<p>Our aim with this thesis was to closer study business intelligence to be able to present an overview of both the concept and the phenomenon. We have also developed a framework that show how business intelligence can be used effectively. We think that our framework can be of help to under-stand the areas which constitutes the core of business intelligence. We think that the framework we have developed is a good basis for the im-plementation of business intelligence in an organisation and that it also can be of help in the daily business intelligence work.</p> / <p>Vårt mål med denna uppsats var att studera business intelligence närma-re för att kunna presentera en övergripande bild av både begreppet och fenomenet. Vi har även tagit fram ett framework för hur en effektiv an-vändning av business intelligence skulle kunna se ut. Vi tror att vårt fra-mework kan vara till hjälp för att förstå de områden som utgör kärnan i business intelligence. Vi tror att det framework vi tagit fram är en bra grund för införandet av business intelligence i en organisation och att det även kan vara till hjälp i det arbete som dagligen utförs gällande business intelligence.</p>

This thesis forms part of a PhD by Publication based on the research and scholarly work of Sheila Wright. It explores her contribution to the field of Competitive Intelligence &amp; Insight Management (CI&amp;IM) made through ten articles published between 2002 and 2010. The research projects that involved the collection of primary data were carried out within a qualitative research methodology using a semi-structured interview or case study method and typically adopting a pragmatic paradigm. Through this work, it has been possible to present a best-practice framework for CI&amp;IM. Similarly, it has been possible to develop an operational framework for CI&amp;IM, which identifies the inter-connectivity of the CI&amp;IM tasks as well as the organisational influencing factors which can aid or hinder successful implementation. As well as engaging in a critical evaluation of current CI&amp;IM practice the thesis indicates how the articles offer solutions which can aid the delivery of improved performance to practitioners as well as academics who teach and research the subject. The thesis also identifies the place of CI&amp;IM in the business discipline and draws attention to the cross-boundary, inter-disciplinary nature of its reach. The development of bibliometric software and citation identification programmes has enabled the inclusion of a citation analysis for each article which also identifies the context within which that citation was made. This is presented as supporting evidence for the contribution to knowledge and value of the body of work. Through this mechanism it has also been possible, not only to identify the frequency with which the articles have been cited, but more importantly, the impact and contribution this has had on scholars who have subsequently used the output and frameworks as a basis for their own research.

No ambiente big data, as organizações se preocupam em extrair valor dos dados e das informações com o intuito de obter vantagens competitivas. No entanto, são necessários esforços organizacionais com relação aos ativos de dados, incluindo a definição de responsabilidades com relação ao uso dos dados, a garantia da qualidade dos dados, dentre outros aspectos contemplados pelos modelos de governança de dados ou de informação. Deste modo, esta pesquisa investigou como as organizações podem adotar as governanças de dados ou de informação no ambiente big data e, para tanto, foram contemplados estudos de casos multisetoriais para identificar os fatores determinantes para a adoção das governanças de dados ou de informação no ambiente big data. Foram investigados os elementos e os conteúdos dos modelos de governança de dados ou de informação e analisados os aspectos dos modelos com relação à inteligência de negócios e ao big data analytics. Notou-se que as ações organizacionais com relação à governança de dados ou de informação são pouco consolidadas, mas conhecidas pelas organizações. Além disto, os modelos de governança de dados ou de informação são adotados por organizações com diferentes níveis de capacidades analíticas. Tais modelos contemplam a definição dos objetivos estratégicos da governança e domínios como o gerenciamento da qualidade dos dados ou das informações, o gerenciamento dos dados (em especial meta-dados), a transformação da mentalidade organizacional com relação aos dados e as informações e necessitam de competências de colaboração e comunicação dos stakeholders. Foram identificados oito fatores determinantes para a adoção das governanças de dados ou de informação no ambiente big data, os quais contemplam práticas estruturais, relacionais e operacionais do modelo de governança: 1 - Organizações grandes, globais, difusas, com estruturas descentralizadas de negócios e portfolio complexo de produtos ou serviços; 2 - Apontar um C-level, definir gerentes na estrutura e determinar data owners e data stewards; 3 - Estabelecer comitê de dados ou outros meios para reunir a alta cúpula e os principais líderes da organização; 4 - Atuação do departamento de TI nas atividades de gerenciamento de dados ou de informação, viabilizando e executando atividades operacionais com relação aos dados e as informações dentre as bases de dados e sistemas de informação; 5 - Atuar ativamente na transformação cultural da organização para data-driven; 6 - Promover a comunicação e a colaboração interna; desenvolver a comunicação com relação à eficácia das políticas e a necessidade de adequação dos stakeholders; 7 - Definir, gerenciar e controlar metadados; 8 - Definir os padrões, as