Com o crescimento da indústria dos jogos eletrônicos, surgem novos mercados e tecnologias. Os jogos eletrônicos da última geração exigem cada vez mais processamento e placas de vídeo mais poderosas. Uma solução que vem ganhando cada vez mais destaque é o Cloud Gaming, no qual o jogador realiza um comando e a informação é enviada e processada remotamente em uma nuvem, localizada na Internet, e que retorna com as imagens como uma sequência de vídeo para o jogador. Para melhorar a qualidade de experiência (QoE) é proposto um modelo que diminui o tempo de resposta entre o jogador e a nuvem, através de um arcabouço chamado Cloud Manager que utiliza a técnica de implementação de camadas, na camada do plano de fundo e predição de movimentos, utilizando uma matriz de predição, na camada do personagem. Para validar os resultados é utilizado um jogo de ação com ponto de vista onipresente dentro do sistema de Cloud Gaming Uniquitous. / With the growing video games industry, new markets and technologies are emerging. Electronic games of the new generation are increasingly requiring more processing and powerful video cards. The solution that is gaining more prominence is Cloud Gaming, which the player performs a command, the information is sent and processed remotely on a cloud, then the images return as a video stream back to the player using the Internet. To improve the Quality of Experience (QoE), it is proposed a model that reduces the response time between the player command and the stream of the resulting game scenes through a framework called Cloud Manager that use layer caching techniques, in the background, and future state prediction using a prediction matrix, in the character layer. To validate the results, a action game with god-view as point of view is used in a Cloud Gaming system called Uniquitous.

Atualmente o acesso a um ambiente de computação em nuvem é fornecido sob demanda, o que permite que provedores ofereçam serviços de forma elástica aos clientes. Embora a nuvem permita uma abstração do comportamento da infraestrutura (lógica e física) dos provedores de serviços, nem sempre é possível oferecer serviços aos clientes de modo que os provedores consigam cumprir adequadamente os acordos de níveis de serviços. Para permitir o cumprimento desses contratos, provedores de serviços precisam de mecanismos que envolvam algoritmos de balanceamento de carga, com o objetivo de fornecer uma distribuição eficiente da carga para os recursos disponíveis. Entretanto, os trabalhos presentes na literatura não abordam de forma adequada o problema de equacionamento de recursos em função das necessidades dos clientes, pois consideram em sua maioria um conjunto limitado de objetivos a serem analisados e cumpridos. Neste contexto, o objetivo deste projeto de mestrado foi desenvolver e avaliar algoritmos disponíveis na literatura que abordem a otimização combinatória para o provisionamento de recursos computacionais, buscando otimizar o uso eficiente da infraestrutura e cumprir os acordos de nível de serviço definidos entre clientes e provedores. / Currently the access to a cloud computing environment is provided on demand, which allows providers to offer elasticity services to customers. Although the cloud allows an abstraction of the infrastructure behavior of the service providers (logical and physical), the fulfillment of the Service Level Agreements (SLAs) is challenging, because according with the demand and system configuration, the providers cannot ensure the customers requirements. There is a necessity of mechanisms that consider load balancing algorithms to provide an efficient load distribution in the available resources. However, the papers available in the literature do not efficiently address the problem of resource equation considering the customers requirements, because they consider a limited set of objectives to be analysed and fulfilled. Therefore, this master project aims to develop and evaluate algorithms available in the literature that address the combinatorial optimization and the multi-objective approach to handle the computational resources during the execution time, trying to optimize the efficient use of the resources available in the infrastructure and fulfill the service level agreements defined between the clients and providers.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-05-30T18:55:47Z No. of bitstreams: 1 ArlisonMartins.pdf: 2421881 bytes, checksum: de6d96674a6a86949e4f717068dbe0e8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-30T18:55:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ArlisonMartins.pdf: 2421881 bytes, checksum: de6d96674a6a86949e4f717068dbe0e8 (MD5) Previous issue date: 2016-08-31 / The breakthrough in the development of new technologies and network protocols contributed to the growth of computer networks, and consequently increased the need to use simulations to design and analyze these networks. Such simulations need to be evaluated and compared in different scenarios where there are not always available computing resources to execute them. The use of computing resources of cloud shows an interesting approach because of their intrinsic characteristics, elasticity and provisioning capabilities on demand. In this context, this work proposes an architectural model, service and network simulations repository in the Amazon cloud that uses web services technology. / O avanço no desenvolvimento de novas tecnologias e protocolos de redes contribuiu para o crescimento das redes de computadores, e consequentemente aumentou a necessidade de se utilizar simulações para projetar e analisar estas redes. Tais simulações precisam ser avaliadas e comparadas em diferentes cenários, em que nem sempre existem recursos computacionais disponíveis para executá-las. Em virtude disso, a utilização dos recursos computacionais da nuvem se mostra uma abordagem interessante devido às suas características intrínsecas, como a elasticidade e o provisionamento de recursos sob demanda. Nesse contexto, este trabalho propõe um modelo arquitetural, serviço e repositório de simulações de redes na nuvem da Amazon que utiliza a tecnologia de serviços web.

