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Um assistente de recomendação sensível ao contexto para ambientes virtuais de aprendizagem baseados na metodologia da problematizaçãoGominho, Fausto José Feitosa Barbosa 25 August 2014 (has links)
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Previous issue date: 2014-08-25 / No ensino tradicional, o aprendiz é tratado como um simples receptor e armazenador de
informações, ficando a cargo do professor o papel de disseminar informações as quais o
aprendiz tenta passivamente absorver e utilizar na resolução de problemas, muitas vezes
incompatíveis com a realidade profissional. Diante deste cenário, o modelo de ensino
tradicional aos poucos vem sendo substituído por novas tendências pedagógicas, as quais
apontam para a necessidade de formação de um profissional capaz de transformar a realidade
social do seu cotidiano. No contexto das novas tendências pedagógicas, a Metodologia da
Problematização, tendo como referência o Método do Arco de Maguerez, oferece um
caminho capaz de orientar a prática pedagógica de um educador, visando o pensamento
crítico e criativo dos alunos. Junto a essas novas tendências, é cada vez maior o uso da
tecnologia da informação e comunicação como suporte para oferecer ferramentas e conteúdos
no domínio da educação. Visando auxiliar o aprendiz na utilização adequada destas
ferramentas e o acesso a um conteúdo de acordo com o contexto do aprendiz, este trabalho
apresenta um assistente de recomendação sensível ao contexto para ambientes virtuais de
aprendizagem baseados na Metodologia da Problematização operacionalizada através do Arco
de Maguerez. Um protótipo foi desenvolvido utilizando o framework CEManTIKA, que apoia
o desenvolvimento de sistemas sensíveis ao contexto, e está integrado ao software educativo
PenSAE, que utiliza a metodologia da problematização, com foco na aquisição de
competências e habilidades necessárias à prática do processo de Enfermagem na atenção à
saúde da criança menor de dois anos. Um estudo experimental preliminar, realizado com vinte
estudantes de enfermagem, verificou a utilidade e a usabilidade do assistente proposto.
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Relacionamentos ocultos de confiança em ambien-tes virtuais sociais como apoio aos sistemas de reco-mendação de especialistasSilva, Edeilson Milhomem da 08 November 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-11-08 / O volume de informação disponível na web aumenta a cada dia, muitas vezes por estímulo das plataformas sociais que vêm se destacando neste cenário, já que provêem facilidades para que as pessoas possam interagir e trocar experiências. A gestão eficiente deste conhecimento, embora não seja uma tarefa trivial, pode trazer diversos benefícios como, por exemplo, a recomendação personalizada para as pessoas, de acordo com as suas preferências. Neste sentido, a presente tese tem como propósito apresentar uma abordagem, intitulada SWEETS, que identifica auto-maticamente quais as áreas e nível (grau) de conhecimento das pessoas, isto é, os especialistas em determinadas áreas de conhecimento. Para isso, são usados os conhecimentos produzidos por estas pessoas e disponibilizados em diferentes plataformas virtuais. A identificação dos ní-veis de conhecimento destas pessoas em áreas específicas pode não ser suficiente, pois é inte-ressante que sejam identificados os especialistas mais adequados para uma determinada pessoa, isto é, que tenham um relacionamento social mais próximo, aumentando assim a probabilidade de colaboração. As informações contextuais dos relacionamentos (e.g. distância social) entre pessoas oferecem background para a descoberta de quão estas pessoas confiam umas nas outras.
