Cette thèse porte sur l'optimisation des portefeuilles d'actifs soumis au risque de défaut. La crise actuelle nous a permis de comprendre qu'il est important de tenir compte du risque de défaut pour pouvoir donner la valeur réelle de son portefeuille. En effet dûs aux différents échanges des acteurs du marché financier, le système financier est devenu un réseau de plusieurs connections dont il est indispensable d'identifier pour évaluer le risque d'investir dans un actif financier. Dans cette thèse, nous définissons un système financier avec un nombre fini de connections et nous proposons un modèle de la dynamique d'un actif dans un tel système en tenant compte des connections entre les différents actifs. La mesure de la corrélation sera faite à travers l'intensité de sauts des processus. A l'aide des Equations stochastiques Différentielles Rétrogrades (EDSR), nous déduirons le prix d'un actif contingent et nous tiendrons compte du risque de modèle afin de mieux évaluer la consommation et la richesse optimal si on investit dans un tel marché. / The topic of this thesis is about the optimization of portfolio of defaultable assets. The subprime crisis show us that in the future, we should deal with the default risk to get the real value of the portfolio. In fact, there are so many exchanges in the markets that the financial market become a network with many connections and we should identity it to understand the real risk that we take when we deal with financial assets. In this thesis; we define a financial system with a finite number of connections and we give a model for the dynamics of the asset in such system considering the connections in the network. We deal with the jumps intensity processes to take account the correlation in the network. Using Backward Stochastic Differential Equations (BSDE), we get the price of a contingent claim and we consider the model risk to get the optimal consumption and terminal wealth in such financial network.

L'adoption des réseaux de capteurs sans fil (WSNs) dans divers secteurs continuent à croître, comme la médecine, la domotique, le contrôle de processus industriels, la localisation des objets, etc. Cela revient à l'émergence de capteurs de plus en plus petits et de plus en plus intelligents dans notre vie quotidienne. Ces dispositifs interagissent avec l'environnement ou d'autres périphériques, pour analyser les données et produire de l'information. En plus de créer de l'information, ils permettent, une intégration transparente de la technologie virtuelle autour de nous. En effet, ces objets sont de faible puissance et fonctionnent sur batterie. Ils sont souvent utilisé dans des zones géographiques dangereuse et peu accessible, tels que les volcans actifs, les champs de bataille, ou après une catastrophe naturelle etc. Ces zones critiques rendent le remplacement ou la recharge des batteries de chaque capteur difficile voire impossible. Ainsi, leur consommation énergétique devient le principale verrou technologique empêchant leur déploiement à grande échelle. Nous sommes intéressés à partie la plus consommatrice d'énergie dans les réseaux de capteurs: la communication ou l'envoi/la réception de données. Nous proposons des méthodes pour réduire les transmissions des nœuds en réduisant le volume de données à transmettre. Notre travail s'articule autour de trois axes fondamentaux: la prédiction des données, la détection de similarité des données et la détection des comportements anormaux. / The promise and application domain of Wireless Sensor Networks (WSNs) continue to grow such as health care, home automation, industry process control, object tracking, etc. This is due to the emergence of embedded, small and intelligent sensor devices in our everyday life. These devices are getting smarter with their capability to interact with the environment or other devices, to analyze data and to make decisions. They have made it possible not only gather data from the environment, but also to bridge the physical and virtual worlds, assist people in their activities, while achieving transparent integration of the wireless technology around us. Along with this promising glory for WSNs, there are however, several challenges facing their deployments and functionality, especially for battery-operated sensor networks. For these networks, the power consumption is the most important challenge. In fact, most of WSNs are composed of low-power, battery-operated sensor nodes that are expected to replace human activities in many critical places, such as disaster relief terrains, active volcanoes, battlefields, difficult terrain border lands, etc. This makes their battery replacement or recharging a non-trivial task. We are concerned with the most energy consuming part of these networks, that is the communication. We propose methods to reduce the cost of transmission in energy-constrained sensor nodes. For this purpose, we observe the way data is collected and processed to save energy during transmission. Our work is build on three basic axis: data estimation, data similarity detection and abnormal behaviors detection.

Dans ce mémoire, nous présentons le détail mathématique de la technique de l'analyse des corrélations canoniques et du graphique biplot associé à cette technique. L'interprétation des résultats est mise en relief afin de montrer l'utilité du biplot. À l'aide du logiciel SAS, nous utilisons cette technique et celle du graphique biplot sur un ensemble de données provenant d'une enquête de Statistique Canada. Nous concluons que le graphique biplot permet de comprendre facilement la structure de la matrice des corrélations ainsi que les résultats des corrélations canoniques. Nous présentons également l'analyse canonique de redondance qui parachève l'analyse des corrélations canoniques. De plus, nous donnons un bref résumé de toutes les autres méthodes qui ont des buts similaires à l'analyse des corrélations canoniques. Ces autres méthodes sont regroupées sous le thème général de l'analyse canonique. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Analyse canonique, Corrélations canoniques, Graphique biplot, Coefficient de corrélation, Matrice de corrélation, Intra-corrélation, Inter-corrélation, Analyse canonique de redondance, Régression à rang réduit.

