Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-18T13:50:28Z No. of bitstreams: 1 Wellington Jorge Cavalcanti Lundgren.pdf: 2967872 bytes, checksum: c5e5d3f6f8e164ddd738d528b9159fc1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-18T13:50:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Wellington Jorge Cavalcanti Lundgren.pdf: 2967872 bytes, checksum: c5e5d3f6f8e164ddd738d528b9159fc1 (MD5) Previous issue date: 2004-03-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work has analysed the relation among the hydraulic conductivity and the sand, clay and silt content of the soil, in the Ipanema River watershed, in Pesqueira town, Pernambuco State. The measurements have been carried out between february 2003 and april 2003. The principal interest is modeling spacial distribuition of the hydraulic conductivity using cokriging. It has been analised 52 tests of the hydraulic conductivity using a Guelph permeameter in a regular mesh. A transformation was applied to the hydraulic conductivity data to obtain Normality. Although linear correlation between hydraulic conductivity and texture was weak, spatial correlation has been observed. The cokriging produced better precision than kriging, and the maps kept spatial structure. / Este trabalho analisou a relação existente entre a condutividade hidráulica e a granulometria do solo da bacia hidrográfica do Rio Ipanema, em Pesqueira – PE. As medidas foram realizadas no período de Fevereiro de 2003 a Abril de 2003. O interesse principal foi modelar espacialmente através de técnicas geoestatísticas a propriedade condutividade hidráulica, e a granulometria do local, verificar a existência de correlação clássica ou espacial entre estas variáveis, e utilizar a co-krigagem com dois objetivos: melhorar os resultados conseguidos com a krigagem e diminuir o número de pontos amostrais necessários para o mapeamento da condutividade hidráulica da área, utilizando como variável secundária os teores de areia, argila e silte. Foram analisados 52 pontos com medidas de condutividade hidráulica obtidas através do Permeâmetro de Guelph, e o mesmo número de pontos com análise de granulometria em laboratório. As medidas e as sondagens foram efetuadas seguindo uma malha regular. As técnicas geoestatísticas utilizadas foram a krigagem e a co-krigagem.Foi necessária uma transformação raiz quadrada para a obtenção de normalidade dos dados da condutividade hidráulica. As medidas de textura mostraram-se normalmente distribuídas, e a correlação estatística entre cada uma das texturas e a condutividade hidráulica foi muito fraca. Contudo, verificou-se que havia uma correlação espacial entre o conjunto das três medidas de textura e a condutividade hidráulica. A condutividade hidráulica mostrou possuir uma estrutura espacial, assim como também os teores de areia, argila e silte. A transformação raiz quadrada forneceu resultados melhores que a transformação logarítmica, mais comumente usada. A co-krigagem melhorou os resultados obtidos com a krigagem, e permitiu a diminuição de pontos amostrais pela metade sem um aumento significativo dos erros.Pode-se afirmar que para este caso a co-krigagem pode ser usada, pois permite uma diminuição dos pontos amostrais de condutividade hidráulica sem perda significativa de informação, além de melhorar os resultados conseguidos com a krigagem

O planejamento de lavra de curto prazo é normalmente executado utilizando-se número reduzido de informações de sondagem. Para aprimorar o gerenciamento de riscos geológicos no planejamento de lavra de curto prazo é necessário utilizar um universo maior de informações. Como é normalmente inviável obter novas informações de sondagem, esta dissertação propõe uma metodologia de utilização de amostras de pó de perfuratriz (a partir de furos de desmonte) como uma fonte de informação secundária e assim aprimorar a qualidade das estimativas. Neste sentido, foi adotada uma técnica de co-estimativa da variável P2O5 das sondagens (variável primária) em conjunto com a variável P2O5 do desmonte (variável secundária) baseado no modelo Marcoviano MM2, pelo qual é possível combinar as duas informações (sondagem e desmonte) na estimativa de um modelo de blocos. Este processo permitiu a modelagem de atributos geológicos de forma mais detalhada o que contribuiu para uma melhor interface entre o planejamento de curto prazo e a operação da mina. A metodologia proposta também possibilitou acessar uma população maior de informações geológicas o que contribui para a criação de planos operacionais mais aderentes aos objetivos de produção mensal ou semanal, e, ao mesmo tempo, respeitando o sequenciamento