exigências e o controle sobre a qualidade dos dados. A pesquisa oferece uma consolidação teórica relevante para o campo da governança de dados ou da informação, contemplando vasta lista de variáveis da literatura de de dados e governança de informação. Foi também possível expandir o modelo de governança de dados ou de informação englobando os domínios relativos à colaboração e comunicação, mudança cultural. Propõem-se uma expansão na conceituação geral dos termos governança de dados e governança de informação. / In the big data environment, organizations are concerned with extracting value from data and information in order to acquire competitive advantage. However, organizational efforts are required to organize data assets, determine responsibilities with regard to the data assets, ensure data quality, and other aspects. Such activities are covered by data or information governance models. This research investigated how organizations can adopt data or information governance in the big data environment. Thus, it was conducted multi-sectoral case studies to identify determinants factors for the adopting of data or information governance in the big data environment. The research protocol encompassed elements and contents of the data or information governance models and those related to big data value extraction. It was noted that the organizational approaches regarding data or information governance are poorly consolidated, but are well known to organizations. In addition, data or information governance models are adopted by organizations with different levels of analytical capabilities. Those models include the definition of the strategic objectives, and domains like data or information quality management, data management (especially metadata), transformation of the organizational cultural in relation to the data and the information, and collaboration and communication among stakeholders. Eight determinants factor were identified for the adoption of data or information governance in the big data environment, including structural, relational and operational practices of the governance model: 1 - Large, global and diffuse organizations with decentralized business and complex portfolio of products or services; 2 - Define C-level, managers, data owners and data stewards; 3 - Establish a data committee or other means to bring together the top leaders of the organization; 4 - Engagement of the IT department on the data management activities, enabling and executing operational activities in relation to data and information among databases and information systems; 5 - Actively engage in the cultural transformation of the organization into data-driven; 6 - Promote communication and internal collaboration; develop communication on the effectiveness of policies and the need for stakeholder adequacy; 7 - Define, manage and control metadata; 8 - Define standards, requirements and control over data quality. This research provides a relevant theoretical consolidation to the field of data or information governance, contemplating a vast list of research variables on the fields of competitive intelligence, IT governance, data and information governance literatures. It was also possible to expand the data or information governance model through the addition of domains such as collaboration, communication, and cultural transformation. The research also proposes an expansion in the general conceptualization of the terms data governance and information governance.

O presente trabalho tem como tema a Inteligência Competitiva (IC), assim entendida como o conjunto das atividades envolvidas na coleta, análise e utilização estratégica de informações do ambiente competitivo no processo decisório das empresas. A IC é aqui estudada a partir de uma visão distinta de seu Contexto e de seu Processo. Argumenta-se que as empresas interpretam seu Ambiente Competitivo (AC) de forma distinta e, por esse motivo, organizam-se diferentemente para as atividades envolvidas no Processo de IC. Investiga-se neste trabalho os relacionamentos entre o modo com que essa empresa interpreta o ambiente competitivo e os elementos característicos do Contexto e do Processo de IC, com foco em empresas fornecedoras de produtos e serviços para órgãos do governo federal brasileiro. A partir de pesquisa realizada com uma amostra de 73 empresas, o estudo adiciona indícios confirmatórios da validade de alguns dos constructos teóricos de IC propostos na literatura e conclui pela existência de uma relação entre o modo com que a empresa interpreta o seu ambiente competitivo e as características de seus elementos contextuais e de suas atividades de IC. / This study discusses Competitive Intelligence (CI), defined as the set of activities involved in collection, analysis and use of strategic information from the competitive environment in decision-making process of organizations. CI is studied here from a perspective of its context and its process. It is argued that firms interpret their Competitive Environment in distinctive ways and, therefore, organize themselves differently for the activities related to CI. This work investigates the relationships between the way in which companies interpret the competitive environment and the elements characteristic of Context and Process of IC, focusing companies that supply products and services to federal agencies in Brazil. From a survey conducted with a sample of 73 companies, the study adds evidence confirming the validity of some of the theoretical constructs of IC proposed in the literature and concludes that there is a relationship between the way the company interprets its competitive environment and the characteristics of their contextual elements and activities of CI.

