Digital transformation beskriver omfattande organisatoriska förändringar med digitalateknologier som grund och har en fundamental betydelse för organisationer idag. En viktiggrund för att transformeras till en datadriven organisation startar med att lita på data och etableraen datadriven kultur, vilket ofta kräver stora organisatoriska förändringar.Syftet med studien är att undersöka betydelsefulla organisatoriska förmågor som beslutsfattareuppfattar påverkar transformationen till högre grad av datadrivna beslutsprocesser samt hinderför att utveckla dessa organisatoriska förmågor i tillverkningsföretag inom den privata sektorn.En kvalitativ forskningsmetod har tillämpats där semistrukturerade intervjuer genomförts medfem personer som arbetar med beslutsfattande på ledningsnivå.Resultaten har analyserats utifrån en konceptuell modell baserad på identifieradeorganisatoriska förmågor berörande tre aspekter människa, kultur och data från tidigareforskning. Studien visar att de organisatoriska förmågorna människa, kultur och data påverkari hög grad transformationen mot en högre grad av datadrivna beslutsprocesser. Uppfattadehinder i transformationen inkluderar bristande datakvalitet, förståelse- och kunskap inomorganisationen, gamla system och att bryta gamla mönster. För att motverka dessa hinder visarstudien på utbildning, kommunikation, ledarskap samt strukturerad hantering av data.Resultaten belyser vikten av att adressera både tekniska och framför allt mänskliga aspekter föratt möjliggöra en digital transformation mot datadrivna beslutsprocesser.