Einführung Die aktuelle Situation in der Produktentwicklung ist durch zunehmend dynamische und komplexe Aufgabenstellungen gekennzeichnet. Die Entwicklung eines Produktes ist kein linearer Prozess, der kontinuierlich über klar definierte Schritte zum Ziel geführt wird. Nur wenige Produkte werden neu konstruiert, meist handelt es sich dabei aber um Anpassungs-, Änderungs- oder Variantenkonstruktionen (Vajna 1982, Pahl & Beitz 1986). Ein weiterer Aspekt bei der Entwicklung ist, dass die dort verwendeten Prozesse schnell und ohne großen Aufwand in Prozessmanagementwerkzeuge eingebunden werden müssen. Diese Werkzeuge wiederum verwenden verschiedene Modellierungsansätze, wie z.B. die Netzplantechnik, die Design Structure Matrix (DSM) und die Containermodellierung. Gegenstand dieses Beitrages ist es, diese verschiedenen Ansätze zu analysieren und ihre Vor- bzw. Nachteile aufzuzeigen. Dabei hat sich herausgestellt, dass es vorteilhaft ist, eine Kombination der zuvor genannten Methoden zu verwenden. Des Weiteren werden auch die Schnittstellen von BPMN, DSM und Containermodellierung näher beleuchtet.

Die Firma Kärcher wurde 1935 von Alfred Kärcher in Stuttgart-Bad Cannstatt zur Entwicklung und Herstellung industrieller Produkte auf dem Gebiet der Heiztechnik gegründet. Der erste Heißwasser-Hochdruckreiniger Europas entstand 1950 am neuen Stammsitz in Winnenden und bedeutete für Kärcher den Durchbruch in der Reinigungstechnik. Ein weiterer Meilenstein in der Firmengeschichte war die Einführung des ersten tragbaren Hochdruckreinigers und die damit verbundene Erschließung des Consumer-Marktes 1984.

A shortage of skilled craft labor in the North American construction industry has been an unfortunate cyclic trend since the late 1980s. This shortage has been reported and discussed frequently by numerous past studies in the context of construction industry. The 2008 U.S. recession was at least one period when the craft shortage temporarily improved, as witnessed by spikes in construction unemployment rates above 20% due to the work slowdowns. However, the current economic recovery period is once again experiencing craft shortages in some sectors of the U.S. construction industry. Although the past literature provides wealth of information about influence of craft labor shortage on construction project, less attention has been given to quantifying the impact of craft labor availability on construction project performance. The primary contribution of this study to the body of knowledge is to fill the gap in existing literature by quantitatively modelling and elucidating the influence of craft labor availability on construction project performance as measured by safety, schedule, productivity and cost. Data from 97 construction projects completed in the U.S. and Canada between 2001 and 2014 were collected from two data sources. A number of t-tests and regression analyses were conducted in both databases to examine the significance of the influence of craft labor shortage on construction project performance. The primary analysis shows that projects that experienced craft shortages underwent significant higher growth in cost overrun, time overrun, safety incident and also lower productivity compared to projects that did not. Further analysis on two databases returned the following models: 1) a Poisson regression model that demonstrates a positive exponential relationship between increased craft worker recruiting difficulty and Occupational Safety and Health Administration (OSHA) Total Number of Recordable Incident Cases per 200,000 Actual Direct Work Hours (TRIR) on construction projects. 2) a statistically significant correlation between increased craft recruiting difficulty and lower project productivity and higher schedule overruns 3) a multiple regression models that demonstrate a relationship between increased construction cost overrun with two variables of increased actual cost and increased craft staffing difficulty. These models are intended to be used by project management team to perceive the risk that skilled craft labor variability poses on project safety, productivity, time, and cost performance. In addition, understanding the level of impact that craft shortages are having through robust statistical analyses is a first step in developing the motivation for industry leaders, communities, and construction stakeholders to address this challenge.

Seitdem die Methode der Finiten Elemente dank der rapiden Fortschritte der Hard- und Softwareentwicklung ihr anfängliches Nischendasein aufgeben konnte, ist sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug der Produktentwicklung geworden. Anwenderseitig wurde mit dieser Entwicklung jedoch nicht immer Schritt gehalten. Anstelle der wenigen Spezialisten früherer Jahre nutzt inzwischen beinahe jeder, der über die entsprechenden Programme verfügt, die FEM, mit zuweilen zweifelhaften Resultaten – »The stark reality is that probably the majority of users are blissfully unaware that their analyses are invalid.« (Horspool 2010). In diesem Beitrag wird die aktuelle Anwendungssituation untersucht, und es werden Ausbildungskonzepte vorgestellt, die zu besseren und sichereren Analysen führen sollen. In den folgenden drei kleinen Szenarien sind zur Einstimmung typische Fehlschlüsse – ein wenig überzogen – dargestellt.

Motivation "Am stetig steigenden Anteil der erneuerbaren Energien, der auf der einen Seite durch die ehrgeizigen Ziele der Politik forciert und auf der anderen Seite durch wirtschaftliche Interessen beflügelt wird, stellt die Windenergie den größten und aussichtsreichsten Bestandteil dar (BMU 2012). Setzt sich der gegenwärtige Trend fort, so ist in den nächsten Jahren mit Multimegawattanlagen im mehrstelligen Megawattbereich zu rechnen."

