Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-06-18T12:11:40Z No. of bitstreams: 1 PEDRO CÉZAR PEREIRA COELHO - TESE (PPGRN) 2016.pdf: 1878473 bytes, checksum: d39580ba38e3efab805eaccf1049f4a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-18T12:11:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PEDRO CÉZAR PEREIRA COELHO - TESE (PPGRN) 2016.pdf: 1878473 bytes, checksum: d39580ba38e3efab805eaccf1049f4a4 (MD5) Previous issue date: 2016 / O modelo insumo-produto é uma teoria amplamente utilizada na economia que ao longo das últimas duas décadas teve sua aplicação estendida a diversas áreas do conhecimento. Nos últimos dez anos alguns pesquisadores usaram esse conceito para mensurar as relações econômicas associadas a demanda de água para setores da economia em cidades com características de escassez de recursos hídricos. Neste trabalho foram mensuradas algumas relações de consumo direto e indireto de água dos setores agropecuário, industrial, comercial e público a nível municipal, estadual e nacional. Na região abastecida pela Barragem Epitácio Pessoa os setores agropecuário e comercial apresentaram elevados percentuais de consumo direto de água, da ordem de 88% e 71%, respectivamente, enquanto o industrial apresentou percentual de 97% de consumo indireto em relação ao total de consumo. Para cada um metro cúbico de aumento de demanda de água, o setor industrial provoca um consumo adicional no agropecuário de 27 m3. No estado da Paraíba para cada aumento de um metro cúbico de água no setor industrial provoca aumento no setor agropecuário de 8 m3. O setor agropecuário apresentou para todos os Estados da federação elevado consumo direto de água, sendo a região Nordeste, a maior consumidora, com 35% do total, enquanto o maior consumo de água na forma virtual (consumo indireto) no Brasil encontra-se no setor industrial. No setor industrial, cada metro cúbico consumido diretamente provoca, no mesmo, a nível nacional um consumo médio adicional de água de 2 m3 e no setor agropecuário de 9 m3. / The input-output model is a theory widely used in the economy over the past two decades which has been applied to various areas of knowledge. Some researchers have used this concept to measure the economic relations associated with water demand for economy areas in with shortages of fresh water. In this work we have measured water relationship (direct and indirect form) from agricultural, industrial, commercial and public sectors for municipal, state and national levels in Brazil. In the Epitácio Pessoa Dan, the agricultural and commercial sectors showed a high percentage of direct water use of 88% and 71%, respectively, while the industrial sector is 97% as indirect consumption. For each one cubic meter increase of water demand, the industrial sector causes an additional water consumption in the agricultural sector of 27 m3. In the state of Paraíba, for each one cubic meter of water increase the industrial sector leads to an increase in agricultural sector of 8 m3. The agricultural sector showed high direct water consumption in all states of Brazil. The Northeast region is the largest water consumer with 35% of the total, while the highest water consumption in virtual form (indirect consumption) in Brazil is the industrial sector. In the industrial sector, for each one cubic meter consumed directly causes an additional national water consumption of 2 m3 while for the agricultural sector is 9 m3.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:23:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 345591 bytes, checksum: 81c6c8aa43e43a8d4fa1781f21d20764 (MD5) Previous issue date: 2010-07-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The water is one essential to guarantee the life quality, is a factor that restrict the economic and social development in many regions. Despite of Brazil have a privileged situation because of the disponibility of the water, the geographical variability and the growth population have caused conflicts of use behind the sectors that use. From this perspective, one should highlight those economic activities whose uses of water resources are more intensive, like the industrial sector. To estimate water use in this sector there are several methods, though, the most part of this methods are based on data reported and compiled in the seventies in the United States reflecting, outdated technology and environmental of the production process, besides, this do not represent the Brazilian local conditions. Noting that technological developments of the recent decades has altered the use of natural resources in the production processes; there is a need for a more comprehensive, updated and specific study in Brazil, providing subsidies to companies and governing agencies for an appropriate planning and management program of water resources in the industrial sector. Thus, considering the importance of this matter and of the technical coefficients in the use of the water, this study aimed the construction of technical coefficients of water resources for the industrial sector in Brazil. To be successful in the objective, firstly was done exploration of dada of withdraw, of generation of effluents and consume by product (m3/produced unit), the dada of water flow and production, that allow prepare the coefficients. After this phase, the structure of the dada bank was composed and filled. The structure consider fields refer to name of the company, type, coefficients of capitation, consume and generation of effluents, allowing classify the information regarding many criteria. To classification of the type of the industries was considered the National Classification of Economic Activities (CNAE), version 2.0. After the cadastre of the information in the dada bank, were analyzed the difference of the dada in the same segment, trying explain this differences. The last phase was the validation of the coefficients, with discussion with public agencies, private institutions and others relevant entities of the industrial sector, aim to finish the dada and add pertinent contributions. The dada obtained in the research summarize 148 companies or associations, representing 51 types of economics activities. After the analyses and comparison of the results of the group of technical coefficients with dada of others methodologies, based in international dada, verify