Assim, a presente tese defende que estes relacionamentos de confiança são fundamentais na decisão de colaboração entre indivíduos. Por isso, é apresentada uma abordagem, intitulada T-SWEETS, que se baseia nas informações contextuais dos relacionamentos entre indivíduos para inferir o grau de confiança entre eles, e a sua implantação em um cenário que comprovou a ten-dência de colaboração entre os indivíduos que possuem relações confiáveis. T-SWEETS baseia-se em 4 elementos: Similaridade entre Perfis, Relacionamento de Confiança, Nível de Maturi-dade e Reputação, que são oriundos do resultado de um experimento realizado com um grupo de pessoas. Outra constatação desta tese é que, embora haja um grande volume de conhecimento disponibilizado pelas pessoas nas plataformas virtuais, muitas vezes este conhecimento pode não ser suficiente para identificar e recomendar a pessoa especialista em assuntos específicos. Por isso, a descoberta (recomendação) de relacionamentos de confiança entre os indivíduos po-de ser um elemento que encoraje as pessoas a trocarem experiências ou interagirem, uma vez que as pessoas tendem a colaborar com pessoas que mais confiam, fornecendo assim, insumo para a inferência das especialidades dos indivíduos.
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Um modelo contextual de recomendação de rotas para ciclistasDAVINO, José Henrique Marques 25 May 2017 (has links)
Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-08-13T21:55:29Z
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Previous issue date: 2017-05-25 / Promover alternativas de locomoção que sejam de baixo custo e acessível à maioria da população é uma das maneiras para diminuir os problemas de mobilidade nos grandes centros urbanos. Considerando as estratégias existentes, a bicicleta é uma das mais interessantes, pois possibilita ao usuário se deslocar por pequenos trajetos em velocidades significativas, além de proporcionar benefícios à saúde. Apesar disso, as incertezas do trânsito, aliadas à ausência de informação sobre por onde transitar de forma segura têm contribuído para que muitos ciclistas não se sintam seguros em compartilhar as vias com os veículos. Neste estudo, apresentamos a proposta de um sistema de recomendação de rotas para ciclistas, capaz de sugerir opções de deslocamentos, considerando eventos dinâmicos, bem como as preferências dos usuários. O estudo contou com um experimento para avaliar a relevância das recomendações apresentadas. Os resultados mostram que o sistema consegue recomendar rotas sensíveis ao contexto dos usuários de forma adequada apoiando-os na escolha de um trajeto. / To promote transportation alternatives that are low-cost and accessible to the majority of the population is one possible way to decrease mobility problems in major urban centers. Amongst the current choices, cycling is one of the most interesting, since it enables the user to move through small paths with significant speed, in addition to providing health benefits. However, the uncertainties of the traffic combined with the lack of information about where to cycle safely, have been contributing to the fact that many cyclists do not feel safe to share the roads with vehicles. In this study, we present the proposal of a system for recommending cycling routes, able to suggest alternative routes for cyclists to move around, considering dynamic events, and users’ preferences. This study included an experiment to assess the relevance of the recommendations made. The results show that the system can recommend properly routes that are sensitive to user's context supporting them in the choice of a route.
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PBLOntology: Uma Ontologia de Domínio com uma Abordagem Contextual para Aprendizagem Baseada em ProblemasSouza, Adriana Silva 15 December 2014 (has links)
Submitted by Santos Davilene (davilenes@ufba.br) on 2016-05-25T16:45:07Z
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DissertacaoAdriana-VersaoParaHomologacao.pdf: 4477050 bytes, checksum: 5c1641fa7ebf31630ca05622285fa8be (MD5) / Na era da Informação é imprescindível que o estudante desenvolva mecanismos para a construção autônoma do conhecimento, além do desenvolvimento de múltiplas habilidades e competências. Uma metodologia bastante adequada a tal cenário, é a metodologia de Aprendizagem Baseada em Problemas, do inglês Problem-Based Learning (PBL). Ao longo dos últimos anos, novas tecnologias têm influenciado a área da educação, criando meios que facilitam o processo de ensino e aprendizagem. A Web Semântica, por exemplo, tem proporcionado o desenvolvimento de ambientes de aprendizagem personalizados e