Mit dem Übergang zum digitalen Medium haben sich die Bezugsstrukturen und das Angebot an elektronischer Fachinformation in den Bibliotheken nachhaltig verändert. In den vorliegenden Untersuchungen wird das Angebot elektronischer Zeitschriften und Datenbanken und die Nutzung elektronischer Zeitschriften in fünf ausgewählten Fachgebieten und in unterschiedlichen Bibliothekstypen dargelegt. Darüber hinaus werden die derzeitigen Bezugsstrukturen beschrieben sowie die Ergebnisse einer Befragung der Konsortien zu Zielsetzungen, Vertragsformen und Geschäftsmodellen dargestellt. Chancen und Risiken der konsortialen Bezugsform werden erörtert. / With the transition to the digital medium the structures for purchasing digital information and the offer of scientific information in the libraries changed strongly. In the available examination the offer of electronic journals and databases and the usage of electronic journals in five selected disciplines and in different types of libraries is evaluated. Further more the current purchasing structures and the results of interviews with consortia in regard to objectives, forms of contracts and pricing models are described. Chances and risks of consortia purchasing are discussed.

Im Rahmen dieser Dissertation wird sich mit der Einbettung komplexer Datenanalyseprozesse in serviceorientierten Umgebungen beschäftigt. Diese Betrachtung beginnt mit einem konkreten Anwendungsgebiet, indem derartige Analyseprozesse eine entscheidende Rolle bei der Wissenserschließung spielen und ohne deren Hilfe kein Fortschritt erzielt werden kann. Im zweiten Teil werden konkrete komplexe Datenanalyseprozesse entwickelt, die den Ausgangspunkt für die Erörterung der Einbettung in eine serviceorientierte Umgebung bilden. Auf diese Einbettung wird schlussendlich im dritten Teil der Dissertation eingegangen und entsprechende Erweiterungen an den Technologien der bekanntesten Realisierungsform präsentiert. In der Evaluierung wird gezeigt, dass diese neue Form wesentlich besser geeignet ist für komplexe Datenanalyseprozesse als die bisherige Variante.

Das Amtliche Topographisch-Kartographische Informationssystem (ATKIS) ist ein Vorhaben der Landesvermessungsverwaltungen der Bundesrepublik Deutschland zum Aufbau digitaler Landschaftmodelle (DLM) und digitaler Kartenmodelle (DKM). In der Arbeit werden zunächst die Grundideen von ATKIS und von temporalen Datenmodellen dargestellt. Auf Grund einer Analyse des ATKIS-Objektartenkatalogs wurde ein Metainformationssystem DST entwickelt und mit Unterstützung des Instituts für Angewandte Geodäsie / Außenstelle Leipzig (IfAG) praktisch eingeführt. Weiterhin wurden Vorschläge für temporale Erweiterungen des DLM unterbreitet, die insbesondere die Gewinnung inkrementeller Fortführungsinformationen unterstützen.

Die Arbeit befasst sich mit web-basiertem Management von Daten, die bei Online-Anträgen von Bürgern an Verwaltungen entstehen. Am Beispiel einer Antragsbearbeitung für eine Gemeinde wird ein Prototyp beschrieben, der diese Aufgaben erfüllt.

Die vorliegende Dissertationsschrift beschäftigt sich im Kern mit der Verwendung von Metadaten in alltäglichen, datenbezogenen Arbeitsabläufen von Ökologen. Die vorgelegte Arbeit befasst sich dabei mit der Erstellung eines Rahmenwerkes zur Unterstützung der Annotation ökologischer Daten, der effizienten Suche nach ökologischen Daten in Datenbanken und der Einbindung von Metadaten während der Datenanalyse. Weiterhin behandelt die Arbeit die Dokumentation von Analysen sowie die Auswertung von Metadaten zur Entwicklung von Werkzeugen für eine Aufbereitung von Informationen über ökologische Projekte. Diese Informationen können zur Evaluation und Maximierung des aus den Projekten gezogenen gesellschaftlichen Mehrwerts eingesetzt werden. Die vorliegende Arbeit ist als kumulative Dissertation in englischer Sprache abgefasst. Sie basiert auf zwei Veröffentlichungen als Erstautor und einem zur Einreichung vorbereiteten Manuskript.