O presente trabalho estuda a existência de relação entre o monitoramento do ambiente externo por uma organização e sua orientação estratégica. A abordagem metodológica é empírico-positivista de natureza quantitativa com método de pesquisa survey (levantamento). Elaborou-se um questionário fundamentado na tipologia de Miles e Snow (2003) para identificar a orientação estratégica e no estudo teórico de Daft e Weick (1984) para identificar o modo de monitoramento. Analisaram-se 120 questionários respondidos por profissionais relacionados ao monitoramento em organizações de grande porte. Empregaram-se técnicas de análise multivariada para identificar e classificar o modo de monitoramento em procura formal e procura informal. Classificou-se a orientação estratégica em Prospectora (inovação), Defensiva (eficiência), Analítica (híbrida) e Reativa por meio de questões da escala de Conant et al. (1990). Os dados da amostra indicam o predomínio de organizações Analíticas. As Prospectoras parecem mais presentes entre as organizações multinacionais. No geral, o monitoramento procura informações quantitativas de fontes claramente definidas, sendo os concorrentes o principal foco de atenção. Os aspectos econômicos, de inovações tecnológicas e regulatórios são mais observados do que os socioculturais e políticos. A falta de apoio da Alta Direção é percebida como a principal dificuldade da prática do monitoramento. A estruturação das atividades, a estruturação das informações coletadas e a ocasionalidade das pesquisas qualitativas são aspectos que diferenciam a procura formal da procura informal. Como principal resultado, encontraram-se indícios de que o modo de monitoramento varia com a orientação estratégica, com uma tendência da procura formal ser mais utilizada pelas organizações Analíticas e Prospectoras e da procura informal, pelas Defensivas e Reativas. Daft e Weick (1984) pressupõem a ocorrência maior de uso da procura formal pelas Analíticas do que pelas Prospectoras, o que não foi evidenciado neste trabalho de investigação. Considera-se que o viés da inovação presente nas Prospectoras e o viés do seguimento de inovações bem-sucedidas nas Analíticas demandam uma observação mais abrangente e constante do ambiente, justificando nestas organizações a tendência ao monitoramento do tipo procura formal pela sua maior estruturação e regularidade. / This research investigates the relationship between the scanning of the external environment by an organization and its strategic orientation. The approach was the quantitative-empirical-positivist method together with the survey research method. It was developed a questionnaire based on the typology of Miles and Snow (2003) to identify the strategic orientation and the theoretical study of Daft and Weick (1984) to identify the scanning mode. One hundred twenty questionnaires completed by professionals involved with scanning in large organizations were analyzed. Techniques of multivariate analysis were used for identifying and classifying the scanning mode in formal search and informal search. The strategic orientation was classified as Prospector (innovation), Defender (efficiency), Analyzer (hybrid), and Reactor by using questions of Conant et al. (1990) scale. The sample data indicate the predominance of Analyzer organizations. The Prospector organizations seem more prevalent among multinational companies. Overall, scanning seeks quantitative information from clearly defined sources, with competitors being the main focus of attention. Economic, technological innovation and regulatory aspects were more observed than socio-cultural and political aspects. The lack of support from top management is perceived as the main difficulty in the practice of scanning. Activity structuring, structuring of gathered information, and the occasional qualitative research are aspects that differentiate formal search from informal search. As a main result, it was found evidence that the scanning mode varies with strategic orientation, with a tendency of formal search being more used by Analyzer and Prospector organizations, while informal search is more frequent among Defender and Reactor organizations. Daft and Weick (1984) assume a higher use of formal search by Analyzers than by Prospectors; however, this was not evidenced in this study. It was considered that the bias of innovation present in Prospector organizations and the bias of following successful innovations in Analyzer organizations require a more broad and continuing observation of the environment, which explains the tendency to the formal search type scanning mode in these organizations due to its greater structuring and regularity.

