nÃo hà / The study involves the application of time series techniques to investigate the phenomenon of the War Tax generated by the financial and tax benefits granted in a general way by the Federal District and municipalities seeking new investments for the development of their region in order to leverage through the collection of the Tax on Circulation of Goods and Services Transport and Communications - ICMS. The investigation includes the three major economies of the Northeast: CearÃ, Pernambuco and Bahia. From monthly data for the Industrial Production Average - PIM and the total collection of VAT between 2004 and 2010 models were estimated vector autoregressive econometric and tests of Granger causality and that although there is a causal relationship between the amount produced in the three economies, the argument does not hold a Tax War. / O estudo consiste na aplicaÃÃo de tÃcnicas de sÃries temporais para investigar o fenÃmeno da Guerra Fiscal gerado pelos os benefÃcios fiscais e financeiros concedidos de forma generalizada pelos Estados, Distrito Federal e MunicÃpios que buscam novos investimentos para o desenvolvimento de sua regiÃo com o intuito de alavancar a arrecadaÃÃo atravÃs do Imposto sobre a CirculaÃÃo de Mercadorias e ServiÃos de Transportes e ComunicaÃÃes â ICMS. A investigaÃÃo compreende as trÃs principais economias da regiÃo Nordeste: CearÃ, Pernambuco e Bahia. A partir de dados mensais para a ProduÃÃo Industrial MÃdia â PIM e para a arrecadaÃÃo total do ICMS entre 2004 e 2010 foram estimados modelos vetoriais autorregressivos e realizados testes economÃtrico como de causalidade de Granger que muito embora exista uma relaÃÃo de causalidade entre o montante produzido nas trÃs economias, nÃo se sustenta o argumento de Guerra Fiscal.

The timeliness with which economic agents make their decisions encourages the development of tools in order to anticipate changes in economic aggregates. Following this, the study analyses and develops models to forecast the industrial production from Cearà energy consumption measured by COELCE. Vector Autoregressive models (VAR) are estimated and scenarios are constructed for the period 2011-2012. The estimates were robust and the simulations indicated an increase of 3.9% in industrial production Cearà until 2012, comparing with the values observed in 2010, without seasonal effects. / A tempestividade com a qual os agentes econÃmicos tomam suas decisÃes estimula o desenvolvimento de ferramentas que permitam antecipar as mudanÃas nos agregados econÃmicos. Deste modo, o estudo realiza uma anÃlise e previsÃo da produÃÃo industrial cearense a partir do consumo de energia elÃtrica mensurado pela COELCE. Modelos Vetoriais Auto-regressivos (VAR) sÃo estimados e cenÃrios sÃo construÃdos para o perÃodo 2011-2012. As estimativas se mostraram robustas com um elevado poder de explicaÃÃo do modelo e as simulaÃÃes indicaram um crescimento de 3,9% da produÃÃo industrial cearense atà 2012 com base no valor verificado em 2010, jà desconsiderando as influÃncias sazonais.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Este trabalho usa a metodologia de identificaÃÃo de tendÃncias e ciclos comuns de Vahid e Engle (1993) para identificar a presenÃa de co-movimentos de curto e longo prazo entre as atividades industriais dos estados brasileiros. Para cumprir esse devido fim, o trabalho analisa o comportamento mensal do setor industrial dos estados da Bahia, Pernambuco, ParanÃ, Rio de Janeiro, Rio Grande do Sul e SÃo Paulo, no perÃodo de janeiro de 2002 atà outubro de 2014. Os testes comprovam a existÃncia de uma tendÃncia estocÃstica comum e seis ciclos comuns. Os resultados apontam que desvios do equilÃbrio de longo prazo na produÃÃo real da indÃstria em um dado estado à capaz de influenciar a trajetÃria de produÃÃo dos demais estados. As sÃries apresentaram um comportamento prÃ-cÃclico perante aos choques transitÃrios, compartilhando de um comportamento similar de curto prazo. / This work uses the methodology implemented by Vahid and Engle (1993) in order to investigate the presence of co-movements of short and long-run between industrial activities of Brazilian states. To this end, it analyzes the industrial sector monthly behavior for the states of Bahia, Minas Gerais, Pernambuco, ParanÃ, Rio de Janeiro, Rio Grande do Sul e SÃo Paulo during the 2002.1-2014.9 period. The tests has proven the existence of a common stochastic trend and six common cycles between the series. Moreover, the results show that deviaton of long run balance in real production industry in a given state is able to influence the path of production of other states. Finally, the series has a pro-cyclical behavior face transitory shocks, sharing a similar short-term behavior.