Les matériaux métalliques polycristallins sont des agrégats de grains plus ou moins favorablement orientés, par rapport à l'axe de sollicitation, pour le glissement plastique. Lors d'une sollicitation mécanique, cette diversité d'orientations cristallines conduit à une hétérogénéité de la déformation à l'échelle de la microstructure: des déformations plastiques locales peuvent apparaître dans certains grains alors que l'échantillon est macroscopiquement sous chargement élastique. Par ailleurs, cette plasticité locale s'accompagne de l'émergence du glissement en surface du matériau ainsi que d'une dissipation d'énergie. La description fidèle de ces phénomènes mécaniques et énergétiques, à l'échelle d'apparition de la plasticité et de l'endommagement, ouvre alors la perspective d'identifier des modèles mécaniquement admissibles et énergétiquement fondés. L'objectif de ces travaux est donc de développer les moyens expérimentaux nécessaires à la réalisation de telles analyses mécaniques et énergétiques à l'échelle microstructurale. Pour accéder simultanément aux informations cinématiques et thermiques à l'échelle la plus fine possible actuellement, celle des grains d'un polycristal, des mesures de champs de température par thermographie infrarouge et de champs de déformation par corrélation d'images numériques sont donc mises en œuvre au sein d'un dispositif original de couplage des deux techniques. Ce dispositif permet alors une étude simultanée des champs de température et de déformation d'un acier inoxydable austénitique 316L sous sollicitations uniaxiales monotones et cycliques. / Polycrystalline metallic materials are made of an aggregate of grains more or less well-oriented, with respect to the loading axis, for plastic slipping. Under mechanical loading, this diversity of crystalline orientations leads to a heterogeneous deformation at the microstructure scale: local plastic strains can arise within sorne grains whereas the sample is under macroscopic elastic loading. Besides, local plasticity triggers the appearance of slip marks at the surface of the material along with a thermal dissipation. An exact description of these mechanical and energy phenomena, at the scale where plasticity and damage take place, bring forth the outlook for identification of mechanically admissible models in good agreement with energy considerations. The aim of this study is thus to develop the experimental means enabling the realization of such mechanical and energy analyses at the microstructure scale. ln order to get simultaneous kinematic and thermal data at the finest scale reachable nowadays, the polycrystal's grains scale, temperature fields are grabbed by infrared thermography and strain fields by digital image correlation within an original experimental coupling device. Thanks to this experimental set-up, temperature and strain fields have been studied simultaneously during monotonie and cyclic uniaxial loadings for a 316L austenitic stainless steel.

Cette thèse a pour objectif l’étude expérimentale de la propagation de solitons sombres temporels aux abords de la longueur d’onde de dispersion nulle d’une fibre optique. Dans un premier temps, nous nous concentrons sur la génération d’ondes dispersives par des solitons sombres. Pour cela, plusieurs techniques de génération de solitons sont mises en oeuvre. La première, basée sur la collision de deux impulsions laser, permet de générer un train de quasi-solitons sombres. Ainsi, en fonction du nombre de solitons composant le train et de la puissance en entrée de la fibre, nous observons l’émission d’une seule ou de plusieurs ondes dispersives ainsi que la génération de supercontinua spectraux. La deuxième technique de génération de solitons sombres mise en place utilise un ensemble de deux façonneurs d’ondes optique. Au moyen de mesures spectrales et de corrélation croisée, nous montrons que celle-ci permet la génération de solitons sombres isolés dont la longueur d’onde, la phase, la profondeur et la durée peuvent être ajustées précisément. Nous montrons alors que la variation de ces paramètres induit une variation de la longueur d’onde des ondes dispersives émises. Nous étudions dans un deuxième temps la collision entre un soliton sombre et une onde dispersive. En réemployant la technique précédente, nous générons simultanément le soliton sombre et l’onde dispersive dans une fibre optique. Nous montrons alors théoriquement, numériquement et expérimentalement, que la collision mène à un décalage en fréquence de l’onde dispersive incidente suivant une relation d’accord de phase spécifique mettant en jeu la profondeur du soliton et la longueur d’onde de l’onde dispersive. / The aim of this thesis is to experimentally study the propagation of temporal dark solitons and their nonlinear dynamics around the zero-dispersion wavelength of an optical fiber. First, we focus on the generation of dispersive waves by dark solitons. For this, several techniques of solitons generation are implemented. The first one, based on the collision of two laser pulses, allows to generate a train of dark quasi-solitons. Depending on the number of solitons in the train and the input power, we observe the emission of one or more dispersive waves, as well as the generation of supercontinua. The second technique to generate dark solitons, uses a set of two waveshapers. By means of spectral and cross-correlation measurements, we show that this technique allows the generation of isolated dark solitons whose wavelength, phase, depth and duration can be precisely adjusted. Thus, we show that the variation of these parameters modifies the wavelength of the emitted dispersive waves. In a second time, we studied the optical collision between a dark soliton with a dispersive wave. Using the previous technique, we generate both the dark soliton and the dispersive wave in an optical fiber. We then show theoretically, numerically and experimentally, that the collision leads to a frequency shift of the incident dispersive wave. According to a specific phase matching, we show that this spectral shift varies as a function of the soliton grayness and also of the dispersive wave wavelength.

