Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-10-02T23:54:54Z No. of bitstreams: 1 LyciaNascimentoRabeloMoreira_DISSERT.pdf: 2758082 bytes, checksum: 7ee779ac292bf8641e5e160c899ae76b (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-10-09T21:59:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LyciaNascimentoRabeloMoreira_DISSERT.pdf: 2758082 bytes, checksum: 7ee779ac292bf8641e5e160c899ae76b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-09T21:59:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LyciaNascimentoRabeloMoreira_DISSERT.pdf: 2758082 bytes, checksum: 7ee779ac292bf8641e5e160c899ae76b (MD5) Previous issue date: 2016-07-28 / Considerando as exig?ncias cada vez mais estritas que o mercado imp?e ?s empresas e o poder de adapta??o em tempos cada vez menores requeridos para que estas se mantenham competitivas, faz-se necess?rio considerar abordagens que simultaneamente acompanhem os processos-chave e procedimentos que busquem sua otimiza??o. Face ao exposto, o objetivo deste trabalho ? propor um modelo de integra??o entre as ferramentas de experimenta??o e controle estat?stico de processo para fins de implementa??o em pequenas empresas. Para tanto, realiza-se uma pesquisa bibliogr?fica para identificar os casos de aplica??o integrada destas ferramentas, de modo a servir de base na constru??o do modelo. Na sequ?ncia, o modelo ? aplicado para fins de verifica??o e valida??o, por meio de um estudo de caso em uma pequena empresa respons?vel pela fabrica??o de embalagens manufaturadas em tecido de polipropileno. Dentro deste contexto, realiza-se um experimento fatorial 2? x 2? aleatorizado em parcelas subdivididas com r?plica e repeti??o. Para a an?lise do experimento e interpreta??o dos resultados, fazem-se uso do software Minitab 17, o qual gera os gr?ficos dos efeitos principais e das intera??es que s?o significativas ao n?vel 5% de signific?ncia. Posteriormente, uma proposta conceitual de monitoramento via gr?ficos de controle ? sugerida a fim de manter as vari?veis de sa?da sob estado de controle estat?stico. Por fim, os resultados mostraram que o uso conjunto destas duas ferramentas de qualidade, bem como as parcerias estabelecidas com universidades, podem otimizar o processo de melhoria da qualidade em pequenas empresas. / Considering the increasingly stringent requirements that the market imposes on businesses and the ability to adapt in short times required for companies to remain competitive, it is necessary to consider approaches that simultaneously monitor key processes and seek optimization. Under this scenario, the objective of this study is to propose a model integrating statistical process control and experimentation for small enterprises. Therefore, we carry out a literature review to identify cases of applications of these tools in an integrated manner to provide the basis for constructing a framework. Sequentially, the proposed framework is applied for verification and validation, through a case study in a small company responsible for manufacturing of packaging in polypropylene fabric. In this context, we employ a factorial split-plot 2? x 2? design with repetition and replication. For the analysis of the experiment, we use Minitab 17, which generates main effects and interaction plots. A proposal for monitoring via control charts is suggested to maintain the output variables in statistical control. Finally, the results show that the combined use of design of experiments and statistical process control, aligned with university-industry partnership, can optimize the quality improvement process in small businesses.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:52:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucianaMO.pdf: 4073489 bytes, checksum: 4335a902162ee646b1b51eab4a321659 (MD5) Previous issue date: 2008-08-29 / The present work is grounded basically on the use of the Basic Tools for the Statistic Process Control SPC, with the intent to detect non-conformities on a given productive process. It consists on a case study accomplished at a Hemocenter in Natal (Rio Grande do Norte). In this study it is shown that, the Statistic Process Control Technique, which was used as a tool, is useful to identify on-conformities on the volume of hemocomponents. The gathering of the used data was performed by means of document analysis, direct observations and database queries. The results achieved from the study show that the analyzed products, even though when they have presented, in some cases, points out of control, they satisfied the ANVISA standards. Finally, suggestions for further improvement of the final product and guidance for future employment of CEP, also extended to other lines of production, are presented / A presente disserta??o