Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2017. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-10-26T18:24:33Z No. of bitstreams: 1 2017_MaíraMurrietaCosta.pdf: 8735993 bytes, checksum: 7748ef1c7927b5936492b8c705eeb7bb (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-10-26T18:25:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_MaíraMurrietaCosta.pdf: 8735993 bytes, checksum: 7748ef1c7927b5936492b8c705eeb7bb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-26T18:25:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_MaíraMurrietaCosta.pdf: 8735993 bytes, checksum: 7748ef1c7927b5936492b8c705eeb7bb (MD5) Previous issue date: 2017-10-26 / Contextualiza a organização social da ciência contemporânea. Discute aspectos sobre a ciência colaborativa do Século XXI, a internacionalização e a virtualização da ciência que culminaram com a explosão de dados científicos coletados on-line, dando origem ao fenômeno de big data e e-science. Discute o surgimento dos termos guarda-chuva e-science e cyberinfrastructure. Contextualiza a literatura sobre dados de pesquisa/ dados científicos e argumenta sobre a necessidade da estruturação de políticas públicas que norteiem a gestão dos dados científicos oriundos da e-science, visto que, do ponto da gestão da informação, faz-se necessário apontar soluções para um tratamento adequado dos dados científicos de forma a viabilizar o processo de armazenamento, organização, busca, recuperação e difusão dos dados coletados. Nesse aspecto, relembra que a preocupação da informação científica está na origem da ciência da informação, logo discute o papel do profissional da informação no tratamento dos dados oriundos da e-science. Também são contextualizados na revisão de literatura a política brasileira de ciência e tecnologia, bem como a política de informação. O estudo apresenta como objetivo geral – é elaborar um esboço de diretrizes governamentais para a gestão de dados científicos no Brasil. Para tanto, desenharam-se os seguintes objetivos específicos: OE 1) Identificar os países desenvolvidos que possuem ações de governo para a gestão de dados científicos, OE 2) Analisar as ações de governo de países desenvolvidos sobre a gestão de dados científicos nos países identificados, OE 3) Identificar os principais problemas e as soluções inerentes à construção de uma política estruturada para a gestão de dados científicos, OE 4) Identificar a postura das agências de fomento no Brasil com relação ao tema, OE 5) Identificar o posicionamento dos pesquisadores brasileiros envolvidos com o tema. Discursa sobre a primeira fase da pesquisa, marcada pela necessidade de nortear a busca bibliográfica de forma a identificar as políticas nacionais de gestão de dados científicos nos países mais avançados em e-science. Informa que para tanto foi realizada uma pesquisa descritiva e de levantamento (survey), que utilizou a bibliometria, um método quantitativo baseado em análises estatísticas, para análise de dados. O estudo analisou o termo e-science nas bases de dados Library Information Science Abstracts e Library Information, Science Technology Abstracts. Discorre sobre a metodologia da pesquisa, classificando-a como exploratória, com características quantitativas e qualitativas na coleta de dados, portanto uma pesquisa mista. Informa que a amostra da pesquisa é não probabilística, formada pelo critério de intencionalidade. Foram entrevistados 40 pesquisadores doutores envolvidos com a gestão de dados científicos no Brasil. Além deles, foi aplicado questionário a 22 servidores de agências de fomento e fundações de amparo à pesquisa no Brasil. No aspecto qualitativo da análise dos dados, tece considerações sobre a abordagem de investigação utilizada – a Grounded Theory. O estudo argumenta que o Brasil carece de uma política explícita que norteie as ações do Estado em termos de gestão e preservação dos dados científicos, bem como diretrizes para reutilização dos dados em questão. Em termos de iniciativas nacionais, tem-se apenas a referente a informação geoespacial já estabelecida em Decreto 6.666 de 2008. Além desta, a outra iniciativa de destaque é a informação sobre biodiversidade trabalhada no Portal Brasileiro da Biodiversidade. Também apresenta o edital da FAPESP em e-science como iniciativa relevante na área. Apresenta um framework com itens considerados de extrema relevância para a elaboração de um conjunto de diretrizes que venham a servir de elementos norteadores para a elaboração de uma política para a gestão de dados científicos no Brasil. Conclui que uma política de gestão de dados precisa abordar aspectos tais como: regras de compartilhamento e reuso dos dados, prazo de carência para algumas categorias de dados, prazo de armazenamento para algumas classes de dados, padrões de metadados e interoperabilidade destes. Além disso, deve exigir do pesquisador um plano de gestão de dados quando a pesquisa for fomentada pelo governo, bem como definir os requisitos necessários para a implementação do DOI para dados a exemplo das questões relacionadas no framework. / It contextualizes the social organization of contemporary science. It discusses aspects of the collaborative science in the 21st century, the internationalization and virtualization of science that culminated in the explosion of scientific data online collected, giving rise to the phenomenon of big data and e-science. It discusses the emergence of the terms umbrella e-science and cyberinfrastructure. It contextualizes the literature on research data / scientific data and argues about the need for structuring public policies to guide the management of scientific data from e-science, as, from the point of information management, it is necessary to point out solutions for an adequate treatment of scientific data, to enable the process of storing, organizing, search, retrieving and dissemination of collected data on a large scale. In this aspect, it recalls that the concern of scientific information is at the origin of information science, thus, it discusses the role of the information professional in the treatment of data from e-science. The Brazilian science and technology policy, as well as the information policy are also contextualized in the literature review. The study presents, as general objective – Elaborate a draft of guidelines for the management of scientific data in Brazil. To do so, the following specific objectives were designed: OE 1) Identify the developed countries that have government actions for the management of scientific data; OE 2) Analyze government actions of developed countries on the management of scientific data in the identified countries; OE 3) Identify the main problems and the solutions inherent to the construction of a structured policy for the management of scientific data; OE 4) Identify the position of funding agencies in Brazil concerning this subject; OE 5) Identify the opinion of Brazilian researchers involved with the subject