A problemática fundamental desta pesquisa consiste no fato de que o arcabouço teórico sobre análise de custos dos concorrentes não está consolidado, visto que há escassez de trabalhos que desenvolvam o campo teórico e que evidenciem o que de fato acontece nas organizações em relação à análise de custos dos concorrentes. Assim, o que se fez neste trabalho foi: (i) sistematizar o conhecimento sobre análise de custos dos concorrentes em uma estrutura conceitual denominada referencial teórico de análise de custos dos concorrentes e (ii) investigar a realidade das práticas de análise de custos dos concorrentes em três empresas privadas que atuam no Brasil. Com o objetivo de verificar se, e em que medida, os elementos que compõem este referencial teórico refletem as práticas de análise de custos dos concorrentes das empresas investigadas, o estudo desenvolveu um exercício formal, organizando e sistematizando uma estrutura teórica. Tendo como elemento metodológico predominante a pesquisa de campo e o método dialético, a pesquisa realizada é de natureza empírico-teórica e utilizou-se de uma abordagem qualitativa para um Estudo de Caso exploratório conduzido por meio de diversas fontes de dados e informações: levantamento bibliográfico, questionário, roteiro de entrevistas, observação direta e análise de relatórios. No trabalho de campo, foram estudadas três organizações, sendo uma do setor de agronegócios e duas da indústria farmacêutica. Com o trabalho de campo, foi possível cruzar as informações obtidas na literatura com a realidade empresarial pesquisada. Quanto aos achados, o primeiro é que se conseguiu sistematizar o referencial teórico em quatro perspectivas: (i) freqüência de uso da análise de custos dos concorrentes, (ii) percepção da utilidade, (iii) quatro abordagens de estratégias pesquisadas (posicionamento estratégico, VBR, missão estratégica e tipologia estratégica) e (iv) variáveis contingenciais (tamanho, tipo de indústria, competição, existência de área de Inteligência Competitiva, área responsável pela Inteligência Competitiva, treinamento em Inteligência Competitiva e treinamento em Contabilidade) apontadas pela literatura. O segundo achado é que elementos que compõem o referencial teórico da análise de custos dos concorrentes estão refletidos nas práticas das organizações objeto de estudo, sejam os elementos incentivadores, sejam os elementos inibidores. / The fundamental problem of this research lies in the fact that the theoretical frame upon competitors costs analysis is not consolidated, as there are few studies that develop the theoretical and evidence of what actually happens in organizations in relation to the competitors cost analysis. So what has this work was: (i) systematizing knowledge on competitors cost analysis in a conceptual framework called the theoretical competitors cost analysis and (ii) to investigate the reality of practical competitors cost analysis three private companies operating in Brazil. Aiming to verify whether and to what extent the elements of this theoretical framework reflects the practical competitors cost analysis of the investigated companies, the study developed a formal exercise, organizing and systematizing a theoretical framework. Taking as a methodological element predominant field research and the dialectical method, the research is theoretical-empirical and has used a qualitative approach to an exploratory case study conducted through various sources of data and information: bibliographic, questionnaire, guided interviews, direct observation and report analysis. During the fieldwork, three organizations have been studied, one of the agribusiness industry and two in the pharmaceutical industry. With the fieldwork, it was possible to compare the information obtained from literature to business reality searched. As for the findings, the first is that it could systematize the theoretical framework of four perspectives: (i) frequency of use of competitors cost analysis, (ii) perception of the utility, (iii) four approaches to search strategies (strategic positioning, RBV, strategic mission and competitive strategy) and (iv) contingency variables (size, type of industry, existence of Competitive Intelligence area, the responsible department for Competitive Intelligence area, Competitive Intelligence training and Accounting training) in literature. The second finding is that the components of the theoretical analysis of competitors costs are reflected in the practices of the organizations studied, the elements are encouraging and inhibitors.

