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Sistema de co-geração de energia a partir de painéis fotovoltaicos /Demonti, Rogers January 1998 (has links)
Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:04:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T23:39:44Z : No. of bitstreams: 1
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Sistemas baseados em conhecimento para projeto de plantas de cogeração a gás naturalMatelli, José Alexandre January 2008 (has links)
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduaçao em Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2012-10-24T01:05:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
262294.pdf: 2409341 bytes, checksum: 2919d8c38ca9d6d163e37eb87314a706 (MD5) / Cogeração é definida como a produção simultânea de energia eletromecânica e energia térmica útil a partir de uma mesma fonte energética, permitindo assim que a energia contida no combustível seja utilizada de modo mais eficiente e racional do que a geração independente de energia elétrica e calor. Conseqüentemente, tem um forte apelo tanto do ponto de vista de eficiência, devido principalmente aos custos de ombustíveis e impactos ambientais, como do ponto de vista de geração distribuída de energia, já que, dada a proximidade entre a planta e o local de consumo, dispensam-se subestações e linhas de transmissão de alta tensão. O projeto de uma planta de cogeração é um problema de síntese sujeito fundamentalmente a restrições termodinâmicas. Inclui a alocação e dimensionamento de componentes diversos, de modo a satisfazer as demandas de energia elétrica e de calor útil. Apesar de sua complexidade, é um problema que é resolvido de modo robusto por especialistas, o que sugere o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) para resolvê-lo computacionalmente, tais como Sistemas Especialistas (SE) e Raciocínio Baseado em Casos (RBC). No presente trabalho são desenvolvidos dois protótipos de sistemas computacionais inteligentes, baseados nas técnicas SE e RBC, respectivamente. Os protótipos são utilizados para apoio às fases de projeto conceitual e preliminar de plantas de cogeração, considerando cargas de energia elétrica, vapor saturado e água gelada como requisitos de projeto. Os protótipos apresentam características que não são encontradas em nenhum sistema computacional para esse domínio disponível até o momento, tais como explicação da solução (no protótipo SE) e aprendizado a partir da própria experiência (no protótipo RBC). A combinação das duas técnicas em um único protótipo é também discutida. Finalmente, o uso dos protótipos é demonstrado através da resolução de alguns casos selecionados, sendo que cada um representa um diferente
conjunto de requisitos de projeto.
Cogeneration is defined as the simultaneous production of power and useful thermal energy from the same energy source, so that the fuel energy is used in a more rational and efficient way when compared to the separated production of power and heat. Thus, it has a strong appeal from both an efficiency point of view (due mainly to the fuel costs and environmental impact) and a distributed generation point of view, for the proximity between the plant and the user makes substations and transmission lines superfluous. The design of a cogeneration plant is a synthesis problem subject to thermodynamic constraints. It includes allocation and sizing of several components, such that power and useful heat demands must be satisfied. Despite its complexity, it is a problem that is robustly solved by human experts, which suggests the use of artificial intelligence (AI) tools to solve it computationally. Well known AI tools are Expert Systems (ES) and Case-Based Reasoning (CBR). In this work, two intelligent computational prototypes are developed, based on ES and CBR techniques, respectively. The prototypes are used to support the conceptual and preliminary phases of the cogeneration plant design, considering power, saturated steam and chilled water as design requirements. The prototypes present characteristics # such as solution explanation (ES prototype) and learning from previous experiences (CBR prototype) # that are not known in any of the available computational systems in this engineering domain. The combination of both ES and CBR techniques in a single prototype is discussed as well. Finally, the prototype use is shown by solving some selected cases, each case representing a different set of design requirements.