and. The thesis discusses the first phase of the research; characterized by the need to guide the bibliographic search to identify the national policies of scientific data management in countries that e-science is more advanced. It reports that a descriptive and survey research was carried out, using bibliometrics, a quantitative method based on statistical analysis, for data analysis. The study analyzed the term e-science in the following database: Library Information and Science Abstracts e Library Information, Science Technology Abstracts. It discusses the methodology of the research, classifying it as exploratory, with quantitative and qualitative characteristics in the data collection, as a result, a mixed research. It informs that the research sample is non-probabilistic, formed by the criterion of intentionality. Forty PhD researchers involved in the management of scientific data in Brazil were interviewed. Additionally, twenty-two federal employees working in the funding agencies answered a questionnaire. In the qualitative aspect of the data analysis, it makes considerations on the research approach used – a Grounded Theory. The study argues that Brazil lacks an explicit policy to guide State actions in terms of management and preservation of scientific data, as well as guidelines for reusing the data. In terms of national initiatives, there is only reference to geospatial information already established in 2008 by the Decree n. 6.666. In addition to this, the other outstanding initiative is the information on biodiversity worked on the Brazilian Biodiversity Portal. It also presents the FAPESP e-science call for proposals as a relevant initiative in this field. It come up with a framework of items considered to be of extremely relevance for the elaboration of a set of guidelines that will serve as guiding elements for the elaboration of a policy for the management of scientific data in Brazil. I concluded that a data management policy needs to address aspects such as rule of data sharing and its reuse, grace period for some data categories, shelf life for some classes of data, metadata standards, and interoperability for them. Moreover, a data management plan must me demanded from the researcher when the research is fostered by the government, as well as to define the necessary requirements for implementation of DOI for data, such as the issues related to the framework. / Met en perspective l'organisation sociale de la science contemporaine. Aborde les aspects sur la science de collaborative du XXIe siècle, l'internationalisation et la virtualisation de la science qui abutirent à l'explosion de données scientifiques ramassées en ligne, ce qui a donné lieu au phénomène de big-data et e-science. Débat sur l'apparition des termes génériques e-science et cyberinfrastructure. Situe la littérature sur les données de recherche/données scientifiques et soutien le besoin d'une structuration des politiques publiques pour guider la gestion des données scientifiques résultantes du e-science, vue que, pour la gestion de l'information, il faut proposer des solutions pour un traitement propre des données scientifiques pour le processus de stockage, organisation, recherche, récuperation et dissémination des données ramassées, en grande échelle. Sur ce point, rappele que le soucis sur l'information scientifique est à l'origine de la science de l'information, donc aborde le rôle du professionnel de l'information pour traiter les données résultantes du e-science. La politique brésilienne pour la science et technologia et celle pour l'information sont aussi mises en perspective dans la revision de la littérature. L'étude présente pour objectif général – concevoir un ébauche de directives pour la gestion des données scientifiques au Brésil. Pour l'atteindre, les objectifs spécifiques (OS) suivants ont été conçus: OS1) Identifier les pays développés qui ont de politiques pour la gestion des données scientifiques, OS2) Examiner politiques pour la gestion des données scientifiques des pays développés, OS3) Identifier les principaux problèmes et les solutions liés à la construcion d'un politique structurée pour la gestion des données scientifiques, OS4) Identifier l'attitude des agences de promotion du Brésil sur la tématique, OS5) Identifier le positionnement de chercheur brésiliens intéressés par la tématique et. Aborde la première phase des travaux, marqué par le besoin de guider la recherche bibliographique pour identifier les politiques nationales de gestion de données scientifiques dans les pays les plus avancés en e-science. Rapporte que pour cela, una recherche descriptive et d'enquête (survey) a été ménée, que la bibliométrie, une méthode quantitative basée sur des analyses statistiques, a été utilisée pour analyser les données. L'étude a examiné le terme e-science dans les bases de données de la Library Information Science Abstracts et Library Information, Science Technology Abstracts. Parle de la méthodologie de la récherche et la classe comme exploratoire, avec des aspects quantitatifs e qualitatifs pour le ramassage des données, par conséquent une recherche mixte. Fait savoir que l'échantillonage de la recherche est non-probabilistique, mais crée par le critère d'intention.40 chercheurs docteurs impliqué par la gestion des données scientifiques au Brésil ont été interviewé. En outre, un questionnaire a été employé a 22 fonctionnaires d'agences de promotion et fondations d'appui à la recherche du Brésil. Pour l'aspect qualitatif de l'analyse des données, expose des considérations sur l'approche de l'investigation utilisée - la Groudend Theoty. L'étude argumente que le Brésil est dépourvu d'une politique claire pour guider les actions de l'État pour la gestion e conservation des données scientifiques, ainsi que des directives pour la réutilisation de ces données. Quant aux initiatives nationales, il y a seulemente celle sur l'information géospatial établi par le Décret 6.666 de 2008. S'ajoute a cette initiative celle de l'information sur la biodiversité définie au Portal Brasileiro da Biodiversidade. L'avis public de la FAPESP sur e-science est aussi utilisée comme initiative importante dans le domaine. Présente un framework avec des élements considérés d'extrème importancepour l'élaboration d'un ensemble de directives que puissent guider l'élaboration d'une politique pour la gestion de données scientifiques au Brésil. Conclut q'il faut qu'une politique de gestion de données considère certains aspects comme: des normatifs de partage et réutilisation de données, un délai de carence pour quelques catégories de données, une périuode de stockage pour quelques rangs de données, des standards de métadonnées et son interopérabilité. En plus, il faut démander au chercheur un plan de gestion des données pour les recherces promue par le gouvernement, ainsi que la définition de exigences pour le déploiment du DOI pour les données, à l'exemple des questions sur le framework.

