As a result of increase in global average surface temperature, abnormalities in different hydroclimatic components such as evapotranspiration, stream flow and precipitation have been experienced. So investigation has to be carried out to assess the hidden abnormality subsisting in the hydroclimatological time series in the form of trend. This thesis broadly consists of following four parts. The first part comprises of a detailed review of various trend detection approaches. Approaches incorporating the effect of serial correlation for trend detection and interesting developments concerning various non parametric approaches are focused explicitly. Recent trends in annual, monthly, and seasonl (winter, pre-monsoon, monsoon and post-monsoon) Tmax and Tmin have been analyzed considering three time slots viz. 1901-2003, 1948-2003 and 1970-2003. For this purpose, time series of Tmax and Tmin of India as a whole and for seven homogeneous regions, viz. Western Himalaya (WH), Northwest (NW), Northeast (NE), North Central (NC), East coast (EC), West coast (WC) and Interior Peninsula (IP) were originally considered. During the last three decades significant upward trend in Tmin is found to be present in all regions considered either at annual or seasonal level. Sequential Mann Kendall test revealed that most of the significant upward trends both in Tmax and Tmin began after 1970. The second part discusses about numerous climate models from both Coupled Model Inter comparison Project-5 and 3 (i.e. CMIP5, CMIP3) and their skills in simulating Indian climate and assessing their performance using various evaluation measures. Performances of climate models were evaluated for whole of India and over all the individual grid points covering India. The newly defined metric symbolized as Skill_All is an intersection of the three metrics i.e. Skill_r, Skill_s and Skill_rmse, is used for overall model evaluation analysis. A notable enhancement of Skill_All for CMIP5 over CMIP3 was found. After overall model evaluation study, Compromise Programming, a distance based decision making technique, was employed to rank the GCMs gridwise. Entropy method was employed to obtain weights of the chosen indicators. Group decision making methodology was used to arrive at a consensus based on the ranking pattern obtained by individual grid points. In the third part, a detailed detection and attribution (D&A) analysis is performed to determine the causes of changes in seasonal Tmax and Tmin during the period 1950-2005. This formal D&A exercise helps in providing better insight (than trend detection analysis) into the nature of the observed seasonal temperature changes. It was noticed that the emergence of observed trend was more pronounced in Tmin compared to Tmax. Although observed changes were not solely associated with one specific causative factor, most of the changes in Tmin are above the bounds of natural internal climate variability. Finally in the fourth part, to understand the climate change impact on the hydrological cycle, a spatiotemporal change detection study of potential evapotranspiration (PET) along with Tmax and Tmin over India has been performed. Climatology patterns for PET confirmed a greater PET rate during the month of March, April, May and June. A significant increasing trend in both Tmax and Tmin (Tmin being more) was observed in more number of grid points compared to PET. Significant positive trends in Tmax, Tmin and PET were observed over most of the grid points in the IP region. Heterogeneities existed in the spatiotemporal variability of PET over all India. This spatio-temporal change detection study would be helpful for present and future water resources management.

Accélérer la dégradation anaérobie des déchets enfouis, optimiser la production de biogaz et diminuer le temps et le coût de surveillance sont les enjeux principaux d'installation de stockage des déchets non dangereux (ISDND)-bioactives, ainsi que, plus classiquement, minimiser leurs impacts sanitaires et environnementaux. L'une des méthodes les plus efficaces pour atteindre ces objectifs est la recirculation de lixiviat et l'augmentation de l'humidité des déchets. Les objectifs du bioréacteur ne seront pas atteints sans une connaissance rationnelle des phénomènes hydrauliques, biologiques et thermiques qui s’y développent et de l’influence de l'un de ces phénomènes sur les autres. Les observations in situ, les expérimentations en laboratoire ainsi que les modèles numériques permettent ensemble une approche rationnelle de ces phénomènes. C’est ce qui constitue le corps de ce travail de thèse, où nous avons étudié le comportement hydro-thermo-biologique des déchets dans la phase anaérobie en laboratoire, sur site à partir de données hydro-thermiques de deux bioréacteurs situés en France et en développant un modèle numérique pour simuler ce comportement couplé des bioréacteurs. Les travaux en laboratoire nous ont permis d’étudier l’effet de la saturation et de la densité (compactage des déchets) sur la dégradation anaérobie des déchets ménagers et l’influence de ces paramètres sur la production de biogaz. Les données hydrauliques et thermiques in-situ des bioréacteurs nous ont permis de connaître les variations des paramètres essentiels comme la température et la saturation dans les déchets, à différentes profondeurs, et estimer d’autres paramètres qui sont difficile à déterminer