VALOIS, Isabela da Silva. Caminhos da convergência da renda agropecuária no Brasil: Uma análise a partir do processo de Markov de primeira ordem para o período de 1996 a 2009, Fortaleza-Ce. 2012. 94f.: Dissertação (Mestrado em Economia Rural)- Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrária, Departamento de Economia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2012. / Submitted by Sergio Vitor (vitor_s.v@hotmail.com) on 2013-10-21T15:55:35Z No. of bitstreams: 1 2012_dis_isvalois.pdf: 583886 bytes, checksum: 83ef98d3446c22ced5f05be4cbd33eae (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2013-10-21T17:32:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_dis_isvalois.pdf: 583886 bytes, checksum: 83ef98d3446c22ced5f05be4cbd33eae (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-21T17:32:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_dis_isvalois.pdf: 583886 bytes, checksum: 83ef98d3446c22ced5f05be4cbd33eae (MD5) Previous issue date: 2012 / The Brazilian agricultural sector has made in the period of stabilization after the Real Plan (1996-2009) a satisfactory economic dynamics, in which the level of agricultural products began an upward trend and virtually uninterrupted growth. This performance suggests that state economies are undergoing a process of catching up, which in the long run there would be a tendency for poorer economies achieve the same level of economic growth (in terms of per capita agricultural GDP) of the richest economies, setting a process of convergence to steady state. Accordingly, this paper seeks to analyze the convergence of per capita agricultural income between the states of Brazil, making sure that the dynamics of the agricultural sector had contributed to the reduction of inequalities existing interstate. To this end, it was used the first-order Markov process. The results indicate the occurrence of movements backward economies to levels of income per capita agricultural lower, indicating that the economies under review showed a trend of impoverishment, despite the global economic growth presented by the sector over the period. Among the factors that led these economies to tread a path of impoverishment, one can cite the emphasis of public policy to export crops, not covered by all the federating units of the country, which would result in the strengthening of the state economies have developed, expense of which are under development; beyond the migration of manpower for the agricultural production centers in more developed agricultural, causing the "Red Queen Effect," in which the growth of agricultural GDP does not translate into growth of income per capita in the field. However, the focus of this study is to identify the occurrence of convergence / divergence, no inferences about the causes that led to the initiation of such a movement, since these factors make room for new studies that seek to investigate them, in order to provide tools for the formulation of agricultural policies aimed at minimizing or even reversal of the causes that lead to poverty in the countryside. / O setor agropecuário brasileiro tem apresentado no período de pós estabilização do Plano Real (1996-2009) uma dinâmica econômica satisfatória, em que o nível de produto agropecuário iniciou uma trajetória ascendente e praticamente ininterrupta de crescimento. Tal performance sugere que as economias estaduais estejam passando por um processo de catching up, em que no longo prazo existiria uma tendência das economias mais pobres alcançarem o mesmo nível de crescimento econômico (em termos de PIB per capita agropecuário) das economias mais ricas, configurando um processo de convergência no steady state. Eom efeito, este, trabalho busca analisar a convergência da renda agropecuária per capita entre os estados do Brasil, verificando se a dinâmica do setor agrícola teria contribuído para a redução das desigualdades interestaduais preexistentes. Para tal, fez-se uso do processo markoviano de primeira ordem. Os resultados apontaram a ocorrência de movimentos de retrocesso das economias para níveis de renda per capita agropecuária inferiores, indicando que as economias em análise apresentaram uma tendência de empobrecimento, apesar do crescimento econômico global do setor ao longo do período. Dentre os fatores que levariam tais economias a trilharem uma trajetória de empobrecimento, pode-se citar a ênfase das políticas públicas às culturas de exportação, não contempladas por todas as unidades federativas do País, o que resultaria no fortalecimento das economias estaduais já desenvolvidas, em detrimento das que se encontram em desenvolvimento; além dos movimentos migratórios da mão-de-obra agropecuária para os centros produtores agrícolas mais desenvolvidos, causando o “Efeito Rainha Vermelha”, em que o crescimento do PIB agropecuário não se traduziria em crescimento das rendas per capita no campo. Contudo, o foco deste estudo consiste na identificação da ocorrência do processo de convergência/divergência, sem inferir sobre as causas que levariam ao desencadeamento de tal movimento, já que tais fatores abrem espaço para novos estudos que busquem investigálos, a fim de poder fornecer instrumentos de formulação de políticas públicas agropecuárias direcionadas à minimização ou mesmo reversão das causas que levam à pobreza no campo.