fundamenta-se, basicamente, na utiliza??o das Ferramentas B?sicas do Controle Estat?stico do Processo CEP, com o objetivo de detectar n?o conformidades num determinado processo produtivo. Trata-se de um estudo de caso, realizado em um Hemocentro, no munic?pio de Natal (Rio Grande do Norte). Demonstra-se no estudo que a t?cnica do controle estat?stico do processo, utilizada como ferramenta, ? ?til para identificar n?o conformidades no volume dos hemocomponentes. A coleta dos dados utilizados se deu atrav?s de: an?lise documental, observa??es diretas e consultas ao banco de dados. Os resultados do estudo demonstram que os produtos analisados, mesmo apresentando, em alguns casos, pontos fora de controle, satisfaziam as normas da ANVISA. Finalmente, s?o apresentadas sugest?es para melhorar ainda mais o produto final e tamb?m orientar a futura implanta??o do CEP, inclusive em outras linhas de produ??o

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:52:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PaulaOF.pdf: 1749658 bytes, checksum: c5a7f0123f17bea5eee66bccfbc7edd0 (MD5) Previous issue date: 2008-08-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This Master Thesis presents a case study on the use of Statistical Process Control (SPC) at the N?cleo de Pesquisas em Alimentos e Medicamentos (NUPLAM). The SPC basic tools have been applied in the process of the tuberculost?ticos drugs encapsulation, primarily concerning the objective to choose, between two speeds, which one is the best one to perform the tuberculostatics encapsulation. Later on, with the company effectively operating, the SPC was applied intending to know the variability of the process and, through the tracking of the process itself, to arrive at an estimated limit for the control of future lots of tuberculostatics of equal dosage. As special causes were detected acting in the process, a cause-and-effect diagram was built in order to try to discover, in each factor that composes the productive process, the possible causes of variation of the capsules average weight. The hypotheses raised will be able to serve as a base for deepened the study to eliminate or reduce these interferences in the process. Also a study on the capacity of the process to attend the specifications was carried out, and this study has shown the process?s inaptitude to take care of them. However, on the side of NUPLAM exists a real yearning to implant the SPC and consequently to improve the existing quality already present on its medicines / Esta disserta??o apresenta um estudo de caso sobre a utiliza??o do Controle Estat?stico do Processo (CEP) no N?cleo de Pesquisas em Alimentos e Medicamentos (NUPLAM). As ferramentas b?sicas do CEP foram aplicadas no processo de encapsulamento de tuberculost?ticos primeiramente com o objetivo de escolher entre duas velocidades qual a melhor para a realiza??o do encapsulamento dos tuberculost?ticos. Posteriormente, com a empresa efetivamente funcionando, o CEP foi aplicado com o intuito de conhecer a variabilidade do processo e atrav?s do monitoramento do mesmo chegar a um limite de controle estimado para o controle de lotes futuros de tuberculost?ticos que possuam a mesma dosagem do tuberculost?tico monitorado. Como foram detectadas causas especiais atuando no processo, um diagrama de causa-e- efeito foi constru?do a fim de tentar descobrir em cada fator que comp?e o processo produtivo as poss?veis causas de varia??o do peso m?dio das c?psulas. As hip?teses levantadas poder?o servir de base para um estudo mais aprofundado para a elimina??o ou redu??o dessas interfer?ncias no processo. Tamb?m foi realizado um estudo sobre a capacidade do processo em atender ?s especifica??es o qual se mostrou incapaz de atend?-las. Contudo, existe por parte do NUPLAM um real anseio em implantar o CEP e conseq?entemente melhorar a qualidade j? existente em seus medicamentos

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:52:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosDCF.pdf: 2847363 bytes, checksum: b2246e198dec7f41fa36de8369078e4b (MD5) Previous issue date: 2008-07-21 / The Six Sigma methodology has received considerable attention in the last two decades. This is due to its great potencial to reduce processes variability, through the use of accurate data, facts and statistical techniques. The methodology seeks to improve the quality of products and services, maximizing the company s financial performance. Specifically, its implementation and results in medium-sized textile enterprises is unknow, although there are signs that the methodology can be applied with success. Considering this scenario, the goal of this research is to describe the application of the Six Sigma methodology in a m?dium-sized textile