Submitted by Maria Aparecida (cidazen@gmail.com) on 2017-08-04T14:25:51Z No. of bitstreams: 1 Luiz Aurélio Batista Neto.pdf: 2595761 bytes, checksum: 07f714d6c1f7297c78081b105edc8633 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-04T14:25:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Aurélio Batista Neto.pdf: 2595761 bytes, checksum: 07f714d6c1f7297c78081b105edc8633 (MD5) Previous issue date: 2014-10-19 / CAPES / Cloud computing applications are vulnerable to security threats originating from the Internet, because of the resources with other users and managed by third parties sharing. The diversity of services and technologies still presents a challenge to identity integration and user data in the distributed context. To address these issues, identity management techniques, especially those using a federated approach, appear crucial to protect the information from unauthorized access and allow the exchange of resources between the different trusted parties among themselves. The objective of this work is to develop a model that allows integration between identity providers through the Security Assertion Markup Language (SAML) protocol, in order to provide access to applications in multiple domains of Cloud Computing. In this scenario, each domain users and groups services as the mechanism of representation of the user according to the identity management system used (Shibboleth or SimpleSAMLphp). The proposed model is implemented to verify its applicability. In the experiments by computer simulation, the results obtained demonstrate the feasibility of the presented model. / Aplicações de Computação em Nuvem estão vulneráveis a ameaças de segurança oriundas da Internet, por conta do compartilhamento de recursos com outros usuários e gerenciados por terceiros. A diversidade de serviços e tecnologias se apresenta ainda como desafio para integração de identidades e dados de usuários no contexto distribuído. Para lidar com essas questões, técnicas de gerenciamento de identidades, especialmente as que utilizam a abordagem federada, se mostram fundamentais para proteger as informações de acessos não autorizados e permitir o intercâmbio de recursos entre as diferentes partes confiáveis entre si. O objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo que permita a integração entre provedores de identidades por meio do protocolo Security Assertion Markup Language (SAML), com a finalidade de prover o acesso a aplicações em múltiplos domínios de Computação em Nuvem. Neste cenário, cada domínio agrupa usuários e serviços conforme o mecanismo de representação do usuário de acordo com o sistema de gerenciamento de identidades utilizado (Shibboleth ou SimpleSAMLphp). O modelo proposto é implementado para verificar a sua aplicabilidade. Nos experimentos realizados por simulação computacional, os resultados obtidos demonstram a viabilidade do modelo apresentado.

Este trabalho apresenta a avaliação de diferentes algoritmos de roteamento utilizados na camada lógica ponto a ponto (P2P) adotada por um Metaescalonador que provê Qualidade de Serviços (QoS) na Computação em Nuvem. Experimentos mostram a superioridade de três algoritmos de roteamento P2P (BCR, Chord e Pastry) em relação à utilização de Round Robin, analisando-se o tempo de resposta e a variabilidade entre os resultados obtidos em diferentes testes. Os experimentos consideram, além dos algoritmos de roteamento, a influência do número de usuários e do tipo de serviço requisitado e como esses fatores interagem entre si. É apresentado ainda um estudo sobre a melhor métrica a ser adotada para representar as informações da rede. As métricas consideradas foram latência e número de saltos. Os resultados obtidos permitem determinar, com base nos objetivos especificados, qual o impacto dos sistemas P2P utilizados pelo metaescalonador na busca e descoberta de serviços em relação à forma como a qualidade de serviços é abordada / This work presents an evaluation of different routing algorithms that are employed in a logical layer peer-to-peer (P2P) that are adopted by a Metascheduler that provides quality of services (QoS) in Cloud Computing. The experiments show the superiority of three P2P routing algorithms (BCR, Chord, Pastry) in relation to Round Robin utilization, analysing the response times and the variation between the results obtained results in different tests. The experiments consider, besides the routing algorithms, the influence of the number of the users and the type of requested services and how these factors interact between themselves. Besides of this, it is presented a study about the better metric to be adopted to represent the network information. The considered metrics were the latency and number of hops. The obtained results allow to determine, based on specific objectives, the impact of the utilization of P2P systems by the metascheduler in the search and discovery of services in relation to the way that the QoS is performed

