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Fundamentos de programación. MTA3. Parte 3. Estructuras repetitivas

29 April 2013 (has links)
Fundamentos de programación. 3. Parte 3. Estructuras repetitivas
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Fundamentos de programación. MTA3. Ejemplo 1. Estructuras repetitivas mientras

29 April 2013 (has links)
Fundamentos de programación. 3. Ejemplo 1. Estructuras repetitivas mientras
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Fundamentos de programación. MTA3. Ejemplo 2. Estructuras repetitivas repetir

29 April 2013 (has links)
Fundamentos de programación. 3. Ejemplo 2. Estructuras repetitivas repetir
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Fundamentos de programación. MTA3. Ejemplo 3. Estructuras repetitivas para hacer

29 April 2013 (has links)
Fundamentos de programación. 3. Ejemplo 3. Estructuras repetitivas para hacer
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Fundamentos de programación. MTA4. Parte 1. Ejercicios estructuras selectivas

29 April 2013 (has links)
Fundamentos de programación. 4. Parte 1. Ejercicios estructuras selectivas
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Fundamentos de programación. MTA5. Parte 2. Ejercicios estructuras repetitivas

29 April 2013 (has links)
Fundamentos de programación. 5. Parte 2. Ejercicios estructuras repetitivas
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La industria del software en el Perú

Gamarra, Víctor A. 07 1900 (has links)
Ponencias y comunicaciones del Primer Encuentro Internacional de Informática y Ciencias Humanas realizado en Lima del 24 al 26 de Agosto de 1995
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Coordinación y sincronización en aplicaciones distribuidas

Cenci, Karina M. 18 December 2009 (has links)
Con la propagación de los ambientes distribuidos, las aplicaciones distribuidas y las tareas cooperativas van en crecimiento y popularidad. Estas tareas requieren la utilización de recursos, en algunos casos los compartirán y en otros los utilizarán en forma excluyente, para ello se requieren de protocolos que sincronicen y coordinen el accesos a los mismos. En los sistemas uno de los problemas es el acceso exclusivo de un proceso hacia un recurso, y en los ambientes cooperativos varios procesos comparten la utilización del recurso para resolver una tarea. Para estas tareas es necesario contar con protocolos que garanticen exclusión mutua para procesos y para grupos de procesos. En el análisis del problema de la exclusión mutua para un proceso, se considera al sistema compuesto por n procesos, p0, p1, ..., pn−1, que compiten por acceder a un recurso. Las soluciones a este problema pueden estar basadas en memoria compartida, pasaje de mensajes basados en quorum o basados en token. En ambientes distribuidos, algunos compiten por los recursos y otros los comparten, cooperando en la realización de su tarea. Esta característica motivo el estudio del problema de exclusión mutua para grupos de proceso. Se considera que el sistema está formado por un conjunto de n procesos, p0, p1, ..., pn−1; donde los procesos pueden participar de cualquiera de los diferentes m grupos, G0, G1, . . ., Gm−1. Las soluciones al problema de la exclusión mutua para grupos de procesos se las clasifica de acuerdo a su diseño en: modelos basados en un actor y modelos basados en dos actores. A partir del estudio y análisis de la problemática de utilización de los recursos en forma excluyente y compartida, se propone en esta tesis un modelo general de diseño simple y claro para la exclusión mutua de grupos de procesos. / Distributed environments, distributed applications and collaborative tasks are growing and increasing in popularity. These tasks requiere the utilization of resources, in some cases they shared and in others compete to use in a exclusive mode. So, we need protocols that synchronize and coordinate the access to resources. One of the problems in systems is the exclusive access of a process to a resource, and in cooperative environments several processes share the utilization of the resource to solve a tasks. For these tasks are required a protocol that guarantee individual mutual exclusion and group mutual exclusion. In the analysis of the mutual exclusion problem, we consider the system with n processes, p0, p1, . . ., pn−1, that compite for access to the resource. The solutions to this problem may be based on shared memory, messages based on quorum or based on token. In distributed environments, some ones compite for the resources and others share them, cooperating in solving a task. Let be a set of n processes, p0, p1, . . ., pn−1; where the processes can participate of any of the m groups, G0, G1, . . ., Gm−1. The solutions for the group mutual exclusion problem can be classified in accordance with his design: models based in one actor and models based in two actors. Further the study and analysis of the problematic of utilization of the resources in exclusive and shared mode, we propose in this thesis a general model of simple and straightforward design for the group mutual exclusion.
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Adaptación del algoritmo Grasp en el diseño eficiente de la interfaz gráfica de usuario