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:00:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Victor Nunes Toscano.pdf: 1372273 bytes, checksum: b1225f480a9d20cfb441ba38b50536b9 (MD5) Previous issue date: 2011-03-31 / O presente trabalho busca estudar os efeitos da alocação de talento sobre o crescimento econômico dos estados brasileiros. As análises foram baseadas nas contribuições seminais de Murphy, Shleifer e Vishny (1991) sobre o tema, onde apresentam argumentos teóricos e empíricos de que a alocação de talentos em atividades empreendedoras afeta positivamente o crescimento econômico, ao passo que a alocação de talento em atividades rent seeking o afeta negativamente. Para verificar empiricamente essa hipótese, utilizamos dados anuais de 1999 a 2007, de crescimento do PIB per capita, bem como o número de engenheiros e advogados empregados formalmente em cada Unidade da Federação para representar as atividades empreendedoras e de rent seeking, respectivamente. Aplicamos os estimadores tradicionais de cross section, de painel empilhado (pooling) e o método proposto por Arellano e Bond para estimar a equação de convergência de renda para os estados brasileiros. Os resultados apresentados demonstram que há convergência de renda, a 1% de confiança, para os estados brasileiros com as estimativas utilizando dados em painel alcançando velocidades de convergência nitidamente superiores. Quando controlamos as estimativas pelas variáveis de número de engenheiros e advogados a cada 100 mil habitantes, há um aumento de três pontos percentuais na velocidade de convergência dos estados e uma estabilidade ao utilizar o método de Arellano e Bond. Importante ressaltar que os coeficientes estimados para a variável de engenheiros apresentou sinal positivo e estatisticamente significante indicando, à princípio uma relação positiva com o processo de crescimento econômico dos estados, ao passo que os coeficientes relacionados à variável de advogados não apresentaram resultados robustos / This work studies the effects of the allocation of talent on the economic growth of states. Analyses were based on the seminal contributions of Murphy, Shleifer and Vishny (1991) on the theme, where they present theoretical and empirical arguments that the allocation of talent in entrepreneurial activities affects positively the economic growth, while the allocation of talent in rent seeking activities affect it negatively. To empirically test this hypothesis, we used annual data from 1999 to 2007, GDP growth per capita and the number of engineers and lawyers formally employed in each state to represent the entrepreneurial activities and rent seeking, respectively. We apply the traditional estimators of cross section of pooling and the method proposed by Arellano and Bond s equation to estimate income convergence for the states. The results show that there is convergence of income, 1% confidence for the Brazilian states with the estimates using panel data reaching speeds of convergence significantly higher. When we control the estimates for the variables of the number of engineers and lawyers for each 100 thousand habitants, there is an increase of three percentage points in the convergence speed and stability of states using the method of Arellano and Bond. Importantly, the estimated coefficients for the variable of engineers showed statistically significant and positive sign indicating, at first a positive relationship with the process of economic growth of states, while the coefficients related to the variable of lawyers did not show robust results

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:44:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1667284 bytes, checksum: 63cad23362c145acc15684fb3a3077f0 (MD5) Previous issue date: 2011-07-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The overall objective of this dissertation is to investigate the behavior of GDP per capita in Paraíba municipalities, as well as the existence of an income convergence behavior in the time period between the years 1970 to 1996 and from 1999 to 2008. To that end, we performed exploratory analysis of spatial data to describe and visualize spatial distributions by analyzing the spatial statistics of the Moran's I and LISA. In order to empirically test the convergence of income, we used various econometric techniques, namely: Method of Ordinary Least Squares (OLS), OLS with spatial correction, quantile regressions and Markov chain. The variables used in this work are from different sources, which are calculated from the database available on the