Customer lead generation is a crucial and challenging task for online real estate service providers. The business model of online real estate service differs from typical B2B or B2C e-commerce because it acts like a broker between the real estate companies and the potential home buyers. Currently, there is no suitable automatic customer lead generation system available for online real estate service providers. This thesis aims at developing a systematic solution framework of automatic customer lead generation for online real estate service providers. This framework includes data modeling, data integration from multiple online web data streams, as well as data mining and system evaluation for lead pattern discovery and lead prediction. Extensive experiments were conducted based on a case study. The results demonstrate that the proposed approach is able to empower online real estate service providers for lead data analysis and automatically generate targeting customer leads.

In this workshop, participants engaged with and reflected on authentic artifacts from data modeling projects related to the solar system and to deforestation that were completed by elementary students in grade 5 (average age 11). These authentic examples were used to ground a discussion of using a data modeling approach to help elementary students make sense of and meaningful integrated use of mathematics and science concepts and tools. School-based ways of helping teachers understand this approach in order to be able to use it in their classrooms were also discussed.

Em 1828 foi observado um fenômeno no microscópio em que se visualizava minúsculos grãos de pólen mergulhados em um líquido em repouso que mexiam-se de forma aleatória, desenhando um movimento desordenado. A questão era compreender este movimento. Após cerca de 80 anos, Einstein (1905) desenvolveu uma formulação matemática para explicar este fenômeno, tratado por movimento Browniano, teoria cada vez mais desenvolvida em muitas das áreas do conhecimento, inclusive recentemente em modelagem computacional. Objetiva-se pontuar os pressupostos básicos inerentes ao passeio aleatório simples considerando experimentos com e sem problema de valor de contorno para melhor compreensão ao no uso de algoritmos aplicados a problemas computacionais. Foram explicitadas as ferramentas necessárias para aplicação de modelos de simulação do passeio aleatório simples nas três primeiras dimensões do espaço. O interesse foi direcionado tanto para o passeio aleatório simples como para possíveis aplicações para o problema da ruína do jogador e a disseminação de vírus em rede de computadores. Foram desenvolvidos algoritmos do passeio aleatório simples unidimensional sem e com o problema do valor de contorno na plataforma R. Similarmente, implementados para os espaços bidimensionais e tridimensionais,possibilitando futuras aplicações para o problema da disseminação de vírus em rede de computadores e como motivação ao estudo da Equação do Calor, embora necessita um maior embasamento em conceitos da Física e Probabilidade para dar continuidade a tal aplicação. / In 1828 it was observed a phenomenon under a microscope in which visualized tiny pollen grains dipped into a liquid at rest that move up at random drawing a disorderly movement. The point was to understand this movement. After about 80 years, Einstein (1905) developed a mathematical formulation to explain this phenomenon, called as Brown motion, increasingly theory developed in many areas, including recently on computational modeling. The goal is to score the basic assumptions inherent in the simple random walk considering experiments with and without boundary value problem for better understanding the use of algorithms applied to computational problems. The tools needed for applying simulation models of simple random walk in the first three dimensions of space were spelled out. The interest was directed as much to the simple random walk as to possible applications for the issue of the ruin of the player and the spread of viruses in computers network. Random walk algorithms simple one-dimensional without and with boundary value problem on the platform R were developed. At the same way, they were implemented for the two-dimensional and three-dimensional spaces, enabling future applications to the problem of the spread of viruses in computers network and as motivation to study the heat equation, although it requires a greater foundation in concepts of Physics and Probability to continue such application