Zamudio Díaz, Juan José January 2007 (has links)
Existen algunos métodos en la actualidad para el mejoramiento de la interfaz gráfica de usuario (GUI), métodos que, muchas veces, se basan en la recopilación de información vía test de usuarios y en la creatividad del diseñador; de acuerdo a las funcionalidades que debe proporcionar la GUI para el procesamiento de los datos. En el presente trabajo desarrollaremos una metodología de optimización para el diseño de una GUI utilizando un algoritmo de procedimiento de búsqueda adaptativa aleatoria (GRASP), que tendrá como base un algoritmo goloso de tipo FFD (first fit decreassing), que nos permitirá encontrar un diseño óptimo de una GUI, basado en la eficiente distribución de objetos visuales. Este diseño óptimo servirá para la correcta comunicación hombre-maquina en el eficiente procesamiento de los datos. Cabe recalcar que siempre un diseño de una GUI guarda una estrecha relación con el desarrollo cognitivo del usuario. Esto puede ocasionar una pequeña variación en el diseño final de una GUI. / -- There are ome methods at the present time for the improvement of the Graphic User Interface (GUI), methods that, often, are based on the compilation of information through test of users and on the creativity of the designer; according to the functionalities that must provide the GUIs to data processing. In the present work we will develop to a methodology of optimization for the design of a GUI, using a Greedy Randomized Adaptative Procedures Search (GRASP), which it will have as it bases a goloso algorithm of FFD (first fit decreassing) type, that will allow to find an optimal design of a GUI optimal, based on the efficient distribution of visual objects. This optimal design will be used for the man machine right communication in the efficient data processing. It is important to stress that a design of a GUI always keepsa narrow relation with a user’s cognitive development. It can cause a little variation in the final design of a GUI.
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Mapeo y revisión sistemática de los algoritmos de guía, navegación y control para el desarrollo de software de aeronaves

Soto Torres, César Vladimir 29 November 2016 (has links)
Los sistemas para la Guía, Navegación y Control (GNC) es una rama de la ingeniería que trata del diseño de sistemas para el control de movimiento de vehículos, sobre todo, automóviles, barcos, aviones y naves espaciales. En este estudio, se desarrolló un mapeo sistemático y una revisión sistemática para presentar una revisión de los estudios primarios relacionados con los algoritmos para el desarrollo de controladores de vuelo de sistemas para la Guía, Navegación y Control de aeronaves. Un mapeo sistemático es una metodología que brinda después de un proceso de investigación sistemática, un mapa resumen visual de sus resultados. Una revisión sistemática es una revisión de la literatura enfocada en un tema de investigación que trata de identificar, evaluar, seleccionar y sintetizar todas las pruebas de investigación de alta calidad relevante a una pregunta específica. El procedimiento de mapeo sistemático identificó 13 014 estudios, de los cuales 179 fueron identificados como relevantes para responder la pregunta de investigación en referencia a los algoritmos para guía, navegación y control de aeronaves más usados por los investigadores aeroespaciales. Sobre la base del mapeo sistemático, se realizó el procedimiento de búsqueda sistemática, de este procedimiento se seleccionaron 12 estudios relevantes para responder la pregunta de investigación en referencia a lo que se sabe actualmente sobre los algoritmos usados para el desarrollo de sistemas de control no lineal y sistema de control adaptativo de aeronaves. Basado en la respuesta del mapeo sistemático realizado, los algoritmos de investigación usados para los Controladores de vuelo de sistemas para la Guía, Navegación y Control de Aviones (GNC) se concentran en 3 ejes principales: Guía, Navegación y Control; de estos ejes de estudio los investigadores mayormente se enfocan en el desarrollo de algoritmos para control de aviones. Basado en la respuesta de la revisión sistemática realizada, se llegó a la conclusión que los investigadores aeronáuticos están enfocados en el desarrollo de Controladores Adaptativos no lineares basados en el algoritmo de Lyapunov y/o en el algoritmo Dynamic Inversion para sistemas con comportamiento no linear , y el algoritmo de Redes Neuronales para sistemas con comportamiento adaptativo. El documento está destinado a profesionales y académicos que investigan en el campo del desarrollo de software para la Guía, Navegación y Control de Aviones ( GNC). Contribuye a resumir el conjunto de conocimientos en el campo y los esfuerzos directos para las investigaciones futuras en el desarrollo de software para GNC de Aeronaves / Tesis

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