Vortrag UNIX-Stammtisch November 2002 CygWIN ist ein komfortabler Weg, mit MS-Windows zu arbeiten und dabei nicht auf die Vorzüge von UNIX verzichten zu müssen.

Chunks and Tasks is a programming model based on the C ++ programming language. This programming model is used for electronic structure calculations, among other things.The purpose of this project is to improve the CHT-MPI software library for Chunks and tasks, so that calculations of matrix-matrix multiplications are performed more efficiently than they do with the existing software library. The software library is based on the work stealing method, which is a method the software library for Chunks and Tasks uses for the distribution of the calculation work. The considered way to improve the software library is by modifying the work stealing method in a way that makes the distribution of calculation work happen in a more efficient way , which will lead to calculations performed faster than before.Two different modifications of the work stealing method were tested and it led to two new methods, Method 1 and Method 2, which distributed the calculation work differently. Method 1 did not give results that were compatible with the theory, since the calculation time with this method was much longer than the previous method.  The results for method 2 were compatible with the theory for the method. Method 2 distributed the calculation work more efficiently than before which decreased the amount of data sent during the calculations, which led to a shorter calculation time than with the previous method.  This method made an improvement of the software library for the programming model Chunks and Tasks. / Chunks and Tasks är en programmeringsmodell baserad på programspråket C++. Denna programmeringsmodell används vid bl.a. metoder för lösningar av Schrödingerekvationen för elektronerna i molekyler. Syftet med detta projekt är att förbättra mjukvarubiblioteket för Chunks and Tasks, så att beräkningar av matris-matris-multiplikationer utförs på ett effektivare sätt än vad de gör med det existerande mjukvarubiblioteket. Mjukvarubiblioteket använder sig av work stealing-metoden vid fördelning av beräkningsarbetet. Det är tänkt att mjukvarubiblioteket ska förbättras genom att just modifiera work stealing-metoden på ett sätt som får arbetsfördelningen att ske på ett smidigare sätt, vilket i sin tur ska leda till att beräkningarna utförs under en kortare tid än tidigare. Två olika ändringar av work stealing-metoden testades och man fick två nya metoder, metod 1 och metod 2, som fördelade beräkningsarbetet olika sätt. Det som söktes var en metod som kunde minska mängden data som skickades under beräkningarna av olika matris-matrismultiplikationer, då en minskad data-mängd innebar en förkortning av beräkningstiden. Med metod 1 fick man en försämring, då beräkningstiderna blev mycket längre än tidigare. Med metod 2 erhöll man ett bättre resultat, med denna metod fördelades arbetet på ett effektivare sätt som ledde till att mängden data som skickades minskade, vilket även betydde att beräkningstiderna kortades ner. Med denna metod fick man en förbättring av mjukvarubiblioteket för programmeringsmodellen Chunks and Tasks.

The hot spot in the market of embedded systems today are opening up the systems so the world around can communicate with it. The idea of this Master Thesis is to show a way to wirelessly open up an embedded system to the world. The goal of the project is to build a prototype for machine-to-machine applications. This project clarifies the practical issues that rise when the idea is implemented. In this project an embedded WAP-server has been developed. All software components used are open source even the development environment. This means that there will be no license costs at all. The server runs on top of Axis? Bluetooth communication stack. The operating system used is eCos, which is open source and shipped by Red Hat. The system runs on an evaluation board equipped with an ARM7 processor, 256 KB RAM and 256 KB ROM. The report can be found at http://www.combitechsystems.com/node2866.asp

Vortrag UNIX-Stammtisch November 2002 CygWIN ist ein komfortabler Weg, mit MS-Windows zu arbeiten und dabei nicht auf die Vorzüge von UNIX verzichten zu müssen.

<p>Denna rapport tar en titt på phishing-problemet, något som många har råkat ut för med bland annat de falska Nordea eller eBay mejl som på senaste tiden har dykt upp i våra inkorgar, och ett eventuellt sätt att minska phishingens effekt. Fokus i rapporten ligger på klassificering av mejl och den huvudsakliga frågeställningen är: ”Är det, med hög träffsäkerhet, möjligt att med hjälp av ett klassificeringsverktyg sortera ut mejl som har med phishing att göra från övrig skräppost.” Det visade sig svårare än väntat att hitta phishing mejl att använda i klassificeringen. I de klassificeringar som genomfördes visade det sig att både metoden Naive Bayes och med Support Vector Machine kan hitta upp till 100 % av phishing mejlen. Rapporten pressenterar arbetsgången, teori om phishing och resultaten efter genomförda klassificeringstest.</p> / <p>This report takes a look at the phishing problem, something that many have come across with for example the fake Nordea or eBay e-mails that lately have shown up in our e-mail inboxes, and a possible way to reduce the effect of phishing. The focus in the report lies on classification of e-mails and the main question is: “Is it, with high accuracy, possible with a classification tool to sort phishing e-mails from other spam e-mails.” It was more difficult than expected to find phishing e-mails to use in the classification. The classifications that were made showed that it was possible to find up to 100 % of the phishing e-mails with both Naive Bayes and with Support Vector Machine. The report presents the work done, facts about phishing and the results of the classification tests made.</p>

Denna rapport tar en titt på phishing-problemet, något som många har råkat ut för med bland annat de falska Nordea eller eBay mejl som på senaste tiden har dykt upp i våra inkorgar, och ett eventuellt sätt att minska phishingens effekt. Fokus i rapporten ligger på klassificering av mejl och den huvudsakliga frågeställningen är: ”Är det, med hög träffsäkerhet, möjligt att med hjälp av ett klassificeringsverktyg sortera ut mejl som har med phishing att göra från övrig skräppost.” Det visade sig svårare än väntat att hitta phishing mejl att använda i klassificeringen. I de klassificeringar som genomfördes visade det sig att både metoden Naive Bayes och med Support Vector Machine kan hitta upp till 100 % av phishing mejlen. Rapporten pressenterar arbetsgången, teori om phishing och resultaten efter genomförda klassificeringstest. / This report takes a look at the phishing problem, something that many have come across with for example the fake Nordea or eBay e-mails that lately have shown up in our e-mail inboxes, and a possible way to reduce the effect of phishing. The focus in the report lies on classification of e-mails and the main question is: “Is it, with high accuracy, possible with a classification tool to sort phishing e-mails from other spam e-mails.” It was more difficult than expected to find phishing e-mails to use in the classification. The classifications that were made showed that it was possible to find up to 100 % of the phishing e-mails with both Naive Bayes and with Support Vector Machine. The report presents the work done, facts about phishing and the results of the classification tests made.