The timeliness with which economic agents make their decisions encourages the development of tools in order to anticipate changes in economic aggregates. Following this, the study analyses and develops models to forecast the industrial production from Cearà energy consumption measured by COELCE. Vector Autoregressive models (VAR) are estimated and scenarios are constructed for the period 2011-2012. The estimates were robust and the simulations indicated an increase of 3.9% in industrial production Cearà until 2012, comparing with the values observed in 2010, without seasonal effects. / A tempestividade com a qual os agentes econÃmicos tomam suas decisÃes estimula o desenvolvimento de ferramentas que permitam antecipar as mudanÃas nos agregados econÃmicos. Deste modo, o estudo realiza uma anÃlise e previsÃo da produÃÃo industrial cearense a partir do consumo de energia elÃtrica mensurado pela COELCE. Modelos Vetoriais Auto-regressivos (VAR) sÃo estimados e cenÃrios sÃo construÃdos para o perÃodo 2011-2012. As estimativas se mostraram robustas com um elevado poder de explicaÃÃo do modelo e as simulaÃÃes indicaram um crescimento de 3,9% da produÃÃo industrial cearense atà 2012 com base no valor verificado em 2010, jà desconsiderando as influÃncias sazonais.