No ambiente big data, as organizações se preocupam em extrair valor dos dados e das informações com o intuito de obter vantagens competitivas. No entanto, são necessários esforços organizacionais com relação aos ativos de dados, incluindo a definição de responsabilidades com relação ao uso dos dados, a garantia da qualidade dos dados, dentre outros aspectos contemplados pelos modelos de governança de dados ou de informação. Deste modo, esta pesquisa investigou como as organizações podem adotar as governanças de dados ou de informação no ambiente big data e, para tanto, foram contemplados estudos de casos multisetoriais para identificar os fatores determinantes para a adoção das governanças de dados ou de informação no ambiente big data. Foram investigados os elementos e os conteúdos dos modelos de governança de dados ou de informação e analisados os aspectos dos modelos com relação à inteligência de negócios e ao big data analytics. Notou-se que as ações organizacionais com relação à governança de dados ou de informação são pouco consolidadas, mas conhecidas pelas organizações. Além disto, os modelos de governança de dados ou de informação são adotados por organizações com diferentes níveis de capacidades analíticas. Tais modelos contemplam a definição dos objetivos estratégicos da governança e domínios como o gerenciamento da qualidade dos dados ou das informações, o gerenciamento dos dados (em especial meta-dados), a transformação da mentalidade organizacional com relação aos dados e as informações e necessitam de competências de colaboração e comunicação dos stakeholders. Foram identificados oito fatores determinantes para a adoção das governanças de dados ou de informação no ambiente big data, os quais contemplam práticas estruturais, relacionais e operacionais do modelo de governança: 1 - Organizações grandes, globais, difusas, com estruturas descentralizadas de negócios e portfolio complexo de produtos ou serviços; 2 - Apontar um C-level, definir gerentes na estrutura e determinar data owners e data stewards; 3 - Estabelecer comitê de dados ou outros meios para reunir a alta cúpula e os principais líderes da organização; 4 - Atuação do departamento de TI nas atividades de gerenciamento de dados ou de informação, viabilizando e executando atividades operacionais com relação aos dados e as informações dentre as bases de dados e sistemas de informação; 5 - Atuar ativamente na transformação cultural da organização para data-driven; 6 - Promover a comunicação e a colaboração interna; desenvolver a comunicação com relação à eficácia das políticas e a necessidade de adequação dos stakeholders; 7 - Definir, gerenciar e controlar metadados; 8 - Definir os padrões, as exigências e o controle sobre a qualidade dos dados. A pesquisa oferece uma consolidação teórica relevante para o campo da governança de dados ou da informação, contemplando vasta lista de variáveis da literatura de de dados e governança de informação. Foi também possível expandir o modelo de governança de dados ou de informação englobando os domínios relativos à colaboração e comunicação, mudança cultural. Propõem-se uma expansão na conceituação geral dos termos governança de dados e governança de informação. / In the big data environment, organizations are concerned with extracting value from data and information in order to acquire competitive advantage. However, organizational efforts are required to organize data assets, determine responsibilities with regard to the data assets, ensure data quality, and other aspects. Such activities are covered by data or information governance models. This research investigated how organizations can adopt data or information governance in the big data environment. Thus, it was conducted multi-sectoral case studies to identify determinants factors for the adopting of data or information governance in the big data environment. The research protocol encompassed elements and contents of the data or information governance models and those related to big data value extraction. It was noted that the organizational approaches regarding data or information governance are poorly consolidated, but are well known to organizations. In addition, data or information governance models are adopted by organizations with different levels of analytical capabilities. Those models include the definition of the strategic objectives, and domains like data or information quality management, data management (especially metadata), transformation of the organizational cultural in relation to the data and the information, and collaboration and communication among stakeholders. Eight determinants factor were identified for the adoption of data or information governance in the big data environment, including structural, relational and operational practices of the governance model: 1 - Large, global and diffuse organizations with decentralized business and complex portfolio of products or services; 2 - Define C-level, managers, data owners and data stewards; 3 - Establish a data committee or other means to bring together the top leaders of the organization; 4 - Engagement of the IT department on the data management activities, enabling and executing operational activities in relation to data and information among databases and information systems; 5 - Actively engage in the cultural transformation of the organization into data-driven; 6 - Promote communication and internal collaboration; develop communication on the effectiveness of policies and the need for stakeholder adequacy; 7 - Define, manage and control metadata; 8 - Define standards, requirements and control over data quality. This research provides a relevant theoretical consolidation to the field of data or information governance, contemplating a vast list of research variables on the fields of competitive intelligence, IT governance, data and information governance literatures. It was also possible to expand the data or information governance model through the addition of domains such as collaboration, communication, and cultural transformation. The research also proposes an expansion in the general conceptualization of the terms data governance and information governance.