company specialized in the production of male shirts in the satate of Rio Grande do Norte, Brazil. First, we present a literature review, seeking to highlight the themes of quality, Six Sigma and its methodology for improvement. Then, we show the implementation of the project selected, depicting the steps and procedures that must be performed. The results confirm the efficiency of Six Sigma in providing significant gains to companies. It is observed substantial improvements in the speed of product development and the flexibility of the parts produced, reducing the process lead time from 12.5 to 6.2 days, which means a performance improvement of over 50%. This leads also to cultural and behaviour change, creating motivation for implementation of new projects and a continuous search for knowledge / O programa Seis Sigma tem recebido bastante aten??o nas ?ltimas duas d?cadas, em fun??o de sua grande capacidade em reduzir a variabilidade dos processos, por meio do uso rigoroso de dados, fatos e t?cnicas estat?sticas que buscam melhorar a qualidade dos produtos e servi?os, impulsionando e maximizando os resultados financeiros da empresa. Contudo, a sua aplica??o e resultados em empresas de m?dio porte do setor t?xtil ? desconhecido, todavia h? ind?cios de que possa ser implantado com o mesmo sucesso verificado em outros setores industriais. Diante disso, o objetivo desta disserta??o de mestrado ? apresentar e desenvolver um estudo aplicado para a introdu??o do Seis Sigma em uma empresa de confec??o de camisaria masculina no Rio Grande do Norte. Para tanto, inicialmente foi realizada uma revis?o bibliogr?fica, procurando destacar os temas da qualidade, Seis Sigma e a sua metodologia para melhoria. Em seguida, ? apresentada a aplica??o do projeto selecionado, demonstrando os passos e procedimentos que devem ser trilhados para condu??o do projeto. Na seq??ncia, os resultados s?o relacionados, confirmando a efici?ncia do Seis Sigma em trazer ganhos significativos para as empresas. Os resultados da pesquisam apontam melhorias substanciais na rapidez do desenvolvimento do produto e na flexibilidade das pe?as elaboradas, reduzindo o Lead Time do processo de 12,5 para 6,2 dias, ou seja, uma melhoria no desempenho superior a 50%. Destaca-se, tamb?m, a mudan?a cultural e de comportamento dos colaboradores ap?s a compreens?o do programa e a implanta??o do mesmo, gerando motiva??o para aplica??o de novos projetos e pela procura cont?nua do conhecimento no intuito de avan?ar em pr?ticas e ferramentas mais avan?adas

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-03-12T14:16:55Z No. of bitstreams: 1 WaleskaCristinaEuflausino_DISSERT.pdf: 2155309 bytes, checksum: 4d1605e644787439d12a4dd235990b92 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-03-14T19:58:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 WaleskaCristinaEuflausino_DISSERT.pdf: 2155309 bytes, checksum: 4d1605e644787439d12a4dd235990b92 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-14T19:58:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WaleskaCristinaEuflausino_DISSERT.pdf: 2155309 bytes, checksum: 4d1605e644787439d12a4dd235990b92 (MD5) Previous issue date: 2016-12-16 / T?cnicas de controle estat?stico de processos (CEP), comumente usadas em problemas industriais, podem tamb?m ser aplicadas na ?rea da sa?de, tendo em vista que a qualidade em procedimentos m?dicos faz parte integrante do dia a dia nas estruturas hospitalares. Contudo, neste caso, a popula??o em estudo n?o pode ser considerada homog?nea como mercadorias em uma linha de produ??o. A aplica??o do CEP na ?rea de sa?de precisa admitir a exist?ncia de heterogeneidade, levando em considera??o caracter?sticas particulares de cada paciente como, por exemplo, sexo, idade, al?m de medidas que reflitam as condi??es gerais de sa?de. Neste sentido, alguns autores prop?em o monitoramento do tempo de sobreviv?ncia de pacientes, atrav?s de um gr?fico de controle de Somas Acumuladas - CUSUM (Cumulative Sum), ajustado para incorporar o risco de cada indiv?duo por meio de um modelo param?trico de regress?o. Este gr?fico ? chamado pelos autores de Gr?fico de Controle CUSUM Ajustado ao Risco (RAST CUSUM), e os resultados te?ricos foram desenvolvidos para monitorar tempos at? a ocorr?ncia de um evento, mesmo quando estes est?o sujeito a informa??es incompletas (censura ? direita), atrav?s do modelo Weibull, muito comum na modelagem de dados de sobreviv?ncia. Neste trabalho o gr?fico RAST CUSUM Weibull foi empregado com o objetivo geral de monitorar, em um estudo retrospectivo, os tempos de sobreviv?ncia dos pacientes diagnosticados com c?ncer de boca e orofaringe da Liga Norte Riograndense Contra o C?ncer no per?odo de 2001 a 2013. Os dados deste trabalho s?o oriundos da