A ciência é uma organização social: grupos de colaboração independentes trabalham para gerar conhecimento como um bem público. A credibilidade dos trabalhos científicos está enraizada nas evidências que os suportam, as quais incluem a metodologia aplicada, os dados adquiridos e os processos para execução dos experimentos, da análise de dados e da interpretação dos resultados obtidos. O dilúvio de dados sob o qual a atual ciência está inserida revoluciona a forma como as pesquisas são realizadas, resultando em um novo paradigma de ciência baseada em dados. Sob tal paradigma, novas atividades são inseridas no método científico de modo a organizar o processo de geração, curadoria e publicação de dados, beneficiando a comunidade científica com o reuso de conjuntos de dados científicos e a reprodutibilidade de experimentos. Nesse contexto, novas abordagens para a resolução de problemas estão sendo apresentadas, obtendo resultados que antes eram considerados de relevante dificuldade, bem como possibilitando a geração de novos conhecimentos. Diversos portais estão disponibilizando conjuntos de dados resultantes de pesquisas científicas. Todavia, tais portais pouco abordam o contexto sobre os quais os conjuntos de dados foram criados, dificultando a compreensão sobre os dados e abrindo espaço para o uso indevido ou uma interpretação errônea. Poucas são as literaturas que abordam essa problemática, deixando o foco para outros temas que lidam com o volume, a variedade e a velocidade dos dados. Essa pesquisa objetivou definir um modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos, por meio da construção de um perfil de aplicação, o qual padroniza a descrição de conjuntos de dados científicos. Essa padronização da descrição é baseada no conceito de dimensão de Veracidade dos dados, definido ao longo da pesquisa, e permite o desenvolvimento de métricas que formam o índice de veracidade de conjuntos de dados científicos. Tal índice busca refletir o nível de detalhamento de um conjunto de dados, com base no uso dos elementos de descrição, que facilitarão o reuso dos dados e a reprodutibilidade dos experimentos científicos. O índice possui duas dimensões: a dimensão intrínseca aos dados, a qual pode ser utilizada como critério de admissão de conjunto de dados em portais de publicação de dados; e a dimensão social, mensurando a adequabilidade de um conjunto de dados para uso em uma área de pesquisa ou de aplicação, por meio da avaliação da comunidade científica. Para o modelo de avaliação proposto, um estudo de caso foi desenvolvido, descrevendo um conjunto de dados proveniente de um projeto científico internacional, o projeto GoAmazon, de modo a validar o modelo proposto entre os pares, demonstrando o potencial da solução no apoio ao reuso dos dados, podendo ser incorporado em portais de dados científicos. / Science is a social organization: independent collaboration groups work to generate knowledge as a public good. The credibility of the scientific work is entrenched in the evidence that supports it, which includes the applied methodology, the acquired data, the processes to execute the experiments, the data analysis, and the interpretation of the obtained results. The flood of data under which current science is embedded revolutionizes the way surveys are conducted, resulting in a new paradigm of data-driven science. Under such a paradigm, new activities are inserted into the scientific method to organize the process of generation, curation, and publication of data, benefiting the scientific community with the reuse and reproducibility of scientific datasets. In this context, new approaches to problem solving are being presented, obtaining results that previously were considered of relevant difficulty, as well as making possible the generation of new knowledge. Several portals are providing datasets resulting from scientific research. However, such portals do little to address the context upon which datasets are created, making it difficult to understand the data and opening up space for misuse or misinterpretation. In the Big Data area, the dimension that proposes to deal with this aspect is called Veracity. Few studies in the literature approach such a theme, focusing on other dimensions, such as volume, variety, and velocity of data. This research aimed to define a of scientific datasets, through the establishment of an application profile, which standardizes the description of scientific datasets. This standardization of the description is based on the veracity dimension concept, which is defined throughout the research and allows the development of metrics that form the Veracity Index of scientific datasets. This index seeks to reflect the level of detail of a dataset based on the use of the descriptive elements, which will facilitate the reuse and reproducibility of the data. The index is weighted by the evaluation of the scientific community in a collaborative sense, which assess the level of description, comprehension capacity, and suitability of the dataset for a given research or application area. For the proposed collaborative evaluation model, a case study was developed that described a dataset from an international scientific project, the GoAmazon project, in order to validate the proposed model among the peers, demonstrating the potential of the solution in the reuse and reproducibility of datasets, showing that such an index can be incorporated into scientific data portals.

