Le SMS (Short Message Service) a favorisé la création d’une nouvelle forme d’écriture et offre la possibilité d’analyser de façon originale les processus généraux de la production écrite. L’étude de ces processus a permis de mettre en exergue le coût cognitif qu’ils représentent lors de leur mise en œuvre simultanée. Toutefois, si ces questions ont beaucoup été étudiées en production écrite conventionnelle, l’apparition de nouvelles formes d’écriture donnent l’occasion d’étudier l’orthographe de façon inédite. L’une des principales caractéristiques de l’écriture SMS (eSMS) est l’utilisation de formes orthographiques non conventionnelles (e.g., Slt pk tu menvoi ce mess ? Biz) qui peuvent sembler, au premier abord, plus simple et plus facile que celles de l’écriture conventionnelle. L’objectif de ce travail de thèse est donc de démontrer l’existence d’un coût cognitif de la production des processus spécifiques de l’écriture SMS chez les novices et de leur automatisation avec l’acquisition d’une expertise. Dans le cadre d’une épreuve d’écriture de SMS, nous avons fait varier, d’une part, le degré d’expertise des participants dans la pratique du SMS et, d’autre part, l’attention qu’ils pouvaient porter à cette tâche grâce à diverses variations du paradigme expérimental de la double tâche. Les résultats des différentes études expérimentales montrent que la production des processus spécifiques de l’eSMS présente un coût cognitif, comme ceux de l’écriture conventionnelle. Ce coût est particulièrement élevé chez les utilisateurs novices, et s’observe essentiellement en fin de message. Les processus spécifiques de l’eSMS s’automatisent ensuite avec l’acquisition d’une expertise. / SMS (Short Message Servicing) encourage the emergence of new writing forms and provides the opportunity to study in an original way the general processes of written production. The study of these processes allowed the highlighting of cognitive load that they represent during their simultaneous implementation. However, if these issues have been widely studied in conventional written production, appearance over the new forms of writing provide an opportunity to study spelling in a new way. One of the main characteristics of SMS writing (eSMS) is the use of unconventional orthographic forms (e.g., Slt pk tu menvoi ce mess? Biz [Hi why r u sending me this txt? Kisses]) which may seem, at first, simpler and easier than the conventional writing. The aim of this thesis is to demonstrate a cognitive load of producing specific processes of SMS writing (eSMS) for novices and their automation with the acquisition of expertise. In the context of a writing test of SMSes, we varied on the one hand the level of expertise of the participants in the use of SMS writing and, secondly, the attention they could bring to this task through a variety of changes in the experimental dual task paradigm. The results of various experimental studies support the conclusion that the production of eSMS specific processes has a cognitive load, like those of conventional writing. This cognitive load is especially high among novice users, with what is observed mainly at the end of a message. In addition, automation of these processes can be observed with the acquisition of expertise.

La résolution des pronoms est le processus par lequel un pronom anaphorique est mis en relation avec son antécédent. Les humains en sont capables sans efforts notables en situation normale. En revanche, les systèmes automatiques ont une performance qui reste loin derrière, malgré des algorithmes de plus en plus sophistiqués, développés par la communauté du Traitement Automatique des Langues. La recherche en psycholinguistique a montré à travers des expériences qu'au cours de la résolution de nombreux facteurs sont pris en compte par les locuteurs. Une question importante se pose : comment les facteurs interagissent et quel poids faut-il attribuer à chacun d'entre eux ? Une deuxième question qui se pose alors est comment les théories linguistiques de la résolution des pronoms incorporent tous les facteurs. Nous proposons une nouvelle approche à ces problématiques : la simulation computationnelle de la charge cognitive de la résolution des pronoms. La motivation pour notre approche est double : d'une part, l'implémentation d'hypothèses par un système computationnel permet de mieux spécifier les théories, d’autre part, les systèmes automatiques peuvent faire des prédictions sur des données naturelles comme les corpus de mouvement oculaires. De cette façon, les modèles computationnels représentent une alternative aux expériences classiques avec des items expérimentaux construits manuellement. Nous avons fait plusieurs expériences afin d'explorer les modèles cognitifs computationnels de la résolution des pronoms. D'abord, nous avons simulé la charge cognitive des pronoms en utilisant des poids de facteurs de résolution appris sur corpus. Ensuite, nous avons testé si les concepts de la Théorie de l’Information sont pertinents pour prédire la charge cognitive des pronoms. Finalement, nous avons procédé à l’évaluation d’un modèle psycholinguistique sur des données issues d’un corpus enrichi de mouvements oculaires. Les résultats de nos expériences montrent que la résolution des pronoms est en effet multi-factorielle et que l’influence des facteurs peut être estimée sur corpus. Nos résultats montrent aussi que des concepts de la Théorie de l’Information sont pertinents pour la modélisation des pronoms. Nous concluons que l’évaluation des théories sur des données de corpus peut jouer un rôle important dans le développement de ces théories et ainsi amener dans le futur à une meilleure prise en compte du contexte discursif. / Pronoun resolution is the process in which an anaphoric pronoun is linked to its antecedent. In a normal situation, humans do not experience much cognitive effort due to this process. However, automatic systems perform far from human accuracy, despite the efforts made by the Natural Language Processing community. Experimental research in the field of psycholinguistics has shown that during pronoun resolution many linguistic factors are taken into account by speakers. An important question is thus how much influence each of these factors has and how the factors interact with each-other. A second question is how linguistic theories about pronoun resolution can incorporate all relevant factors. In this thesis, we propose a new approach to answer these questions: computational simulation of the cognitive load of pronoun resolution. The motivation for this approach is two-fold. On the one hand, implementing hypotheses about pronoun resolution in a computational system leads to a more precise formulation of theories. On the other hand, robust computational systems can be run on uncontrolled data such as eye movement corpora and thus provide an alternative to hand-constructed experimental material. In this thesis, we conducted various experiments. First, we simulated the cognitive load of pronouns by learning the magnitude of impact of various factors on corpus data. Second, we tested whether concepts from Information Theory were relevant to predict the cognitive load of pronoun resolution. Finally, we evaluated a theoretical model of pronoun resolution on a corpus enriched with eye movement data. Our research shows that multiple factors play a role in pronoun resolution and that their influence can be estimated on corpus data. We also demonstrate that the concepts of Information Theory play a role in pronoun resolution. We conclude that the evaluation of hypotheses on corpus data enriched with cognitive data ---- such as eye movement data --- play an important role in the development and evaluation of theories. We expect that corpus based methods will lead to a better modelling of the influence of discourse structure on pronoun resolution in future work.