Cette thèse s’inscrit dans une démarche originale pour les matériaux composites stratifiés (verre/époxy) consistant à développer des protocoles expérimentaux adaptés aux essais de fatigue classique et aux essais d’auto-échauffement multiaxiaux pour trois types de sollicitations: Traction, cisaillement pur et traction-cisaillement combinés via un montage Arcan. Ces protocoles permettent de traiter des bilans locaux d’énergie et s’appuient sur des techniques d’imagerie qualitative et quantitative, en combinant deux techniques d’imagerie: la première technique concerne la thermographie infrarouge par La méthode de lissage 2D permettant d’étudier séparément les effets dissipatifs, et les effets thermoplastiques. Les effets dissipatifs sont les responsable de l’endommagement par fatigue de la structure. La corrélation d’images digitales a permis d’accéder aux champs cinématiques pour pouvoir estimer l’énergie de déformation localement mise en jeu sur un cycle de chargement, et de la comparer à l’énergie dissipée. Une étude qualitative a été faite sous tomographe pour caractériser les mécanismes de d’endommagement suite à un essai de fatigue pour les trois types de sollicitation. / In this thesis the original approach for laminated composite materials (glass / epoxy) of developing experimental protocols adapted to test conventional fatigue and self-heating tests in multiaxial for three types of loading: traction, pure shear and combined tensile shear using Arcan mounting. This method has been adapted to rapid determination of damage threshold of laminate composites. These protocols allow to deal with local energy balance and are based on qualitative and quantitative image processing techniques. It combines two image processing techniques: Infrared thermography method and digital image correlation. The Infrared thermography method through 2D smoothing allowsstudying separately dissipative effects which are related to for fatigue damage of the structure and thermoelastic effects accompanying self-heating tests. While the digital image correlation gives access to kinematic fields and estimation of the strain energy locally into play on a loading cycle, and compare it to the energy dissipated. A qualitative study was made under tomography to characterize the mechanisms of damage during fatigue testing for the three types of stress.

La caractérisation 2D/3D et l’analyse d'images ont permis d’estimer les changements microstructuraux liés à : différents taux de Fe, Mn et Sr, au procédé de moulage (Coulée coquille par Gravité vs. Procédé à Modèle Perdu, PMP) et au traitement thermique de mise en solution d’un alliage A319. L'évolution de la microstructure avec les éléments d'addition a aussi été étudiée par analyse thermique. La microstructure est constituée d'inclusions dures (Si eutectique, intermétalliques au Fe et phases Al2Cu) et de pores. L'effet sur les propriétés mécaniques a été évalué par dureté Vickers et essais de traction. L’observation de l’endommagement en surface d’alliages A319 avec différentes teneurs en Fe est effectuée in situ au cours de l'essai de traction afin de suivre l'évolution et la localisation de la déformation et des fissures. La corrélation d’images numériques et la fractographie ont mis en évidence le rôle des intermétalliques au Fe dans l'amorçage et la propagation des fissures. Des essais de traction sur des échantillons A319 PMP avec deux conditions de traitement thermique ont été effectués in situ sous tomographie de laboratoire. Les mesures de déformation par corrélation de volumes numériques et les mécanismes d'endommagement observés montrent que les fissures s’amorcent aux inclusions dures dans les zones de concentration de contraintes, surtout autour des pores, et se propagent souvent par la rupture des phases Al2Cu, des intermétalliques au Fe, et du Si eutectique, plutôt que par leur décohésion de la matrice. / 2D and 3D characterization and image analysis have been performed to measure the microstructural changes associated with: different Sr, Fe and Mn levels, the casting process (Gravity Die Casting vs. Lost Foam Casting, LFC) and the solution heat treatments in A319 alloy. The evolution of microstructure in Al-Si-Cu alloy with different alloying elements addition was also studied by thermal analysis. The microstructure consists of hard inclusions, i.e. eutectic Si, iron-intermetallics and Al2Cu phases, and pores. The effect on mechanical properties of the alloys has been monitored by Vickers hardness measurement and tensile tests. Surface damage observations are performed on A319 alloys with different Fe content during in-situ tensile test, which allows following the development and localization of the deformation and cracks. Digital image correlation measurement and fractography highlighted the role of iron-intermetallics in the cracks initiation and propagation. Tensile tests on LFC A319 samples with two different heat treatment conditions were performed in-situ under Laboratory Computed Tomography. Strain measurements from digital volume correlation and observed damage mechanisms show that cracks initiate at hard inclusions in the areas with sufficient stress concentrations, which are mainly provided by large pores, and often propagate through the fracture of Al2Cu, iron-intermetallics, as well as through Si particles rather than by their decohesion from the matrix.