Em nosso mundo altamente conectado, novas tecnologias provêm contínuas mudanças na velocidade e eficiência das redes de telecomunicações e de transporte. Muitas dessas tecnologias são originárias de pesquisas em problemas de otimização em redes aplicadas a diferentes áreas. Nesta tese, investigamos três problemas de otimização combinatória que podem ser abordados como estruturas de redes. Primeiramente, são abordados problemas de engenharia de tráfego em redes de transporte. O objetivo principal é investigar os efeitos de alterar o custo de um subconjunto de arcos da rede, considerando que os clientes desta rede agem com um comportamento bem definido. O objetivo é controlar o fluxo na rede de modo a obter uma melhor distribuição do fluxo, minimizando o congestionamento ou maximizando o fluxo em um subconjunto de arestas. No primeiro problema considerase instalar um número fixo de postos de pedágios e definir os valores das tarifas para minimizar o tempo médio de viagem dos usuários. No segundo problema abordado, o objetivo é definir os valores das tarifas para maximizar a receita arrecadada nos arcos com pedágios. Em ambos os problemas, os usuários escolhem as rotas com base nos caminhos de menor custo da origem para o destino. Em redes de telecomunicações, um problema de alocação sujeito às condições da rede é considerado. O objetivo é alocar um conjunto de recursos, minimizando o custo de comunicação. Uma aplicação de computação em nuvem é considerada, onde os recursos são máquinas virtuais que devem ser alocadas em um conjunto de centros de dados. Condições da rede como largura de banda e latência são consideradas de modo a garantir a qualidade dos serviços. Para todos estes problemas, os modelos matemáticos são apresentados e avaliados usando um solver comercial de propósito geral como um método exato. Além disso, abordagens heurísticas são propostas, incluindo uma classe de algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas (BRKGA). Resultados experimentais demonstram o bom desempenho das abordagens heurísticas propostas, mostrando que o BRKGA é uma ferramenta eficiente para resolver diferentes tipos de problemas de otimização combinatória, especialmente sobre estruturas de rede. / In our highly connected world, new technologies provide continuous changes in the speed and efficiency of telecommunication and transportation networks. Many of these technologies come from research on network optimization problems with applications in different areas. In this thesis, we investigate three combinatorial optimization problems that arise from optimization on networks. First, traffic engineering problems in transportation networks are addressed. The main objective is to investigate the effects of changing the cost of some links in the network regarding some well-defined user behavior. The goal is to control the flow in the network and seek a better flow distribution over the network and then minimize the traffic congestion or maximize the flow on a subset of links over network conditions. The first problem considered is to install a fixed number of tollbooths and define the values of tariffs to minimize the average user travel time. The second problem considered is to define the values of tariffs to maximize the revenue collected in the tolled arcs. In both problems, users choose the routes based on the least cost paths from source to destination. From telecommunication networks, a placement problem subjected to network conditions is considered. The main objective is to place a set of resources minimizing the communication cost. An application from cloud computing is considered, where the resources are virtual machines that should be placed in a set of data centers. Network conditions, such as bandwidth and latency, are considered in order to ensure the service quality. For all these problems, mathematical models are presented and evaluated using a general-purpose commercial solver as an exact method. Furthermore, new heuristics approaches are proposed, including some based on biased random-key genetic algorithm (BRKGA). Experimental results demonstrate the good performance of the proposed heuristic approaches, showing that BRKGA is an efficient tool for solving different kinds of combinatorial optimization problems, especially over network structures.