A ciência é uma organização social: grupos de colaboração independentes trabalham para gerar conhecimento como um bem público. A credibilidade dos trabalhos científicos está enraizada nas evidências que os suportam, as quais incluem a metodologia aplicada, os dados adquiridos e os processos para execução dos experimentos, da análise de dados e da interpretação dos resultados obtidos. O dilúvio de dados sob o qual a atual ciência está inserida revoluciona a forma como as pesquisas são realizadas, resultando em um novo paradigma de ciência baseada em dados. Sob tal paradigma, novas atividades são inseridas no método científico de modo a organizar o processo de geração, curadoria e publicação de dados, beneficiando a comunidade científica com o reuso de conjuntos de dados científicos e a reprodutibilidade de experimentos. Nesse contexto, novas abordagens para a resolução de problemas estão sendo apresentadas, obtendo resultados que antes eram considerados de relevante dificuldade, bem como possibilitando a geração de novos conhecimentos. Diversos portais estão disponibilizando conjuntos de dados resultantes de pesquisas científicas. Todavia, tais portais pouco abordam o contexto sobre os quais os conjuntos de dados foram criados, dificultando a compreensão sobre os dados e abrindo espaço para o uso indevido ou uma interpretação errônea. Poucas são as literaturas que abordam essa problemática, deixando o foco para outros temas que lidam com o volume, a variedade e a velocidade dos dados. Essa pesquisa objetivou definir um modelo de avaliação de conjuntos de dados científicos, por meio da construção de um perfil de aplicação, o qual padroniza a descrição de conjuntos de dados científicos. Essa padronização da descrição é baseada no conceito de dimensão de Veracidade dos dados, definido ao longo da pesquisa, e permite o desenvolvimento de métricas que formam o índice de veracidade de conjuntos de dados científicos. Tal índice busca refletir o nível de detalhamento de um conjunto de dados, com base no uso dos elementos de descrição, que facilitarão o reuso dos dados e a reprodutibilidade dos experimentos científicos. O índice possui duas dimensões: a dimensão intrínseca aos dados, a qual pode ser utilizada como critério de admissão de conjunto de dados em portais de publicação de dados; e a dimensão social, mensurando a adequabilidade de um conjunto de dados para uso em uma área de pesquisa ou de aplicação, por meio da avaliação da comunidade científica. Para o modelo de avaliação proposto, um estudo de caso foi desenvolvido, descrevendo um conjunto de dados proveniente de um projeto científico internacional, o projeto GoAmazon, de modo a validar o modelo proposto entre os pares, demonstrando o potencial da solução no apoio ao reuso dos dados, podendo ser incorporado em portais de dados científicos. / Science is a social organization: independent collaboration groups work to generate knowledge as a public good. The credibility of the scientific work is entrenched in the evidence that supports it, which includes the applied methodology, the acquired data, the processes to execute the experiments, the data analysis, and the interpretation of the obtained results. The flood of data under which current science is embedded revolutionizes the way surveys are conducted, resulting in a new paradigm of data-driven science. Under such a paradigm, new activities are inserted into the scientific method to organize the process of generation, curation, and publication of data, benefiting the scientific community with the reuse and reproducibility of scientific datasets. In this context, new approaches to problem solving are being presented, obtaining results that previously were considered of relevant difficulty, as well as making possible the generation of new knowledge. Several portals are providing datasets resulting from scientific research. However, such portals do little to address the context upon which datasets are created, making it difficult to understand the data and opening up space for misuse or misinterpretation. In the Big Data area, the dimension that proposes to deal with this aspect is called Veracity. Few studies in the literature approach such a theme, focusing on other dimensions, such as volume, variety, and velocity of data. This research aimed to define a of scientific datasets, through the establishment of an application profile, which standardizes the description of scientific datasets. This standardization of the description is based on the veracity dimension concept, which is defined throughout the research and allows the development of metrics that form the Veracity Index of scientific datasets. This index seeks to reflect the level of detail of a dataset based on the use of the descriptive elements, which will facilitate the reuse and reproducibility of the data. The index is weighted by the evaluation of the scientific community in a collaborative sense, which assess the level of description, comprehension capacity, and suitability of the dataset for a given research or application area. For the proposed collaborative evaluation model, a case study was developed that described a dataset from an international scientific project, the GoAmazon project, in order to validate the proposed model among the peers, demonstrating the potential of the solution in the reuse and reproducibility of datasets, showing that such an index can be incorporated into scientific data portals.