The dissertation focuses on the implementation of CI processes in small and middle enterprises. Given the research performed, the dissertation investigates the specifics of enterprises relying on CI processes -- here mostly the perspective of firm size was used -- and further tries to describe the character of that reliance on CI processes -- whether the reliance varies across different areas (Customers, Competition, etc.) or thorough the phases (e.g. phases "Analysis of information acquired" or "Dissemination of analyzed information", etc.). The conclusions of the research confirmed that the use of CI is more widespread in large than in small enterprises. Besides analyzing the form in which enterprises most usually apply CI, several key areas in which the use of CI is permanently neglected were identified. Theoretical part accompanied by accomplished research served as a basis for construction of the system for integration of CI processes which would be most suitable for the needs of small and middle enterprises. This system was created and then tested via its integration into the information system of an organization.

O objetivo da dissertação é explorar Redes Bayesianas como ferramenta para reduzir incertezas nos processos de Inteligência Competitiva. Nela, através da revisão de conceitos de Planejamento Estratégico, Tomada de Decisão, Inteligência Competitiva e da capacidade de inferência de Redes Bayesianas é proposta uma abordagem de utilização destas redes com este intuito. Para tanto um estudo de caso apresenta o passo a passo da implementação da abordagem proposta em um ambiente simulado de gestão. No estudo de caso, cada uma das etapas da modelagem de cenários é descrita em detalhes, salientando os cuidados necessários para esta modelagem. Com a modelagem finalizada, dois quase-experimentos foram conduzidos em ambientes simulados para avaliar a percepção e o desempenho dos tomadores de decisão que utilizaram Redes Bayesianas em relação aos tomadores de decisão que não a utilizaram. Os dados obtidos no primeiro quase-experimento não se mostraram confiáveis e no segundo quase-experimento não formaram uma amostra significativa do ponto de vista estatístico. Não obstante, foi possível apresentar contribuições através das observações e dados obtidos nestes quaseexperimentos conduzidos. Do ponto de vista processual, falhas na construção dos quaseexperimento e sugestões de melhoria foram apresentadas. Quanto à ferramenta modelada e construída com base em Redes Bayesianas, foi possível identificar percepções do usuário relativas ao seu uso e sugestões de como aprimorá-la. Quanto aos dados de desempenho obtido, foi possível analisar, no segundo quase-experimento, indícios, mesmo que não conclusivos, que justificam a proposição de novos estudos para aprofundamento. Com base na literatura e nos indícios obtidos é possível acreditar que Redes Bayesianas podem ser usadas na redução de incerteza nos processos de inteligência competitiva e de tomada de decisão. / The aim of this work is to explore Bayesian Networks as a tool to reduce uncertainties in the process of Competitive Intelligence. Here, by reviewing the concepts of Strategic Planning, Decision Making, Competitive Intelligence and the ability to infer of Bayesian Networks, it is proposed an approach for using these networks with this purpose. For this, a case study presents a step by step implementation of the proposed approach in a simulated management environment. In the case study, each step of the modeling scenarios is described in detail, emphasizing the care required for this modeling. With the modeling complete, two quasi-experiments were conducted in simulated environments to assess the perception and performance of decision makers who used Bayesian networks in comparison to the decision makers who have not used it. Data from the first quasi-experiment were not reliable and the second quasi-experiment did not form a representative sample from the statistical point of view. Nevertheless, it was possible to make contributions through the observations and data from these quasi-experiments conducted. From the standpoint of procedural, flaws in the construction of quasiexperiments and suggestions for improvement were presented. Regarding the tool modeled and constructed based on Bayesian Networks, it was possible to identify user perceptions regarding their use and suggestions for how to improve it. As for the performance data obtained, it was possible to examine in the second quasi-experiment, evidence, while not conclusive, that justify the new studies on the subject. Based on the literature and the evidence obtained, it is the possible that Bayesian Networks can be used for reducing uncertainty in the process of competitive intelligence and decisionmaking.