A computação em nuvem é um modelo que catalisa mudanças marcantes na forma com que a Tecnologia da Informação é distribuída. Como benefícios, sobressai-se a viabilidade de acesso rápido, de qualquer lugar, a recursos disponibilizados como serviços e utilizados sob demanda, subsidiando a criação de novos modelos de negócios. Entretanto, com os ativos da TI externos à organização, aumenta-se o interesse por estudos sobre adoção. A literatura retrata a utilização de vários modelos de adoção, entre eles o TAM (Technology Acceptance Model) e o TOE (Technology-Organizational-enviroment framework). Uma pesquisa que utilizou a combinação TAM-TOE revelou bom grau de previsão da adoção pelo modelo, porém indicou a necessidade de estudos de casos para aprofundar o tema em outros contextos, ensejando a questão: como ocorre o processo de adoção da computação em nuvem em relação às questões organizacionais e ambientais? Foi realizada uma revisão sistemática da literatura para confirmar lacunas de pesquisa e estender o modelo TAM-TOE, destacando-se elementos da teoria institucional no processo de adoção. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, descritiva e estruturada por meio de estudos de casos múltiplos, com unidade de análise definida pelo estudo do processo de adoção de um serviço de nuvem em empresa de grande porte caracterizada como suporte no modelo de grade estratégica da TI. Sete unidades foram analisadas abordando-se influência das pressões institucionais sobre a alta gestão, as avaliações dos serviços e os termos de licenciamento dos contratos. O estudo contribui para a elucidação de comportamentos diferenciados das pressões institucionais sobre a alta gestão na decisão de adoção, destacando-se os mecanismos coercitivos. Expõe situações onde a gestão dos serviços requer a participação da TI sob o modo tradicional e discute aspectos contratuais sobre o licenciamento de serviços. Por fim, apresenta-se uma reflexão sobre a utilização do modelo, do método e limitações da pesquisa, com a indicação de estudos futuros para aprofundar as contribuições indicadas em outros contextos. / Cloud Computing is a model that has brought revolutionary changes in the way Information Technology (IT) is distributed. As benefits, it stands out the feasibility of fast access possible from anywhere to resources made available as on-demand services that help to create new business models. However, with IT assets outside the organization, interest in adoption studies have increased. The literature describes the use of several adoption models, among which are the Technology-Acceptance-Model (TAM) and the Technology-Organizational-environment (TOE). One research used the TAM-TOE combination and revealed a good degree of prediction to justify adoptions, but indicated the need for case studies to better understanding of adoptions in other contexts, raising the question: how should the process of adopting cloud computing occur regarding organizational and environmental questions? A systematic literature review was conducted to confirm research gaps and to broaden the TAM-TOE model, highlighting elements of institutional theory and its influence in the adoption process. This is a qualitative, descriptive and structured research using multiple case studies, with unit of analysis defined by the study of the process of adopting a cloud service in a large company characterized as support in the IT strategic grid model. Seven units were analyzed by addressing institutional pressures on top management, service evaluations and contract licensing terms. The study contributes to the elucidation of different behaviors of the institutional pressures on the top management in the decision making for its adoption, emphasizing the coercive mechanisms. It exposes situations in which the service management might require the participation of IT in the traditional way and the discussion of contractual aspects about the licensing of services. Finally, a reflection on the use of the model, method and limitations of the research is presented, indicating future studies.

As one of the major energy consumers in the world, the Information and Communication Technology (ICT) sector searches for efficient ways to cope with the energy expenditure of the infrastructure. One of the areas that tend to grow in the coming years, the Cloud Computing services providers look for approaches to change the energy expenditure pattern, concurrently reducing the operational costs. The most common strategy to cope with the energy consumption is related to its efficiency. However, there is the opportunity to encourage a new demand standard, based on the energy supply and price variation. A management approach that takes into account the uctuation of the energy to negotiate the contracts allocation is proposed. Contractible service terms regarding powering the services are established to enable the proposed management approach. Also, a new service layer able to deal with energy requirements is defined as an element of the Cloud Computing environment. Existing literature does not cope with the different terms of the energy supply and does not apply a management of the contracts simultaneously. The proposed method includes a service terms description, the energy-related service layer definition, and a framework for its implementation. A model designed to validate the approach applies a Use Case that simulates Data Centers (DCs) spread through the metropolitan area of S~ao Paulo. The obtained results show the ability of the model to manage the contracts allocation in accordance to the best exploitation of the