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[en] FLEXIBILITY AND COGENERATION: APPLICATION OF THE THEORY OF REAL OPTIONS TO SUGARCANE SECTOR / [pt] FLEXIBILIZAÇÃO E COGERAÇÃO: APLICAÇÃO DA TEORIA DE OPÇÕES REAIS AO SETOR SUCROALCOOLEIRO04 November 2021 (has links)
[pt] Esta dissertação analisa o resultado da atividade de cogeração de energia elétrica no setor sucroalcooleiro, e em paralelo analisa a opção de Switch que o produtor de açúcar e etanol possui. Para verificar estes resultados, considera o comportamento dos preços dos produtos gerados no setor, sendo estes relacionados ao etanol, ao açúcar e à energia elétrica. Para analisar estes comportamentos estocásticos, são utilizadas as ferramentas matemáticas no intuito de incorporar as incertezas ao modelo, sendo elas correspondentes ao Movimento Geométrico Browniano, representando o caminho aleatório das variáveis analisadas, e o Movimento de Reversão à Média. A simulação realizada utiliza uma estrutura numérica em tempo discreto, por meio das árvores binomiais, e calcula o valor da Opção que o usineiro possui na sua estrutura de produção. A maioria dos trabalhos apresentados no setor apresenta a Opção que o usineiro tem ao escolher entre a produção do etanol e do açúcar. Este trabalho verifica que no final da primeira década do século XXI houve um descolamento no preço do açúcar no mercado internacional, ampliando-se sobremaneira e fazendo com que a diferença relativa ao preço do etanol aumente e faça com que o usineiro prefira o resultado apresentado pelos fluxos de caixa do açúcar, priorizando este processo produtivo. Esta situação acontece no momento em que as Usinas modificam/ampliam a capacidade de suas caldeiras para cogerar energia elétrica, fato que proporciona valor para o usineiro, sendo que este possui opções tecnológicas na incorporação deste novo sistema. Este trabalho comprova a existência de valor nestas opções tecnológicas considerando os processos estocásticos analisados. / [en] This dissertation analyzes the result of the activity of cogeneration of electric energy in the sugarcane sector, and in parallel analyzes the option of Switch of sugar and ethanol that the producer has. To verify these results, considers the behavior of prices of the products generated in the sector, which are related to ethanol, sugar and electric energy. To analyze these stochastic behaviors, mathematical tools are used in order to incorporate the model uncertainty, and they correspond to the Geometric Brownian Motion, representing the path of random variables, and the Movement of Mean Reversion. The simulation uses in this work is with a numerical structure in discrete time by binomial trees, and calculates the value of the option that the sugar mill owner has in its production structure. Most of the papers presented in this sector calculate the sugar mill owner option s to choose between ethanol production and sugar. This study finds that in the end of the first decade of the XXI centuries there was a detachment in sugar prices in the international market, expanding greatly and making a difference on the relative price of ethanol, rising and causing to the sugar mill owners to prefer the result presented by cash flows of the sugar, focusing to this production process. This happens when the sugar mills modify/expand the capacity of their boilers to cogenerate electric energy, a fact that provides value to the sugar mill owner, and this has technological options to incorporate this new system. This dissertation indicates the existence of value in these technology options considering the stochastic analysis used.
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[pt] AVALIAÇÃO DE PROJETO DE COGERAÇÃO A PARTIR DE BIOMASSA FLORESTAL: UMA ABORDAGEM PELA TEORIA DE OPÇÕES REAIS / [en] VALUATION OF A FOREST BIOMASS COGENERATION PROJECT: A REAL OPTIONS APPROACH14 December 2021 (has links)
[pt] A busca por fontes energéticas alternativas tornou-se questão crucial para o
desenvolvimento econômico mundial, sendo a biomassa uma alternativa a ser
considerada. Neste estudo analisamos o caso de uma indústria de chapas de fibras
de madeira, na qual cavacos de madeira podem ser utilizados tanto como matéria
prima quanto como combustível para geração de energia térmica. Neste segmento,
durante o processo produtivo são gerados grandes volumes de resíduos florestais
que podem ser usados como combustível. O objetivo do presente trabalho é
determinar a viabilidade econômico-financeira de se instalar um processo de
cogeração de energia tendo como combustíveis resíduos florestais e gás natural.
Assumimos que os gestores possuem duas alternativas: usar os resíduos e gás na
geração de energia, liberando os cavacos para produção de MDF e HDF ou
empregar os resíduos florestais, gás natural e cavacos de madeira como
combustível, comercializando o excedente de energia no mercado de curto prazo.
