Introducción: La desnutrición crónica (DC) es uno de los problemas más serios en el mundo. En el Perú 1 de cada 6 niños menores de 5 años tienen desnutrición crónica y en las regiones de sierra y selva la proporción aumenta. Objetivos: Comparar los factores asociados a la desnutrición crónica en niños peruanos de 6 a 23 meses de las 3 regiones naturales en un análisis secundario del Monitoreo Nacional de Indicadores Nutricionales 2010. Materiales y métodos: Análisis secundario de la base de datos de la encuesta Monitoreo Nacional de Indicadores Nutricionales (MONIN) 2010. Se calcularon las prevalencias de desnutrición crónica a nivel nacional, regiones naturales y para cada uno de los indicadores. Se realizó un análisis multivariado de regresión logística para cada región para identificar la fuerza de asociación. Resultados: Se encontraron 8 factores comunes a las tres regiones naturales. Entre ellos, el ser hijo de madres sin educación o solo primaria (costa OR: 2.04, sierra OR: 3.75 y selva OR: 3.05), no tener diversidad alimentaria (costa OR: 2.95; sierra OR: 3.14 y selva OR: 2.21) e inadecuadas prácticas de alimentación infantil (costa OR: 2.41; sierra OR: 1.73 y selva OR: 1.93). En la costa además estuvo el factor tipo de piso (OR: 1.85). En la sierra otros factores fueron ser hijo de madre con <6 controles prenatales (OR: 2.09), niños con <6 controles prenatales (OR: 2.09) y no disponer de recursos sanitarios (OR: 1.84). En la selva otros factores fueron no tener todas las vacunas básicas para la edad (OR: 2.26) y no disponer de recursos sanitarios (OR: 2.33). Conclusiones: Al comparar los factores se encontró algunas diferencias entre las regiones; la selva tuvo más factores asociados a la desnutrición crónica que la costa y la sierra. Palabras clave: Desnutrición crónica, regiones naturales, factores. / --- Background: Chronic malnutrition (CM) is one of the most serious problems in the world. In Peru 1 in 6 children under 5 years of age suffer from chronic malnutrition and the proportion increases in the regions highlands and jungle. Objective: To compare the factors associated with chronic malnutrition in Peruvian children from 6 to 23 months of age of the 3 natural regions in a secondary analysis of the National Monitoring of Nutritional Indicators 2010. Materials and methods: Secondary analysis of the database of the National Monitoring of Nutritional Indicators (MONIN) 2010. The prevalence of chronic malnutrition nationwide, natural regions and for each of the indicators was calculated. A multivariate logistic regression analysis for each region to identify the strength of association was performed. Results: There were 8 factors common to the three natural regions: Among them, being the child of mothers without education or only elementary school (coast OR: 2.04, highlands OR: 3.75 and jungle OR: 3.05), not having dietary diversity (coast OR: 2.95; highlands OR: 3.14 and jungle OR: 2.21) and being a child with inadequate feeding practices (coast OR: 2.41; highlands OR: 1.73 and jungle OR: 1.93). Besides on the coast one factor was type of floor (OR: 1.85). In the highlands, another factors were being son of mother with less 6 prenatal controls (OR: 2.09) and not having sanitation resources (OR: 1.84). In the jungle the other factors were not having all the basic vaccines for age (OR: 2.26) and not having sanitation resources (OR: 2.33). Conclusions: Comparing the factors was found some differences among the regions; the jungle had more factors associated with chronic malnutrition than the coast and the highlands regions. Keywords: Chronic malnutrition, natural regions, factors.