Esta pesquisa teve como objetivo principal propor um panorama de integração entre repositórios de dados de pesquisa e publicações científicas baseado no modelo de publicações ampliadas. Do ponto de vista de sua natureza, é básica. Segundo a abordagem é considerada qualitativa, e caracteriza-se por ser uma pesquisa exploratória e bibliográfica. O modelo de análise deste estudo foi composto por três fases. Na primeira fase de análise, foram coletadas literaturas específicas da área por meio da revisão sistemática e, a partir das literaturas, foram extraídos os requisitos indicados e sugeridos para um modelo de publicação ampliada. Na segunda fase de análise, foram selecionados os repositórios de dados de pesquisa através do diretório re3data.org e averiguadas as informações disponibilizadas por meio dos filtros que demonstrassem a utilização de ligações baseadas no modelo de publicação ampliada. Na terceira fase de análise, foi realizada a inspeção das interfaces e identificados os elementos que cada repositório contempla para posteriormente iniciar as análises, observações e comparações dos elementos utilizados nos repositórios com os requisitos estabelecidos por meio da revisão sistemática. Percebeu-se na literatura que há uma tentativa de adicionar uma estrutura utilizando-se requisitos relacionados a metadados, relacionamentos semânticos, entre outros. Verificou-se que parte dessa estrutura indicada na literatura já encontra-se nas interfaces de alguns repositórios identificados no diretório re3data.org. No entanto estes repositórios que contemplam parte da estrutura indicada foram caracterizados como uma minoria. Desta forma, verificou-se uma necessidade crescente, de uma infraestrutura compatível com as publicações ampliadas, tornando-se de extrema importância a utilização de requisitos para as interfaces dos repositórios de dados de pesquisa O cruzamento de informações realizado neste estudo permitiu um maior entendimento do quanto é importante o uso de cada um dos requisitos estipulados, como também foi possível compreender as consequências caso estes requisitos não estejam contemplados nas interfaces de repositórios. Os repositórios de dados de pesquisa deveriam fornecer em suas interfaces as ligações e o acesso às respectivas publicações científicas dos dados registrados para que fosse possível compreender os estudos realizados a partir destes dados. Foi comprovado que esse processo não ocorre na grande parte dos repositórios, o que dificulta a compreensão sobre a origem e o contexto em que foram utilizados esses dados. Percebe-se que os repositórios que não estavam de acordo com os principais requisitos estabelecidos apresentavam características de publicações convencionais como, por exemplo, documentos em PDF, textos em HTML e que não estavam de acordo com padrões da web semântica. Esta proposta de um panorama de integração de dados de pesquisa baseado em publicações ampliadas visa sugerir uma interface que contemple todos os requisitos especificados nesta pesquisa para que se tenha uma infraestrutura compatível com as publicações ampliadas. A partir da investigação e do aprofundamento sobre o tema, foi possível ampliar o conhecimento e detectar os elementos apropriados para propor um panorama de integração entre um repositório de dados de pesquisas e publicações científicas baseando-se em um modelo de publicação ampliada, como também destacar as vantagens da utilização deste modelo. Considera-se que um conjunto de dados disponíveis em um repositório digital, que contemple os requisitos, melhora a recuperação da informação e, consequentemente, aumenta a visibilidade da publicação e de autores. / This research had the main objective to propose an integration landscape between research data repositories and scientific publications based on the model for enhanced publications. From its nature`s point of view, it is basic. According to the approach it is considered a qualitative, is characterized as an exploratory, bibliographic research and a case study as well. The analysis model of this study was constituted of three phases. In first phase of the analyses, specific literatures were colected through the systematic review and from literatures, in addition the suggested requirements and indicated for a model for enhanced publications were extracted, in addition the suggested requirements and indicated for an enhanced publication model were extract. In second phase of the analyses, research data repositories were select through the re3data.org directory and were verified the information provided through the filters which demonstrated the application of links based on the model for enhanced publications. In the third and last phase of the analyses, an inspection of interfaces were realized, and also elements that each repository comprehend were identified to subsequently initiate the analyses, observations and comparisions of the elements used on repositories with the estabilished requirements through systematic review. It was perceived in the literature, that there are an attempt to add a structure by using related requirements to metadata, semantic relationship, among others. Also verified that part of this estructure indicated on literature is available on interfaces of some identified repositories on re3data.org. Although these repositories which comprehend part of the indicated structure were characterized as a minority.( Continue) Therefore, there has been a growing need for an infrastructure compatible with the enhanced publications, aware of the importance for the application of requirements to the interfaces of research data repositories. The crossover of informations realized in this study allowed a greater understanding about the importance to use each one of the stipulated requirements, as well as was possible to understand the consequences in case of these requirements are not be included in the repositories interfaces. Research data repositories should provide on their interfaces the links and access to their respective scientific publications of the recorded data in order to be able to understand the studies carried out from this data. It has been proven that this process does not occur in most repositories, which difficults to understand the origin and context in which these data were used. It was noticed that repositories not in agreement with the main presented established requirements characteristics of conventional publications, as for example PDF documents, HTML texts and which was not in accordance to patterns for semantic web. This proposal for a research data integration model based on enhanced publications aims to suggest an interface that that fulfills all the specified requirements in this research to obtain an infrastructure compatible to enhanced publications. From the investigation and deepening the theme, it was possible to increase the knowledge and to detect the appropriate elements to propose an integration model between a researches data repository and scientific publications based on a model for enhanced publication as well as highlighting the advantages of applying this model. Thus, it is concluded that a set of available data into a digital repository that comprehend the requirements improves the information recovery and, therefore, increases the visibility of publication and authors.