Les méthodes et modèles statistiques destinés aux données de survie furent, dans leur grande majorité, développés sous l'hypothèse implicite d'indépendance statistique des observations individuelles. Bien que l'imposition d'une telle hypothèse soit raisonnable pour un grand nombre d'applications, il s'avère évident que dans bon nombre d'autres -- et non des moins courantes --, cette hypothèse est violée. Par exemple, en science vétérinaire, de telles données corrélées apparaissent lorsque les observations individuelles sont regroupées au sein d'élevages.<br />Nous étudions les deux principales classes de modèles pour données de survie corrélées : les modèles de fragilité (ou conditionnels) et les modèles marginaux. Nous nous proposons une large comparaison de ces deux approches, d'une part au travers d'une étude de données vétérinaires, d'autre part au moyen de simulations.<br />Notre objectif est d'évaluer la sensibilité de tels modèles vis-à-vis de la structure des jeux de données qu'ils sont appelés à traiter -- et plus particulièrement vis-à-vis de la taille des groupes.

Étant donné des paires de variables aléatoires dont les valeurs ont été dichotomisées, le coefficient de corrélation tétrachorique approxime la corrélation de Pearson sous l'hypothèse que la loi conjointe des observations est gaussienne. Pour vérifier la nécessité de cette hypothèse, Gréer et al. (2003) ont étudié la robustesse du coefficient tétrachorique en supposant que la structure de dépendance des observations est normale mais que leurs marges ne le sont pas. Ce mémoire complète ces travaux en proposant une évaluation de plusieurs approximations du coefficient tétrachorique dans le cas où les lois marginales des variables sont normales mais leur structure de dépendance n'est pas gaussienne. Le biais et l'erreur quadratique moyenne de ces estimations sont mesurés par voie de simulation sous différents modèles de copules.

No description available.

Dans les systèmes d'informations, les outils de détection produisent en continu un grand nombre d'alertes.Des outils de corrélation permettent de réduire le nombre d'alertes et de synthétiser au sein de méta-alertes les informations importantes pour les administrateurs.Cependant, la complexité des règles de corrélation rend difficile leur écriture et leur maintenance.Cette thèse propose par conséquent une méthode pour générer des règles de corrélation de manière semi-automatique à partir d’un scénario d’attaque exprimé dans un langage de niveau d'abstraction élevé.La méthode repose sur la construction et l'utilisation d’une base de connaissances contenant une modélisation des éléments essentiels du système d’information (par exemple les nœuds et le déploiement des outils de détection). Le procédé de génération des règles de corrélation est composé de différentes étapes qui permettent de transformer progressivement un arbre d'attaque en règles de corrélation.Nous avons évalué ce travail en deux temps. D'une part, nous avons déroulé la méthode dans le cadre d'un cas d'utilisation mettant en jeu un réseau représentatif d'un système d'une petite entreprise.D'autre part, nous avons mesuré l'influence de fautes touchant la base de connaissances sur les règles de corrélation générées et sur la qualité de la détection. / Information systems produce continuously a large amount of messages and alerts. In order to manage this amount of data, correlation system are introduced to reduce the alerts number and produce high-level meta-alerts with relevant information for the administrators. However, it is usually difficult to write complete and correct correlation rules and to maintain them. This thesis describes a method to create correlation rules from an attack scenario specified in a high-level language. This method relies on a specific knowledge base that includes relevant information on the system such as nodes or the deployment of sensor. This process is composed of different steps that iteratively transform an attack tree into a correlation rule. The assessment of this work is divided in two aspects. First, we apply the method int the context of a use-case involving a small business system. The second aspect covers the influence of a faulty knowledge base on the generated rules and on the detection.

