Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2016-04-12T13:50:44Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1462241 bytes, checksum: f5f7b319f69ba13a2e0340ed4142ccbb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-12T13:50:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1462241 bytes, checksum: f5f7b319f69ba13a2e0340ed4142ccbb (MD5) Previous issue date: 2015-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This Master's Thesis consists of two essays that seek to answer two central questions. In the first essay the main goal is to verify the occurrence of contingency inequality in the sense described by Rawls (1971), among students from 5th and 9th grade from public schools of João Pessoa - PB. Thus, it attempts to explain why students with similar observable characteristics get such different results. To achieve this goal, it was used the Microdata from Prova Brasil 2011. The empirical strategy adopted was to combine the Propensity Score Matching with the Oaxaca-Blinder decomposition. This way, it was possible to obtain a more homogeneous sample in terms of observable factors of the students and separate them into two groups: those with performance above and below the average. Created these two groups, the Oaxaca-Blinder decomposition was used to decompose the average differential between observable and unobservable factors. The differential due to unobservable factors was attributed to the contingency effect, ie, the innate characteristics of each student. The results showed evidence favorable to the occurrence of such phenomenon. The second essay consists of an empirical exercise of impact evaluation. We sought to evaluate the effects of the Program Mais Educação, implemented in 2008, over five outcome variables: the Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB) of the schools, the average grade of schools in portuguese and mathematics, the dropout rate and an index of violence that was created. It was decided to evaluate this program for two main reasons: first because it has been increasingly adopted in Brazilian schools, and second because its costs are considerably high. For this purpose, it was used the Microdata from Prova Brasil 2007, 2009 and 2011. Thus, it was possible to construct a panel data structure containing information in a previous period (2007) and in two periods after the beginning of the program (2009 and 2011). The measurement of the impacts of Mais Educação was obtained through the combination of two methods widely used in this type of analysis, namely: Propensity Score Matching and Differences in Differences. The combination of these methods provides robust estimates of the effect of the program on the adopted outcome variables, because it allows the control of both the observable and unobservable characteristics. The estimated models indicate that the program in question is efficient especially in reducing dropout rates and violence in schools. / Esta dissertação é composta por dois ensaios que buscam responder duas questões centrais. No primeiro ensaio o objetivo principal é verificar a ocorrência de desigualdade de contingência, no sentido descrito por Rawls (1971), entre os estudantes do 5º e 9º ano da rede pública de João Pessoa – PB. Desse modo, tenta-se explicar o porquê de estudantes com características observáveis semelhantes obterem resultados tão diferenciados. Para alcançar esse objetivo foram utilizados os Microdados da Prova Brasil de 2011. A estratégia empírica adotada consistiu em combinar o método de Pareamento por Escore de Propensão com a Decomposição de Oaxaca-Blinder. Assim, foi possível obter uma amostra mais homogênea em termos de fatores observáveis dos discentes e separá-los em dois grupos: aqueles com desempenho acima e abaixo da média. Criado esses dois grupos, utilizou-se da decomposição de Oaxaca-Blinder para decompor o diferencial de média entre fatores observáveis e não observáveis. O diferencial decorrente de fatores não observáveis foi atribuído ao efeito contingência, ou seja, às características inatas, particulares, de cada estudante. Os resultados obtidos apresentaram evidências favoráveis à ocorrência do referido fenômeno. O segundo ensaio, por sua vez, consiste em um exercício empírico de avaliação de impacto. Buscou-se avaliar os efeitos do Programa Mais Educação, implementado em 2008, sobre cinco variáveis de impacto: o Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB) das escolas, a nota média das escolas em português e em matemática, a taxa de abandono e um índice de violência construído. Optou-se por avaliar esse programa por dois principais motivos: primeiro porque ele vem sendo cada vez mais adotado nas escolas brasileiras, e segundo porque os gastos com o mesmo são consideravelmente elevados. Para tanto, utilizou-se os Microdados da Prova Brasil de 2007, 2009 e 2011. Dessa forma, foi possível construir uma estrutura de dados em painel contendo informações em um período anterior (2007) e em dois períodos posteriores ao início do programa (2009 e 2011). A mensuração dos impactos do Mais Educação deu-se pela combinação de dois métodos amplamente empregados nesse tipo de análise, a saber: Pareamento por Escore de Propensão e Diferenças em Diferenças. A combinação dessas metodologias fornece estimativas robustas do efeito do programa sobre as variáveis de impacto adotadas, pois permite o controle tanto pelas características observáveis como pelas não observáveis. Os modelos estimados indicam que o programa em questão é eficiente, sobretudo, na redução das taxas de abandono e violência nas escolas.