Ce travail porte sur l’étude de la rupture et de l’endommagement d’un assemblage boulonné constitué de tôles minces en alliage d’aluminium 6082 T6, d’épaisseur e=2 mm, en simple recouvrement. Plusieurs configurations d’assemblages (nombre et disposition des fixations) sont étudiées dans le cas de sollicitations monotones, en analysant les effets de bord. L’influence du couple de serrage et du jeu fonctionnel sera pris en compte pour l’étude du comportement global de la liaison. Une approche expérimentale a été mise en oeuvre pour analyser la chronologie des mécanismes d’endommagement en utilisant simultanément la technique d’émission acoustique (EA) et la mesure des champs par corrélation d’images digitales (CID). La technique EA a permis de suivre les évolutions des activités acoustiques avec une technique de localisation planaire en permettant de mieux cerner l’amorçage et la propagation des fissures. La technique CID confirme les scénarios d’endommagement en évaluant le champ des déformations en tout point au voisinage de la fixation. La simulation numérique par éléments finis a été utilisée afin de prédire le comportement global de ces assemblages. Les calculs sont réalisés en 3D en utilisant des éléments solides et des éléments coques et sont entrepris aussi bien en élastoplasticité sans endommagement qu’avec endommagement. La prédiction de l’endommagement a été correctement réalisée en utilisant deux modélisations : une modélisation découplée selon le modèle de Latham et Cockroft et une modélisation couplée basée sur le modèle de Gurson modifié. / This study focuses on the study of fracture and damage of a bolted assembly made up of thin sheets of aluminum alloy 6082 T6, thickness e= 2 millimeters, in single recovery. Several configurations of assemblies (number and arrangement of fasteners) are studied in monotonous solicitations, analyzing the effects of board. The influence of torque and clearance will be considered for the study of the behavior of the link. An experimental approach was implemented to analyze the sequence of damage mechanisms simultaneously using the technique of acoustic emission (AE) and measurement of fields by digital image correlation (DIC). EA Technology has tracked the evolution of acoustic activities by planar localization to better identify the initiation and propagation of cracks. The DIC technique confirms the damage scenarios evaluating, the deformation field at any point near the fastener. The finite element technique was used to predict the overall behavior of these assemblies. The calculations are performed in a 3D computer code using solid elements, shell elements and and are undertaken both in élastoplasticité without and with damage. The prediction of damage has been done using two models : modeling decoupled depending on the model of Latham and Cockroft and coupled modeling based on the model of Gurson modified.

Toute théorie des champs devient conforme aux points fixes du groupe de renormalisation de Wilson. Face aux échecs de la méthode perturbatrice pour certains modèles quantiques à fort couplage dans l'extrême infrarouge ou ultraviolet, les symétries et le développement en produits d'opérateurs de ces théories conformes deviennent des outils suffisamment puissants à la résolution analytique des fonctions de corrélation à des constantes près. Ces constantes, similaires à des mesures du couplage entre les opérateurs, peuvent être déterminées par différentes procédures comme le Bootstrap conforme numérique. Des contraintes unitaires peuvent aussi être appliquées sur ces constantes et indirectement sur la dimension d'échelle par l'usage de la condition de positivité de Wightman dans une signature lorentzienne. Cette condition retranscrit l'inégalité de la norme d'un état dans le domaine d'Hilbert des opérateurs étendus. Dans ce mémoire, la positivité de Wightman sera étudiée en théorie conforme, afin de poser des contraintes sur les fonctions de corrélation, et ainsi obtenir indirectement, des informations unitaires sur les paramètres qui les composent. / Every quantum field theory turn eventually into a conformal theory at the fixed points of the Wilson renormalization group. Given the failure of the perturbative approach for some quantum models with very large coupling at low or high energy, symmetries and the operator product expansion of these conformal theories turn out to be powerful tools to analytically solve correlation functions up to constants. These constants, similar to coupling strengths between operators, can be determined with different techniques such as the numerical conformal Bootstrap. Unitarity conditions can be applied on these constants and the scaling dimension using Wightman unitarity condition in a lorentzian signature. This condition express the inequality of the norm of state in the Hilbert space of smeared fields. In this master thesis, Wightman unitarity will be studied in conformal field theory, in order to constrain correlation functions and obtain unitarity informations on their parameters.