importado do planejamento de longo e médio prazo. Como resultado, foi demonstrado que é possível criar programas operacionais mais precisos com base em estimativas de áreas próximas à lavra mesmo quando apenas um pequeno número de informações primárias (sondagens) esteja disponível. / Short-term mine planning is normally carried out over a limited number of drillhole information. In order to improve the management of geological risks in mine planning, a larger population of samples is required. However, it is normally very difficult to obtain additional drillhole samples once mining takes place. This research addresses that issue by proposing a methodology for the incorporation of additional information from blastholes (secondary information) to the original drillhole samples (primary information). A co-estimation technique for using P2O5 samples from the drillholes (primary variable) in conjunction with P2O5 from blastholes (secondary variable) based on the Markovian estimation model (MM2), through which is possible to combine both sources of information for a better estimation of mineable blocks. This process has allowed more detailed modeling of geological attributes and a better interface between short-term mine planning and mine operations. The proposed methodology also allowed the access to a larger sample population which meant more accurate mine plans for the daily and weekly mine schedules. As a result, it has been demonstrated that it is possible to crate operational plans that are more precise through the use of models that are properly estimated even in those areas where only a small amount of primary information (drillhole samples) is available.

O planejamento de lavra de curto prazo é normalmente executado utilizando-se número reduzido de informações de sondagem. Para aprimorar o gerenciamento de riscos geológicos no planejamento de lavra de curto prazo é necessário utilizar um universo maior de informações. Como é normalmente inviável obter novas informações de sondagem, esta dissertação propõe uma metodologia de utilização de amostras de pó de perfuratriz (a partir de furos de desmonte) como uma fonte de informação secundária e assim aprimorar a qualidade das estimativas. Neste sentido, foi adotada uma técnica de co-estimativa da variável P2O5 das sondagens (variável primária) em conjunto com a variável P2O5 do desmonte (variável secundária) baseado no modelo Marcoviano MM2, pelo qual é possível combinar as duas informações (sondagem e desmonte) na estimativa de um modelo de blocos. Este processo permitiu a modelagem de atributos geológicos de forma mais detalhada o que contribuiu para uma melhor interface entre o planejamento de curto prazo e a operação da mina. A metodologia proposta também possibilitou acessar uma população maior de informações geológicas o que contribui para a criação de planos operacionais mais aderentes aos objetivos de produção mensal ou semanal, e, ao mesmo tempo, respeitando o sequenciamento importado do planejamento de longo e médio prazo. Como resultado, foi demonstrado que é possível criar programas operacionais mais precisos com base em estimativas de áreas próximas à lavra mesmo quando apenas um pequeno número de informações primárias (sondagens) esteja disponível. / Short-term mine planning is normally carried out over a limited number of drillhole information. In order to improve the management of geological risks in mine planning, a larger population of samples is required. However, it is normally very difficult to obtain additional drillhole samples once mining takes place. This research addresses that issue by proposing a methodology for the incorporation of additional information from blastholes (secondary information) to the original drillhole samples (primary information). A co-estimation technique for using P2O5 samples from the drillholes (primary variable) in conjunction with P2O5 from blastholes (secondary variable) based on the Markovian estimation model (MM2), through which is possible to combine both sources of information for a better estimation of mineable blocks. This process has allowed more detailed modeling of geological attributes and a better interface between short-term mine planning and mine operations. The proposed methodology also allowed the access to a larger sample population which meant more accurate mine plans for the daily and weekly mine schedules. As a result, it has been demonstrated that it is possible to crate operational plans that are more precise through the use of models that are properly estimated even in those areas where only a small amount of primary information (drillhole samples) is available.