Esta pesquisa teve como objetivo principal propor um panorama de integração entre repositórios de dados de pesquisa e publicações científicas baseado no modelo de publicações ampliadas. Do ponto de vista de sua natureza, é básica. Segundo a abordagem é considerada qualitativa, e caracteriza-se por ser uma pesquisa exploratória e bibliográfica. O modelo de análise deste estudo foi composto por três fases. Na primeira fase de análise, foram coletadas literaturas específicas da área por meio da revisão sistemática e, a partir das literaturas, foram extraídos os requisitos indicados e sugeridos para um modelo de publicação ampliada. Na segunda fase de análise, foram selecionados os repositórios de dados de pesquisa através do diretório re3data.org e averiguadas as informações disponibilizadas por meio dos filtros que demonstrassem a utilização de ligações baseadas no modelo de publicação ampliada. Na terceira fase de análise, foi realizada a inspeção das interfaces e identificados os elementos que cada repositório contempla para posteriormente iniciar as análises, observações e comparações dos elementos utilizados nos repositórios com os requisitos estabelecidos por meio da revisão sistemática. Percebeu-se na literatura que há uma tentativa de adicionar uma estrutura utilizando-se requisitos relacionados a metadados, relacionamentos semânticos, entre outros. Verificou-se que parte dessa estrutura indicada na literatura já encontra-se nas interfaces de alguns repositórios identificados no diretório re3data.org. No entanto estes repositórios que contemplam parte da estrutura indicada foram caracterizados como uma minoria. Desta forma, verificou-se uma necessidade crescente, de uma infraestrutura compatível com as publicações ampliadas, tornando-se de extrema importância a utilização de requisitos para as interfaces dos repositórios de dados de pesquisa O cruzamento de informações realizado neste estudo permitiu um maior entendimento do quanto é importante o uso de cada um dos requisitos estipulados, como também foi possível compreender as consequências caso estes requisitos não estejam contemplados nas interfaces de repositórios. Os repositórios de dados de pesquisa deveriam fornecer em suas interfaces as ligações e o acesso às respectivas publicações científicas dos dados registrados para que fosse possível compreender os estudos realizados a partir destes dados. Foi comprovado que esse processo não ocorre na grande parte dos repositórios, o que dificulta a compreensão sobre a origem e o contexto em que foram utilizados esses dados. Percebe-se que os repositórios que não estavam de acordo com os principais requisitos estabelecidos apresentavam características de publicações convencionais como, por exemplo, documentos em PDF, textos em HTML e que não estavam de acordo com padrões da web semântica. Esta proposta de um panorama de integração de dados de pesquisa baseado em publicações ampliadas visa sugerir uma interface que contemple todos os requisitos especificados nesta pesquisa para que se tenha uma infraestrutura compatível com as publicações ampliadas. A partir da investigação e do aprofundamento sobre o tema, foi possível ampliar o conhecimento e detectar os elementos apropriados para propor um panorama de integração entre um repositório de dados de pesquisas e publicações científicas baseando-se em um modelo de publicação ampliada, como também destacar as vantagens da utilização deste modelo. Considera-se que um conjunto de dados disponíveis em um repositório digital, que contemple os requisitos, melhora a recuperação da informação e, consequentemente, aumenta a visibilidade da publicação e de autores. / This research had the main objective to propose an integration landscape between research data repositories and scientific publications based on the model for enhanced publications. From its nature`s point of view, it is basic. According to the approach it is considered a qualitative, is characterized as an exploratory, bibliographic research and a case study as well. The analysis model of this study was constituted of three phases. In first phase of the analyses, specific literatures were colected through the systematic review and from literatures, in addition the suggested requirements and indicated for a model for enhanced publications were extracted, in addition the suggested requirements and indicated for an enhanced publication model were extract. In second phase of the analyses, research data repositories were select through the re3data.org directory and were verified the information provided through the filters which demonstrated the application of links based on the model for enhanced publications. In the third and last phase of the analyses, an inspection of interfaces were realized, and also elements that each repository comprehend were identified to subsequently initiate the analyses, observations and comparisions of the elements used on repositories with the estabilished requirements through systematic review. It was perceived in the literature, that there are an attempt to add a structure by using related requirements to metadata, semantic relationship, among others. Also verified that part of this estructure indicated on literature is available on interfaces of some identified repositories on re3data.org. Although these repositories which comprehend part of the indicated structure were characterized as a minority.( Continue) Therefore, there has been a growing need for an infrastructure compatible with the enhanced publications, aware of the importance for the application of requirements to the interfaces of research data repositories. The crossover of informations realized in this study allowed a greater understanding about the importance to use each one of the stipulated requirements, as well as was possible to understand the consequences in case of these requirements are not be included in the repositories interfaces. Research data repositories should provide on their interfaces the links and access to their respective scientific publications of the recorded data in order to be able to understand the studies carried out from this data. It has been proven that this process does not occur in most repositories, which difficults to understand the origin and context in which these data were used. It was noticed that repositories not in agreement with the main presented established requirements characteristics of conventional publications, as for example PDF documents, HTML texts and which was not in accordance to patterns for semantic web. This proposal for a research data integration model based on enhanced publications aims to suggest an interface that that fulfills all the specified requirements in this research to obtain an infrastructure compatible to enhanced publications. From the investigation and deepening the theme, it was possible to increase the knowledge and to detect the appropriate elements to propose an integration model between a researches data repository and scientific publications based on a model for enhanced publication as well as highlighting the advantages of applying this model. Thus, it is concluded that a set of available data into a digital repository that comprehend the requirements improves the information recovery and, therefore, increases the visibility of publication and authors.