self-generated energy. Taking into account the assignment costs range, to both user and services provider, the method negotiates the most affordable contracts assignment regarding the energy supply variation. / Como um dos maiores consumidores de energia do mundo, o setor de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) busca por maneiras eficientes para lidar com o consumo de energia da infraestrutura. Uma das áreas que tende a crescer nos próximos anos, os provedores de serviço de Computação em Nuvem procuram por abordagens para mudar o padrão de consumo de energia, ao mesmo tempo reduzindo custos operacionais. A estratégia mais comum para lidar com o consumo de energia é relacionada à sua eficiência. No entanto, há a oportunidade para incentivar um novo padrão de demanda por serviços de Computação em Nuvem, baseado na variação do fornecimento e preços da energia. Uma solução que considera a flutuação da energia para negociar a alocação é proposta. Termos de serviços contratáveis referentes a energizar os serviços são estabelecidos para permitir a solução de gerenciamento proposta. Também, uma nova camada de serviço capaz de lidar com requisitos da energia é definida como um elemento do ambiente de Computação em Nuvem. A literatura existente não lida com os diferentes termos do fornecimento da energia e com o gerenciamento de contratos simultaneamente. O método proposto inclui descrição dos termos de serviço, a definição da camada de serviço relacionada à energia e uma metodologia de implementação. Um modelo foi construído para validar a proposta através de um Caso de Uso que simula uma quantidade de Data Centers (DCs) espalhados pela região metropolitana de São Paulo. Os resultados obtidos mostram a capacidade de gerenciar a alocação dos serviços buscando o melhor aproveitamento da energia auto-gerada pelo ambiente. Utilizando do critério de variação dos custos de alocação, tanto para o usuário quanto para o provedor de serviços, o método negocia a alocação mais favorável para os contratos em razão da variação do fornecimento de energia.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-10-05T11:54:31Z No. of bitstreams: 1 Vinícius Meyer_.pdf: 1508817 bytes, checksum: caf4a7d85be91f78b827610620bae299 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-05T11:54:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vinícius Meyer_.pdf: 1508817 bytes, checksum: caf4a7d85be91f78b827610620bae299 (MD5) Previous issue date: 2016-08-23 / Nenhuma / No ambiente da computação workflows tornam-se um padrão crescente para diversos experimentos científicos. Workflows científicos são compostos por várias aplicações estruturadas em um fluxo de atividades, onde o resultado de uma delas torna-se a entrada de outra. Uma aplicação pipeline é um tipo de workflow que recebe um conjunto de tarefas, as quais devem passar por todas as fases desta aplicação de forma sequencial, o que pode levar a um tempo de execução proibitivo. Tendo em vista este problema, aplicações pipeline podem se beneficiar da utilização de recursos distintos para cada um dos estágios, ou seja, executadas em plataformas distribuídas. Entretanto, dependências e necessidade especificas da computação distribuída surgem devido à interação entre os estágios de processamento e a grande quantidade de dados que devem ser processadas. O fluxo de entrada para aplicações que utilizam padrões pipeline pode ser intenso, inconstante ou irregular. De acordo com o comportamento do fluxo de tarefas, alguns estágios da aplicação podem ter seu desempenho prejudicado, atrasando os estágios subsequentes e por fim interferindo no desempenho da aplicação. Uma alternativa para resolver isto é alocar o máximo de recursos disponíveis (over-provisioning) em cada estágio da aplicação. Entretanto, esta técnica pode gerar um alto custo de infraestrutura, além da possibilidade que em alguns momentos os recursos fiquem ociosos. Sendo assim, a elasticidade em ambiente de nuvem computacional aparece como uma alternativa, explorando o conceito “pagar somente pelo que usar” (pay-as-you-go). Nesse contexto é proposto um modelo de elasticidade baseado na camada PaaS (Plataform as a Service) da nuvem, intitulado de Pipel. Este modelo permite que aplicações pipeline tirem vantagem do provisionamento dinâmico de recursos da infraestrutura de nuvem computacional. Pipel utiliza uma abordagem reativa, fazendo uso de thresholds para a tomada de decisões da elasticidade, baseados na carga de CPU das máquinas virtuais em cada estágio da aplicação. Cada estágio possui um balanceador de carga (chamado de controlador de estágio) e um determinado número de recursos em operação. O controlador do estágio recebe as tarefas que o estágio deve executar, as aloca em uma fila onde são distribuídas nas máquinas virtuais disponíveis em seu estágio. De acordo com regras estabelecidas Pipel realiza ações de elasticidade sobre o ambiente de nuvem. Para validar esta proposta foi desenvolvido um protótipo, o qual foi testado em dois cenários: (i) sem uso de elasticidade e (ii) com uso da elasticidade. Em cada cenário utilizou-se quatro cargas de processamento: (i) Crescente; (ii) Decrescente; (iii) Constante e (iv) Oscilante. Os resultados apresentam uma redução de 38% no tempo da execução da aplicação com o uso da elasticidade provida por Pipel. / In the computing environment workflows has become a standard for many scientific experiments. Scientific workflows consist of several applications structured in an activity flow, where the output of one becomes the input of another. A pipeline application is a type of workflow that receives a set