Le comportement normal d’un individu est le résultat de l’interaction entre les neurones, appelée la corrélation du bruit, qui se déroule en intra et inter les régions cérébrales. Cette corrélation joue un rôle important dans l’attention, la mémoire, la perception et la prise de décision. Plusieurs études ont montré qu’il y a une diminution de la corrélation du bruit pendant les processus d’apprentissage et que son augmentation est corrélée avec les échecs comportementaux. De ce fait, comprendre comment cette corrélation est ajustée en fonction des changements du comportement est très important pour déterminer les processus neuronaux sous-jacents. En effet, ces processus neuronaux sont contrôlés par les neuromodulateurs. Plusieurs maladies neuropsychiatriques sont liées à une anomalie de régulation des ces neuromodulateurs. Par exemple, les personnes qui soufrent d’un trouve de déficit de l’attention avec hyperactivité (TDAH) ont un déficit attentionnel qui très handicapant de la vie quotidienne. En effet, déficit attentionnel est atténué par une augmentation sélective de la neuromodulation noradrégergique. Cependant les mécanismes d’action des molécules utilisées, comme la Ritaline qui est un agoniste noradrénergique, sont inconnus. L’objectif de ma thèse est d’étudier et comprendre les processus neuronaux liés à cette maladie ainsi que les mécanismes d’action des agonistes noradrénergiques. Plus précisément, j’ai étudié comment cette corrélation du bruit est ajustée en fonction des changements de l’engagement attentionnel chez des sujets sains et des sujets avec un déficit attentionnel. Afin de réaliser mes travaux de recherche j’ai utilisé la technique d’enregistrement élecrtophysiologiques chez le primate non-humain combiné avec des injections pharmacologiques. Mes travaux de recherche ont montrés que cette corrélation du bruit diminue quand l’engagement attentionnel augmente. De plus, cette corrélation du bruit change d’une manière rythmique dans le temps afin de s’adapter aux changements comportementaux. Spécifiquement, on montre que la modulation noradrénergique a des effets locaux en diminuant la corrélation du bruit au sein des réseaux neuronaux / Optimal behavior is the result of interactions between neurons, called noise correlation, both within and across brain areas. Noise correlations play an important role in attention, memory, perception and decision-making. Many studies have shown that noise correlations decrease in the process of learning and to correlate with overt behavioral performance, higher noise correlations predicting behavioral failures. Identifying how these neuronal interactions adjust to the ongoing behavioral demand is key to understand the neuronal processes and computations underlying optimal behavior. These neuronal processes depend on tightly controlled activity in brainstem neurons that release neuromodulators at their target sites. Understanding the link between neuromodulation and the variation of noise correlation within brain region would help to describe mechanisms by which neuromodulator exerts its effect. My thesis aims to investigate how noise correlations is adjusted to cognitive and task engagement both in healthy brain state and in brain suffer from attention deficit. To do so, I combined pharmacology, behavioral and electrophysiology in non-human primate. Overall, we show that noise correlations decrease across tasks as cognitive engagement and task demands increase. Specifically, noradrenergic modulation induce a local effect by decreasing noise correlations within networks