base de dados da Liga sendo registradas al?m das datas do diagn?stico e da ?ltima consulta na institui??o, caracter?sticas s?cio demogr?ficas e cl?nicas dos pacientes, consideradas como potenciais fatores de risco para redu??o no tempo m?dio de sobreviv?ncia desses indiv?duos. Como resultado do monitoramento, que levou em considera??o os fatores localiza??o e tamanho do tumor, tipo do primeiro tratamento adotado e hist?rico familiar, foi detectado um aumento de 20 % no tempo m?dio de sobreviv?ncia dos pacientes a partir do ano 2005. / Statistical process control techniques are commonly used in industrials problems and can also be applied in the health area, since quality in medical procedures are an integral part of day-to-day hospital structures. However, in this case, the population can not be regarded as homogeneous as goods in a production line. The application of the CEP in the health area must admit the existence of heterogeneity, taking into account particular characteristics of each patient with, for example, gender, age, and measures that reflect the general health conditions. In this sense, some authors propose monitoring survival time of patients, through a CUSUM (Cumulative Sum) chart, adjusted to incorporate the risk of each individual by a parametric regression model. This chart is called by the authors of RAST CUSUM, and the theoretical results were developed to monitor times until the occurrence of an event, even when they are subject to incomplete information (right censoring), considering for that the Weibull model, which is very used to model survival data. In this work the RAST CUSUM Weibull graph was used in a retrospective study, to monitoring the survival of patients with oral and oropharyngeal cancer, treated on the Northern Riograndense League of the c?ncer, from 2001 to 2013. The data of this work come from the data base of the hospital being registered beyond the dates of diagnosis and last visit to the institution, socio-demographic characteristics and clinics of patients, considered as potential risk factors for mean survival time of these individuals. As a result of the monitoring that considered the location and size of the tumor, type of the first treatment adopted and family history as risk factors, an increase of 20% in the mean survival time of the patients from 2005 was detected.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-03-12T18:58:57Z No. of bitstreams: 1 FidelHenriqueFernandes_DISSERT.pdf: 1091767 bytes, checksum: e62c7343dd6383ea93795ea06d1fe95d (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-03-16T14:34:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FidelHenriqueFernandes_DISSERT.pdf: 1091767 bytes, checksum: e62c7343dd6383ea93795ea06d1fe95d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-16T14:34:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FidelHenriqueFernandes_DISSERT.pdf: 1091767 bytes, checksum: e62c7343dd6383ea93795ea06d1fe95d (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 / A s?rie temporal ? uma cole??o de observa??es medidas sequencialmente ao longo do tempo, sendo estudadas com profunda notoriedade nos ?ltimos anos juntamente com o controle estat?stico de processo. O presente trabalho objetiva estudar o desempenho dos gr?ficos de controle CUSUM e Shewhart na detec??o de m?dias do processo com infla??o ou defla??o de zeros atrav?s do modelo autorregressivo de valores inteiros geom?trico zero modificado de primeira ordem [ZMGINAR(1)]. Nesse sentido, analisa-se ainda a sensibilidade atrav?s de simula??es, o n?mero m?dio de amostras que excedem o limite de controle (NMA), al?m disso, novos estimadores foram propostos afim de verificar, atrav?s do estudo de Monte Carlo, o comportamento dos estimadores atrav?s do erro quadr?tico m?dio (EQM) e vi?s em diferentes cen?rios, os estimadores propostos se mostraram mais eficazes. No que concerne a simula??o, os diferentes cen?rios apresentados com infla??o e defla??o de zeros, o CUSUM mostrou-se mais eficiente no cen?rio com defla??o de zeros e o de Shewhart com infla??o de zeros em determinados casos. Nessa inst?ncia, considerou-se duas aplica??es, uma com infla??o de zeros e outra com defla??o de zeros. Assim como na simula??o, o CUSUM ? melhor no cen?rio com defla??o de zeros e o Shewhart com infla??o de zeros. O grande diferencial deste trabalho ? a apari??o da defla??o de zeros modelada nos gr?ficos de controle, al?m disso o modelo a ser trabalhado possui distribui??o marginal conhecida diferentemente de outros modelos, o que ? uma vantagem na implementa??o e constru??o de novos estimadores, acrescido a isso, considera-se ainda as estimativas dos par?metros por diversos m?todos: M?xima Verossimilhan?a, Yule-Walker e o estimador baseado em Probabilidade.