[EN] Literature on clusters has evolved over time, together with different approaches where they have been used. However, there was not a quantitative analysis of the current state of that evolution. In this research project, a methodology based on bibliometric analysis has been used; this methodology is called "bibliographic coupling", and is based on the identification and quantification of common references mentioned in the documents under study. This has allowed us to identify and explain the most relevant approaches in which the concepts of cluster and industrial district were used in 2013. One of the most common demands shown in this literature, or in the approaches analyzed, such as Evolutionary Economic Geography, is the need for more cases of evolutionary (or dynamic) analysis of the study of clusters or industrial districts. Since present literature lacks an evolutionary analysis of Spanish cluster through its patents, in this research project the cluster toy-plastic of "Foia de Castalla" is analysed. This analysis is based on knowledge of the cluster environment, the development of those companies which it is made of and the evolution of skills and capabilities for the analysis of its patents; their patterns and processes of innovation will be better known, providing, thus, literature with a new analysis on the evolution of clusters. Therefore, this doctoral thesis contributes to the literature on clusters evolution with two elements; firstly a case of evolutionary analysis based on patents and secondly a quantitative procedure, "bibliographic coupling", applied to this literature; the main approaches or lines of research in this area being, thus, identified. / [ES] La literatura sobre los clusters ha ido evolucionando a lo largo del tiempo y de distintos enfoques que los han ido utilizando, sin embargo no existía un análisis cuantitativo de la situación actual de dicha evolución. En el presente trabajo de investigación se ha utilizado una metodología mediante el análisis bibliométrico denominado "apareo bibliográfico", basada en la identificación y cuantificación de las referencias bibliográficas comunes citadas por los documentos objeto de estudio, que nos ha permitido señalar y explicar los enfoques más relevantes que utilizan los conceptos de cluster y distrito industrial en el año 2013. Una de las demandas más extendida, dentro de esta literatura o por ejemplo de los enfoques detectados como es el caso de la Geografía Económica Evolutiva, es la necesidad de más casos de análisis evolutivos (o dinámicos) para el estudio de los clusters o distritos industriales. Dado que no existen en la literatura actual ningún caso de cluster español analizado evolutivamente a través de sus patentes, en el presente trabajo de investigación se ha analizado desde dicha perspectiva el cluster del juguete-plástico de la Foia de Castalla, dicho análisis está basado en el conocimiento del entorno del cluster, el desarrollo de las empresas que lo forman y la evolución de sus habilidades y capacidades por el análisis de sus patentes, para conocer mejor sus patrones y procesos de innovación. Aportando así un nuevo caso de análisis a la literatura sobre la evolución de los clusters. Por tanto, la presente tesis doctoral aporta a la literatura sobre la evolución de los clusters dos elementos, por un lado un caso de análisis evolutivo basado en las patentes y por otro un procedimiento cuantitativo "el apareo bibliográfico" aplicado a dicha literatura lo que permite detectar los principales enfoques o líneas de investigación en esta área. / [CAT] La literatura sobre els clústers ha anat evolucionant al llarg del temps i de diferents enfocaments que els han anat utilitzant, no obstant açò no existia una anàlisi quantitativa de la situació actual d'aquesta evolució. En el present treball de recerca s'ha utilitzat una metodologia basada en l'anàlisi bibliomètric denominat "apariat bibliogràfic", basada en la identificació i quantificació de les referències bibliogràfiques comunes citades pels documents objecte d'estudi, que ens ha permès assenyalar i explicar els enfocaments més rellevants que utilitzen els conceptes de clúster i districte industrial l'any 2013. Una de les demandes més estesa, dins d'aquesta literatura o per exemple dels enfocaments detectats com és el cas de la Geografia Econòmica Evolutiva, és la necessitat de més casos d'anàlisis evolutives (o dinàmiques) per a l'estudi dels clústers o districtes industrials. Atès que no existeixen en la literatura actual cap cas de clúster espanyol analitzat evolutivament a través de les seues patents, en el present treball de recerca s'ha analitzat des de la perspectiva el clúster del joguet-plàstic de la Foia de Castalla. Aquesta anàlisi està basada en el coneixement de l'entorn del clúster, el desenvolupament de les empreses que el formen i l'evolució de les seues habilitats i capacitats per l'anàlisi de les seues patents, per a conèixer millor els seus patrons i processos d'innovació. Així s'aporta un nou cas d'anàlisi a la literatura sobre l'evolució dels clústers. Per tant, la present tesi doctoral aporta a la literatura sobre l'evolució dels clústers dos elements: d'una banda, un cas d'anàlisi evolutiva basada en les patents, i d'altra banda, un procediment quantitatiu, "l'apariat bibliogràfic", aplicat a aquesta literatura la qual cosa permet detectar els principals enfocaments o línies de recerca en aquesta àrea. / Caja Meri, P. (2015). La evolución del cluster y su análisis: Estudio bibliométrico del concepto y aplicación de metodologías evolutivas en casos aplicados [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/52245 / TESIS

Diss. Stockholm : Handelshögskolan, 2010. Sammanfattning jämte 4 uppsatser.

Clustering is a technology within unsupervised learning with a wide range of applications. Several of these applications use data that change over time, which makes clusters’ persistence of interest. One among these employments of clustering time-variant data is preference based customer segmentation. Preferences are assumed to change over time and it is thus of interest to know for how long clusters based on preferences remain. This study explores clusters of clients obtained in the segmentation analysis of users of a video streaming service and their persistence over time. The clients were clustered based on viewing history from distinct months with the k-means algorithm. Various metrics, such as Rand Index (RI), Adjusted Rand Index (ARI) and Fowlkes-Mallows score, were employed for evaluation of cluster persistence. It was found that most of the identified clusters did not show persistence over months but that most partitions included at least one clustered that was considered persistent. The results also suggested that clusters featured by titles that target children were more persistent than other clusters. Moreover, clients with a large interest in videos within the children genres appeared to form relatively separated clusters, which supports considering consumers of children titles as a separate target group. / Klustring är en teknik inom oövervakad maskininlärning med en mängd applikationer. Flera av dess applikationer använder data som förändras med tid, vilket gör klusters bestående intressant. En av dessa användningar av klustring av tidsberoende data är preferensbaserad kundsegmentering. Preferenser antas förändras med tid och det är således av intresse att veta hur länge kluster baserade på preferenser förblir. Den här studien utforskar klient-kluster erhållna genom segmenteringsanalys av användare av en video-strömningstjänst och dessas beständighet över tid. Klienterna klustrades baserat på deras tittarhistorik från olika månader med k-means. Flertalet mätvärden, såsom RI, ARI och Fowlkes-Mallows, användes för att utvärdera klusters fortlevnad i termer av överlapp av klienter. Fortlevnad över månader visades inte vara norm bland de identifierade klustren. Resultaten visade också på att kluster som präglades av titlar riktade mot barn var mer beständiga än andra kluster. Vidare tycktes klusters top-titlar antingen uteslutande utgöras av titlar riktade mor barn eller inte inkludera några titlar riktade mot barn, vilket stödjer hantering av konsumenter av barntitlar som en separat målgrupp.