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1	Identification of Suspicious Semiconductor Devices Using Independent Component Analysis with Dimensionality Reduction Bartholomäus, Jenny, Wunderlich, Sven, Sasvári, Zoltán 22 August 2019 (has links) In the semiconductor industry the reliability of devices is of paramount importance. Therefore, after removing the defective ones, one wants to detect irregularities in measurement data because corresponding devices have a higher risk of failure early in the product lifetime. The paper presents a method to improve the detection of such suspicious devices where the screening is made on transformed measurement data. Thereby, e.g., dependencies between tests can be taken into account. Additionally, a new dimensionality reduction is performed within the transformation, so that the reduced and transformed data comprises only the informative content from the raw data. This simplifies the complexity of the subsequent screening steps. The new approach will be applied to semiconductor measurement data and it will be shown, by means of examples, how the screening can be improved. info:eu-repo/classification/ddc/621.3 ddc:621.3
2	MONARCH - Publikationsserver der Technischen Universität Chemnitz Blumtritt, Ute 13 May 2005 (has links) (PDF) Der Vortrag wurde auf dem 5. Workshop DissOnline: Abschlussworkshop des DFG-Projektes "Aufbau einer Koordinierungsstelle für elektronische Hochschulschriften" am 25. Februar 2005 gehalten. Der Datentransfer elektronischer Hochschulschriften an die Deutsche Bibliothek (DDB) sowie den Südwestdeutschen Bibliotheksverbund (SWB) ist erläutert. Die Technologie zur Erfassung, Aufbereitung und Datenübermittlung ist für das Meldeinterface DDB und SWB äquivalent. Dabei erfolgt die automatische Vergabe von Persistent Identifiern (URN) für jedes Dokument. Die per Onlineformular vom Autor eingetragenen Metadaten werden zur Abholung und Speicherung auf dem Server der Deutschen Bibliothek in das Format XMetaDiss transformiert und über die OAI Schnittstelle zum Download bereitgestellt. Für die in MONARCH achivierten Dissertationen und Habilitationen ist die Langzeitverfügbarkeit und der persistente Zugriff auf den Volltext gesichert. Persistent Identifier URN Workflow XMetaDiss DissOnline Hochschulschriften MONARCH OAI 2.0 ddc:020 ddc:004 Chemnitz / Universitätsbibliothek Datenfluss Zertifikat Datentransfer Datentransformation Elektronische Publikation Metadaten
3	MONARCH - Publikationsserver der Technischen Universität Chemnitz Blumtritt, Ute 13 May 2005 (has links) Der Vortrag wurde auf dem 5. Workshop DissOnline: Abschlussworkshop des DFG-Projektes "Aufbau einer Koordinierungsstelle für elektronische Hochschulschriften" am 25. Februar 2005 gehalten. Der Datentransfer elektronischer Hochschulschriften an die Deutsche Bibliothek (DDB) sowie den Südwestdeutschen Bibliotheksverbund (SWB) ist erläutert. Die Technologie zur Erfassung, Aufbereitung und Datenübermittlung ist für das Meldeinterface DDB und SWB äquivalent. Dabei erfolgt die automatische Vergabe von Persistent Identifiern (URN) für jedes Dokument. Die per Onlineformular vom Autor eingetragenen Metadaten werden zur Abholung und Speicherung auf dem Server der Deutschen Bibliothek in das Format XMetaDiss transformiert und über die OAI Schnittstelle zum Download bereitgestellt. Für die in MONARCH achivierten Dissertationen und Habilitationen ist die Langzeitverfügbarkeit und der persistente Zugriff auf den Volltext gesichert. info:eu-repo/classification/ddc/020 ddc:020 info:eu-repo/classification/ddc/004 ddc:004 Chemnitz / Universitätsbibliothek Datenfluss Zertifikat Datentransfer Datentransformation Elektronische Publikation Metadaten Persistent Identifier URN Workflow XMetaDiss DissOnline Hochschulschriften MONARCH OAI 2.0

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