Aus der Einleitung: "Die Vorteile von Dehnschrauben ergeben sich aus der großen Verformung, die bei der Montage eingestellt und mit Hilfe eines taillierten Schafts ermöglicht wird. Zusätzlich zu dem geringeren Schaftdurchmesser erhöht eine größere Länge die Nachgiebigkeit und damit die Längenänderung. Aufgrund dieser hohen Längenänderung benötigen Dehnschrauben keine Schraubensicherung und sind unempfindlicher gegenüber Setzverlusten."

Aus der Einleitung: "An zukünftige intralogistische Systeme werden hohe Anforderungen in Bezug auf Dynamik und Flexibilität gestellt. In Verbindung mit dem übergeordneten Ziel ressourceneffiziente und klimaschonende Prozesse zu entwickeln sind innovative Lösungsansätze gefordert. Die Entwicklung eines schnellen Regalbediengerätes auf Basis der Steward-Gough-Plattform soll u. a. durch die Minimierung der zu bewegenden Massen diesen Anforderungen gerecht werden. Hiervon profitieren vor allem Flexibilität und Prozesszeiten. Das Vorhaben ist eingegliedert in ein Förderprogramm unter der Leitung des EffizienzCluster Logistik Ruhr (ECLR), welches sich u. a. mit der Bedeutung und den Potentialen der Logistik im urbanen Umfeld beschäftigt."

The use of composite materials in engineering practice and in particular nonmetallic composite materials in the preparation of elastic couplings (clutches) requires modeling of their mechanical behavior. The production of elastic couplings with a elastic element having reinforced polymer materials require studying the behavior of those materials for loads which are typical for their operation. In many modern structures of elastic clutches are used multilayer reinforced composites. This kind of materials are composed of separate layers with different orientation of reinforcing fibers. Several authors have studied the behavior of this type of laminated materials (Yongming L. 2005, Zhang Y.X., 2009). Factors,which determine the stress and deformation state of this type of elastic elements are: — structure and mechanical characteristics — matrix and reinforced material — connection between matrix and reinforced material — orientation of reinforcement. The aim of this paper is to investigate stress and strain state of elastic element of coupling, creating a model for determination of the state of threelayers nonmetallic material for manufacturing of nonmetallic elastic elements.

Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) sind innovative Technologien, die in der modernen Entwicklung, Herstellung und Nutzung von Produkten zum Einsatz kommen. Bisher werden beide Technologien nicht gemeinsam genutzt, obwohl eine Kombination in bestimmten Fällen erhebliches Potenzial zur Kosteneinsparung besitzt. Die VR-Technologie wird vorrangig In der Produktentwicklung eingesetzt um Kosten für physische Prototypen einzusparen. Bei der Montage oder der Wartung komplexer Produkte hingegen kommt die AR-Technologie zum Einsatz. Dabei wird der Servicetechniker durch Arbeitsunterlagen, die über ein Display in sein Sichtfeld projiziert werden, bei seiner Tätigkeit unterstützt. Um die Qualität der Arbeitsunterlagen für AR-Systeme schon während der Produktentwicklung zu sichern und einen Schulungsvorlauf beim Servicepersonal zu erreichen, ist die Evaluierung dieser Arbeitsunterlagen bereits am virtuellen Prototyp eines künftigen Produktes sinnvoll. Mit der Kombination von AR und VR Technologie in einem integrierten System sollen für diesen Ansatz die Voraussetzung geschaffen werden. Der Beitrag beschreibt die notwendigen Grundlagen und stellt die Entwicklung eines Systems vor, welches die Wahrnehmung von AR-Informationen am virtuellen Prototyp ermöglicht. Anhand eines gewählten Wartungsszenarios wird das notwendige Vorgehen zum Erstellen von virtuellen Prototyp und AR-Arbeitsunterlagen erläutert und Gestaltungsparameter beschrieben. Basierend auf diesem Szenario wird das entwickelte System in einer Benutzerstudie getestet und Vorschläge für die weitere Entwicklung abgeleitet.

Identifying the best project alternative is a critical challenge facing major transportation projects (MTPs) at the front-end phase. The increasing complexity and dynamism of MTPs have imposed substantial uncertainties and subjectivities in the decision-making process. Despite the efforts made in previous studies, a stochastic framework to facilitate the comprehensive assessment is still missing. In this research, a stochastic decision support framework has been developed to cope with the considerable uncertainties in MTPs. The features of the proposed decision support framework are achieved by using the Bayesian belief network modeling technique to provide a comprehensive registry of the relevant decision factors, establish the interrelationships between these decision factors, and consequently quantify uncertainties of decision indicators. The calculated probabilities for decision indicators have been interpreted to a satisfaction level of stakeholders based on their constraints as a multi-criteria decision model. A Monte Carlo simulation has been conducted to simulate a real condition using the decision indicators probability as input. Finally, MTP alternatives prioritized according to the anticipated satisfactory gained among various stakeholders. The created framework is used in a preliminary alternative assessment for case study related to Detroit River International Crossing project. The case study investigates the decision-making of key stakeholders related to prioritization of alternative projects for a new access between Detroit, US and Winsdor, Canada. The project team verified applicability of the model. The developed framework and the case study highlight the significance of identification of a stochastic project alternative assessment method. The proposed framework provides decision-makers with a decision support tool to facilitate front-end phase of MTPs.