Esta pesquisa teve como objetivo principal propor um panorama de integração entre repositórios de dados de pesquisa e publicações científicas baseado no modelo de publicações ampliadas. Do ponto de vista de sua natureza, é básica. Segundo a abordagem é considerada qualitativa, e caracteriza-se por ser uma pesquisa exploratória e bibliográfica. O modelo de análise deste estudo foi composto por três fases. Na primeira fase de análise, foram coletadas literaturas específicas da área por meio da revisão sistemática e, a partir das literaturas, foram extraídos os requisitos indicados e sugeridos para um modelo de publicação ampliada. Na segunda fase de análise, foram selecionados os repositórios de dados de pesquisa através do diretório re3data.org e averiguadas as informações disponibilizadas por meio dos filtros que demonstrassem a utilização de ligações baseadas no modelo de publicação ampliada. Na terceira fase de análise, foi realizada a inspeção das interfaces e identificados os elementos que cada repositório contempla para posteriormente iniciar as análises, observações e comparações dos elementos utilizados nos repositórios com os requisitos estabelecidos por meio da revisão sistemática. Percebeu-se na literatura que há uma tentativa de adicionar uma estrutura utilizando-se requisitos relacionados a metadados, relacionamentos semânticos, entre outros. Verificou-se que parte dessa estrutura indicada na literatura já encontra-se nas interfaces de alguns repositórios identificados no diretório re3data.org. No entanto estes repositórios que contemplam parte da estrutura indicada foram caracterizados como uma minoria. Desta forma, verificou-se uma necessidade crescente, de uma infraestrutura compatível com as publicações ampliadas, tornando-se de extrema importância a utilização de requisitos para as interfaces dos repositórios de dados de pesquisa O cruzamento de informações realizado neste estudo permitiu um maior entendimento do quanto é importante o uso de cada um dos requisitos estipulados, como também foi possível compreender as consequências caso estes requisitos não estejam contemplados nas interfaces de repositórios. Os repositórios de dados de pesquisa deveriam fornecer em suas interfaces as ligações e o acesso às respectivas publicações científicas dos dados registrados para que fosse possível compreender os estudos realizados a partir destes dados. Foi comprovado que esse processo não ocorre na grande parte dos repositórios, o que dificulta a compreensão sobre a origem e o contexto em que foram utilizados esses dados. Percebe-se que os repositórios que não estavam de acordo com os principais requisitos estabelecidos apresentavam características de publicações convencionais como, por exemplo, documentos em PDF, textos em HTML e que não estavam de acordo com padrões da web semântica. Esta proposta de um panorama de integração de dados de pesquisa baseado em publicações ampliadas visa sugerir uma interface que contemple todos os requisitos especificados nesta pesquisa para que se tenha uma infraestrutura compatível com as publicações ampliadas. A partir da investigação e do aprofundamento sobre o tema, foi possível ampliar o conhecimento e detectar os elementos apropriados para propor um panorama de integração entre um repositório de dados de pesquisas e publicações científicas baseando-se em um modelo de publicação ampliada, como também destacar as vantagens da utilização deste modelo. Considera-se que um conjunto de dados disponíveis em um repositório digital, que contemple os requisitos, melhora a recuperação da informação e, consequentemente, aumenta a visibilidade da publicação e de autores. / This research had the main objective to propose an integration landscape between research data repositories and scientific publications based on the model for enhanced publications. From its nature`s point of view, it is basic. According to the approach it is considered a qualitative, is characterized as an exploratory, bibliographic research and a case study as well. The analysis model of this study was constituted of three phases. In first phase of the analyses, specific literatures were colected through the systematic review and from literatures, in addition the suggested requirements and indicated for a model for enhanced publications were extracted, in addition the suggested requirements and indicated for an enhanced publication model were extract. In second phase of the analyses, research data repositories were select through the re3data.org directory and were verified the information provided through the filters which demonstrated the application of links based on the model for enhanced publications. In the third and last phase of the analyses, an inspection of interfaces were realized, and also elements that each repository comprehend were identified to subsequently initiate the analyses, observations and comparisions of the elements used on repositories with the estabilished requirements through systematic review. It was perceived in the literature, that there are an attempt to add a structure by using related requirements to metadata, semantic relationship, among others. Also verified that part of this estructure indicated on literature is available on interfaces of some identified repositories on re3data.org. Although these repositories which comprehend part of the indicated structure were characterized as a minority.( Continue) Therefore, there has been a growing need for an infrastructure compatible with the enhanced publications, aware of the importance for the application of requirements to the interfaces of research data repositories. The crossover of informations realized in this study allowed a greater understanding about the importance to use each one of the stipulated requirements, as well as was possible to understand the consequences in case of these requirements are not be included in the repositories interfaces. Research data repositories should provide on their interfaces the links and access to their respective scientific publications of the recorded data in order to be able to understand the studies carried out from this data. It has been proven that this process does not occur in most repositories, which difficults to understand the origin and context in which these data were used. It was noticed that repositories not in agreement with the main presented established requirements characteristics of conventional publications, as for example PDF documents, HTML texts and which was not in accordance to patterns for semantic web. This proposal for a research data integration model based on enhanced publications aims to suggest an interface that that fulfills all the specified requirements in this research to obtain an infrastructure compatible to enhanced publications. From the investigation and deepening the theme, it was possible to increase the knowledge and to detect the appropriate elements to propose an integration model between a researches data repository and scientific publications based on a model for enhanced publication as well as highlighting the advantages of applying this model. Thus, it is concluded that a set of available data into a digital repository that comprehend the requirements improves the information recovery and, therefore, increases the visibility of publication and authors.