A avaliação financeira foi baseada na Teoria das Opções Reais considerando a
flexibilidade gerencial de selecionar otimamente o destino final dos cavacos de
madeira (chapa de madeira ou energia) ao longo do tempo. Uma importante
inovação do trabalho consiste na incorporação de fatores de sazonalidade na
volatilidade do preço de energia, adaptando o processo estocástico as
especificidades do mercado brasileiro. Foi considerada como incerteza o preço da
energia (PLD) e adotou-se como base o Modelo Geométrico de Reversão a Média
com Saltos de Clewlow, Strickland e Kaminski (2000). Os resultados indicam que
a opção de comercializar o excedente de energia não é viável financeiramente e
em média não agrega valor ao projeto. / [en] The search for alternative energy sources has become critical issue for the
economic development of the world, and biomass is an alternative to be
considered. In this study we analyze the case of a producer of wood fiber boards,
in which wood chips may be either used as raw material for the wood boards or as
fuel to generate energy. In this segment, the production process generates large
volumes of forest residues that can be used as fuel. The objective of this study is
to determine the economic feasibility of installing a cogeneration energy process
fueled with forest residues and natural gas. We assume that managers have two
alternatives: use residues and gas for heat energy generation, releasing the wood
chips for the production of MDF and HDF, or use forest residues, gas and wood
chips as fuel, selling the surplus energy in the short term market. The valuation
was based on the Real Options Theory considering the managerial flexibility to
select the optimal final destination of the wood chips (fiber board or energy) along
time. One of the innovations of this work is the incorporation of seasonal factors
in the energy price volatility, adapting the stochastic process to the specificities of
the Brazilian market. The main uncertainty, energy price (PLD), was based on the
Mean Reversion Model with Jumps of Clewlow, Strickland and Kaminski (2000).
The results indicate that the option to sell the surplus power is not financially
viable and on average adds no value to the project.
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[pt] SIMULAÇÃO TERMOECONÔMICA DE UM SISTEMA HÍBRIDO DE GERAÇÃO FOTOVOLTAICA COM COGERAÇÃO ACOPLADO À REDE ELÉTRICA / [en] THERMOECONOMIC SIMULATION OF A HYBRID SYSTEM OF PHOTOVOLTAIC GENERATION WITH COGENERATION COUPLED TO THE GRID11 November 2021 (has links)
[pt] O presente trabalho teve como objetivo a elaboração de um modelo para
simulação dos custos de implantação e operação de um sistema de cogeração
operando em paralelo com um sistema de geração de energia elétrica fotovoltaica
e com a rede de energia elétrica da concessionária distribuidora com base nos
consumos médios horários mensais de energia elétrica e térmica para
condicionamento de ar. O modelo contém um pequeno banco de dados com as
especificações técnicas dos principais componentes do sistema para seu
dimensionamento e para a realização dos cálculos energéticos em função das
demandas médias horárias mensais do consumidor com o objetivo de determinar
os custos de operação médios horários mensais do sistema e, consequentemente,
dos custos de operação médios anuais. Simulou-se o caso hipotético de um
shopping center na cidade do Rio de Janeiro com área total construída de 75.000
metros quadrados divididos em 03 andares, estimando sua curva de demanda de energia elétrica
e de energia térmica para condicionamento do ar. Os resultados da simulação
mostram que o sistema simulado apresenta viabilidade econômica pela economia
gerada com a redução dos custos em diversos cenários simulados, fornecendo
subsídios técnicos e econômicos para a tomada de decisão do consumidor para a
realização do investimento no sistema de cogeração e de energia fotovoltaica em
paralelo com a rede de energia elétrica como autoprodutor. / [en] This work aimed at the development of a simulation model of performance
and costs of a cogeneration system working in parallel of a photovoltaic
generation plant and the energy grid based on average monthly hourly demand
profiles of electric energy and cooling energy as chilled water. The model contains
a small database with the technical specifications of the major system components
for your design and to do the energy calculations based on the average monthly
hourly demand profiles in order to determine the hourly average operating costs
of the system and the average annual operating costs. A hypothetical case of a
shopping mall situated in the city of Rio de Janeiro with 75,000 square meters as total built
área was simulated and its average hourly demand profile of electricity and termal
energy as chilled water was estimated. The results showed that the savings
generated by the reduction of costs of the simulated system is economically
feasible for various simulated scenarios.The model results provide grants for
technical and economic decision of the consumer to make investment in
cogeneration cogeneration system and photovoltaic plants operating in parallel of
the energy grid as self producer.
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