Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-03T19:25:31Z No. of bitstreams: 2 DissertaçãoFinal- Edla_Siqueira_de_Farias.pdf: 2828439 bytes, checksum: 5a729dbd6d40fb61c021dc6e4cf2e6ba (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:25:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DissertaçãoFinal- Edla_Siqueira_de_Farias.pdf: 2828439 bytes, checksum: 5a729dbd6d40fb61c021dc6e4cf2e6ba (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-08-15 / CAPES / Durante as últimas duas décadas, as organizações que produzem e administram as informações territoriais passaram de uma perspectiva com um propósito único para uma perspectiva multifinalitária. Ao invés de produzir informações para uma função específica, as organizações passaram a compartilhar estas informações com outras instituições e com a sociedade em geral. A implementação de um Cadastro Territorial Multifinalitário - CTM implica no diagnóstico do cadastro atual, bem como suas características relacionadas ao uso, disponibilização e compartilhamento de dados cadastrais. Para cumprir com a função multifinalitária, no entanto, o sistema deve ser modelado visando atender às necessidades dos usuários atuais e potenciais do CTM. Esta pesquisa foi desenvolvida com o propósito de identificar e analisar as necessidades de usuários do CTM, visando contribuir para a eficiência do compartilhamento e utilização das informações cadastrais. A aquisição dos dados foi realizada a partir de questionários, através dos quais foram coletadas informações referentes a quinze municípios brasileiros. A análise dos questionários baseou-se no agrupamento de acordo com o porte do município e na observação de como as variáveis se relacionavam com este agrupamento. A determinação da análise das necessidades seguiu uma metodologia estruturada a partir de perguntas, na análise do perfil e características indicados pelos questionários, na análise de padrões e modelos de compartilhamento de dados. Como resultado, foi apresentado um modelo com os fatores que devem ser utilizados no processo de compartilhamento de dados cadastrais, o perfil dos usuários e as necessidades dos usuários de CTM.

Nos últimos anos, tornou-se muito mais fácil para os usuários criarem e disseminarem seus dados na Web. Neste contexto, uma grande quantidade de dados dos usuários é criada e utilizada de forma distribuída entre várias aplicações web. Essa distribuição de dados criou novas necessidades para o usuário, que agora precisa gerenciar dados que estão hospedados em diferentes sites e compartilhar dados entre sites de forma protegida. Entretanto, os mecanismos existentes na Web hoje não conseguem atender a essas necessidades e o usuário se vê obrigado a utilizar mecanismos que consomem muito tempo, causam replicação de dados, não são suficientemente seguros ou fornecem apenas um controle limitado sobre os seus dados. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma arquitetura centrada no usuário para gerenciamento de dados na Web e compartilhamento desses dados com aplicações web. A proposta dessa arquitetura é baseada em uma especificação detalhada dos requisitos do sistema usando um método específico para o ambiente Web. Para assegurar que o sistema proposto é seguro, é realizada uma análise para identificação das vulnerabilidades e das ameaças do sistema e geração um plano de mitigação. A viabilidade técnica de implementação da arquitetura proposta é mostrada por meio da implementação de um protótipo como prova de conceito. Ao final, mostra-se por meio desse protótipo que o sistema cumpre os objetivos e requisitos propostos. / In recent years, it became much easier for users to create and disseminate their data on the Web. In this context, a large amount of user data is created and used in a distributed way across multiple web applications. This data distribution has created new needs for the user, who now needs to manage data that is hosted on different sites and to securely share data between sites. However, existing mechanisms on the Web cannot meet these needs and the user is forced to use mechanisms that are time consuming, cause data replication, are not sufficiently secure or provide limited control over their data. The objective of this thesis is to propose a user-centric architecture for data management in the Web and data sharing across web applications. The proposed architecture is based on a detailed system requirements specification, which uses an appropriate method for the Web environment. To ensure system security, a threat and vulnerability analysis is performed and a mitigation plan is generated. The technical feasibility of implementing the proposed architecture is shown through the implementation of a proof of concept prototype. Finally, this prototype helps to show that the system meets the proposed objectives and requirements.

