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Reduciendo el Tráfico Radial en Emergencias a Través del Uso de Información Relevante y Tecnología MóvilIbarra Cabrera, Manuel Jesús January 2011 (has links)
Bomberos de Chile es la organización encargada de mitigar emergencias cotidianas en el país,
por ejemplo: incendios, accidentes de tránsito, derrames químicos, etc. El Comandante de
Incidente (CI) es el responsable de organizar, coordinar y tomar decisiones en el lugar de la
emergencia. Para cumplir esta tarea, este comandante mantiene comunicación radial con la
Central de Alarmas (CA) de bomberos y con los equipos de respuesta asignados a la
emergencia. Para poder tomar decisiones el CI requiere información del contexto, la cual debe
ser entregada en forma rápida y precisa; por ejemplo la ubicación de los grifos de agua,
hospitales, carros que acuden a la emergencia y las características del área circundante al
evento.
El problema que se presenta en este tipo de escenarios, es que la cantidad de información que
intercambian los involucrados para hacer frente a la emergencia, satura el canal de
comunicación radial. En caso de ocurrir dos o más emergencias simultáneamente en un radio
menor a 2 o 4 kilómetros dependiendo de la potencia del dispositivo, las frecuencias se
superponen. Típicamente el dispositivo de mayor potencia anula al de menor potencia, o bien
los mensajes de una emergencia interfieren con los de otras emergencias, generando mensajes
inentendibles. Otro problema asociado a la comunicación radial se hace presente cuando la CA
tiene que atender a 2 o más emergencias simultáneamente, ya que para ello se cuenta sólo con
un canal de comunicación radial que abarca unos 30 kilómetros aproximadamente. La
concurrencia en el acceso al canal generalmente produce demoras en el intercambio de
información.
Este trabajo de tesis busca determinar el tipo de información de apoyo, y su forma de
representación, que es requerida en terreno para poder tomar decisiones en forma rápida.
Contar con dicha información a tiempo permite no sólo mejorar la toma de decisiones en
terreno, sino también reducir el tráfico radial en una emergencia. Esto permite soportar un
mayor número de interacciones entre los involucrados.
Para determinar la información relevante de compartir durante una emergencia, se analizaron
los audios grabados de las emergencias del año 2009 del Cuerpo de Bomberos de Ñuñoa. En
las grabaciones se encontraron algunos patrones de comportamiento de solicitud/respuesta por
cada tipo de emergencia. Además se identificaron los tipos de solicitudes que son más
repetitivas.
En base a los resultados de este análisis se embebió en la herramienta MapaMóvil, la
información considerada como importante para apoyar la toma de decisiones. La herramienta
dispone de información precargada en el dispositivo celular y se comunica con la CA mediante
una red 3G o bien WiFi para obtener información extra. La validación de la herramienta se hizo
a través de un focus group con 5 comandantes del Cuerpo de Bomberos de Ñuñoa y Santiago.
Los resultados obtenidos muestran que al usar la herramienta MapaMóvil en un dispositivo
celular, es posible reducir el tiempo de uso del canal de la radio en un 20% aproximadamente.
Además la información precargada en la aplicación reduce el tiempo de acceso a la misma y de
esa manera mejora el proceso de toma de decisiones en terreno durante una emergencia.
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Sistema de apoyo de información tipo Triage con priorización de llamada para el servicio prehospitalario SAMU MetropolitanoEchevers Gonzalez, Fabian Rafael January 2019 (has links)
Tesis para optar al grado de Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnología de Información / El centro regulador de SAMU Región Metropolitana representa el sistema prehospitalario más grande en Chile como parte del Servicio de Salud Metropolitana Central. Al día ingresan entre 2500 y 3500 llamadas al número de emergencia nacional 131 solicitando asistencia. Las horas de punta oscilan entre 11:00 y 23:00, momento donde la demanda de llamadas sube un 50% comparado a la baja demanda. En un turno hay nueve operadores que reciben y escalan las llamadas. Entre los que orientan y posteriormente autorizan el despacho de ambulancias básicas hay un supervisor y un despachador básico de turno; para las ambulancias avanzadas (y también básicas) dos médicos reguladores se encargan de coordinar en caso corresponda el móvil. Los incidentes son registrados en formularios de papel.