website of IPEADATA. The results of the analysis of Moran's I and LISA for the rate of growth of GDP per capita suggest the existence of a process of income convergence between the municipalities of Paraíba in the study period. The OLS method proved not to be the most appropriate technique to analyze income convergence. On the other hand, there was the results of models of spatial econometrics, SEM, and SAR, strong evidence of a process of spatial convergence of income per capita among municipalities Paraíba. The convergence behavior was also observed in the quantile regression model, since the coefficient of initial per capita GDP variable appeared negative in the whole distribution. Finally, the Markov chain analysis showed that a number of municipalities that are inserted in the Zona da Mata focus on the platform defined as the richest municipalities in the initial period that remain rich in the final period analyzed. / O objetivo geral desta dissertação é investigar o comportamento do PIB per capita nos municípios paraibanos, como também a existência de um comportamento de convergência de renda no período de tempo compreendido entre os anos de 1970 a 1996 e 1999 a 2008. Para tanto, foi realizado a Análise Exploratória dos Dados Espaciais para descrever e visualizar distribuições espaciais através da análise das estatísticas espaciais do I de Moran e LISA. Com a finalidade de testar empiricamente a convergência de renda, utilizou-se as diversas técnicas econométricas, a saber: Método dos Mínimos Quadrados Ordinários (OLS), OLS com correção espacial, Regressões Quantílicas e cadeia de Markov. As variáveis utilizadas neste trabalho são provenientes de diferentes fontes, as quais são calculadas a partir da base de dados disponível no sítio do IPEADATA. O resultado das análises do I de Moran e LISA para a taxa de crescimento do PIB per capita sugerem a existência de um processo de convergência de renda entre os municípios da Paraíba no período em estudo. O método OLS mostrou não ser a técnica mais apropriada para analisar a convergência de renda. Por outro lado, verificou-se nos resultados dos modelos da econometria espacial, SEM e SAR, fortes evidências de um processo de convergência espacial da renda per capita entre os municípios paraibanos. O comportamento de convergência também foi verificado no modelo de Regressão Quantílica, uma vez que o coeficiente da variável PIB per capita inicial apresentou-se negativo em toda distribuição. Por fim, a análise da cadeia de Markov apontou que grande parte dos municípios que estão inseridos na região da Zona da Mata concentram-se no estado definido como os municípios ricos no período inicial que permanecem ricos no período final analisado.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-09-28T18:42:30Z No. of bitstreams: 1 erikacristinabarbosadealmeidaribeiro.pdf: 2342204 bytes, checksum: caab9b5c550c7f518fb3a4b82e3eae50 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-09-30T13:39:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 erikacristinabarbosadealmeidaribeiro.pdf: 2342204 bytes, checksum: caab9b5c550c7f518fb3a4b82e3eae50 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-30T13:39:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 erikacristinabarbosadealmeidaribeiro.pdf: 2342204 bytes, checksum: caab9b5c550c7f518fb3a4b82e3eae50 (MD5) Previous issue date: 2010-12-15 / Diversos trabalhos discutem a existência de convergência de renda. O trabalho seminal de Baumol (1986) aponta que as regiões convergiriam em renda de maneira absoluta. Por outro lado, outros estudos como o de Barro e Sala-i-Martin (1992) não encontram evidências de convergência absoluta. Mankiw et al (1992) sugerem que a convergência se daria de forma condicional, ou seja, cada região convergiria para o seu próprio steady state, dadas suas características específicas. A partir desse conceito de convergência condicional, torna-se interessante construir modelos locais onde cada economia possua seus próprios parâmetros. Com base nesses modelos, é possível fornecer informações sobre o coeficiente β de cada região e, assim, descobrir se cada região está convergindo ou não, bem como conhecer sua velocidade de convergência e meia-vida. Dessa forma, este estudo tem como objetivo analisar a convergência de renda per capita local entre os municípios brasileiros para o período de 1999-2005. Com o objetivo de estender o período em estudo, também será analisado o processo de convergência absoluta local entre as Áreas Mínimas Comparáveis (AMC), de 1980 a 2007. Para isso, será utilizada a metodologia de Regressões Ponderadas Geograficamente (RPG) adaptada a modelos econométricos-espaciais locais que possibilita a incorporação de elementos referentes a efeitos espaciais, como dependência e heterogeneidade. Por fim, busca-se também analisar se a carga tributária, as despesas municipais e os royalties de petróleo estariam influenciando processo de crescimento econômico. Os principais