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Management von Geschäftsprozesswissen : IT-basierte Systeme und Architektur /Habermann, Frank. January 2001 (has links)
Univ., Diss. u.d.T.: Habermann, Frank: Organisational-Memory-Systeme für das Management von Geschäftsprozesswissen--Saarbrücken, 2000.
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Parallelisierung des Indexaufbaus im ICIx SystemKrumbiegel, Stefan 29 July 2001 (has links)
Es werden die Möglichkeiten zur Parallelisierung des Algorithmus zum Indexaufbau im ICIx System untersucht. Ausgehend von der Vorstellung dieses Algorithmus erfolgt zuerst die Erläuterung des verwendeten Kostenmodells. Nach einer Zerlegung des gesamten Trainingsprozesses in Teilschritte werden diese hinsichtlich der zu erwartenden Beschleunigung des Trainings untersucht.
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Ähnlichkeitsmessung von ausgewählten Datentypen in Datenbanksystemen zur Berechnung des Grades der AnonymisierungHeinrich, Jan-Philipp, Neise, Carsten, Müller, Andreas January 2018 (has links)
Es soll ein mathematisches Modell zur Berechnung von Abweichungen verschiedener Datentypen auf relationalen Datenbanksystemen eingeführt und getestet werden. Basis dieses Modells sind Ähnlichkeitsmessungen für verschiedene Datentypen.
Hierbei führen wir zunächst eine Betrachtung der relevanten Datentypen für die Arbeit durch. Danach definieren wir für die für diese Arbeit relevanten Datentypen eine Algebra, welche die Grundlage zur Berechnung des Anonymisierungsgrades θ ist.
Das Modell soll zur Messung des Grades der Anonymisierung, vor allem personenbezogener Daten, zwischen Test- und Produktionsdaten angewendet werden. Diese Messung ist im Zuge der Einführung der EU-DSGVO im Mai 2018 sinnvoll, und soll helfen personenbezogene Daten mit einem hohen Ähnlichkeitsgrad zu identifizieren.
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KISS-Tree: Smart Latch-Free In-Memory Indexing on Modern ArchitecturesKissinger, Thomas, Schlegel, Benjamin, Habich, Dirk, Lehner, Wolfgang 04 June 2012 (has links)
Growing main memory capacities and an increasing number of hardware threads in modern server systems led to fundamental changes in database architectures. Most importantly, query processing is nowadays performed on data that is often completely stored in main memory. Despite of a high main memory scan performance, index structures are still important components, but they have to be designed from scratch to cope with the specific characteristics of main memory and to exploit the high degree of parallelism. Current research mainly focused on adapting block-optimized B+-Trees, but these data structures were designed for secondary memory and involve comprehensive structural maintenance for updates.
In this paper, we present the KISS-Tree, a latch-free inmemory index that is optimized for a minimum number of memory accesses and a high number of concurrent updates. More specifically, we aim for the same performance as modern hash-based algorithms but keeping the order-preserving nature of trees. We achieve this by using a prefix tree that incorporates virtual memory management functionality and compression schemes. In our experiments, we evaluate the KISS-Tree on different workloads and hardware platforms and compare the results to existing in-memory indexes. The KISS-Tree offers the highest reported read performance on current architectures, a balanced read/write performance, and has a low memory footprint.
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Description Logics with Aggregates and Concrete DomainsBaader, Franz, Sattler, Ulrike 18 May 2022 (has links)
We show that extending description logics by simple aggregation functions as available in database systems may lead to undecidability of inference problems such as satisfiability and subsumption.
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Maintenance of cube automatic summary tablesLehner, Wolfgang, Sidle, Richard, Hamid, Wolfgang Cochrane, Roberta 10 January 2023 (has links)
Materialized views (or Automatic Summary Tables—ASTs) are commonly used to improve the performance of aggregation queries by orders of magnitude. In contrast to regular tables, ASTs are synchronized by the database system. In this paper, we present techniques for maintaining cube ASTs. Our implementation is based on IBM DB2 UDB.
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QPPT: Query Processing on Prefix TreesKissinger, Thomas, Schlegel, Benjamin, Habich, Dirk, Lehner, Wolfgang 28 May 2013 (has links) (PDF)
Modern database systems have to process huge amounts of data and should provide results with low latency at the same time. To achieve this, data is nowadays typically hold completely in main memory, to benefit of its high bandwidth and low access latency that could never be reached with disks. Current in-memory databases are usually columnstores that exchange columns or vectors between operators and suffer from a high tuple reconstruction overhead. In this paper, we present the indexed table-at-a-time processing model that makes indexes the first-class citizen of the database system. The processing model comprises the concepts of intermediate indexed tables and cooperative operators, which make indexes the common data exchange format between plan operators. To keep the intermediate index materialization costs low, we employ optimized prefix trees that offer a balanced read/write performance. The indexed tableat-a-time processing model allows the efficient construction of composed operators like the multi-way-select-join-group. Such operators speed up the processing of complex OLAP queries so that our approach outperforms state-of-the-art in-memory databases.
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SLUB präsentiert Handschriftendatenbank neuHaffner, Thomas 05 October 2006 (has links) (PDF)
Die Hochschulschriftendatenbank der SLUB ist jetzt online recherchierbar unter: http://hansopac.slub-dresden.de ....
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Vergleich von Lösungsvarianten zur Automatisierung von Geschäftsvorgängen im URZHüttmann, Jörg 14 June 1999 (has links)
Die Arbeit diskutiert Lösungsvarianten und beschreibt
die Implementation eines Prototyps zur Re-Organisation
der Nutzerverwaltung des URZ.
Besondere Schwerpunkte liegen auf der Erstellung eines
Web-Interfaces zur Datenverwaltung und auf der Untersuchung
relationaler Datenbanksysteme hinsichtlich der Eignung
zur Lösung der Aufgabe.
Der Prototyp stellt lediglich eine beispielhafte Implementierung
einiger Teilkomplexe des Gesamtsystems dar.
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Graph matching filtering databases of graphs using machine learning techniquesIrniger, Christophe-André January 2005 (has links)
Zugl.: Bern, Univ., Diss., 2005
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