Submitted by Cristiane Shirayama (cristiane.shirayama@fgv.br) on 2011-06-02T19:30:03Z No. of bitstreams: 1 66080100241.pdf: 230548 bytes, checksum: acf3b99268af7bca332c69f2674ddd1e (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão(vera.mourao@fgv.br) on 2011-06-02T20:17:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100241.pdf: 230548 bytes, checksum: acf3b99268af7bca332c69f2674ddd1e (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão(vera.mourao@fgv.br) on 2011-06-02T20:39:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100241.pdf: 230548 bytes, checksum: acf3b99268af7bca332c69f2674ddd1e (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-03T17:53:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 66080100241.pdf: 230548 bytes, checksum: acf3b99268af7bca332c69f2674ddd1e (MD5) Previous issue date: 2011-02-03 / This thesis analyzed the determinants of the capital structure for Brazilian companies. A relevant contribution of this study, especially in the Brazilian environment, was the use of debt on a disaggregated level (local currency loans, foreign currency loans and synthetic local currency loans), in order to examine the key determinants of corporate financing under an environment of high foreign currency volatility. The understanding of these forces interest not only the academy but mainly the managers of our companies on its capital structure decisions, as well as the financial market players on their roles of advisory and portfolio management. We used panel data models, according to recent methodology trends, to test the main characteristics that determine the utilization of one or another type of debt in Brazil, comparing to the theoretical predictions. Our data set was provided by Economática and included all non-financial corporation listed in Bovespa, for the years 2006 through 2009, complemented by a deep analysis of the annual reports and financials notes published at CVM. Our results show that the significance of the variables size (positive relation), growth opportunitiy (negative) and profitability (negative) as expected by the Static Trade-Off, Costly Monitoring & Agency and Pecking Order theories respectively. At the disaggregated level, we find common results for these three components, and also unique factors such as foreign EBIT and foreign cash, which determines the type and level of the financing instrument by the company according to the Risk Management theory, and also confirming the ideas presented in the studies of Allayannis and Brown (2003). / Este trabalho analisou quais são os principais determinantes do endividamento das empresas brasileiras. A principal contribuição em relação aos trabalhos já publicados está relacionada à desagregação dos tipos de endividamento de acordo com a moeda (dívida em moeda local, dívida em moeda estrangeira e dívida sinteticamente local através do hedge), esclarecendo os principais determinantes do endividamento das empresas, de acordo com o tipo empregado, num ambiente de alta volatilidade cambial. O entendimento de tal dinâmica interessa não apenas à academia, mas principalmente aos administradores de empresas em suas decisões sobre estrutura de capital bem como aos participantes do mercado financeiro nos papéis de assessores dos seus clientes. Outra importante contribuição do trabalho, já no aspecto metodológico, foi o uso de Dados em Painel para testarmos quais características determinam a utilização de um ou outro tipo de endividamento no Brasil, de acordo com as principais teorias de estrutura de capital na literatura e comparando os resultados com as expectativas de cada uma dela. Nossa base de dados foi estruturada com empresas brasileiras não financeiras, utilizando-se da ferramenta Economática bem como da análise cuidadosa das demonstrações financeiras anuais disponibilizadas na CVM, para os anos de 2006 a 2009. Os resultados encontrados indicam a significância e consistência dos coeficientes de tamanho da empresa (positivo), oportunidade de crescimento (negativo) e lucratividade (negativo), em linha com as teorias de "Static Trade-Off", "Costly Monitoring & Agency" e "Pecking Order". No nível desagregado, nossos modelos encontraram resultados comuns ao caso agregado, mas também fatores únicos, como receitas e caixa em moeda estrangeira, que determinam o tipo e o nível do endividamento, corroborando com a teoria de "Risk Management", e confirmando alguns dos pressupostos de Allayannis e Brown (2003).