resultados apontam que o PIB per capita inicial afeta de maneira específica a taxa de crescimento de cada município e de cada área mínima comparável (AMC) e, conseqüentemente, pode-se dizer que cada região apresenta suas específicas velocidades de convergência e meia-vida. Ademais, os resultados também indicam que os impactos do Fundo de Participação Municipal, da carga tributária e dos royalties de petróleo variam entre os municípios brasileiros no período de análise. / Several works discuss the existence of income convergence. The seminal work of Baumol (1986) noted that regions converge in income in an absolute way. Moreover, other studies, such as Barro and Sala-i-Martin (1992), find no evidence of absolute convergence. Mankiw et al (1992) suggest that convergence would take place conditionally, i.e. each region would converge to its own steady state, given its specific characteristics. From this concept of conditional convergence, it becomes interesting to develop models where each economy has its own parameters. Based on these models, it is possible to provide information about the coefficient β of each region and, thus, discover if that each region is converging or not, and know its convergence speed and half-life. Thus, this study aims to analyze the local convergence of per capita income among the Brazilians cities for the period 2000-2005. Aiming to extend the period under study, also will analyze the local absolute convergence process between the “Áreas Mínimas Comparáveis” (AMC), from 1970 to 2007. For this, will be used the methodology of Geographically Weighted Regression (GWR), adapted to local spatial-econometric models that allows the incorporation of elements related to spatial effects, such as dependency and heterogeneity. Finally, this study seeks to verify whether the taxes, municipal expenditures and royalties influence both the process of economic growth and the local income convergence. The results indicate that the GDP per capita affects the growth rate of each municipality and each area (AMC) in a specifically way and, therefore, it can be said that each region has its specific convergence rate and half-life. Moreover, the results also indicate that the impacts of Fundo de Participação Municipal, of the tax and of oil royalties vary between municipalities.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-09-28T18:50:41Z No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitas.pdf: 1128422 bytes, checksum: 682d6ddcf9760bc573a210a6d3df8501 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-09-30T13:51:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitas.pdf: 1128422 bytes, checksum: 682d6ddcf9760bc573a210a6d3df8501 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-30T13:51:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitas.pdf: 1128422 bytes, checksum: 682d6ddcf9760bc573a210a6d3df8501 (MD5) Previous issue date: 2010-12-14 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / A análise de convergência de renda passou nos últimos vinte anos por diversos desenvolvimentos teóricos e empíricos. Todavia, a variedade de modelos, idéias e resultados presentes na literatura são provas cabais da importância acadêmica dessa linha de pesquisa e sua notável evolução. Neste contexto, o presente trabalho investigou a hipótese de convergência condicional numa perspectiva espacial local contribuindo, dessa forma, à literatura vigente por ocasião da busca de resultados que não sejam apenas globais, mas que provêem informação sobre o coeficiente para cada país. A taxa de crescimento do produto por trabalhador é a variável dependente utilizada para 148 países no período quinquenal compreendido entre os anos 1985 e 2005. Além das variáveis explicativas “básicas” relacionadas na literatura de convergência (PIB inicial, crescimento populacional e capital físico), variáveis explicativas adicionais foram incluídas, tais como: capital humano, expectativa de vida, gastos do governo, grau de abertura ao mercado internacional e medida de distorções do mercado. Conforme classificação da WEO/FMI, há uma nítida divisão entre países desenvolvidos e países emergentes e subdesenvolvidos o que sugere a existência de regimes espaciais distintos. A heterogeneidade espacial extrema foi tratada pela estimação de regressões ponderadas geograficamente (RPG). Os resultados da Análise Exploratória de Dados Espaciais indicaram a presença de dependência espacial global para a taxa de crescimento do PIB por trabalhador para os 148 países amostrados, em um padrão de concentração. Os resultados econométricos indicam a presença de efeitos não-observados, sendo mais adequada a estimação por efeitos fixos. O modelo espacial global que melhor se ajusta aos dados é o modelo de defasagem espacial confirmando a hipótese de convergência a uma velocidade encontrada na ordem de 2,07% ao ano. Como esperado, o investimento em capital físico assim como em capital humano e a inserção no mercado