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Apreçamento de debêntures conversíveis e as perspectivas dos títulos híbridos no mercado de capitais brasileiro: um estudo de caso

Simão, Jorge Carlos de Menezes 17 April 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 129707.pdf: 13779695 bytes, checksum: 46556262df0871aa08d9eac2d7e18db9 (MD5) Previous issue date: 2006-04-17T00:00:00Z / Foram selecionados três modelos de apreçamento dos warrtants implícitos nas debêntures conversíveis que foram usados nos estudos de quatro casos selecionados de emissão de debêntures conversíveis neste período. Os modelos de apreçamento usados para a verificação do valor justo de lançamento das debêntures selecionadas foram: Modelo de projeção de resultados futuros, Modelo de Black-Scholes e Modelo de Avaliação Binomial
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Apreçamento de debêntures ilíquidas utilizando redes neurais e clustering

Zuppini, Marcela Sousa 20 August 2018 (has links)
Submitted by Marcela Zuppini (marcela.zuppini@gmail.com) on 2018-09-17T15:29:45Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao-MarcelaZuppini.pdf: 981569 bytes, checksum: 5370718f173516ac989c81abc20caba1 (MD5) / Approved for entry into archive by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br) on 2018-09-17T18:01:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao-MarcelaZuppini.pdf: 981569 bytes, checksum: 5370718f173516ac989c81abc20caba1 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-09-18T14:11:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao-MarcelaZuppini.pdf: 981569 bytes, checksum: 5370718f173516ac989c81abc20caba1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-18T14:11:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao-MarcelaZuppini.pdf: 981569 bytes, checksum: 5370718f173516ac989c81abc20caba1 (MD5) Previous issue date: 2018-08-20 / A marcação a mercado de ativos ilíquidos é um desafio, dada a escassez de informações e negociações no mercado que possam indicar qual deve ser o seu preço justo. As debêntures, que são ativos de renda fixa do mercado brasileiro, são marcadas a mercado descontando-se os fluxos futuros do papel a valor presente. Quando as debêntures são ilíquidas, a dificuldade na determinação do valor justo está em encontrar o fator de desconto apropriado, ou seja, qual é o spread apropriado para o ativo. Este trabalho busca determinar o spread de debêntures ilíquidas com base nas suas características, nas informações sobre a saúde financeira dos emissores e na situação do mercado. As ferramentas utilizadas para esse fim são modelagem por redes neurais e clustering. Como base de comparação para os resultados obtidos, é utilizada regressão linear múltipla. / Market marking of illiquid assets is a challenge, given the scarcity of information and negotiations in the market that can indicate what the fair price should be. The debentures, which are fixed income assets of the Brazilian market, are marked to market discounting the future flows of paper to present value. When debentures are illiquid, the difficulty in determining fair value lies in finding the appropriate discount factor, i.e., what is the appropriate spread for the asset. This study seeks to determine the spread of illiquid debentures based on their characteristics, the information on the financial health of the issuers and the market situation. The tools used for this purpose are neural network modeling and clustering. Multiple linear regression is used as the basis of comparison for the obtained results.

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