A integração das atividades da gestão de sistemas de transportes urbanos, em todos os níveis, é altamente desejável no âmbito de uma entidade. A integração interinstitucional é também importante quando existe sobreposição de planos ou de áreas de atuação, situação típica de grandes aglomerados urbanos. Para que os planos dessas entidades sejam consistentes entre si, há necessidade do uso compartilhado de informações. Esse compartilhamento é melhor obtido pela integração dos respectivos bancos de dados. Tal integração, entretanto, tem sido inviabilizada por fatores de natureza técnica e até política ligadas à necessária autonomia de cada uma. Nesta Tese, após a análise de diversas tentativas de solução para o problema, são identificados os aspectos críticos para a modelagem e a construção de Sistemas de Bancos de Dados, como elementos de suporte à Integração do Planejamento e da Gestão Operacional de Transportes, tanto no âmbito intra-institucional como interinstitucional. Para cada um deles, são indicadas as deficiências de sistemas existentes e propostas soluções ou diretrizes. Os aspectos críticos identificados e tratados são: a capacidade de suporte à integração das diferentes atividades da gestão operacional: planejamento, programação e acompanhamento, em uma mesma entidade; a capacidade de suporte à integração dos diferentes níveis decisórios em uma mesma entidade; o conteúdo, a estrutura e a estabilidade temporal de bancos de dados utilizados em planejamento estratégico e/ou tático, regional e/ou local; a capacidade de prover a comunicação interinstitucional; a estabilidade face a mudanças institucionais. / The integration of urban transportation systems management activities, at all levels, pertaining one entity, is highly desirable. Integration across entities is also important when their plans or transportation systems overlap, as usually happens in urban agglomerations. In order to achieve consistent plans among these entities, information must be shared. This sharing of information is better obtained through the integration of their databases. However, such integration has been unsuccessful because of technical and even political factors related to the necessary autonomy of each one. In this Thesis, after analysing several attempts to solve the problem, critical aspects of modelling and building database systems to support Integrated Transportation Planning and Management, pertaining to one entity and also across multiple entities, are identified. For each one, deficiencies of existing systems are analysed and solutions are proposed or directions to follow are given. The critical aspects identified and dealt with are: the ability to support the integration of the different transportation management activities at the operational level: planning, programming and attendance, pertaining one entity; the ability to support the integration of different decision levels pertaining one entity; the content, structure and the temporal stability of databases used for planning at the strategic and/or tactical and regional and/or local levels; the ability to provide communication among different entities; the stability in the face of institutional changes.

Orientador: Luiz Koodi Hotta / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-14T07:33:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Manfredini_RodrigoBonato_M.pdf: 2701581 bytes, checksum: 9a2670214dfd6e22c8011b2bc73938bf (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Os modelos compartimentais têm sido amplamente utilizados para modelar epidemias. Vários métodos têm sido propostos na literatura para estimar os modelos, sendo os mais aplicados, estimadores pelo método de mínimos quadrados, estimadores de máxima verossimilhança e estimadores bayesianos baseados em simulação de Monte Carlo. Na maioria dos casos reais, os dados são apenas parcialmente observáveis. O trabalho considera o caso em que todos os dados são observados e o caso em que apenas os tempos de remoção são disponíveis. As propriedades amostrais dos estimadores de máxima verossimilhança e dos estimadores Bayesianos para dados completos e incompletos são investigadas através de simulação. / Abstract: Compartmental models have been widely used in order to model epidemics. Several methods have been proposed in the literature to estimate the models, specially, the least squares method, maximum likelihood estimation and Bayes estimators based on Monte Carlo simulation. In the most of real cases, the data are only partially observable. The work considers the case that all the data are observed and the case that only the removal times are available. The sampling properties of the maximum likelihood and Bayes estimators for complete and incomplete data are investigated through simulation. / Mestrado / Inferencia / Mestre em Estatística