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2017-02-22T12:01:33Z No. of bitstreams: 1 arquvo total.pdf: 18917608 bytes, checksum: fcfcd686ecacb39c53f8f45267048264 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-22T12:01:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquvo total.pdf: 18917608 bytes, checksum: fcfcd686ecacb39c53f8f45267048264 (MD5) Previous issue date: 2016-11-10 / This study deals with an innovative theme regarding the scenario of contemporary science. This perspective presents a new spectrum related to open science and changes that occur in current scientific practices. These practices are being improved and present new meanings, towards the new dynamics related to scientific outcomes and publishing. The Fourth Scientific Paradigm leads to a science that is based on intensive use of scientific information through the practices of the emerging model called e-Science. This type of science reflects a collaborative scientific environment that considers sharing, convergence, connectivity, interactivity, use and reuse of scientific data. This environment is based on the assumptions of a more open science and emerging models. In this context, the data life cycle model is adopted in order to drive and support scientific data management. Thus, this thesis constitutes a multidimensional and multidisciplinary study that relies on the confluence between Information Science and Law Sciences and its intersections with Economy and Technology. Theoretically, the study is supported by Commons Theory and Creative Economy; considering current intellectual property regulations and legislations as well as international guidelines for the new dynamics of e-Science. The core argument of this thesis is that in e-Science authority is collaborative practice; promoted by authorship rewards. The study object of the research is centered on authorship of scientific data considered as an intellectual asset. The work aims to elaborate standards that promote reward towards collaborative authority in e-Science. The research is predominantly qualitative. Bardin´s content analysis was used for categorizing, coding and performing inferences. The research also relied on the six dimensions (epistemological, theoretical, technical, morphological, political and ethical) according to study of Bufrem that guided the development of the chapters, content analysis and the conceptual model. The NVivo software was used for categorization, codification and corpus analysis. The multidimensional view and thematic connections resulted in five categories and thirteen subcategories that helped achieve the objective and indicate the standards of the proposed model for the representation of authorship in e-Science. It concludes that in the context of e- Science, authority is collaborative and ensured by copyright rewards through attribution, citation and accountability. Authorship attribution and citation are usual procedures, but in contemporary practice the responsibility is assigned to each collaborator proportionally. Thus, the thesis is confirmed and is represented by the conceptual model of collaborative authority in e-Science. The model is composed of multi-dimensional patterns that represent the scenario of collaborative open science that focuses on sharing, accessibility; oriented towards to the use and reuse of scientific data. Finally, each standard model represents guiding axioms that will help authors, researchers, curators, librarians, stakeholders, academic institutions, scientific and development agencies to conduct and share scientific data management projects in the context of e–Science to minimally guarantee authorship behalf of all the parties involved. / apresenta um novo espectro de uma ciência aberta com mudanças nas práticas científicas vigentes. Essas práticas estão sendo aprimoradas, ressignificadas e reconduzidas para as novas dinâmicas no fazer e publicar a pesquisa científica. O quarto paradigma científico conduz essa ciência que é baseada no uso intensivo de dados científicos através das práticas do modelo emergente da e-Science. A e-Science reflete um ambiente científico de colaboração, compartilhamento, convergência, conectividade, interatividade, uso e reuso de dados científicos. Esse ambiente constitui os pressupostos da ciência aberta e do modelo emergente. O ciclo de vida dos dados é adotado para conduzir e apoiar o gerenciamento de dados científicos. Dessa forma, a tese traz um estudo multidimensional e multidisciplinar através da confluência entre a Ciência da Informação e as Ciências Jurídicas e suas interseções com a Economia e Tecnologia. Teoricamente, o estudo apoia-se na vertente do commons preconizado pela Teoria do Commons e Economia Criativa, nas regulações e legislações da Propriedade Intelectual vigentes e em diretrizes internacionais para as novas dinâmicas da e- Science. O argumento de tese propõe que na e-Science a autoralidade é colaborativa e promovida pela recompensa autoral. O objeto de estudo está centrado na autoralidade dos dados científicos como bens intelectuais e o objetivo geral busca elaborar padrões que promovam a recompensa autoral na e-Science. A pesquisa é predominantemente qualitativa e adotou a análise de conteúdo de Bardin para a categorização, codificação e inferências do corpus de análise. Foi substanciada pelas seis dimensões (epistemológica, teórica, técnica, morfológica, política e ética) do estudo de Bufrem. Tal estudo foi norteador para o desenvolvimento dos capítulos, análise de conteúdo e constituição do modelo conceitual. Utilizou-se para a categorização e codificação do corpus de análise o software NVivo. A visão multidimensional e conexões temáticas resultaram em cinco categorias e treze subcategorias que ajudaram a alcançar o objetivo e constituir os padrões do modelo proposto para a representação da autoralidade na e-Science. Concluiu-se que a autoralidade no contexto da e- Science é colaborativa. A autoralidade colaborativa é garantida mediante a recompensa autoral através da atribuição, citação e responsabilização. A atribuição e citação são procedimentos usuais, contudo nas práticas contemporâneas a responsabilidade é atribuída a cada colaborador na proporcionalidade de sua participação. Assim, a tese se confirmou e está representada pelo modelo conceitual de autoralidade colaborativa na e-Science. O modelo é composto por padrões multidimensionais que representam o cenário da ciência aberta colaborativa, compartilhada e acessível orientada ao uso e reuso dos dados científicos. Por fim, cada padrão do modelo constitui-se em axiomas norteadores que auxiliarão autores, pesquisadores, curadores, bibliotecários e demais colaboradores, bem como instituições acadêmicas, científicas e agências de fomento a conduzirem projetos de compartilhamento e gerenciamento de dados científicos no contexto da e-Science com garantia mínima à autoralidade de todos os envolvidos.