Die vorliegende Forschungsarbeit betrachtet die Möglichkeiten der Gestaltung eines kompetenzorientierten E-Assessments im Themengebiet Datenbanken. Ziel der Arbeit ist es zu Untersuchen, ob Kompetenzen in einem E Assessment zum Themengebiet Datenbanken mit halboffenen und geschlossenen Fragen geprüft werden können. Dazu werden die vorhandenen Aufgabentypen der Testsuite ONYX auf ihre Eignung untersucht. Aus diesen Erkenntnissen heraus wird ein E-Assessment im Themengebiet Datenbanken entworfen und mit einer Gruppe Lehramtsstudierender durchgeführt. Anschließend werden die Aufgabentypen von derselben Gruppe evaluiert. Aus den Ergebnissen des E-Assessments und der Evaluation werden Schlüsse für die Gestaltung von kompetenzorientiertem E-Assessment im Themengebiet Datenbanken gezogen.

In den sächsischen Hochschulbibliotheken existiert eine große Anzahl an wissenschaftlichen Datenbanken (Referenzwerke, Fakten- und Volltextsammlungen), die den Benutzern zur Verfügung gestellt werden. Neben den zunehmend wichtiger werdenden Internetangeboten gibt es nach wie vor auch sehr viele Datenbanken auf CD-ROM oder DVD. Der Zugriff auf diese Werke soll künftig sachsenweit einheitlich über das Internet erfolgen....

Probabilistic databases (PDBs) are usually incomplete, e.g., contain only the facts that have been extracted from the Web with high confidence. However, missing facts are often treated as being false, which leads to unintuitive results when querying PDBs. Recently, open-world probabilistic databases (OpenPDBs) were proposed to address this issue by allowing probabilities of unknown facts to take any value from a fixed probability interval. In this paper, we extend OpenPDBs by Datalog± ontologies, under which both upper and lower probabilities of queries become even more informative, enabling us to distinguish queries that were indistinguishable before. We show that the dichotomy between P and PP in (Open)PDBs can be lifted to the case of first-order rewritable positive programs (without negative constraints); and that the problem can become NP^PP-complete, once negative constraints are allowed. We also propose an approximating semantics that circumvents the increase in complexity caused by negative constraints.

Forming the foundations of large-scale knowledge bases, probabilistic databases have been widely studied in the literature. In particular, probabilistic query evaluation has been investigated intensively as a central inference mechanism. However, despite its power, query evaluation alone cannot extract all the relevant information encompassed in large-scale knowledge bases. To exploit this potential, we study two inference tasks; namely finding the most probable database and the most probable hypothesis for a given query. As natural counterparts of most probable explanations (MPE) and maximum a posteriori hypotheses (MAP) in probabilistic graphical models, they can be used in a variety of applications that involve prediction or diagnosis tasks. We investigate these problems relative to a variety of query languages, ranging from conjunctive queries to ontology-mediated queries, and provide a detailed complexity analysis.

The progress in genome research demands for an adequate infrastructure to analyze the data sets. Database systems reflect a key technology to organize data and speed up the analysis process. This paper discusses the role of a relational database system based on the problem of finding frequent substructures in multi-dimensional protein databases. The specific problem consists of producing a set of association rules regarding frequent substructures with different lengths and gaps between the amino acid residues of a protein. From a database point of view, the process of finding association rules building the base for a more in-depth analysis of the data material is split into two parts. The first part performs a discretization of the conformational angle space of a single amino acid residue by computing the nearest neighbor of a given set of representatives. The second part consists in adapting a well-known association rule algorithm to determine the frequent substructures. Both steps within this comprehensive analysis task requires substantial support of the underlying database in order to reduce the programming overhead at the application level.