Orientador: Artur Zaghini Francesconi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química / Made available in DSpace on 2018-08-19T04:03:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Viola_DimasHenriqueLanfredi_M.pdf: 2239811 bytes, checksum: 6bf0b52a70649c64b5b66555fd7154a6 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Neste trabalho foram obtidos dados experimentais da entalpia molar em excesso em função da composição das soluções líquidas binárias contendo 1-nonanol ou 1-decanol e acetonitrila a (298,15, 303,15 e 308,15) K e pressão atmosférica utilizando um calorímetro de solução Parr 1455 modificado. O modelo ERAS e a teoria PFP foram aplicados na tentativa de correlacionar os dados experimentais. Todas as soluções estudadas apresentaram valores positivos para a entalpia molar em excesso em todo o intervalo de composição. Os resultados de entalpia molar em excesso aumentam com o aumento da temperatura e do número de átomos de carbono do álcool. O modelo ERAS e a teoria PFP descrevem satisfatoriamente o comportamento da entalpia molar em excesso dos sistemas estudados / Abstract: In this work, experimental excess molar enthalpies ( ) of binary liquid mixtures containing 1-nonanol, or 1-decanol + acetonitrile have been determined as a function of composition at (298.15, 303.15 and 308.15) K and atmospheric pressure using a modified 1455 Parr solution calorimeter. The solution model ERAS and the PFP theory were applied with the attempt of correlating the experimental data. E m H All the studied systems showed values of excess molar enthalpy positive over the whole composition range. The results of excess molar enthalpy increase with the temperature and with the number of carbons in the alkanol chain. The solution model ERAS and the PFP theory were able to describe the main features the behavior of excess molar enthalpy for the studied systems / Mestrado / Sistemas de Processos Quimicos e Informatica / Mestre em Engenharia Química

Orientador: Antonio Carlos Luz Lisboa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-21T22:08:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Melo_LilianePimentade_M.pdf: 2065230 bytes, checksum: 66e96790b65d4144223056979c84a2f7 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: O xisto é uma rocha betuminosa sedimentar rica em querogênio, a qual pode ser extraída sob a forma de óleo e gás, hidrocarbonetos com aplicação similares a dos produtos derivados do petróleo. A etapa industrial do processamento do xisto que demanda maiores investimentos é a extração da matéria orgânica da rocha por aquecimento (pirólise) em um equipamento denominado retorta, contendo o gás de pirólise. A descrição das trocas de calor entre as partículas de rocha e o gás leito de pirólise pode ser avaliada por modelos matemáticos e numéricos. Nesse contexto, a proposta do trabalho foi elaborar e solucionar um modelo matemático que descreve o gradiente térmico no interior das partículas de xisto e do gás nas fases de troca de calor dentro da retorta. Os dados para a elaboração do modelo foram obtidos na usina comercial de xisto da Petrobrás. Consideram-se as propriedades físicas da partícula, tais como calor específico, condutividade térmica e o coeficiente de transferência de calor. Verificam-se também os balanços de energia no reator. Com o resultado do modelo para o balanço térmico no reator considerando gradiente de temperatura no interior das partículas foi possível observar como ocorre a influência da temperatura do gás no perfil de temperatura da partícula / Abstract: Shale is a sedimentary rock rich in kerogen, organic complex mixture which can be extracted in the form of oil and gas. Industrial shale processing description is based models representing the heat transfer in drying, heating and pyrolysis. The extraction of organic matter from rock by heating (pyrolysis) is a great investment on industrial process. The condition of the rock particles along the retort, which occurs the extraction, can be assessed by mathematical and numerical models. In this context, the purpose of this study was to develop and solve a mathematical model that describes the thermal gradient inside the particles of shale and gas in the retort. Data for developing the model were obtained from Petrobras. It was considered the physical properties of the particle, such as specific heat, density, thermal conductivity and coefficient of heat transfer. There are also the energy balances in the reactor. Model results for the heat balance in the reactor considering temperature gradient within the particles shows the influence of the gas temperature in the temperature profile of the particle / Mestrado / Engenharia de Processos / Mestre em Engenharia Química

This thesis deals with analysis, design and implementation of database in telecommunication company. The thesis consists of existing data structures analysis, functional requirements analysis, new data structures design, data consolidation and migration into new data structures and application implementation. Primary goal is monitoring of budget.