novas formas de aprendizagem colaborativa e interativa. Nesse cenário, ontologias vêm sendo construídas para aplicação em ambientes de aprendizagem, se mostrado úteis na concepção de vários tipos de ambientes educacionais, para promoção da interoperabilidade semântica, o compartilhamento e a personalização da aprendizagem. Dentre as diversas finalidades apresentadas para o uso de ontologias, ambientes de aprendizagem sensível ao contexto também têm utilizado ontologias para modelar contexto. Um mapeamento sistemático foi realizado para buscar evidências do uso de ontologias para PBL, não foi encontrada nenhuma ontologia de referência para a metodologia que pudesse ser reutilizada, além da existência de poucas ontológicas envolvendo o domínio PBL. Esse trabalho propõe uma ontologia para Aprendizagem Baseada em Problema denominada PBLOntology, que aborda o processo PBL e provê uma evolução da ontologia com uma formalização do contexto das discussões colaborativas da metodologia. Para desenvolvimento da ontologia foi criado um Framework Conceitual para representação do processo PBL, foi realizada também uma pesquisa de campo que permitiu analisar se a ontologia está de acordo com a prática da metodologia, levantar informações para definição dos elementos contextuais formalizados na abordagem contextual e criar instâncias reais para testes na ontologia. Para avaliação da ontologia proposta foram definidos critérios considerados relevantes para avaliação e duas abordagens avaliativas foram utilizadas: atividades de testes e avaliação com especialistas. Os resultados obtidos na primeira abordagem permitiram fazer correções na ontologia e as consultas realizadas na mesma trouxeram os resultados esperados. Para a segunda abordagem a maioria dos avaliadores respondeu que as definições satisfaziam ou satisfaziam parcialmente. Conforme justificativas e sugestões dos especialistas algumas definições foram ajustadas possibilitando fazer melhorias na ontologia para que a mesma atendesse aos critérios definidos.
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I-collaboration 3.0 : um framework de apoio ao desenvolvimento de ambientes distribuídos de aprendizagem sensíveis ao contextoOliveira, Eduardo Araujo 27 July 2013 (has links)
Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-12T18:41:00Z
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Previous issue date: 2013-07-27 / Apesar da grande oferta de ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) no mercado, estes
comumente não tratam seus estudantes de maneira personalizada. Consequentemente, muitas
vezes não há incentivo para a construção e o compartilhamento efetivos do conhecimento, o
que gera problemas de desmotivação, baixo rendimento e evasão. Os conteúdos de cursos
virtuais disponibilizados em AVA também não costumam ser disponibilizados em outros
ambientes Web, de maneira distribuída. O conhecimento é geralmente centralizado em um
único AVA.
Diferente do que acontecia há alguns anos atrás, o aluno que estuda a distância hoje está
muito mais familiarizado com os recursos da internet (em suas várias plataformas e redes
sociais) e está melhor acostumado a trabalhar/interagir com outras pessoas (pelo próprio uso
das redes sociais). Além disto, uma característica marcante desta nova geração de estudantes
é sua mobilidade. Com esta mudança de paradigma, fica ainda mais difícil de fazer os
estudantes de cursos virtuais se interessarem por um AVA tradicional, onde as interfaces não
estão adequadas às suas necessidades e principalmente, muitas vezes as ferramentas
colaborativas não permitem que este aluno estabeleça relações com os demais colegas, a
exemplo do que acontece naturalmente nas redes sociais.
Como forma de incentivar o aprendizado distribuído e sensível a contexto na Internet, neste
trabalho propõe-se o framework i-collaboration 3.0. O framework busca, por meio do uso de
um agente inteligente, apoiar a interoperabilidade entre diferentes ambientes Web, a
consolidação de dados distribuídos de estudantes nestes diferentes ambientes, a
personalização e a adaptação de conteúdos de aprendizagem e, a sensibilidade a contexto.
Para verificar se o framework era de fato interessante, foi realizado um experimento a partir
do Sistema Social Web Learning (SWL), desenvolvido sobre o framework proposto. Neste
experimento, vinte e nove estudantes interagiram com o SWL durante dois meses, para
estudar conteúdos de Introdução a Programação I. Os participantes interagiram com o agente
inteligente, receberam dicas personalizadas do agente e utilizaram o Twitter, o Gtalk e o
MSN como ambientes de aprendizagem (estes ambientes Web foram integrados ao SWL).