Nos últimos anos, tornou-se muito mais fácil para os usuários criarem e disseminarem seus dados na Web. Neste contexto, uma grande quantidade de dados dos usuários é criada e utilizada de forma distribuída entre várias aplicações web. Essa distribuição de dados criou novas necessidades para o usuário, que agora precisa gerenciar dados que estão hospedados em diferentes sites e compartilhar dados entre sites de forma protegida. Entretanto, os mecanismos existentes na Web hoje não conseguem atender a essas necessidades e o usuário se vê obrigado a utilizar mecanismos que consomem muito tempo, causam replicação de dados, não são suficientemente seguros ou fornecem apenas um controle limitado sobre os seus dados. Assim, o objetivo deste trabalho é propor uma arquitetura centrada no usuário para gerenciamento de dados na Web e compartilhamento desses dados com aplicações web. A proposta dessa arquitetura é baseada em uma especificação detalhada dos requisitos do sistema usando um método específico para o ambiente Web. Para assegurar que o sistema proposto é seguro, é realizada uma análise para identificação das vulnerabilidades e das ameaças do sistema e geração um plano de mitigação. A viabilidade técnica de implementação da arquitetura proposta é mostrada por meio da implementação de um protótipo como prova de conceito. Ao final, mostra-se por meio desse protótipo que o sistema cumpre os objetivos e requisitos propostos. / In recent years, it became much easier for users to create and disseminate their data on the Web. In this context, a large amount of user data is created and used in a distributed way across multiple web applications. This data distribution has created new needs for the user, who now needs to manage data that is hosted on different sites and to securely share data between sites. However, existing mechanisms on the Web cannot meet these needs and the user is forced to use mechanisms that are time consuming, cause data replication, are not sufficiently secure or provide limited control over their data. The objective of this thesis is to propose a user-centric architecture for data management in the Web and data sharing across web applications. The proposed architecture is based on a detailed system requirements specification, which uses an appropriate method for the Web environment. To ensure system security, a threat and vulnerability analysis is performed and a mitigation plan is generated. The technical feasibility of implementing the proposed architecture is shown through the implementation of a proof of concept prototype. Finally, this prototype helps to show that the system meets the proposed objectives and requirements.

Reconciliação é o processo de prover uma visão consistente de dados provenientes de várias fontes de dados. Embora existam na literatura trabalhos voltados à proposta de soluções de reconciliação baseadas em colaboração assíncrona, o desafio de reconciliar dados quando vários usuários colaborativos trabalham de forma assíncrona sobre as mesmas cópias locais de dados, compartilhando somente eventualmente as suas decisões de integração particulares, tem recebido menos atenção. Nesta tese de doutorado investiga-se esse desafio, por meio da proposta do modelo AcCORD (Asynchronous COllaborative data ReconcIliation moDel). AcCORD é um modelo colaborativo assíncrono para reconciliação de dados no qual as atualizações dos usuários são mantidas em um repositório de operações na forma de dados de procedência. Cada usuário tem o seu próprio repositório para armazenar a procedência e a sua própria cópia das fontes. Ou seja, quando inconsistências entre fontes importadas são detectadas, o usuário pode tomar decisões de integração para resolvê-las de maneira autônoma, e as atualizações que são executadas localmente são registradas em seu próprio repositório. As atualizações são compartilhadas entre colaboradores quando um usuário importa as operações dos repositórios dos demais usuários. Desde que diferentes usuários podem ter diferentes pontos de vista para resolver o mesmo conflito, seus repositórios podem estar inconsistentes. Assim, o modelo AcCORD também inclui a proposta de diferentes políticas de reconciliação multiusuário para resolver conflitos entre repositórios. Políticas distintas podem ser aplicadas por diferentes usuários para reconciliar as suas atualizações. Dependendo da política aplicada, a visão final das fontes importadas pode ser a mesma para todos os usuários, ou seja, um única visão global integrada, ou resultar em distintas visões locais para cada um deles. Adicionalmente, o modelo AcCORD também incorpora um método de propagação de decisões de integração, o qual tem como objetivo evitar que um usuário tome decisões inconsistentes a respeito de um mesmo conflito de dado presente em diferentes fontes, garantindo um processo de reconciliação multiusuário mais efetivo. O modelo AcCORD foi validado por meio de testes de desempenho que avaliaram as políticas propostas, e por entrevistas a usuários que avaliaram não somente as