Orientadores: Elaine Cristina Catapani Poletti, Francisco José Arnold / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-26T21:52:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alves_LauraBeatriz_M.pdf: 609137 bytes, checksum: 0a1fee66bd832bbad382627190ace320 (MD5) Previous issue date: 2015 / Resumo: A presente pesquisa propõe um modelo de avaliação e classificação de amostras de leite cru no tocante à sua regularidade, tendo em vista que, frequentemente, são constatadas alterações em amostras do produto comprometendo sua qualidade e sua composição. Sabido que tais adulterações, além de outras consequências, têm reflexos à saúde humana, objetivou-se desenvolver uma técnica de análise do leite sem riscos e sem interferência em suas propriedades físico-químicas. Assim, através de um equipamento de ultrassom e de um sistema de apoio à decisão, avaliou-se o coeficiente de atenuação e a velocidade de propagação de ondas do produto sob diversas diluições. Tais resultados alimentaram um sistema de apoio à decisão baseado em regras fuzzy que possibilitam o desenvolvimento de um método alternativo de análise e verificação de regularidade do produto. Com isso, foi possível confirmar a eficiência da técnica ao identificar que, com a adulteração progressiva da amostra, o coeficiente de atenuação aumenta e a velocidade de propagação diminui, desde que a amostra de referência seja a de leite cru puro / Abstract: This research proposes an evaluation and classification model of samples of raw milk in regarding its regularity, taking into consideration that frequently found changes in product samples, affecting its quality and composition. Known that such adulteration, among other consequences, have an effect on human health, it was aimed to develop a technique milk analysis without risk and without interference in their physicochemical properties. Thus, through an ultrasound equipment and a system for decision support, the attenuation coefficient and the velocity of wave propagation of the product were evaluated in different dilutions. These results supplied a system of decision support based on fuzzy rules that enable the development an alternative method of analysis and product regularly check. Thus, it was possible confirm the efficiency technique to identify, with the sample progressive adulteration, the attenuation coefficient increases and the propagation speed decreases once the reference sample is a pure raw milk / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestra em Tecnologia

This thesis explores the data modeling for outlier detection techniques in three different application domains: maritime surveillance, district heating, and online media and sequence datasets. The proposed models are evaluated and validated under different experimental scenarios, taking into account specific characteristics and setups of the different domains. Outlier detection has been studied and applied in many domains. Outliers arise due to different reasons such as fraudulent activities, structural defects, health problems, and mechanical issues. The detection of outliers is a challenging task that can reveal system faults, fraud, and save people's lives. Outlier detection techniques are often domain-specific. The main challenge in outlier detection relates to modeling the normal behavior in order to identify abnormalities. The choice of model is important, i.e., an incorrect choice of data model can lead to poor results. This requires a good understanding and interpretation of the data, the constraints, and the requirements of the problem domain. Outlier detection is largely an unsupervised problem due to unavailability of labeled data and the fact that labeled data is expensive. We have studied and applied a combination of both machine learning and data mining techniques to build data-driven and domain-oriented outlier detection models. We have shown the importance of data preprocessing as well as feature selection in building suitable methods for data modeling. We have taken advantage of both supervised and unsupervised techniques to create hybrid methods. For example, we have proposed a rule-based outlier detection system based on open data for the maritime surveillance domain. Furthermore, we have combined cluster analysis and regression to identify manual changes in the heating systems at the building level. Sequential pattern mining for identifying contextual and collective outliers in online media data have also been exploited. In addition, we have proposed a minimum spanning tree clustering technique for detection of groups of outliers in online media and sequence data. The proposed models have been shown to be capable of explaining the underlying properties of the detected outliers. This can facilitate domain experts in narrowing down the scope of analysis and understanding the reasons of such anomalous behaviors. We have also investigated the reproducibility of the proposed models in similar application domains. / Scalable resource-efficient systems for big data analytics