expérimentalement. Le modèle numérique nous a permis d’étudier le comportement couplé, hydro-thermo-biologique, des bioréacteurs à long terme (pendant une dizaine d’années) aussi bien qu’à court terme pendant la recirculation de lixiviat. L’interdépendance des différents paramètres qui influent la dégradation des déchets est la principale raison nous ayant conduits à développer un modèle de couplage qui nous permette d'étudier chaque paramètre en fonction des autres. Les travaux en laboratoire et les données thermiques de site nous ont conduits à développer un modèle d'écoulement diphasique du liquide et du gaz dans les déchets, considérant les phénomènes biologiques, en fonction des paramètres clés de la dégradation comme la température et la saturation, pour aboutir à la production de biogaz et de chaleur. Les trois parties de ce travail, les expérimentations en laboratoire, le développement d'un modèle numérique et l’analyse des données de site ont été effectuées en parallèle de façon complémentaire. Les expérimentation de laboratoire tout comme l’analyse des données de site, nous ont montré l'importance des paramètres qu'il faut considérer dans le modèle et en retour le modèle numérique nous a aidé à diriger les expérimentations en laboratoire et montré la nécessité de conduire certaines analyses sur les pilotes expérimentaux, comme l’analyse de la biomasse, de la DCO et des AGV. L'analyse des données hydrauliques et thermiques de sites de bioréacteur nous a permis de caler les paramètres hydrauliques, biologiques et thermiques des déchets qui sont difficile à définir sur le site sans le perturber (comme la conductivité hydraulique, la saturation, la conductivité thermique, la capacité calorifique, la concentration en biomasse et en AGV). Le travail réalisé dans la thèse a permis de développer un modèle couplé hydro-thermo-biologique et de tester sa capacité à prévoir le comportement thermique d'un bioréacteur, la production totale et le taux de production de méthane. Nous avons montré qu'il était adopté à l'étude du comportement à long terme d'un bioréacteur, aussi bien qu'à court terme pendant la réinjection de lixiviat, là où les techniques de mesure et le temps sont limitants en laboratoire ou sur site / The main objectives of bioreactor landfills are to accelerate anaerobic degradation of waste in order to minimize the environmental impacts, to optimize biogas production and to minimize the time of waste stabilization as well as the costs and time of monitoring of landfill sites after operation. One of the most important and cost-effective method to achieve these objectives is liquid addition and management. The objectives of bioreactor landfills could not be achieved without enough knowledge of its hydraulic, thermal and biological parameters and processes and the effects of each of them on the others. Site observations and data and laboratory experiments as well as numerical models could help to develop the knowledge of these phenomena and processes, which is the objective of this work. In this thesis we study the coupled hydro-thermo-biological behavior of bioreactor landfills in the anaerobic phase in the laboratory and using site data of two bioreactor landfills in France and developing a numerical coupled model. The laboratory experiments help us to know the effect of such important parameters as saturation and density of wastes on anaerobic degradation and biogas production. The site data help us to know the variations of saturation and temperature of wastes in a bioreactor landfill in different depths, as two key factors of anaerobic degradation and biogas production. Site analysis helps also to estimate some parameters as hydraulic and thermal conductivity of wastes, which are hard to measure in situ without disturbing the landfill site. The numerical model helps us to study the coupled behavior of bioreactor landfills during leachate recirculation, as well as on the long term during many years. The interdependence of various parameters which influence waste degradation and thermo-biological phenomena in a bioreactor landfills is the main reason of development of this coupled model. This model makes it possible to study each key parameter, as saturation and temperature, as a function of other parameters. Laboratory experiments and site data analysis lead to develop a biological model of degradation to be coupled with a two-phase flow model of liquid and gas. The three parts of this thesis, laboratory experiments, site data analysis and development of the numerical coupled model were carried out in parallel and in a complementary manner. Laboratory experiments as well as site data analysis showed us the importance of some parameters to be considered in the numerical model and coupled behavior. In return numerical model showed the importance of considering the temperature dependence behavior of microbial activity and the necessity of biomass, VFA and COD analysis in laboratory experiments. The analysis of hydraulic and thermal site data led to estimate parameters which are hard to measure in situ or in the laboratory, as hydraulic and thermal conductivity of waste, saturation, thermal conductivity of cover layer and heat capacity of waste. The numerical coupled hydro-thermo-biological model seems to be efficient enough to predict biogas and methane production in bioreactor and classical landfills and to reproduce their correct behavior