Submitted by Celso Magalhaes (celsomagalhaes@ufrrj.br) on 2017-06-01T11:43:57Z No. of bitstreams: 1 2015 - T?rcio de Sampaio Triani.pdf: 2326230 bytes, checksum: 297ea4ee1d9f2251260ab1c73fb44502 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T11:43:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015 - T?rcio de Sampaio Triani.pdf: 2326230 bytes, checksum: 297ea4ee1d9f2251260ab1c73fb44502 (MD5) Previous issue date: 2015-06-22 / The study of soil water dynamics has been growing across the need to optimize the use of water resources for the maintenance of agricultural productivity. In order to assist this study, different models of soil water dynamics has been created and studied in an attempt to predict situations that empirically become time-consuming and expensive. The soil water dynamics is directly associated with physical and hydric parameters, as well as the soil moisture. To determine the soil moisture, there are techniques that require a large amount of samples, increasing the cost and time required to perform such measurements.This work continues the dissertation of Belleza. A model based on fuzzy rules to estimate the moisture in topsoil from soil texture data, matric potential and amount of organic matter is elaborated. The distinction and analysis made by the model fall under the influence of organic matter on the soil water retention, disregarded by most studies of this type. The data set used for training and validation of the model comes from a research project conducted in the Amazon region, organized in a report funded by Petrobras. The results, obtained by simulation performed in the software Matlab, show that the organic matter has great influence in soil water retention of soils which clay content is under 35%. A significant decrease of total mean error in relation with the work of Belleza, which ignores the influence of organic matter, is observed. The increase in the number of the fuzzy inference system rules also allow a better approximation of the estimated values to the real moisture values. Taking into account the uncertainties inherent to the phenomenon this model is considered appropriate, due to its simplicity and relatively low average of errors, and an evolution in the field of modeling the soil moisture estimation by fuzzy logic. / O estudo da din?mica da ?gua no solo tem sido crescente frente ? necessidade de otimiza??o de uso de recursos h?dricos para a manuten??o da produtividade agr?cola. Como forma de auxiliar esse estudo, diferentes modelos de din?mica da ?gua no solo t?m sido criados e estudados, em uma tentativa de se prever situa??es que empiricamente se tornam demoradas e custosas. A din?mica da ?gua no solo est? associada diretamente a par?metros f?sico-h?dricos do solo, assim como a umidade do solo. Para se determinar a umidade do solo existem t?cnicas que necessitam de uma grande quantidade de amostragens, elevando o custo e o tempo necess?rio para realizar tais medi??es. Este trabalho d? continuidade ? disserta??o de Belleza. ? elaborado um modelo baseado em regras fuzzy para estimar a umidade em camadas superficiais do solo a partir de dados de textura do solo, potencial matricial e quantidade de mat?ria org?nica. A distin??o e an?lise feitos pelo modelo recaem sobre a influ?ncia da mat?ria org?nica sobre a reten??o de umidade pelo solo, desconsiderada pela maioria dos trabalhos deste tipo. O conjunto de dados utilizado para treinamento e valida??o do modelo ? proveniente de um projeto de pesquisa realizado na regi?o amaz?nica, organizado em relat?rio financiado pela Petrobras. Os resultados, obtidos atrav?s de simula??o realizada no software Matlab, demonstram que a mat?ria org?nica possui grande influ?ncia na reten??o de umidade por solos cujo teor de argila esteja abaixo de 35%. ? observada uma redu??o significativa do erro absoluto m?dio total em rela??o ao trabalho de Belleza, que desconsidera a influ?ncia da mat?ria org?nica. O aumento do n?mero de regras do sistema de infer?ncia fuzzy permite tamb?m uma melhor aproxima??o das estimativas do valor real de umidade. Levando em conta as incertezas inerentes ao fen?meno este modelo ? considerado adequado devido a sua simplicidade e m?dia de erros relativamente baixa, e uma evolu??o no campo da modelagem da estimativa de umidade do solo por l?gica fuzzy.