internacional atuam positivamente sobre o crescimento econômico. Atuando de maneira oposta estão os gastos do governo e a medida de poder de paridade de compra. Além disso, constatou-se que a taxa de crescimento do país vizinho é um fator relevante do crescimento de um determinado país. Considerando os regimes espaciais, o melhor modelo espacial estimado para os países desenvolvidos foi o de erro espacial. A hipótese de convergência foi, mais uma vez, confirmada, alcançando uma velocidade de 1,92% ao ano. O investimento privado influencia de maneira substancial o desenvolvimento alcançado pelos mesmos ao contrário da atuação insignificante do governo. Quanto à heterogeneidade espacial extrema, por intermédio da estimação por regressões ponderadas geograficamente, foram verificadas diferenças significativas quando consideradas as respostas locais, específicas a cada país. O mapeamento dos resultados de velocidade de convergência local e meia-vida local demonstrou considerável concentração geográfica. Ademais, as evidências internacionais e as estimativas desta dissertação validam a hipótese de convergência teorizada pela vertente neoclássica de crescimento econômico. A velocidade de convergência de, aproximadamente, 2% ao ano parece ser, portanto, “uma constante onipresente”. / Income convergence analysis has undergone in the last twenty years several theoretical and empirical developments. However, the variety of models, ideas and results put forward in literature are a compelling evidence of the relevance of this kind of research and its notorious evolution. Within this context, this study investigated the conditional convergence hypothesis in a local perspective, thereby contributing to the current literature estimating not only global results but providing information about each country coefficient. The growth rate of GDP per worker is the dependent variable for 148 countries over a five-year period between 1985 and 2005. In addition to the “basic” explanatory variables related to convergence literature (initial GDP, population growth and physical capital), other explanatory variables were included, such as: human capital, life expectancy, government spending, international markets opening degree and market distortions measurement. According to WEO/IMF classification, there is a clear division among advanced economies and other emerging markets and developing countries. This specification suggests the existence of different spatial regimes. The extreme spatial heterogeneity was handled by Geographically Weighted Regressions estimation (GWR). The results obtained by Exploratory Spatial Data Analysis indicated spatial dependence for global growth rate of GDP per worker across 148 countries in the form of a concentration pattern. The econometric results indicate unobserved effects suggesting a better fit when fixed effects are considered in the estimation. The best global spatial model is the spatial lag model confirming the convergence hypothesis and providing an estimate of 2.07% speed per year. As expected, investment in physical capital and human capital and the international market insertion act positively on economic growth. On the contrary, government spending and purchasing power parity measurement impact negatively. Moreover, the neighbors’ economic growth rate is an important factor in growth of a particular country. As to spatial regimes, the best model for advanced economies is the error spatial model. Once again convergence hypothesis was confirmed, reaching a 1.92% speed per year. Private investment influences substantially the development attained by the advanced ones, as opposed to the insignificant role played by the government. Addressing the extreme spatial heterogeneity by means of GWR approach, significant differences were verified when considering local relationships, specific to each country. Mapping results of local speed of convergence and local half-life demonstrated considerable geographic concentration. Besides, international evidences validate the convergence proposed by neoclassical economists. The speed of convergence around 2% per year seems to be “a ubiquitous constant”.

Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2017-07-04T10:49:12Z No. of bitstreams: 1 noegonçalvesmarandubajunior.pdf: 5198881 bytes, checksum: 3f1e29bd2e9de467b1d25326adaff9cc (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-08-08T13:51:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 noegonçalvesmarandubajunior.pdf: 5198881 bytes, checksum: 3f1e29bd2e9de467b1d25326adaff9cc (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T13:51:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 noegonçalvesmarandubajunior.pdf: 5198881 bytes, checksum: 3f1e29bd2e9de467b1d25326adaff9cc (MD5) Previous issue date: 2007 / Minas Gerais apresenta grande heterogeneidade sócio-econômica. Assim, o problema fundamental é se as políticas regionais implementadas pelo governo foram eficazes (diminuindo as desigualdades do PIB per capita) e eficientes (contribuindo para o crescimento do PIB per capita) ao longo do período de 1999 a 2004. A metodologia consiste da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e de modelos de dados em painel com dependência espacial. Os resultados da AEDE destacam a importância dos efeitos espaciais para as variáveis investigadas. A análise espacial das taxas de crescimento econômico mostra a presença de dependência espacial nos dados. Municípios pobres tiveram altas taxas de crescimento; municípios ricos tiveram baixas taxas de crescimento. A análise econométrica indica que a política da Lei Robin Hood não foi eficiente nem foi eficaz. Pelo contrário, acabou intensificando as desigualdades de renda em Minas Gerais. A política do Fundo de Participação dos Municípios e a política da carga tributária municipal, apesar de não terem sido eficientes, foram eficazes. A pesquisa revela que houve convergência condicional do PIB per capita. A velocidade de convergência é lenta (0,012%), com uma meia-vida de mais de 50 anos. Este resultado mostra a necessidade de se repensar as políticas regionais de forma a se acelerar esse processo (a literatura indica que alta convergência ocorre quando essa velocidade é cerca de 2%). As variáveis que contribuíram positivamente para o crescimento foram: meio industrial, mercado regional, capital humano dos municípios vizinhos e carga tributária dos municípios vizinhos. Aquelas variáveis que, ao contrário, influenciaram negativamente foram: densidade demográfica, taxa de crime, transferências da Lei Robin Hood, meio industrial dos municípios vizinhos, densidade demográfica dos municípios vizinhos, taxa do crime dos municípios vizinhos, transferências da Lei Robin Hood aos municípios vizinhos e fundo de participação dos municípios vizinhos. Estes resultados auxiliam na elaboração de políticas regionais, por apontarem quais variáveis mais contribuem para o crescimento e para a redução das disparidades de renda regional entre os municípios. Por fim, conclui-se que o mercado por si só não se revelou capaz de dirimir as desigualdades regionais, sendo que as políticas regionais parecem desempenhar um papel neste processo. Contudo, a existência de políticas regionais por si só não parece garantir que elas sejam eficientes e eficazes. É preciso delineá-las adequadamente com vistas a que alcancem as propriedades da eficiência e da eficácia. / Minas Gerais State presents big socio-economic differences. Thus, the key question is to find out if the regional policies implemented by the government were efficacious (in terms of reducing GDP per capita inequalities) and efficient (in terms of contributing to the GDP per capita growth) over the period 1999-2004. The methodology adopted is the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and panel date models with spatial dependence. The results of the ESDA stress the importance of the spatial effects for the variables investigated. The spatial analysis of the economic growth rates shows the presence of spatial dependence in the data. Poor municipalities had high growth rates; rich municipalities had low growth rates. The econometric analysis indicates that Robin Hood Act was neither efficacious nor efficient. On the contrary, this act finished intensifying regional income inequalities in Minas Gerais State. The regional policies represented by tax transferences from FPM and the regional policy of the tax burden, although they have not been efficient, were efficacious. In addition to, the findings reveal that there was conditional convergence of the GDP per capita. In despite of this, the convergence speed is slow (0,012%), with a half-life of more than fifty years. This result sheds light to the need to rethink the regional policies with the objective of speeding up this process (literature indicates that high convergence occurs when this speed is about 2%). The variables that had a positive contribution to the growth were: industrial environment, regional market, neighboring municipality human capital and neighboring municipality tax burden. Those variables, in turn, that had a negative influence over growth were: demographic density, crime rates, tax transferences from the Robin Hood Act, neighboring municipality industrial environment, neighboring municipality demographic density, neighboring municipality crime rates, tax transferences from the Robin Hood Act towards to neighboring municipalities and tax transferences from the FPM towards to the neighboring cities. These findings help to elaborate regional policies by pinpointing which variables are more important in order to contribute to the growth and to reduce regional income disparities among municipalities. Finally, one concludes that the market by itself is not able to nullify regional inequalities, thereby regional policies seem to play a role in this process. However, the presence of regional policies by itself does not seem to guarantee that these policies are efficient and efficacious. It is necessary to delineate them properly in order to reach the properties of efficiency and efficaciousness.