políticas propostas mas também a qualidade da reconciliação multiusuário. Os resultados obtidos demonstraram a eficiência e a eficácia do modelo proposto, além de sua flexibilidade para gerar uma visão integrada ou distintas visões locais. As entrevistas realizadas demonstraram diferentes percepções dos usuários quanto à qualidade do resultado provido pelo modelo AcCORD, incluindo aspectos relacionados à consistência, aceitabilidade, corretude, economia de tempo e satisfação. / Reconciliation is the process of providing a consistent view of the data imported from different sources. Despite some efforts reported in the literature for providing data reconciliation solutions with asynchronous collaboration, the challenge of reconciling data when multiple users work asynchronously over local copies of the same imported data has received less attention. In this thesis we investigate this challenge. We propose AcCORD, an asynchronous collaborative data reconciliation model. It stores users integration decision in logs, called repositories. Repositories keep data provenance, that is, the operations applied to the data sources that led to the current state of the data. Each user has her own repository for storing the provenance. That is, whenever inconsistencies among imported sources are detected, the user may autonomously take decisions to solve them, and integration decisions that are locally executed are registered in her repository. Integration decisions are shared among collaborators by importing each others repositories. Since users may have different points of view, repositories may also be inconsistent. Therefore, AcCORD also introduces several policies that can be applied by different users in order to solve conflicts among repositories and reconcile their integration decisions. Depending on the applied policy, the final view of the imported sources may either be the same for all users, that is, a single integrated view, or result in distinct local views for each of them. Furthermore, AcCORD encompasses a decision integration propagation method, which is aimed to avoid that a user take inconsistent decisions over the same data conflict present in different sources, thus guaranteeing a more effective reconciliation process. AcCORD was validated through performance tests that investigated the proposed policies and through users interviews that investigated not only the proposed policies but also the quality of the multiuser reconciliation. The results demonstrated the efficiency and efficacy of AcCORD, and highlighted its flexibility to generate a single integrated view or different local views. The interviews demonstrated different perceptions of the users with regard to the quality of the result provided by AcCORD, including aspects related to consistency, acceptability, correctness, time-saving and satisfaction.

Este trabalho apresenta uma proposta para o compartilhamento de dados entre bases de dados orientadas a objetos, em ambientes de desenvolvimento de projetos. O processo de compartilhamento e realizado através de três fases: separação, evolução e integração de dados. Esta forma de compartilhamento atua através de vínculos entre os objetos de base original com a base produto. Foram definidos seis tipos de vínculos, que são estabelecidos no processo de separação: apenas leitura, isolado, flagrante, mutuamente exclusivo, independente e on-line. Com isso, ambas as bases, respeitando as limitações impostas pelo tipo de vinculo entre as mesmas, podem evoluir separadamente e depois de um determinado tempo realizarem, se conveniente, um processo de reintegração. O processo de compartilhamento de dados tem por unidade de gerenciamento os objetos, compostos de base de dados. Os conceitos apresentados podem ser universalmente aplicados, em qualquer base de dados que efetue gerenciamento sobre a composição de seus objetos. Neste trabalho os conceitos de compartilhamento de dados são exemplificados através do modelo de dados SIRIUS. / This work presents a technique to share data stored in an object-oriented databases aimed at design environments. Three process enable the sharing of data between databases: separation, evolution and data integration. Whenever a block of data need to be shared between original and product database, it is spread among both, resulting in two block: one in the original database, and another in the receiver one, identified as the product of the sharing process. During the evolution phase of the sharing process, these blocks are not required to be kept identical. Six types of links to drive the updates were defined: read only, isolated, snapshot, mutually exclusive, independent and on-line. The original and product databases, both restricted by rules imposed by the type of links, can evolve alone. After a while they may enter into an reintegration process, which uses the composite objects as the control units. The presented concepts can be applied to any data model supporting composite objects. The SIRIUS datamodel is used to exemplify those concepts.

