In order to manage the content of multimedia data, the content must be annotated. Although any user-defined annotation is acceptable, it is preferable if systems agree on the same annotation format. MPEG-7 is a widely accepted standard for multimedia content annotation. However, in MPEG-7, semantically identical metadata can be represented in multiple ways due to lack of precise semantics in its XML-based syntax. Unfortunately this prevents metadata interoperability. To overcome this problem, MPEG-7 standard is translated into an ontology. In this thesis, MPEG-7 ontology is used on top and the given user-defined ontologies are attached to the MPEG-7 ontology via a user friendly interface, thus building MPEG-7 based ontologies automatically. Our proposed system is an ontology-based multimedia information management framework due to its modular architecture, ease of integrating with domain specific ontologies naturally and automatic harmonization of MPEG-7 ontology and domain-specific ontologies. Integration with domain specific ontologies is carried out by enabling import of domain ontologies via a user-friendly interface which makes the system independent of application domains.

Η ανάκτηση περιεχομένου από τις επιμέρους βάσεις είναι ιδιαίτερης σημασίας για την σωστή επεξεργασία δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων. Παράλληλα, η σωστή επισήμανση των επιμέρους δεδομένων (κείμενο, εικόνα, βίντεο) βοηθά ιδιαίτερα στη σωστή ανάκτηση των περιεχομένων και επακόλουθα στην εξαγωγή των απαραίτητων συμπερασμάτων. Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής, αρχικά, δίδεται μια πλήρης περιγραφή και ανάλυση των παραπάνω ενώ στη συνέχεια υλοποιείται το αντίστοιχο σύστημα επισήμανσης και ανάκτησης περιεχομένου. Πιο αναλυτικά, το σύστημα είναι σε θέση να ανεβάζει και να επισημαίνει κατάλληλα τα περιεχόμενά του στις βάσεις περιεχομένων και δεδομένων. Παράλληλα, μπορεί να ανακτά τα συγκεκριμένα περιεχόμενα από αυτές τις βάσεις ώστε να είναι σε θέση να εξάγει τα κατάλληλα συμπεράσματα. Όλα αυτά υλοποιούνται και ενσωματώνονται με τις μεθόδους ενεργής μάθησης ενώ παρουσιάζονται σε μια web based εφαρμογή. / The content retrieval of individual data bases are of particular importance for both correct processing of data and draw conclusions. Furthermore, proper labeling of individual data (among text, image or video), particularly helps in recovering the correct contents and subsequent export of the necessary conclusions. Within this thesis is firstly given a complete description and analysis of the above references and then is implemented the corresponding labeling and content retrieval system. More specifically, the system is able to fetch and appropriate note the contents of data bases and data contents. Furthermore, it can recover the specific contents of those databases being able to draw of the appropriate conclusions. All of these are implemented and integrated with the methods of active learning represented on a web based application.