Durante las horas de alta demanda se pueden acumular en promedio 10 y según algunos hasta 30 papeles. La visibilidad para el manejo y seguimiento para momentos se puede ver afectada. Los datos revelan que hay un incremento de entre 7% y 40% en el tiempo de atención de llamada cuando se comparan momentos de alta con baja demanda. Otro análisis de los datos revela una diferencia de 35% en la duración de la gestión de la llamada para atender a las personas que llaman al 131, entre los operadores con menos y más experiencia. La organización de datos existentes para analizar la gestión y naturaleza de llamada es ausente y le falta estructura. Además debe tomarse en cuenta los recursos limitados de ambulancias disponibles para manejar la demanda; en varias ocasiones durante el día no se puede enviar un móvil por falta de vacante.
En su planteamiento estratégico SAMU RM aspira en ofrecer una atención oportuna y de alta calidad a los necesitados. El modelo Delta revela la necesidad de lograr una eficiencia administrativa como dirección a la organización. Esto demuestra una alineación en la planeación para dirigir los esfuerzos en actividades y proyectos de mejoramiento para la gestión de llamada en especial.
El presente trabajo, a través del análisis de los datos y el funcionamiento de operación, contextualiza las necesidades locales en un modelo de triage llamado Manchester Emergency Telephone Triage. Posteriormente con el uso de un indicador de priorización unidos al modelo lógico de triage, busca optimizar la operación del centro regulador. El propósito es múltiple, dejar un apoyo tecnológico a los operadores en particular para disminuir el tiempo de atención entre los menos expertos, mejorar la gestión de uso de despacho de ambulancias, aliviar la falta de visibilidad durante alta demanda y sentar bases para una mejor recolección de datos organizada y estructurada para dar la bienvenida a futuros proyectos de inteligencia y mejora del sistema prehospitalario.
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Detección de sismos y visualización en tiempo real usando usuarios de Twitter como "sensores sociales"Maldonado Flores, Jazmine Alejandra January 2018 (has links)
Magíster en Ciencias, Mención Computación / En este trabajo de tesis se propone un algoritmo y un sistema computacional que, basado en la extracción de mensajes publicados por los usuarios en Twitter, es capaz de detectar sismos que ocurren en el mundo en tiempo real. Las detecciones se generan en base a la monitorización de mensajes escritos en cualquier idioma y publicados desde cualquier país. El enfoque utilizado no es supervisado y se adapta automáticamente a los cambios en la entrada de datos. Para funcionar sólo requiere una lista de palabras en múltiples lenguajes, en este caso, la lista se compone por palabras relacionadas con sismos.
El método que se propone para detectar sismos es simple y tiene una alta tolerancia al ruido de los datos. Además, el sistema tiene buenos resultados tanto en términos de precisión como de recall.
Este trabajo complementa los trabajos previos que conforman el estado del arte en esta materia, puesto que éstos, en su mayoría corresponden a sistemas supervisados que implican costos de etiquetado de datos y entrenamiento. Además, los trabajos anteriores utilizan enfoques que detectan sismos en áreas geográficas delimitadas o para idiomas específicos, añadiendo filtros estrictos para reducir el ruido y haciendo difícil su adaptación a un enfoque internacional. En este documento se presenta una evaluación cuantitativa de las detecciones realizadas en un período de 9 meses, mostrando que la solución propuesta es competitiva respecto a los mejores métodos propuestos en el estado del arte.
Además, se implementó un sistema Web que presenta la información en tiempo real mediante visualizaciones interactivas, actualmente utilizado por el Centro Sismológico Nacional de la Universidad de Chile como una fuente de información complementaria. Esta aplicación Web se encuentra disponible públicamente y puede ser visitada en http://www.twicalli.cl.
Durante el período de trabajo de esta tesis se publicó un artículo en la conferencia HCOMP 2017 (The 5th AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing) y se realizó la presentación respectiva en Quebec, Canadá.
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