Reconciliação é o processo de prover uma visão consistente de dados provenientes de várias fontes de dados. Embora existam na literatura trabalhos voltados à proposta de soluções de reconciliação baseadas em colaboração assíncrona, o desafio de reconciliar dados quando vários usuários colaborativos trabalham de forma assíncrona sobre as mesmas co´pias locais de dados, compartilhando somente eventualmente as suas decisões de integração particulares, tem recebido menos atenção. Nesta tese de doutorado investiga-se esse desafio, por meio da proposta do modelo AcCORD (Asynchronous COllaborative data ReconcIliation moDel). AcCORD é um modelo colaborativo assíncrono para reconciliação de dados no qual as atualizações dos usuários são mantidas em um repositório de operações na forma de dados de procedência. Cada usuário tem o seu próprio repositório para armazenar a procedência e a sua própria cópia das fontes. Ou seja, quando inconsistências entre fontes importadas são detectadas, o usuário pode tomar decisões de integração para resolvê-las de maneira autônoma, e as atualizações que são executadas localmente são registradas em seu próprio repositório. As atualizações são compartilhadas entre colaboradores quando um usuário importa as operações dos repositórios dos demais usuários. Desde que diferentes usuários podem ter diferentes pontos de vista para resolver o mesmo conflito, seus repositórios podem estar inconsistentes. Assim, o modelo Ac- CORD também inclui a proposta de diferentes políticas de reconciliação multiusuário para resolver conflitos entre repositórios. Políticas distintas podem ser aplicadas por diferentes usuários para reconciliar as suas atualizações. Dependendo da política aplicada, a visão final das fontes importadas pode ser a mesma para todos os usuários, ou seja, um única visão global integrada, ou resultar em distintas visões locais para cada um deles. Adicionalmente, o modelo AcCORD também incorpora um método de propagação de decisões de integração, o qual tem como objetivo evitar que um usuário tome decisões inconsistentes a respeito de um mesmo conflito de dado presente em diferentes fontes, garantindo um processo de reconciliação multiusuário mais efetivo. O modelo AcCORD foi validado por meio de testes de desempenho que avaliaram as políticas propostas, e por entrevistas a usuários que avaliaram não somente as políticas propostas mas também a qualidade da reconciliação multiusuário. Os resultados obtidos demonstraram a eficiência e a eficácia do modelo proposto, além de sua flexibilidade para gerar uma visão integrada ou distintas visões locais. As entrevistas realizadas demonstraram diferentes percepções dos usuários quanto à qualidade do resultado provido pelo modelo AcCORD, incluindo aspectos relacionados à consistência, aceitabilidade, corretude, economia de tempo e satisfacão. / Reconciliation is the process of providing a consistent view of the data imported from different sources. Despite some efforts reported in the literature for providing data reconciliation solutions with asynchronous collaboration, the challenge of reconciling data when multiple users work asyn- chronously over local copies of the same imported data has received less attention. In this thesis we investigate this challenge. We propose AcCORD, an asynchronous collaborative data reconciliation model. It stores users’ integration decision in logs, called repositories. Repositories keep data prove- nance, that is, the operations applied to the data sources that led to the current state of the data. Each user has her own repository for storing the provenance. That is, whenever inconsistencies among im- ported sources are detected, the user may autonomously take decisions to solve them, and integration decisions that are locally executed are registered in her repository. Integration decisions are shared among collaborators by importing each other’s repositories. Since users may have different points of view, repositories may also be inconsistent. Therefore, AcCORD also introduces several policies that can be applied by different users in order to solve conflicts among repositories and reconcile their integration decisions. Depending on the applied policy, the final view of the imported sources may either be the same for all users, that is, a single integrated view, or result in distinct local views for each of them. Furthermore, AcCORD encompasses a decision integration propagation method, which is aimed to avoid that a user take inconsistent decisions over the same data conflict present in different sources, thus guaranteeing a more effective reconciliation process. AcCORD was validated through performance tests that investigated the proposed policies and through users’ interviews that investigated not only the proposed policies but also the quality of the multiuser reconciliation. The re- sults demonstrated the efficiency and efficacy of AcCORD, and highlighted its flexibility to generate a single integrated view or different local views. The interviews demonstrated different perceptions of the users with regard to the quality of the result provided by AcCORD, including aspects related to consistency, acceptability, correctness, time-saving and satisfaction.