Os resultados obtidos neste experimento indicaram que o framework de colaboração
inteligente contribuiu para a promoção da interação entre os estudantes do sistema e
conteúdos educacionais nestes. Em outras palavras, o framework de colaboração inteligente
atendeu as expectativas a que se propôs, auxiliando e motivando os estudantes de maneira
atrativa, distribuída e personalizada em busca do aprendizado.
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Uso de contexto para adição de semântica a trajetórias de objetos móveisNeiva Moreno, Bruno 31 January 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A crescente popularização dos dispositivos móveis, como celular ou GPS, tem gerado uma
grande quantidade de dados espaço-temporais. Estes dados são também denominados como
dados de trajetórias de objetos móveis. Em seu formato original de coleta, estes dados não
possuem qualquer tipo de semântica. Desta forma, diversos estudos têm focado na extração de
conhecimento a partir de dados de trajetórias. Buscando a adição de semântica a partir deste
tipo de dado, recentemente foi definido um modelo conceitual para defini-lo: o modelo de
stops e moves. Diferentes trabalhos têm estendido este modelo com o objetivo de se extrair
conhecimento sobre dados gerados pelos objetos móveis. Estes trabalhos têm investigado
como extrair conhecimento dos dados de trajetórias fazendo uso de suas propriedades
geométricas e geográficas, porém, pouca atenção tem sido dada às propriedades de contexto
das trajetórias. O trabalho apresentado nesta dissertação propõe um método que faz uso de
informações de contexto do objeto móvel para extrair conhecimento e, conseqüentemente,
adicionar semântica em dados de trajetórias, este método é denominado MTSA (Method for
Trajectory Semantic Annotation). Para que o mesmo fosse desenvolvido, foi necessário definir
um modelo de contexto para dados de trajetórias com o objetivo de representar os principais
conceitos referentes ao significado de informações de contexto na área de trajetórias de
objetos móveis. O método proposto adiciona semântica a trajetórias por meio de elementos
básicos definidos como stops e moves e acessa as informações de contexto representadas em
uma base de dados que contém informações sobre as principais situações de contexto que um
objeto móvel pode realizar em um domínio específico. Para validar o MTSA, foram obtidos
resultados da execução do mesmo sobre três conjuntos de dados de trajetórias de domínios
diferentes. Estes resultados mostraram que o uso do MTSA pode ser útil para extração de
conhecimento, definição de padrões de comportamento e adição de semântica a trajetórias
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Pilgrim: um sistema para geração e classificação de rotas de ônibus sensível ao contextoBORGIANI, Felipe Silveira Mello 06 September 2013 (has links)
Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-10T18:13:40Z
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Previous issue date: 2013-09-06 / O trânsito caótico das grandes cidades, especialmente em países em desenvolvimento, impacta diretamente na qualidade de vida dos cidadãos, principalmente daqueles que necessitam diariamente dos sistemas de transporte público rodoviários. Diversas abordagens para amenizar esses problemas vem sido apresentadas por pesquisadores do mundo todo, na forma de diferentes propostas de sistemas de transporte inteligentes. Tendo em vista o desenvolvimento tecnológico dos últimos anos, aliado à expansão e popularização do uso de dispositivos computacionais portáteis como smartphones e tablets, este trabalho propõe-se a apresentar um sistema, componente do Sistema de Transporte Inteligente UbiBus, denominado Pilgrim, capaz de gerar e classificar rotas de ônibus em tempo real, e seja sensível ao contexto que permeia o sistema de transporte público rodoviário, em especial o trânsito. Para tanto, serão propostas duas abordagens utilizando técnicas de otimização da inteligência artificial, Algoritmos Genéticos e Hill-Climbing com Reinício Aleatório, para o desenvolvimento do sistema, e apresentadas a arquitetura, a modelagem e os detalhes da implementação. Este trabalho ainda apresenta os experimentos realizados para avaliar o desempenho de ambas as abordagens, comparando-as, e também uma pesquisa feita com potenciais usuários do sistema UbiBus, com o objetivo de avaliar a qualidade das rotas geradas pelo sistema Pilgrim.
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