância. As imagens analisadas com o plugin SCP possibilitaram a realização de um mapa de classificação supervisionada, indicando a variabilidade espacial das áreas propícias ao processo de salinização. No entanto, recomenda- se a análise dos parâmetros físicos e químicos do solo dessas áreas para o aumento da confiabilidade na qualidade desse tipo de mapeamento. / The irrigated perimeters implemented in the State of Paraiba are considered a costeffective alternative quite profitable, promotes the generation of jobs and increases the availability of food. Due to inadequate management of soil and water, that have caused losses in soil quality of these perimeters, degrading them mainly by salinization. Remote sensing is an alternative low-cost technology, good temporal and frequency has the ability to map areas in process of desertification. This research aim to identify potential areas affected by salts in the irrigated perimeter of São Gonçalo (PISG), Sousa-PB, through remote sensing techniques. For this study we used LANDSAT satellite images 8/OLI (average spatial resolution), 216/orbit point 65 of 07/11/2016 date; image of the Google Earth Pro software® from date of 29/02/2016 to serve as auxiliary image and photographic records of the areas on the spot. The supervised classification technique, using the SCP (semi-automatic plugin) in software QGIS (Quantum Gis). The measurement of the quality of the classification took place by means of cross-validation, using statistical parameters such as the accuracy of the producer (EP), accuracy of the user (EU), global (EG) accuracy and Kappa index. The area class supposedly salinated (.ASS) presented EP and I of 89.15% and 88.88%, respectively. The Kappa index resulted in a value of .ASS class 0.8684 was classified as being of excellent quality. The overall quality of the classification is assessed both by EG who presented a 0.9350 value as the Kappa index 0.9252 valued General, being values that represent a rating of excellent quality. The class ASS presented the largest minimum and maximum values of reflectance factor in all the bands in the image, highlighting the band 6 0.47 values and 0.67, respectively. The value of the area classified as being of .ASS class was 1736.75 acres, 31% of the total area of the PISG. The images reviewed discriminate salinated areas and not allowed saline through the variations of shade and reflectance. The images analyzed with the SCP plugin enabled the creation of a map of supervised classification, indicating the spatial variability of the areas prone to salinization process. However, it is recommended that the analysis of the physical and chemical soil parameters of these areas for increased reliability in the quality of this type of mapping.