Dans le cycle de vie logiciel nous avons principalement les activités (1) de pré-développement (l’analyse des besoins, les spécifications, la conception architecturale et la conception détaillée), (2) de développement (l’implémentation, le prototypage, les tests unitaires et les tests d’intégration) et (3) de post-développement (déploiement). Le déploiement de logiciel couvre l’ensemble des activités post-développement. Les activités de déploiement permettent de rendre une application utilisable. Elles sont identifiées comme cycle de vie de déploiement couvrant l'archivage des logiciels, leur chargement, leur installation sur les sites clients, leur configuration, leur activation ainsi que leur mise à jour. Le développement de systèmes à composants a permis de mieux identifier cette partie du cycle de vie global du logiciel, comme le montrent de nombreux travaux industriels et académiques. Cependant ces travaux sont en général développés de manière ad’ hoc, spécifiques à une plate-forme donnée. Peu flexibles, ils s'adaptent difficilement aux stratégies des entreprises. Les systèmes de déploiement comme le montrent ceux supportés par les environnements de type intergiciel CCM, .Net, EJB développent de manière spécifique les mécanismes et outils de déploiement et introduisent des choix prédéfinis et figés de stratégies de déploiement. Nos travaux se situent dans le contexte de logiciels à base de composants distribués et portent sur la proposition d'un environnement générique pour supporter leur déploiement. C'est une nouvelle génération de systèmes proposée essentiellement par le monde académique de génie logiciel qui s'est approprié la problématique de déploiement à large échelle. Dans ce contexte, nous proposons une approche basée sur l’ingénierie dirigée par les modèles où nous introduisons les abstractions nécessaires pour décrire les logiciels à déployer, les infrastructures de déploiement, les stratégies de déploiement ainsi que le processus de déploiement avec l’identification et l’ordonnancement des activités à accomplir et le support pour leur exécution. / In the software life cycle we have mainly (1) the pre-development (requirements, specification and design), (2) the development (implementation, prototyping, testing) and (3) the post-development (deployment) activities. Software deployment encompasses all post-development activities that make an application operational. These activities, identified as deployment life cycle, include: i) software packaging, ii) loading and installation of software on client sites, iii) instance creation, iv) configuration and v) updating. The development of system-based components made it possible to better highlight this part of the global software lifecycle, as illustrated by numerous industrial and academic studies. However these are generally developed ad hoc, and consequently platform-dependent. Deployment systems, such as supported by middleware environments (CCM, .Net and EJB), specifically develop mechanisms and tools related to pre-specified deployment strategies. Our work, related to the topic of distributed component-based software applications, aims at specifying a generic deployment framework independent of the target environments. Driven by the meta-model approach, we first describe the abstractions used to characterize the deployed software. We then specify the deployment infrastructure and processes, highlighting the activities to be carried out and the support for their execution.Keywords

Indoor positioning is desired in many areas for various reasons, such as positioning products in industrial environments, hospital equipment or firefighters inside a building on fire. One even tougher situation where indoor positioning can be useful is locating a specific object on a shelf in a commercial setting. This thesis aims to investigate and design different network deployment strategies in an indoor environment in order to achieve both high position estimation accuracy and availability. The investigation considers the two positioning techniques downlink time difference of arrival, DL-TDOA, and round trip time, RTT. Simulations of several deployments are performed in two standard scenarios which mimic an indoor open office and an indoor factory, respectively. Factors having an impact on the positioning accuracy and availability are found to be deployment geometry, number of base stations, line-of-sight conditions and interference, with the most important being deployment geometry. Two deployment strategies are designed with the goal of optimising the deployment geometry. In order to achieve both high positioning accuracy and availability in a simple, sparsely cluttered environment, the strategy is to deploy the base stations evenly around the edges of the deployment area. In a more problematic, densely cluttered environment the approach somewhat differs. The proposed strategy is now to identify and strategically place some base stations in the most cluttered areas but still place a majority of the base stations around the edges of the deployment area. A robust positioning algorithm is able to handle interference well and to decrease its impact on the positioning accuracy. The cost, in terms of frequency resources, of using more orthogonal signals may not be worth the small improvement in accuracy and availability.

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