Reconciliação é o processo de prover uma visão consistente de dados provenientes de várias fontes de dados. Embora existam na literatura trabalhos voltados à proposta de soluções de reconciliação baseadas em colaboração assíncrona, o desafio de reconciliar dados quando vários usuários colaborativos trabalham de forma assíncrona sobre as mesmas cópias locais de dados, compartilhando somente eventualmente as suas decisões de integração particulares, tem recebido menos atenção. Nesta tese de doutorado investiga-se esse desafio, por meio da proposta do modelo AcCORD (Asynchronous COllaborative data ReconcIliation moDel). AcCORD é um modelo colaborativo assíncrono para reconciliação de dados no qual as atualizações dos usuários são mantidas em um repositório de operações na forma de dados de procedência. Cada usuário tem o seu próprio repositório para armazenar a procedência e a sua própria cópia das fontes. Ou seja, quando inconsistências entre fontes importadas são detectadas, o usuário pode tomar decisões de integração para resolvê-las de maneira autônoma, e as atualizações que são executadas localmente são registradas em seu próprio repositório. As atualizações são compartilhadas entre colaboradores quando um usuário importa as operações dos repositórios dos demais usuários. Desde que diferentes usuários podem ter diferentes pontos de vista para resolver o mesmo conflito, seus repositórios podem estar inconsistentes. Assim, o modelo AcCORD também inclui a proposta de diferentes políticas de reconciliação multiusuário para resolver conflitos entre repositórios. Políticas distintas podem ser aplicadas por diferentes usuários para reconciliar as suas atualizações. Dependendo da política aplicada, a visão final das fontes importadas pode ser a mesma para todos os usuários, ou seja, um única visão global integrada, ou resultar em distintas visões locais para cada um deles. Adicionalmente, o modelo AcCORD também incorpora um método de propagação de decisões de integração, o qual tem como objetivo evitar que um usuário tome decisões inconsistentes a respeito de um mesmo conflito de dado presente em diferentes fontes, garantindo um processo de reconciliação multiusuário mais efetivo. O modelo AcCORD foi validado por meio de testes de desempenho que avaliaram as políticas propostas, e por entrevistas a usuários que avaliaram não somente as políticas propostas mas também a qualidade da reconciliação multiusuário. Os resultados obtidos demonstraram a eficiência e a eficácia do modelo proposto, além de sua flexibilidade para gerar uma visão integrada ou distintas visões locais. As entrevistas realizadas demonstraram diferentes percepções dos usuários quanto à qualidade do resultado provido pelo modelo AcCORD, incluindo aspectos relacionados à consistência, aceitabilidade, corretude, economia de tempo e satisfação. / Reconciliation is the process of providing a consistent view of the data imported from different sources. Despite some efforts reported in the literature for providing data reconciliation solutions with asynchronous collaboration, the challenge of reconciling data when multiple users work asynchronously over local copies of the same imported data has received less attention. In this thesis we investigate this challenge. We propose AcCORD, an asynchronous collaborative data reconciliation model. It stores users integration decision in logs, called repositories. Repositories keep data provenance, that is, the operations applied to the data sources that led to the current state of the data. Each user has her own repository for storing the provenance. That is, whenever inconsistencies among imported sources are detected, the user may autonomously take decisions to solve them, and integration decisions that are locally executed are registered in her repository. Integration decisions are shared among collaborators by importing each others repositories. Since users may have different points of view, repositories may also be inconsistent. Therefore, AcCORD also introduces several policies that can be applied by different users in order to solve conflicts among repositories and reconcile their integration decisions. Depending on the applied policy, the final view of the imported sources may either be the same for all users, that is, a single integrated view, or result in distinct local views for each of them. Furthermore, AcCORD encompasses a decision integration propagation method, which is aimed to avoid that a user take inconsistent decisions over the same data conflict present in different sources, thus guaranteeing a more effective reconciliation process. AcCORD was validated through performance tests that investigated the proposed policies and through users interviews that investigated not only the proposed policies but also the quality of the multiuser reconciliation. The results demonstrated the efficiency and efficacy of AcCORD, and highlighted its flexibility to generate a single integrated view or different local views. The interviews demonstrated different perceptions of the users with regard to the quality of the result provided by AcCORD, including aspects related to consistency, acceptability, correctness, time-saving and satisfaction.