of tasks, which must pass through all stages of this application in a sequential manner, which can lead to a prohibitive execution time. Considering this problem, pipeline applications can benefit from the use of different resources for each stage, or performed in a distributed way. However, specific dependencies and distributed computing problems arise due to the interaction between the processing stages and the mass of data that must be processed. The input stream for applications that use pipeline standards can be intense, erratic or irregular. According to the task flow behavior some stages may have degraded performance, delaying subsequent stages and ultimately interfering in the application’s performance. An alternative to solve this is to allocate the maximum available resources (over-provisioning) in each application stage. However, this technique can generate a high infrastructure costs and the possibility that some resources remain idle in certain moments. Thus, the elasticity in cloud computing environments appears as an alternative, exploring the pay-as-you-go concept. In this context, we propose an elastic model based on the PaaS layer (Platform as a Service) cloud, named Pipel. This model allows pipeline applications to take advantage of the dynamic resource provisioning capabilities of cloud computing infrastructure. Pipel uses a reactive approach, using thresholds for elasticity decisions based on the CPU load of virtual machines in each application stage. Each stage has a load balancer (called stage controller) and a number of operating resources. The stage controller receives the tasks that the stage should run, allocates in a queue and then distribute the tasks in virtual machines available at each stage. According to established rules Pipel performs elasticity actions on the cloud environment. To validate this proposal we developed a prototype that has been tested in two different scenarios: (i) without elasticity and (ii) with elasticity. In each scenario we used four different processing loads: (i) Increasing; (ii) Decreasing; (iii) Constant and (iv) Oscillating. The results showed a reduction of 38% of the application’s execution time using the elasticity provided by Pipel.

Made available in DSpace on 2016-05-17T16:51:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-08-17. Added 1 bitstream(s) on 2016-05-17T16:55:00Z : No. of bitstreams: 1 000863022.pdf: 2420881 bytes, checksum: 15946b5b2249ecdfcdf00e5d7db43377 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / O uso de computação em nuvem tem se tornado cada vez mais popular nos últimos anos, impulsionado por fatores como portabilidade de aplicações e a tendência de redução nos investimentos em estrutura física de TI. Neste contexto, a avaliação de desempenho de sistemas de computação em nuvem é útil tanto para clientes, que precisam encontrar a melhor configuração de recursos para sua aplicação, quanto para provedores de serviço, que precisam estudar políticas mais eficientes de escalonamento e alocação de recursos e máquinas virtuais. Apesar de mais preciso, o uso de benchmarking não é a alternativa mais indicada para avaliar esses sistemas, uma vez que é caro usar o sistema apenas para medições de desempenho. Isso faz da simulação uma alternativa mais interessante, pois possui menor custo de implementação e maior facilidade de reconfiguração de parâmetros e reprodutibilidade de experimentos. Infelizmente, os simuladores de computação em nuvem conhecidos possuem problemas relativos a usabilidade e capacidade de modelagem. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma abordagem icônica para modelagem e simulação de computação em nuvem no iSPD. A escolha do iSPD como base do projeto se justifica pois ele é um simulador que busca prover facilidade de uso, oferecendo uma interface icônica para a modelagem de sistemas. Resultados obtidos com a simulação de computação em nuvem mostram o sucesso do projeto, pois o simulador consegue representar corretamente execuções em nuvens reais, com custos de modelagem e execução bastante baixos / The use of Cloud Computing is becoming increasingly more popular, driven by application's portability and the trend of reduction of investments in IT's physical infrastructure. These developments create scenarios where it is hard to know if the use of such environments is efficient or not. In this context, evaluate the performance of cloud computing systems is useful both for clients, that need to find the best resource configuration for their applications, as well as for providers, who need to evaluate which scheduling and resource and virtual machine allocation policies are more efficient. Although more accurate, the use of benchmarking is not an adequate option for this evaluation since it is expensive to use the system just for performance measuring. This makes simulation the most attractive option because it has a lower deployment cost and it is easier to reconfigure model parameters and reproduce the measurements in a system's model. Unfortunately, the known cloud computing simulators have issues related to their usability and modeling capability. This work presents the development of an iconic approach for modeling and simulation of cloud computing with the iSPD. The choice for iSPD as foundation for this project is justified because it is a simulator aimed to be user-friendly, offering an iconic interface to systems' modeling. Results achieved with cloud computing simulation show success, since the simulator was able to correctly mimic executions in a real cloud, with a reasonably low cost for modeling and execution