É de conhecimento geral que as mudanças ocorridas no contexto global provocaram mudanças profundas na sociedade e, sobretudo, na competitividade das organizações. Hoje, obtém-se vantagem competitiva através da gestão ótima dos conhecimentos organizacionais, representada pela transformação da informação em inteligência. Este movimento tem se fortalecido no ambinte corporativo em função da crescente necessidade dos gestores tomarem decisões mais assertivas em meio à grande quantidade de dados e informações disponíveis. Diante deste cenário, o processo pelo qual as organizações convertem informação em inteligência tem sido tratado como inteligência competitiva (IC). No Brasil, encontram-se diferentes termos que descrevem este processo, como inteligência de mercado e inteligência de negócios. O fato é que, independente da taxonomia utilizada, as iniciativas práticas em termos da implantação de ações organizacionais e pesquisas científicas têm se intensificado ano após ano. Entretanto, ainda se sente a necessidade de um modelo integrado da IC com as demais estruturas teóricas e práticas que seja capaz de facilitar a compreensão deste fenômeno em sua totalidade. Por isso, o presente trabalho desenvolve uma visão holística sobre a IC e, para isso, é utilizado o método de teoria fundamentada (grounded theory) baseado na triangulação de métodos de pesquisa quanti-quali. De um lado, a pesquisa teórica permitiu compreender a relação entre os diversos aspectos conceituais do tema, destacando a análise quantitativa das publicações em IC que identificou os campos de pesquisa e as referências bibliográficas mais relevantes, utilizada para identificar os principais constructos do modelo holístico. De outro lado, os estudos de caso permitiram confirmar a validade de algumas proposições identificadas no referencial teórico para a construção do modelo. Assim, o trabalho oferece a construção de uma visão holística de IC que emerge dos resultados obtidos ao longo do trabalho, constituído sobre métodos científicos. / Transformations in the global context have caused some deep changes in society, specially in organizations competitiveness. Nowadays, it is possible to achieve competitive advantage through an optimal management of organizational knowledge, represented by the transformation of information into intelligence. This tendency has gained strength in the corporate world because of the growing need of managers to make more assertive decisions due to a great quantity of data and information available. Inside this scenario, the process by which organizations convert information into intelligence has been treated as competitive intelligence (CI). In Brazil, the practical initiatives on the implementation of organizational actions and scientific research have intensified year after year. However, an integrated CI model with all the structures, both practical and theoretical is still necessary to facilitate the understanding of this phenomenon in its totality therefore, this project develops a holistic view of CI. It is based on the grounded theory method, composed of quantitative and qualitative researches. On the one hand, the theoretical research allowed understanding the relationship between the conceptual aspects of the theme, highlighting the quantitative analysis of CI publications that identified fields of research and relevant references, used to identify the key constructs of the holistic model. On the other hand, the case studies have allowed confirming the validity of some propositions identified in the theoretical framework. Thus, this project offers the construction of the holistic view of CI that emerges from the results obtained during the work, constituted of scientific methods.