that the adoption of such values overestimates the coefficient of withdraw, consume and effluent associated with the Brazilian companies. It was realized that the dada presented by Integrated Pollution Prevention and Control (IPPC, 2009), comparing with other fonts, are the more indicated to represent the reality of the Brazilian industrial sector, when there isn t specific dada of the national industries. It is concluded that the CNAE allow define in a clear way as type associated with the main economics activities of the Brazilian industrial sector. The group of technical coefficient of water resources obtained in the present study reflects, in a consistent and correct way, the present situation of the Brazilian industries studies providing subsidies to companies and governing agencies for an appropriate planning and management program, controlling the rational use of water resources in the industrial sector brazilian. / A água é um elemento essencial para a garantia da qualidade de vida, sendo fator restritivo ao desenvolvimento econômico e social em muitas regiões. Apesar de o Brasil possuir uma situação privilegiada no que diz respeito à sua disponibilidade, sua variação geográfica, temporal e o crescimento populacional tem gerado conflitos pelo seu uso em diversos setores usuários. Nessa perspectiva, merecem destaque aquelas atividades econômicas cujos usos dos recursos hídricos sejam mais intensivos, por exemplo, o setor industrial. Para estimativa do uso da água neste setor, diversas são as metodologias utilizadas. No entanto a maior parte delas tem como base valores reportados e compilados na década de setenta nos Estados Unidos refletindo, desta forma, defasagem tecnológica e ambiental dos processos produtivos, além de não representar especificamente as condições brasileiras. A evolução tecnológica das últimas décadas alterou profundamente o uso dos recursos naturais nos processos produtivos, verificando-se assim a necessidade de um estudo mais abrangente, atualizado e específico para o Brasil. Tal estudo fornecerá subsídios às empresas e órgãos gestores para um adequado programa de planejamento e gestão dos recursos hídricos neste setor. Considerando o tema apresentado e a importância de se ter coeficientes técnicos de uso da água, o presente trabalho teve como objetivo a construção de matriz de coeficientes técnicos de recursos hídricos para o setor industrial brasileiro. Para se atingir o objetivo do trabalho, inicialmente fez-se um levantamento de dados sobre os coeficientes de retirada, de geração de efluentes e consumo por produto (m3/unidade produzida), ou dados de vazão e produção, possibilitando, dessa forma, o cálculo dos coeficientes. Após esta etapa, foi estabelecida a estrutura do banco de dados e feito seu preenchimento. A estrutura contempla campos referentes ao nome da indústria, tipologia, coeficientes de captação, consumo e de geração de efluentes, entre outros, permitindo assim classificar as informações de acordo com vários critérios. Para o enquadramento das tipologias das indústrias foi utilizada a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE), versão 2.0. Após o cadastro das informações no banco de dados, fizeram-se análises para observar, por exemplo, as discrepâncias existentes entre os dados, dentro de um mesmo segmento buscando-se com isso, justificativas plausíveis para tais diferenças. A última etapa do trabalho foi a validação da matriz, com discussões junto aos órgãos públicos, instituições privadas e outras entidades relevantes do setor industrial, com o intuito de consolidar os dados e incorporar as contribuições pertinentes. Os dados obtidos nas pesquisas contemplaram um total de 148 empresas ou associações/federações, representando 51 tipologias de atividades econômicas. Após a análise e comparação dos resultados da matriz de coeficientes técnicos com dados de outras metodologias, baseadas em dados internacionais, verifica-se que, de modo geral, a adoção de tais valores superestima os coeficientes de retirada, consumo e efluentes associados às indústrias brasileiras. Comprovou-se, também, que os dados apresentados pelo Integrated Pollution Prevention and Control (ITPS, 2009), comparado às outras fontes disponíveis, são mais indicados para representar a realidade do setor industrial brasileiro quando da inexistência de dados específicos das indústrias nacionais. Conclui-se, portanto, que a CNAE permitiu definir de maneira clara e objetiva as tipologias associadas às principais atividades econômicas do setor industrial brasileiro e que a matriz de coeficientes técnicos de recursos hídricos obtida no presente trabalho retrata de forma mais consistente e precisa a atual situação das indústrias brasileiras, fornecendo subsídios indispensáveis às empresas e aos órgãos gestores para um adequado programa de gestão, planejamento, controle e uso racional dos recursos hídricos para o setor industrial do Brasil.

Human activities have increased the concentration of CO2 into the atmosphere, thus it has caused global warming. Construction equipment are semi-stationary machines and spend at least 30% of its life time during idling. The majority of the construction equipment is diesel powered and emits toxic emission into the environment. In this work, the idling will be investigated through adopting several statistical regressions models to quantify the fuel consumption of construction equipment during idling. The regression models which are studied in this work: Multivariate Linear Regression (ML-R), Support Vector Machine Regression (SVM-R), Gaussian Process regression (GP-R), Artificial Neural Network (ANN), Partial Least Square Regression (PLS-R) and Principal Components Regression (PC-R). Findings show that pre-processing has a significant impact on the goodness of the prediction of the explanatory data analysis in this field. Moreover, through mean centering and application of the max-min scaling feature, the accuracy of models increased remarkably. ANN and GP-R had the highest accuracy (99%), PLS-R was the third accurate model (98% accuracy), ML-R was the fourth-best model (97% accuracy), SVM-R was the fifth-best (73% accuracy) and the lowest accuracy was recorded for PC-R (83% accuracy). The second part of this project estimated the CO2 emission based on the fuel used and by adopting the NONROAD2008 model.  Keywords: