Na indústria da construção civil, diante de uma situação de maior competição de mercado, é indispensável que novas formas de produzir sejam estudadas e implementadas. Nos últimos anos um grande número de empresas construtoras aderiu a programas de melhorias com o objetivo de alcançar níveis mais elevados de desempenho. Entre as iniciativas mais freqüentes no setor, destaca-se a implementação de sistemas de gestão da qualidade, visando à certificação ISO 9001, e de planejamento e controle da produção (PCP). Este trabalho propõe um conjunto de diretrizes para a integração entre ambos os sistemas na gestão da produção, possibilitando a melhoria na utilização dos mesmos e no gerenciamento de empreendimentos como um todo. Esta proposta está baseada em dois estudos empíricos, realizados em duas obras de uma mesma empresa de construção, nos quais o sistema de gestão da qualidade e o PCP foram melhorados e integrados. Paralelamente ao primeiro estudo, foram realizadas entrevistas com gerentes de outras cinco empresas construtoras com a intenção de identificar boas práticas entre as mesmas. Os estudos empíricos foram realizados de forma seqüencial, proporcionando a oportunidade de uma melhoria gradual dos sistemas implementados. No segundo estudo a introdução de um controle de qualidade participativo dos operários teve um impacto positivo na eficácia de ambos os sistemas. Entre as principais conclusões desta pesquisa observou-se a importância do aumento da participação dos funcionários nos processos de planejamento e controle de processos, de forma a melhorar a eficácia dos sistemas de gestão da qualidade e de PCP e a integração entre os mesmos.

Esta pesquisa propõe um modelo de planejamento e controle da segurança no trabalho (PCS), o qual pode ser integrado a sistemas existentes de planejamento e controle da produção (PCP). Ambos processos (PCP e PCS) devem atender a quatro requisitos mínimos: hierarquização da tomada de decisão, continuidade, visão sistêmica e participação dos diferentes intervenientes no empreendimento. O modelo foi desenvolvido empiricamente, em três etapas. Inicialmente, por meio de um estudo de caso exploratório, as principais funções do modelo foram identificadas e algumas de suas ferramentas operacionais foram testadas. A seguir, foram conduzidos dois estudos empíricos, utilizando pesquisa-ação, em canteiros de obras industriais. Com base nos resultados destes estudos foi proposta a versão [mal do modelo de PCS, assim como foram estabelecidos requisitos que uma empresa deve atender para implementar o mesmo. Ainda foram identificadas oportunidades de aperfeiçoamento do modelo, a partir de um levantamento de boas práticas de PCS adotadas por um conjunto de sete empresas líderes na área, no Brasil e nos Estados Unidos. O modelo propõe que a segurança seja integrada ao PCP em três níveis hierárquicos deste processo. No nível de longo prazo, o planejamento da segurança é configurado pelo desenvolvimentode análises preliminaresde riscos (APR) dos processos construtivos. A atualização e detalhamento da implantação destes planos é então feita por meio de sua integração aos níveis de médio e curto prazo do PCP. Dois elementos do modelo devem ser enfatizados: o indicador PPS (Percentual de Pacotes de Trabalho Seguros), o qual permite um detalhado e sistemático controle do desempenho em segurança; e o ciclo participativo para identificação e controle de riscos, um método para identificar e controlar riscos com base nas percepções dos trabalhadores.

O processo de programação de recursos é parte do planejamento e controle da produção e possui grande importância para o desempenho de empreendimentos de construção. Constitui-se numa atividade multifuncional, envolvendo a direção da empresa e seus departamentos de marketing, finanças, recursos humanos e suprimentos. Sua ineficácia tem sido identificada como responsável por muitos dos problemas relacionados à dilatação do prazo de execução do empreendimento, ao desperdício de recursos e à baixa produtividade da mão-de-obra. Considerando que o desempenho da programação de recursos está fortemente relacionado à quantidade e qualidade das informações que a suportam, o presente trabalho tem como objetivo a proposição de um método de intervenção direcionado ao sistema de informação deste processo. O método proposto divide-se em duas etapas: o diagnóstico inicial do sistema de informações e, posteriormente, o planejamento e implantação de ações de melhoria. O método foi aplicado em estudos de caso realizados em empresas de pequeno porte, nas quais foi implementada a programação formal de recursos, sendo constatada a mudança de atitude dos funcionários frente aos processos de planejamento da produção e programação de recursos.

Esta dissertação propõe um método de trabalho para a implantação de um sistema de Planejamento Fino da Produção baseado na Teoria das Restrições. É apresentada uma revisão bibliográfica sobre Planejamento e Controle da Produção, destacando a abordagem da Teoria das Restrições. É realizado um estudo sobre ferramentas computacionais de Planejamento Fino da Produção e suas particularidades. A seguir é desenvolvido o método de trabalho, que foi seguido de sua aplicação prática em uma empresa industrial do ramo metal-mecânico. O estudo apresenta as modificações no sistema de Planejamento e Controle da Produção da empresa, que foi adequado as práticas e princípios da Manufatura Sincronizada. As melhorias decorrentes da implantação podem ser constatadas através dos resultados divulgados. Este trabalho explora as particularidades e dificuldades da implementação desta ferramenta de apoio à tomada de decisão, e discute aspectos referentes às mudanças na “filosofia” de produção impostas pela sincronização da manufatura. / This dissertation presents a proposition of a method to a finite capacity scheduling system implementation, based in Theory of Constraints. A bibliographic revision about Production Planning and Control is presented, focusing the Theory of Constraints. A study about finite capacity scheduling software is done. The development of the method was followed of it’s practical application in a metal-mechanic industry. The study presents the changes in the production planning and control system, that was adequate to Synchronous Manufacturing practices and principles. The benefits of this implementation can be observed through the results. This work explores some implementation features and difficults, and discusses production philosofy changes, necessary to synchronization.

A indústria da construção civil é caracterizada por um elevado nível de desperdícios, baixa inovação tecnológica e gerencial, e baixa qualidade de seus produtos. Este fato traz à construção civil uma imagem de setor atrasado e, muitas vezes, causa a desmotivação de seus profissionais. Neste contexto, a aplicação de novos conceitos e princípios de gestão da produção, muitos deles oriundos da indústria automobilística, pode contribuir para a modernização da construção civil. Neste sentido, o processo de planejamento e controle da produção (PCP) tem um papel importante na aplicação dos novos conceitos de gestão da produção. O presente trabalho tem como objetivo geral propor diretrizes para a manutenção e o aperfeiçoamento do PCP em empresas construtoras, utilizando conceitos e princípios gerais de gestão da produção. A pesquisa foi realizada através de um estudo de caso em uma empresa construtora, sendo dividida em três etapas. Inicialmente, foi realizada uma análise no sistema de planejamento e controle da produção existente. Na segunda etapa, foram entrevistados diretores, gerentes de produção, representantes de clientes e fornecedores da empresa, e realizadas visitas e coleta de dados em obras. Além disso, realizou-se um estudo de caso mais aprofundado em uma das obras da empresa. Após, durante a terceira fase desta pesquisa, foram analisados os dados obtidos e propostas as diretrizes para a manutenção e o aperfeiçoamento do processo de PCP Entre as principais conclusões deste estudo, podem ser destacados os fatores que contribuíram para o sucesso da implementação do sistema de PCP: a existência de um sistema de gestão da qualidade baseado na norma ISO-9001, o papel desempenhado pelo coordenador do planejamento e as reuniões de aprendizagem semanal envolvendo todos os gerentes de produção. Observou-se também que o atendimento dos requisitos do cliente aumentou com a implementação do sistema de PCP.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-03-26T13:42:54Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1021049 bytes, checksum: ee2f77659d202f4c66cfe74c25228c40 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-26T13:42:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1021049 bytes, checksum: ee2f77659d202f4c66cfe74c25228c40 (MD5) Previous issue date: 2017-03-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A modelagem e simulação computacional são direcionada à diversas aplicações de processos da tomada de decisão, possibilitando prever o comportamento do sistema frente a diversas situações. O desenvolvimento de modelos que contribuam para a compreensão eficazes dos problemas enfrentados, e que, proponham sistemas e métodos que deem suporte às atividades da agroindústria do Laticínios Funarbe, foram de grande auxílio para prover um melhor planejamento. O trabalho realizado aplicou a modelagem e a simulação computacional no setor produtivo de iogurte, identificando os gargalos e apresentando possíveis propostas de modificações, visando, principalmente, o aumento da capacidade produtiva em 5000 litros de iogurte. Especificamente, mapeou o processo atual da produção de iogurte para o desenvolvimento de um modelo computacional. Com base no modelo desenvolvido analisou-se as modificações no sistema de produção de iogurte considerando opções que possam gerar melhorias no processo e atender o novo patamar de demanda. Consequentemente, foi possível propor um novo leiaute. O setor produtivo de iogurte é composto pelos subprocessos: homogeneização, mistura, fermentação, pasteurização, análise química, resfriamento, adição de base das frutas, montagem do aparelho dosador, envasamento e estocagem. O iogurte produzido é envasado em embalagens: 120, 185, 860 g e 10 kg. O desafio consistiu na análise estruturada do processo produtivo por meio de métodos científicos. Foi utilizada a metodologia de pesquisa-ação como estrutura para o projeto. Para o mapeamento utilizou-se da técnica de Notação de Modelagem de Processo de Negócios, em busca de uma padronização dos subprocessos do setor. Para a modelagem utilizou-se o software de simulação Arena 14.7, produzido pela empresa Rockwell Automation. O modelo desenvolvido foi validado. Para a validação foram comparados os resultados de produção de iogurte coletados na fábrica com os resultados simulados pelo modelo computacional. O modelo de simulação foi replicado trinta vezes. Com base nos resultados da simulação foram determinados a precisão e o intervalo de confiança do modelo. Foram estabelecidos dois indicadores para realizar a análise de quatro cenários diferentes. Os indicadores utilizados foram: quantidade de produtos fabricados diariamente e o tempo do subprocesso montagem do aparelho dosador e tempo do subprocesso de envasamento para cada tipo de embalagem. No cenário 01 adicionou-se uma máquina exclusiva para o envase da embalagem com 860 g. No cenário 02 verificou a substituição da máquina de envase de 120 g existente. No cenário 03 realizou a combinação dos cenários (01+02). Já para o cenário 04 adquiriu dois tanques novos, uma para fermentação e outro para o produto pronto, além das mudanças previstas pelo cenário 03. Os cenários 01, 02 e 03 apresentaram um acréscimo na quantidade de produtos fabricados diariamente, entretanto, com capacidade produtiva limitada de 3000 litros de iogurte, não alcançando a demanda projetada. O cenário 04, atenderia a demanda projetada de aumento de 5000 litros, sem comprometer o tempo de operação de fabricação dos produtos. Assim, podemos confirmar que o cenário 04 representa a melhor opção. Conclui-se, que a utilização da modelagem por processos de negócio (BPMN) possibilitou representar os diferentes aspectos para descrição dos subprocessos do setor produtivo de iogurte, trazendo uma identificação das melhorias que o processo necessitou. A modelagem e simulação computacional mostrou-se de grande valia para a orientação de inconformidades, atrasos e localização dos gargalos. Além disso, a simulação foi fundamental para a tomada de decisão acerca de modificações na organização para o aumento da capacidade produtiva e proposição de um novo leiaute que atendesse o novo patamar de demanda. / Computer simulation has many applications in helping the process of taking decisions. The development of models that contribute to an effective comprehension of the problems faced and that provide methods that give support to the agro-industrial activities of the Funarbe Dairy Factory greatly helped the team to provide better planning. In this study, we applied computational simulation and modeling in the yoghurt production sector to identify bottlenecks and present suggestions for improvement, mainly seeking to raise the productive capacity in 5000L of yoghurt. We mapped the current yoghurt production process in order to develop a computational model. Based on the model, we analyzed the changes in the yoghurt production system considering options that can generate improvements in the process and attend the new level of demand. Therefore, we were able to propose a new layout. The yoghurt production sector is composed of the homogenization, blending, fermentation, chemical analysis, cooling, fruit addition, setup of the dozer device, bottling and stocking sub-processes. The factory packs the yoghurt in four different packages: 120g, 185g, 860g and 10kg. The challenge presented consisted in providing a structured analysis of the productive process using scientific methods. We chose the research-action methodology as structure for the project. To execute the mapping, we used the Business Process Modelling Notation technique, seeking to standardize the sub processes of the sector. To perform the modeling, we used the simulation software Arena 14.7, developed by Rockwell Automation. The developed model was then validated. To validate the model, we collected the yoghurt production data for three days and compared it to the results simulated by the computational model. The yoghurt production simulation model was executed thirty times. Based on the simulation results, we determined the model’s precision and confidence interval. We established two indicators to analyze the four different scenarios. The indicators used were: number of products produced daily, running time of the “setup of the dozer device” and “bottling” sub-processes and the utilization rate of the bottling equipment. We analyzed the three indicators in four different scenarios based on the simulation model with thexi smallest percent error. In scenario 01, we added a machine to be used exclusively in bottling the 860g packages. In scenario 02, we replaced the machine bottling the 120g packages. Scenario 03 was the combination of scenarios 01 and 02. In scenario 04, we added two new tanks, one for fermentation and the other one for the finished product, in addition to the changes in scenario 03. Scenarios 01, 02 and 03 resulted in an increase of products produced daily; however, with a productive capacity of 3000L of yoghurt, they did not attend the projected demand. Scenario 04 would attend the increase in the projected demand of 5000L, without compromising the operational time required to manufacture the products. Therefore, we confirmed that scenario 04 is the best option. We concluded that the use of Business Process Modelling Notation (BPMN) allowed us to represent the different aspects used to describe the sub processes of the yoghurt production sector, identifying the improvements that the process needed. The modelling and computational simulation showed great value in identifying unconformities, delays and bottlenecks. In addition, the simulation was fundamental to take decisions concerning modifications in the organization seeking to improve the productive capacity and to propose a new layout that would attend the new level of demand.

SOARES, G. N. Proposição de um modelo de gestão da produtividade e retroalimentação orçamentária. 2016. 144 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016 / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-11-11T10:30:52Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_gnsoares.pdf: 2862982 bytes, checksum: 7fb67a45e47e8b93580a6feb96051cbc (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-11-17T13:25:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_gnsoares.pdf: 2862982 bytes, checksum: 7fb67a45e47e8b93580a6feb96051cbc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-17T13:25:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_gnsoares.pdf: 2862982 bytes, checksum: 7fb67a45e47e8b93580a6feb96051cbc (MD5) Previous issue date: 2016-07-15 / The measurement of productivity and budget feedback are needed for the development of building companies in their processes of production planning and control due their direct impact on the determination of labor costs and execution time of the services. However, their applications do not have the required scope and frequency in building companies. Thus, the purpose of this study is to propose a model for productivity measurement, from services’ measurement data, and feed-back the budget with these indices. The lack of productivity measurement by building companies weakens the data used to forecast costs and execution time. The data used through the manuals, such as PINI, SEINFRA, SINAPI, among others, evaluate average values of companies in State and/or National levels, which lead to large variations between actual and budgeted indices. The proposed model in this study is included in the services’ measurement process, being executed in an automated manner, which leads to improvements on labor assessment and executive processes with the consequent improvement of budget accuracy. With that, it was measured the productivity in 15 building companies from Ceará’s construction market and it was generated the labor characterization of 9 assessed services. With these results, the ranges of indices variation obtained were compared with existing data on national literature, which was used as a consolidation of the proposed model. Furthermore, 2 of the 15 building companies were selected for theoretical and practical descriptions of the model. At the end of these descriptions, the engineers of the two companies were interviewed with the presentation of the obtained results for their evaluation regarding the possibility of application of the model in their construction sites. It was concluded that the model is able to generate reliable actual productivity indices in large scale and feed-back the budget, however, the computer systems used by the companies must be improved. Studies to develop a framework for the production control process might properly assist companies’ needs of computer programs. / A gestão da produtividade e a retroalimentação orçamentária são necessárias para o desenvolvimento das empresas de construção em seus processos de planejamento e controle de produção, pelo seu impacto direto sobre a determinação dos custos da mão de obra e no prazo de execução dos serviços; no entanto, as suas aplicações não possuem a abrangência e a frequência necessárias dentro das empresas de construção. Deste modo, este estudo tem por objetivo propor um modelo para gestão da produtividade, a partir dos dados das medições, e retroalimentar o orçamento com esses índices. A falta de mensuração da produtividade, pelas empresas de construção civil, fragiliza os dados utilizados para a elaboração da previsão dos custos e dos prazos de execução. Os dados utilizados através dos manuais (PINI, SEINFRA, SINAPI, entre outros) avaliam valores médios das empresas nos âmbitos estadual e/ou nacional, o que gera grandes variações entre os índices reais e orçados. O modelo proposto, em questão, está incluso no processo de medição dos serviços, sendo processado de forma automatizada, o que gera melhorias para a avaliação da mão de obra, dos processos executivos, com a consequente melhoria da acuracidade do orçamento. Com isso, mensurou-se a produtividade da mão de obra em 15 empresas da construção civil cearense e gerou-se a caracterização da mão de obra em 9 serviços avaliados (Alvenaria, Contrapiso, Revestimento Interno em Argamassa, Revestimento Interno de Piso, Revestimento Interno de Piso e Parede, Emboço de Fachada, Revestimento de Fachada, Bloco de Gesso e Forro de Gesso). Com esses resultados, foram comparados os intervalos de variação dos índices obtidos com dados existentes na literatura nacional, o que serviu como consolidação do modelo proposto. Além disso, selecionaram-se 2 das 15 empresas pesquisadas para a descrição teórica e prática do modelo. Ao final dessa descrição foram entrevistados os engenheiros das duas empresas com a apresentação dos resultados obtidos, isso para as suas avaliações da capacidade de aplicação do modelo nas suas obras. Concluiu-se que o modelo é capaz de gerar índices de produtividade reais confiáveis e em grande escala e retroalimentar o orçamento, no entanto os sistemas computacionais utilizados pelas empresas devem sofrer melhorias. Estudos que desenvolvam um framework para o processo de controle de produção, podem ajudar o atendimento adequado às necessidades das empresas pelos programas computacionais.

Esta dissertação aborda a mudança entre os sistemas de linhas de produção para a manifatura celular nos setores de costura de uma empresa calçadista que atua principalmente no mercado exportador. O trabalho é baseado nos conceitos do Sistema Toyota de Produção (STP), e a motivação desta mudança foi a necessidade de melhorar os índices de desempenho dos setores de costura, principalmente sua produtividade, assim como buscar uma maior flexibilidade da força de trabalho. Neste trabalho são abordadas as modificações necessárias para a adaptação do novo sistema, uma comparação entre o desempenho das linhas de produção em relação às células de manufatura e uma pesquisa de opinião com os funcionários a respeito da mudança. Além dos ganhos de produtividade obtidos é importante salientar a satisfação das pessoas e a melhora do ambiente de trabalho que este novo sistema proporciona.

Esta dissertação propõe um método de trabalho para a implantação de um sistema de Planejamento Fino da Produção baseado na Teoria das Restrições. É apresentada uma revisão bibliográfica sobre Planejamento e Controle da Produção, destacando a abordagem da Teoria das Restrições. É realizado um estudo sobre ferramentas computacionais de Planejamento Fino da Produção e suas particularidades. A seguir é desenvolvido o método de trabalho, que foi seguido de sua aplicação prática em uma empresa industrial do ramo metal-mecânico. O estudo apresenta as modificações no sistema de Planejamento e Controle da Produção da empresa, que foi adequado as práticas e princípios da Manufatura Sincronizada. As melhorias decorrentes da implantação podem ser constatadas através dos resultados divulgados. Este trabalho explora as particularidades e dificuldades da implementação desta ferramenta de apoio à tomada de decisão, e discute aspectos referentes às mudanças na “filosofia” de produção impostas pela sincronização da manufatura. / This dissertation presents a proposition of a method to a finite capacity scheduling system implementation, based in Theory of Constraints. A bibliographic revision about Production Planning and Control is presented, focusing the Theory of Constraints. A study about finite capacity scheduling software is done. The development of the method was followed of it’s practical application in a metal-mechanic industry. The study presents the changes in the production planning and control system, that was adequate to Synchronous Manufacturing practices and principles. The benefits of this implementation can be observed through the results. This work explores some implementation features and difficults, and discusses production philosofy changes, necessary to synchronization.

MENDES, M. H. A. Avaliação e disseminação do uso de técnicas do planejamento e controle da produção em uma empresa de saneamento básico. 2014. 249 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil: Estruturas e Construção Civil) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2014. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2015-04-13T17:03:26Z No. of bitstreams: 1 2014_dis_mhamendes.pdf: 16759362 bytes, checksum: c40938c75722b2148ae7f8d2c722bf2c (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2015-04-22T14:27:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dis_mhamendes.pdf: 16759362 bytes, checksum: c40938c75722b2148ae7f8d2c722bf2c (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-22T14:27:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dis_mhamendes.pdf: 16759362 bytes, checksum: c40938c75722b2148ae7f8d2c722bf2c (MD5) Previous issue date: 2014-10-31 / The aim of the present work is the development of an evaluation method of the level of implantation of Planning and Controlling of Production – PCP and its dissemination, under the view of a functional body of a company. This statement aims at identifying, in a different perspective, strong and weak points of the management of enterprises focusing on the corrective actions maximizing the results. In order to do that, a survey was developed and applied, using for basis the list of 15 good practices, refined by Reck (2010) from Bernardes (2001). The survey mentioned above is made of 58 questions divided in evaluation Ex-Ante, Planning and Controlling of Production and evaluation Ex-Post. It was applied to professionals in the field of planning and controlling, inspection and operation of the works deployed. Due the strategic importance that infrastructure works have either to the growing of economy as to the well being of the population, an engineering company of the mentioned field was chosen to apply the survey, more specifically a basic sanitation company. The methodology used was the survey data, using as tool a quanti-qualitative interview, in which planning processes were analyzed and criticized. In the end, actions to adapt and improve the procedures were pointed from the results of the qualitative research, indicating new fields that are likely to be deeply studied. The quantitative study pointed 4,6 as the overall average reached by the company studied. It means that the company has an average level of practices of PCP. In the qualitative study, the research showed the control as the most developed tool and planning as the least evolved. / O desenvolvimento de um método de avaliação do nível de implantação do Planejamento e Controle da Produção – PCP e sua disseminação, a partir de uma visão do corpo funcional de uma empresa, foram o objetivo deste trabalho. Tal ponderação busca identificar, através de um ângulo diferenciado, pontos fortes e pontos frágeis da gestão de empreendimentos de forma a focar as ações corretivas maximizando resultados. Para isso, foi desenvolvido e aplicado um questionário de pesquisa, utilizando como base a listagem de 15 boas práticas, aprimoradas por RECK (2010) a partir de BERNARDES (2001). O questionário supracitado possui 58 questões divididas entre avaliação Ex-Ante, Planejamento e Controle da Produção e avaliação Ex-Post. Sua aplicação foi realizada com profissionais das áreas de planejamento e controle, fiscalização e operação das obras implantadas. Dada à importância estratégica que obras de infraestrutura possuem tanto para o crescimento da economia, como para o bem estar da população, foi escolhida uma empresa deste ramo da engenharia para aplicação da pesquisa, mas especificamente uma companhia de saneamento básico. O método de pesquisa aplicado foi o levantamento, utilizando como ferramenta a entrevista com tipologia de caráter qualiquantitativo, em que os processos de planejamento foram analisados e criticados. Ao final deste, foram apontadas ações para adaptação e melhoria dos procedimentos a partir da pesquisa qualitativa, indicando áreas passíveis de aprofundamento do estudo. O estudo quantitativo apontou 4,6 como a média geral alcançada pela empresa estudada, o que caracteriza que a companhia possui um nível mediano de práticas de PCP, já o estudo qualitativo apontou o controle como ferramenta mais desenvolvida e o planejamento como sendo a menos evoluída.