Dans les systèmes d'informations, les outils de détection produisent en continu un grand nombre d'alertes.Des outils de corrélation permettent de réduire le nombre d'alertes et de synthétiser au sein de méta-alertes les informations importantes pour les administrateurs.Cependant, la complexité des règles de corrélation rend difficile leur écriture et leur maintenance.Cette thèse propose par conséquent une méthode pour générer des règles de corrélation de manière semi-automatique à partir d’un scénario d’attaque exprimé dans un langage de niveau d'abstraction élevé.La méthode repose sur la construction et l'utilisation d’une base de connaissances contenant une modélisation des éléments essentiels du système d’information (par exemple les nœuds et le déploiement des outils de détection). Le procédé de génération des règles de corrélation est composé de différentes étapes qui permettent de transformer progressivement un arbre d'attaque en règles de corrélation.Nous avons évalué ce travail en deux temps. D'une part, nous avons déroulé la méthode dans le cadre d'un cas d'utilisation mettant en jeu un réseau représentatif d'un système d'une petite entreprise.D'autre part, nous avons mesuré l'influence de fautes touchant la base de connaissances sur les règles de corrélation générées et sur la qualité de la détection. / Information systems produce continuously a large amount of messages and alerts. In order to manage this amount of data, correlation system are introduced to reduce the alerts number and produce high-level meta-alerts with relevant information for the administrators. However, it is usually difficult to write complete and correct correlation rules and to maintain them. This thesis describes a method to create correlation rules from an attack scenario specified in a high-level language. This method relies on a specific knowledge base that includes relevant information on the system such as nodes or the deployment of sensor. This process is composed of different steps that iteratively transform an attack tree into a correlation rule. The assessment of this work is divided in two aspects. First, we apply the method int the context of a use-case involving a small business system. The second aspect covers the influence of a faulty knowledge base on the generated rules and on the detection.

La croissance du développement des microsystèmes fluidiques de puissance dans la dernière décennie a augmenté considérablement le besoin de développer des instruments de mesure différents des instruments traditionnels. Le but du présent travail est l'étude et la fabrication des micro-débitmètres à pression différentielle. Dans ce cas, le principe de calcul du débit se fait par la mesure de la chute de pression à travers un micro-orifice dans un microcanal à section rectangulaire. Ces micro-débitmètres à micro-organe déprimogène sont destinés pour mesurer le débit dans les microsystèmes fluidiques opérant à gaz tels que les power MEMS. Pour ces derniers, actuellement, il n'existe aucun micro-débitmètre sur le marché adapté pour leurs conditions d'opération. Dans ce mémoire, une série de 16 micro-débitmètres de type orifice plat à section rectangulaire ont été fabriqués et testés expérimentalement. Leur géométrie est caractérisée par deux paramètres : un coefficient de contraction allant de 0,2 à 0,8 et un rapport de forme au niveau de l'orifice allant de 0,21 à 2,45. Le diamètre hydraulique des microcanaux varie entre 220 et 388 [micro]m.La variation de la chute de pression à travers le micro-orifice en fonction du débit a été mesurée pour chaque micro-débitmètre avec une pression d'entrée de 5, 6,5 et 8 bars.La plage de débit étudiée est entre 0,2 et 100 mg/s. Le coefficient de décharge de chaque micro-débitmètre a été déterminé. Par ailleurs, le comportement du coefficient de décharge a été étudié en fonction du nombre de Reynolds allant de 100 à 13000, et en fonction de la perte de pression adimensionnée, [[Delta]P/P[indice inférieur 1]], allant de 0,001 à 0,6. À même dimension géométrique, les résultats expérimentaux ont montré que le coefficient de décharge est fonction du nombre de Reynolds pour une valeur du facteur d'expansion, Y, supérieure à 0,9. Pour des valeurs de Y inférieures à 0.9, le coefficient de décharge est dépendant de [[Delta]P/P[indice inférieur 1]]. Les résultats expérimentaux ont été comparés aux résultats de la simulation numérique. De cette façon, le modèle numérique a été validé. Ce travail a permis de développer des micro-débitmètres capables de mesurer de faibles débits à l'ordre des milligrammes par seconde (mg/s) dans les microsystèmes fluidiques de puissance. Particulièrement, le travail a permis de répondre aux exigences de l'installation d'une micro-turbopompe en termes de mesure du débit de gaz. De plus, l'étude approfondie des micro-débitmètres a permis d'acquérir une connaissance plus élaborée de l'écoulement à travers ce type de restriction dans les microcanaux rectangulaires.La caractérisation expérimentale de ce type de micro-débitmètres a été faite pour la première fois. En effet, cette étude a permis de définir des corrélations empiriques du coefficient de décharge spécifiques à chaque dimension géométrique. Ces corrélations seront un bon outil de design de ce genre de mesure.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.