Baigiamajame magistro darbe nagrinėjamas Lietuvos nacionalinis mokėjimo balansas, jo struktūra, reguliavimo metodai, plačiau nagrinėjama einamoji mokėjimo balanso sąskaita ir jos deficitas. Atliekama statistinių nacionalinio mokėjimų balanso duomenų analizė nuo 1998 iki 2007 metų. Vertinama mokėjimų balanso sąskaitų (einamosios, kapitalo, finansinės) tarpusavio priklausomybė bei nagrinėjamas ryšys visų mokėjimų balanso sąskaitų su BVP. Galiausiai atliekamas nacionalinio mokėjimų balanso prognozavimas slenkančio vidurkio bei ekponentinio išlyginimo metodai, kad galima būtų numatyti jo perspektyvas. Išnagrinėjus teorinius ir praktinius Lietuvos mokėjimo balanso bei einamosios sąskaitos aspektus, pateikiamos išvados ir siūlymai. / In this final master work under consideration are Lithuania national payments balance, its structure and regulation methods. Enlarge under consideration are current payments account and its deficit. Statistical national payments balance data analysis is executable from 1998 to 2007. Payments balance accounts (current, fund, financial) interdependence are well considered and relation common balance of payments account with GDP is pending in this work. At last national balance of payments prognostication is feasable in few methods to see its perspectives in future. After theoretical and practical aspects inspecting, finding and offering are proposed.

Tyrimo objektas – VSDF pajamas įtakojantys veiksniai. Tyrimo tikslas – išnagrinėjus socialinio draudimo pajamas įtakojančius veiksnius, įvertinti jų įtaką VSDF pajamoms. Tyrimo uždaviniai: 1. Atliktus teorinę VSDF pajamas įtakojančių veiksnių ir jų vertinimo metodų analizę, išskirti pagrindinius veiksnius ir jiems įvertinti tinkamus vertinimo metodus; 2. Parengti veiksnių įtakos VSDF pajamoms vertinimo metodiką; 3. Nustatyti identifikuotų veiksnių reikšmingumą VSDF pajamoms; 4. Numatyti veiksnių kitimo tendencijų įtaką VSDF pajamoms ir pateikti pasiūlymus VSDF pajamų didinimui. Tyrimo metodai: mokslinės ir periodinės literatūros bei teisės aktų analizė, sintezė, koreliacinė ir regresinė analizė, ekspertinė apklausa, grafinio vaizdavimo, dinamikos eilučių analizė, indukcijos ir dedukcijos bei modeliavimo. Tyrimo rezultatai: pirmojoje dalyje pateikiama teorinė analizė apie VSDF pajamas įtakojančius veiksnius bei išskiriami juos apibūdinantys rodikliai. Antrojoje dalyje yra parengta metodika, kaip identifikuoti VSDF pajamas įtakojančius veiksnius bei juos apibūdinančius rodiklius, parengta jų svarbumo įvertinimo metodika. Trečioje dalyje pritaikoma sukurta metodika, atliekami skaičiavimai bei vertinimai. Nustatomas veiksnių ir identifikuotų rodiklių reikšmingumas. Pagal sudarytus regresinius modelius ir kitus statistinius metodus atliekamos prognozės bei pateikiamos rekomendacijos, į kuriuos veiksnius ir rodiklius reikia atkreipti dėmesį, kad būtų padidintos VSDF pajamos. / The object of the research is the factors affecting SSIF’s revenue. The aim of the research is to analyze the factors affecting the social insurance revenue and to evaluate their impact on SSIF’s revenue. The objectives of the research: 1. To carry out the theoretical analysis of the factors affecting SSIF’s revenue and their evaluation of methods analysis, also to point out main factors and evaluate them in the appropriate methods. 2. To develop the methodology for evaluating the factors and the impact of their indicators on SSIF’s revenue; 3. To determine the significance of the identified factors for SSIF’s revenue; 4. To forecast the indicators’ change trends and to make suggestions on how to increase SSIF’s revenue. The research methods are the following: analysis of scientific and periodic literature and legal acts, correlation and regression analysis, expert survey, graphic depiction, dynamic line analysis, logical thinking, etc. The results of the research: in the first part the theoretical analysis of the factors affecting SSIF’s revenue is presented and the indicators that define those factors are identified. In the second part the methodology for identifying the factors affecting SSIF’s revenue and the indicators that define those factors and the methodology for evaluating their significance are developed. In the third part the developed methodology is applied, calculations and evaluations are made. The significance of the factors and the identified indicators is... [to full text]

Magistro baigiamąjame darbe atlikta Baltijos šalių valstybės skolos ir jos valdymo lyginamoji analizė. Darbą sudaro trys dalys. Pirmoje darbo dalyje apžvelgiami teoriniai valstybės skolos ir jos valdymo aspektai: pateikiamas valstybės skolos klasifikavimas, skolinimosi instrumentai, veiksniai, leimiantys valstybės skolinimosi poreikį, valstybės skolos vertinimo rodikliai, apžvelgiama kokį poveikį šalies ekonomikai daro valstybės skolinimasis, taip pat valstybės skolos valdymo problemos bei kylančios rizikos. Antrojoje darbo dalyje pateikiama Baltjos šalių valstybės skolos analizės, vertinimo bei prognozavimo metodologija. Trečiojoje darbo dalyje atliekama Baltijos šalių ekonominės situacijos, lemiančios valstybės skolinimosi poreikį, analizė. Taip pat analizuojamas Baltijos šalių valstybės skolos dydis, jį lemiantys veiksniai, skolos struktūra, atliekamas valstybės skolos vertinimas pagal santykinius rodiklius bei apžvelgiami skolos valdymo ypatumai. Pritaikant koreliacinę analizę tiriamas Baltijos šalių valstybės skolos ir pasirinktų veiksnių ryšys. Panaudojant daugialypės tiesinės regresijos bei autoregresijos slankiųjų vidurkių metodus, prognozuojama Baltijos šalių valstybės skola 2013 - 2014 metams. Galiausiai pateikiamos išvados ir siūlymai. / The master thesis analyses and compares the government debt of Baltic states and its management. The work consists of three parts. The first part provides theoretical overview of government debt and its management: the classification of the government debt, borrowing instruments, factors, which influence state's borrowing needs, government debt indicators, the link between governmnet debt and economic growth, as well as problems of government debt management and emerging risks. The second part presents the methodology of government debt analysis, evaluation and forecasting. The third part primaliry analyzes economic situation in Baltic states. It also analyzes and compares changes in government debt of Baltic states, the reasons of changes, costs of borrowing, the debt structure, also evaluates government debt in Baltic states by using relative rates of government debt and reviews the main aspects of government debt management. The correlation analysis is used to investigate the relationship between government debt of Baltic states and some selected factors. By using multiple regression model and autoregressive – moving average method, there is forecasting the changes of government debt in Baltic states in period 2013 – 2014. Finally, conclusions are made and recommendations are given.