Este trabalho apresenta uma proposta para o compartilhamento de dados entre bases de dados orientadas a objetos, em ambientes de desenvolvimento de projetos. O processo de compartilhamento e realizado através de três fases: separação, evolução e integração de dados. Esta forma de compartilhamento atua através de vínculos entre os objetos de base original com a base produto. Foram definidos seis tipos de vínculos, que são estabelecidos no processo de separação: apenas leitura, isolado, flagrante, mutuamente exclusivo, independente e on-line. Com isso, ambas as bases, respeitando as limitações impostas pelo tipo de vinculo entre as mesmas, podem evoluir separadamente e depois de um determinado tempo realizarem, se conveniente, um processo de reintegração. O processo de compartilhamento de dados tem por unidade de gerenciamento os objetos, compostos de base de dados. Os conceitos apresentados podem ser universalmente aplicados, em qualquer base de dados que efetue gerenciamento sobre a composição de seus objetos. Neste trabalho os conceitos de compartilhamento de dados são exemplificados através do modelo de dados SIRIUS. / This work presents a technique to share data stored in an object-oriented databases aimed at design environments. Three process enable the sharing of data between databases: separation, evolution and data integration. Whenever a block of data need to be shared between original and product database, it is spread among both, resulting in two block: one in the original database, and another in the receiver one, identified as the product of the sharing process. During the evolution phase of the sharing process, these blocks are not required to be kept identical. Six types of links to drive the updates were defined: read only, isolated, snapshot, mutually exclusive, independent and on-line. The original and product databases, both restricted by rules imposed by the type of links, can evolve alone. After a while they may enter into an reintegration process, which uses the composite objects as the control units. The presented concepts can be applied to any data model supporting composite objects. The SIRIUS datamodel is used to exemplify those concepts.

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:48:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Henrique de Mendonca.pdf: 648601 bytes, checksum: 65cf6cc99fbe5f4d508f0c8760990e40 (MD5) Previous issue date: 2012-05-21 / The main aim of this study is to analyze the new legislation adopted in Brazil (Law nº 12,414/2011), which regulates the functioning of the credit positive information sharing market in the light of the asymmetric information theory and the international experience, highlighting similarities and differences as well as their possible impact on performance of the bank loans local market. For this, it was performed an intensive bibliography review on the literature existent about asymmetric information, with special attention to the role played by sharing data on individuals and companies, and the role of credit bureaus as a tool developed to reduce adverse selection and moral hazard problems. A presentation of the international experience is used as a way of highlighting the empirical aspect of the theory as well as serve as a comparison model to analyze the main points of the new Brazilian legislation in the light of the results already measurable in other economies. Special attention is given to the experience of Hong Kong, whose the creation of an effective information sharing framework is considered a recent international benchmarking. One of the main conclusions is that the implementation of this mechanism is an important step forward in structuring the national financial system, but its impact in reducing interest rates, reducing delinquency rates and increasing of the credit amount available must occur in the medium and long term / O objetivo principal do presente trabalho é analisar a nova legislação aprovada no Brasil (Lei nº 12.414/2011) que regulamenta o funcionamento do mercado de compartilhamento de informações positivas de crédito à luz da teoria sobre assimetria de informações e da experiência internacional, destacando similaridades e diferenças, bem como seus possíveis impactos no desempenho do mercado de empréstimos bancários local. Para isso, foi realizada uma pesquisa bibliográfica intensa sobre a literatura existente que trata da assimetria de informações, com especial atenção ao papel desempenhado pelo compartilhamento de dados sobre pessoas físicas e jurídicas, e a atuação dos birôs de crédito como instrumentos desenvolvidos para reduzir os problemas de seleção adversa e risco moral. Uma apresentação da experiência internacional é utilizada como forma de ressaltar o aspecto empírico da teoria, bem como servir de modelo de comparação para analisar os principais pontos da nova legislação brasileira à luz de resultados já mensuráveis em outras economias. É dada uma especial atenção na experiência de Hong Kong por ser considerado benchmarking internacional recente na criação de uma estrutura de compartilhamento de informações eficiente. Uma das principias conclusões diz respeito ao fato de que a implantação desse mecanismo é um avanço estruturante importante dentro do sistema financeiro nacional, porém, seus impactos na redução das taxas de juros, na redução da inadimplência e no aumento do volume de crédito disponível devem ocorrer no médio e longo prazo