La presente investigación tiene como finalidad encontrar la relación que existe entre el empleo materno y la desnutrición crónica infantil para niños entre los 13 a 59 meses en el Perú. Para ello, se utilizó la base datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) del 2019 donde se obtuvo la información de la madre y su hijo, así como sus medidas antropométricas. Adicionalmente, se emplearon las metodologías de Logit y Probit para cuantificar el impacto que tienen estas variables entre sí. En base a los criterios de selección del modelo, el modelo Probit fue el que mejor se ajustó para poder explicar la relación entre estas dos variables. El resultado que se obtuvo fue que para una madre el hecho de trabajar reduce la probabilidad de que su hijo sufra de desnutrición crónica. Asimismo, se encontraron otras variables que afectan a la desnutrición crónica infantil: nivel socioeconómico, urbanidad, número de hijos en el hogar y tipo de trabajo de la madre. / This research aims to find the relationship between maternal employment and chronic child malnutrition for children between 13 to 59 months in Peru. For this, the database that we used was the Demographic and Family Health Survey of 2019, where we can find the information of the mother and her child, as well as their anthropometric measurements. In addition, the Logit and Probit methodologies were used to quantify the impact that these variables have to each other. Based on the model selection criteria, the Probit model was the one that had the best adjusted to be able to explain the relationship between these two variables. The result was that for a mother, working reduces the probability that her child will suffer from chronic malnutrition. Also, this investigation found other variables that affect the chronic child malnutrition such as urbanity, socioeconomic status, urbanity, type of work of the mother and number of children in the home. / Trabajo de investigación

Introduction: Chronic malnutrition (Stunting) is one of the main problems in developing countries. On the other hand, the health of the mother and her timely access to a health service is a relevant aspect, but the relationship that the fact of being born in a non-institutional environment has on chronic malnutrition in children under 5 is not yet known. Objectives: Our analysis aims at evaluating the association between institutional delivery and chronic malnutrition in the first 5 years of life using the ENDES-2017 database in low and very low socioeconomic levels. Methods: Analytical cross-sectional observational study with data from the Demographic and Family Health Survey (ENDES). All the analyses were carried out considering the complex sample design (svy), considering that the database comes from a survey at the time of analysis. Chi square was used for bivariate analysis for categorical variables. Crude prevalence ratios (RPc) and adjusted (RPa) were obtained through the construction of generalized linear models, using the Poisson family and the log link function. A confidence level of 95% was considered, significant p <0.05. Results: A total of 11,734 records were analyzed. The prevalence of chronic malnutrition in children under 5 years of age was 20.50% and the prevalence of non-institutional delivery was 15.53%. 92.47% of the children who received their complete vaccinations up to one year of life had institutional delivery in urban areas, while only 85.71% in rural areas. The multivariate analysis shows that not having an institutional delivery increases the probability of developing chronic malnutrition by 1.42 times. The higher the mother’s educational level, the less likely the minor is to develop chronic malnutrition. The greater the number of children under 5 years of age, the greater the risk of developing chronic malnutrition (PR: 1.39 and 1.67). Conclusion: It cannot be concluded that there is an association between non-institutional childbirth and chronic malnutrition in children under 5 years of age from low and extremely low socioeconomic levels in Peru. / Introducción: La desnutrición crónica es uno de los principales problemas en los países en vías de desarrollo. La salud de la madre y su acceso oportuno a un servicio de salud es un aspecto relevante, pero aún no se conoce la relación que tiene el hecho de nacer en un ambiente no institucional sobre la desnutrición crónica en niños menores de 5 años. Objetivos: Nuestro análisis, está orientado a evaluar la asociación entre parto institucional y la desnutrición crónica en los primeros 5 años de vida usando la base de datos ENDES-2017 en los niveles socioeconómicos bajo y muy bajo. Métodos: Estudio observacional transversal analítico con datos de la Encuesta de Demográfica y Salud Familiar (ENDES). Los análisis fueron realizados considerando el diseño de muestras complejas (svy). Se usó chi cuadrado para el análisis bivariado para variables categóricas. Se obtuvieron las razones de prevalencias crudas (RPc) y ajustadas (RPa), a través de la construcción de los modelos lineales generalizados, usando familia Poisson y la función de enlace log. Nivel de confianza del 95%, p significativa <0,05. Resultados: Un total de 11734 registros fueron analizados. La prevalencia de desnutrición crónica en niños menores de 5 años fue de 20,50% y la prevalencia de parto no institucional fue de 15,53%. El 92,47% de los niños que recibieron sus vacunas completas hasta el año de vida si tuvieron parto institucional en área urbana mientras que en el rural solamente 85,71%. El análisis multivariado muestra que no haber tenido un parto institucional incrementa en 1,42 veces la probabilidad de desarrollar desnutrición crónica. A mayor nivel educativo de la madre, menores probabilidades tiene el menor de desarrollar desnutrición crónica. A mayor número de hijos menores de 5 años, mayor es el riesgo de desarrollo de desnutrición crónica (RP: 1,39 y 1,67). Conclusión: No se puede concluir que exista una asociación entre el parto no institucional y la desnutrición crónica en niños menores de 5 años en niveles socioeconómicos bajos y muy bajos en el Perú. / Tesis