Toute théorie des champs devient conforme aux points fixes du groupe de renormalisation de Wilson. Face aux échecs de la méthode perturbatrice pour certains modèles quantiques à fort couplage dans l'extrême infrarouge ou ultraviolet, les symétries et le développement en produits d'opérateurs de ces théories conformes deviennent des outils suffisamment puissants à la résolution analytique des fonctions de corrélation à des constantes près. Ces constantes, similaires à des mesures du couplage entre les opérateurs, peuvent être déterminées par différentes procédures comme le Bootstrap conforme numérique. Des contraintes unitaires peuvent aussi être appliquées sur ces constantes et indirectement sur la dimension d'échelle par l'usage de la condition de positivité de Wightman dans une signature lorentzienne. Cette condition retranscrit l'inégalité de la norme d'un état dans le domaine d'Hilbert des opérateurs étendus. Dans ce mémoire, la positivité de Wightman sera étudiée en théorie conforme, afin de poser des contraintes sur les fonctions de corrélation, et ainsi obtenir indirectement, des informations unitaires sur les paramètres qui les composent. / Every quantum field theory turn eventually into a conformal theory at the fixed points of the Wilson renormalization group. Given the failure of the perturbative approach for some quantum models with very large coupling at low or high energy, symmetries and the operator product expansion of these conformal theories turn out to be powerful tools to analytically solve correlation functions up to constants. These constants, similar to coupling strengths between operators, can be determined with different techniques such as the numerical conformal Bootstrap. Unitarity conditions can be applied on these constants and the scaling dimension using Wightman unitarity condition in a lorentzian signature. This condition express the inequality of the norm of state in the Hilbert space of smeared fields. In this master thesis, Wightman unitarity will be studied in conformal field theory, in order to constrain correlation functions and obtain unitarity informations on their parameters.

L’objectif de ce mémoire est de mieux comprendre un des biais cognitifs susceptibles d’affecter le pouvoir prédictif des sondages : le biais de négligence de la corrélation. Intuitivement, le biais de négligence de la corrélation est une simplification du processus de décision chez les votants qui les amène à ignorer la corrélation entre leurs préférences électorales et les coûts de participation au vote. Afin d’analyser ce biais, nous avons conduit une expérience consistant en une série de questions-réponses sous la forme de sondages. Les participants se réfèrent à un ensemble d’informations sur les gains et les coûts rattachés à leurs choix de vote. Les résultats expérimentaux montrent que le biais de négligence envers la corrélation affecte significativement les réponses des participants aux questions de sondage. De plus, certaines caractéristiques socioéconomiques des participants semblent augmenter la probabilité de souffrir du biais. Enfin, l’analyse des données recueillies lors de l’expérience montre que la mesure proposée du biais n’était pas calculable pour certaines observations car les participants avaient effectué des choix certains.

Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation du problème de la corrélation d'alertes à base de modèles graphiques probabilistes. Nous avons constaté que les approches existantes de corrélation d'alertes, soit se basent sur des connaissances explicites d'experts, soit utilisent des mesures de similarité simples qui ne permettent pas de détecter des scénarios d'attaque. Pour cela, nous avons d'abord proposé une nouvelle modélisation de la corrélation d'alertes, basée sur les classifieurs Bayésiens naïfs, qui permet d'apprendre les coordinations entre les attaques élémentaires qui contribuent à la réalisation d'un scénario d'attaque. Notre modélisation nécessite seulement une légère contribution des connaissances d'experts. Elle tire profit des données disponibles et fournit des algorithmes efficaces pour la détection et la prédiction des scénarios d'attaque. Ensuite, nous avons montré comment notre approche de corrélation d'alertes peut être améliorée en prenant en considération les informations contextuelles codées en logiques de description, notamment dans le contexte d'une détection coopérative d'intrusions. Enfin, nous avons proposé plusieurs mesures d'évaluation pour un multi-classifieurs Bayésiens naïfs. Ceci est très important pour l'évaluation de notre approche de corrélation d'alertes car elle utilise un ensemble de classifieurs Bayésiens naïfs pour surveiller plusieurs objectifs d'intrusion en même temps. / In this thesis, we focus on modeling the problem of alert correlation based on probabilistic graphical models. Existing approaches either require a large amount of expert knowledge or use simple similarity measures which are not enough to detect coordinated attacks. We first proposed a new modeling for the alert correlation problem, based on naive Bayesian classifiers, which can learn the coordination between elementary attacks that contribute to the achievement of an attack scenario. Our model requires only a slight contribution of expert knowledge. It takes advantage of available data and provides efficient algorithms for detecting and predicting attacks scenario. Then we show how our alert correlation approach can be improved by taking into account contextual information encoded in description logics, particularly in the context of a cooperative intrusion detection. Finally, we proposed several evaluation measures for a naive Bayesian multi-classifiers. This is very important for evaluating our alert correlation approach because it uses a set of naive Bayesian classifiers to monitor multiple intrusion objectives simultaneously.