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:33:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabio Lopes Vieira.pdf: 614513 bytes, checksum: 24f9b30101d81b3840014d51720119ac (MD5) Previous issue date: 2010-09-03 / The main objective of this study comprises the analysis of the distribution of municipal income per capita in the Paraná state, in the period 1999-2006. Economy that arises as the fifth most expressive of Brazil, is characterized by a reasonable rent for domestic and large regional disparities. This last feature has motivated this study, which sought to verify the occurrence of convergence of per capita income among the municipalities. For this venture, we used the AEDE and spatial econometric model for panel data with fixed effects, estimated by MQO, using the computer program GeoDa. We used four proxies of explanatory variables which: Productive Capital, Human Capital, Natural Capital and the natural logarithm Neperiano of GDP per capita and the dependent variable, the growth rate of GDP per capita municipal. It was evident that some factors potentiate the process of local economic growth, there is the productive capital, that among the variables, played a major positive role. Human Capital already had secondary importance, and Natural Capital, did not appreciably affect growth. The results also showed that spatiality has proved extremely important factor for the Parana s economy, suggesting that the economic performance of a particular locality, in general, is directly influenced by the performance of its neighbors. It should also be noted that even municipalities sharing some common characteristics, idiosyncrasies and potential sites have played key role in the growth rates. In short, the analysis revealed that the disparities in per capita income tended to decrease between the Parana s municipal economies, in a context established, evidenced the occurrence of convergence of per capita income, either absolutely or conditionally, demonstrating that economic development is tending to spread state by geographic areas. However, it is estimated they would need nearly 59 years for the differences in income per capita municipal reached the half-life, which characterizes the need for public politics aimed at reducing these disparities, since the convergence even tending to occur, is quite slow between the municipalities of Paraná. / O objetivo principal deste estudo compreende a análise da distribuição municipal de renda per capita do Estado do Paraná, no período de 1999-2006. Economia que se coloca como a 5a mais expressiva do Brasil, é caracterizada pela razoável renda relativa e grandes disparidades regionais internas. Esta última particularidade motivou este estudo, o qual buscou verificar a ocorrência da convergência de renda per capita entre os municípios do Estado. Para esta empreitada utilizou-se a AEDE e a modelagem econométrica espacial para dados de painel com efeitos fixos, estimada por MQO, através do programa computacional GeoDa. Foram empregadas 4 proxies de variáveis explicativas sendo: Capital Produtivo, Capital Humano, Capital Natural e o logaritmo neperiano do PIB per capita, e como variável dependente, a taxa de crescimento do PIB per capita municipal. Evidenciou-se que alguns fatores potencializam o processo de crescimento econômico municipal, destaca-se o Capital Produtivo, que dentre as variáveis analisadas, desempenhou o principal papel positivo. Já o Capital Humano apresentou importância secundária, e o Capital Natural, praticamente não influenciou o crescimento. Os resultados também apontam que a espacialidade se mostrou fator extremamente importante para a economia paranaense, sugerindo que o desempenho econômico de uma determinada localidade, de modo geral, é influenciado diretamente pelo desempenho de seus vizinhos. Deve ser destacado também, que mesmo os municípios compartilhando de algumas características comuns, as idiossincrasias e potencialidades locais desempenharam papel fundamental para o crescimento destes. Em suma, as análises revelaram que as disparidades quanto à renda per capita apresentaram tendência de redução entre as economias municipais paranaenses, ou seja, dada a conjuntura estabelecida, ficou evidenciado a ocorrência do processo de convergência de renda per capita, tanto absoluta quanto condicional, demonstrando que o desenvolvimento econômico está tendendo a se disseminar pelos espaços geográficos estaduais. No entanto, estima-se que precisariam quase 59 anos para que as diferenças de renda per capita municipais atingissem a half-life, o que caracteriza a necessidade de políticas públicas voltadas à redução destas disparidades regionais, visto que a convergência mesmo tendendo a ocorrer, é bastante lenta entre os municípios paranaenses.