OBJETIVOS: Determinar la desigualdad de la prevalencia de desnutrición crónica infantil en función a algunos determinantes sociales en países de América Latina y el Caribe (ALC)  MÉTODOS: Se realizó un estudio ecológico con los indicadores de desarrollo de la base de datos del Banco Mundial. Se analizaron los indicadores de 19 países (acceso a electricidad y servicios básicos de agua en población rural, PBI per cápita, gasto en salud per cápita). La desigualdad absoluta y relativa se determinó mediante el Índice de Kuznets absoluto, y relativo, la gradiente de la desigualdad a través de índice de las gradientes de la desigualdad, y para la desigualdad proporcional se usó el (índice de concentración de salud) ICS y la curva de concentración. RESULTADOS: la brecha de las desigualdades en la prevalencia de desnutrición crónica infantil entre los países de ALC se mantuvo prácticamente sin cambios significativos a lo largo del periodo estudiado. El 20% de los países con mayor desventaja concentran el 40% de la prevalencia de desnutrición crónica mientras que el 20% de los países con mayor ventaja solo el 7-8%, medido a través del ICS. CONCLUSIONES: A pesar de que en los Objetivos de Desarrollo del Milenio se encontraban eliminar la desnutrición, ésta permanece. La brecha de desigualdad ha disminuido respecto a la gradiente de desigualdad (desigualdad absoluta), sin embargo, la desigualdad proporcional se ha mantenido igual. Para eliminar esta brecha en ALC se deben generar políticas para distribuir de forma más eficiente y equitativa los recursos destinados al gasto en salud y los sectores relacionados, para de esa forma enfocarse en los determinantes sociales debidos. / OBJECTIVES: determinate the inequality of the prevalence of chronic childhood malnutrition according to some social stratifiers in the countries of Latin America and the Caribbean (LAC) METHODS: An ecological study was carried out at the country level with the development indicators of the World Bank database. The indicators of 19 countries will be analyzed (access to electricity and basic water services in rural areas, GDP per capita, health expenditure per capita). The absolute and relative inequality was determined by the absolute and relative Kuznets index, gradient of the inequality through the graduation index of the inequality, in addition, the proportional inequality was calculated through the index of concentration in health and the curve of concentration. RESULTS: the gap of inequalities in the prevalence of chronic child malnutrition in the LAC countries, remained practically without significant changes throughout the period studied. In addition, 20% of the countries with the greatest disadvantage accounted for 40% of the prevalence of chronic malnutrition compared to 20% of the countries with the greatest advantage, which presented 7-8% of the prevalence through the index of concentration on health. CONCLUSIONS: Although the Millennium Development Goals were to eliminate malnutrition, it was not possible to do so. However, the inequality gap has partially decreased. To eliminate it In LAC, wealth should be distributed more efficiently, and equitable resources allocated to health spending and related sectors. As well as generating Policies to address inequalities in and between countries. / Tesis

El presente trabajo estudia el impacto de la educación de la madre sobre la desnutrición crónica infantil para los años 2002 al 2016 en Perú. Este estudio se realizó mediante un análisis por diversos métodos del modelo econométrico de Variables Instrumentales. Se presentan los resultados para Mínimos Cuadrados en dos Etapas y Método Generalizado del Momento. También se realizan los modelos econométricos de Inclusión Residual en Dos Etapas y Probit para datos de panel. En la presente investigación se utilizó la Base de Datos Niños del Milenio. Se obtiene como resultado principal que la educación de la madre tiene un impacto negativo sobre la desnutrición crónica infantil por cada modelo econométrico para los años 2002 al 2016 en Perú. Palabras clave: Mínimos Cuadrados en dos Etapas; Método Generalizado del Momento; Modelo de Inclusión Residual en Dos Etapas; Probit Panel; Salud; Desnutrición Crónica Infantil; Riqueza; Logro Educativo; Perú; Niños del Milenio. / The document studies the impact of maternal education on stunted children from 2002 to 2016 in Peru. It is analyzed by two different Instrumental Variables Methods, Two-Stage Least Squares and General Method of Moments. Also, the document uses Two-Stage Residual Inclusion Model, and Dynamic Probit Model for panel data. The present investigation uses the Young Lives data base. The main result is that the mother's education has a negative impact on stunted children for each model from 2002 to 2016 in Peru. Keywords: Two-Stage Least Squares; General Method of Moments; Two-Stage Residual Inclusion; Panel Probit; Health; Wealth; Stunting; Education Attainment; Young Lives; Peru / Tesis