Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2015-12-15T18:31:40Z No. of bitstreams: 1 LaricaEmilianoDaSilva_DISSERT.pdf: 4534653 bytes, checksum: a4a46384cd37fe46df49265b82d4a294 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2015-12-30T18:11:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LaricaEmilianoDaSilva_DISSERT.pdf: 4534653 bytes, checksum: a4a46384cd37fe46df49265b82d4a294 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-30T18:11:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LaricaEmilianoDaSilva_DISSERT.pdf: 4534653 bytes, checksum: a4a46384cd37fe46df49265b82d4a294 (MD5) Previous issue date: 2014-07-31 / O estudo da mortalidade pelos mais variados diferenciais ? uma ferramenta importante para orientar pol?ticas de p?blica de sa?de, pelo fato de melhor descrever oseventos de mortes de uma popula??o. Essa pesquisa tem como principal objetivo buscaras disparidades da mortalidade segundo o n?vel de escolaridade, sexo e idade adulta nasgrandes Regi?es brasileiras e consequentemente para o Brasil como um todo. Uma vastaliteratura mostra que pessoas com n?vel educacional mais elevado tende a possuir menorrisco de morte (Muller, 2002; Brown et al 2012; Caldwell ,1979; Monteiro,1990; Santose Noronha, 2001; Cordeiro, 2001). Estudos sobre as desigualdades da mortalidade porn?vel de instru??o no Brasil ainda s?o bem espec?ficos, ? o caso de Cordeiro (2001), queestuda a mortalidade dos trabalhadores intelectuais e bra?ais de Botucatu-SP; P?rez(2010) que se det?m apenas para mortalidade adulta feminina por n?vel de escolaridade;Fernandes (1984) estuda a mortalidade em regi?es metropolitanas e n?o metropolitanasdo Brasil, segundo a escolaridade das m?es. Segundo P?rez e Turra (2008) ainda se sabemuito pouco sobre a mortalidade no Brasil segundo o n?vel educacional, devido a faltade informa??es sobre a escolaridade bem preenchidas nos registros de ?bitos oriundosdo Sistema de Informa??o de Mortalidade do Minist?rio da Sa?de (SIM). Esta fonte dedados tem apresentado melhora na cobertura das sub notifica??es na ultima d?cada,todavia, ainda percebe-se neglig?ncia no preenchimento do quesito de escolaridade do?bito (cerca de 30% dos registros de ?bitos no ano de 2010 para o Brasil, foram feitossem a informa??o de escolaridade do falecido). Diante deste cen?rio, esse trabalho vemcontribuir para a literatura nacional, a respeito do comportamento dos diferenciais demortalidade adulta tendo como proposta, utilizar os dados do novo quesito demortalidade do Censo Demogr?fico 2010 (CD 2010), assumindo as caracter?sticas deescolaridade do respons?vel pelo domic?lio para os ?bitos ocorridos no mesmo. Logo,considera-se que a probabilidade de morte ? homogenia dentro do domic?lio. Os eventosde ?bitos foram corrigidos para os registros oriundos de domic?lios onde o respons?velpossu?a n?vel de escolaridade abaixo de ensino m?dio completo atrav?s do m?todoGera??es Extintas Ajustado (GE-Aj). Com os ?bitos j? corrigidos, foram calculadast?buas de vida por sexo e n?vel de instru??o para todas as regi?es do Brasil. Osresultados encontrados corroboram com a literatura, quanto mais escolarizada ? apopula??o, maior a expectativa de vida. Em todas as regi?es brasileiras a expectativa devida da popula??o feminina ? maior do que a masculina em todos os n?veis deescolaridade. No que se refere ?s probabilidades de morte por idade, nas idades entre 15 e 60 anos as maiores probabilidades seguem um gradiente, maior probabilidade para os menos escolarizados. Nas idades mais avan?adas (a partir de 70 anos) esse comportamento apresenta outro padr?o, o n?vel de escolaridade mais baixo, sem instru??o ou ensino fundamental incompleto, apresenta as menores probabilidades nas Regi?es, Norte, Nordeste, Sul e Centro Oeste com exce??o da regi?o Sudeste. / The study of mortality by various differentials has been an important tool to guide public health policies, due to better describing the events of deaths in a population. This research aims to seek disparities in mortality according to educational level, sex and adulthood in large Brazilian regions and consequently for Brazil as a whole. A vast literature has shown that people with more education tend to have lower risk of death. Studies on inequalities in mortality by level of education in Brazil are still very specific and has still known very little about Brazil about mortality according to educational level, due to lack of information about the well-filled school in the records of deaths arising from the Mortality Information System (MIS) of the Ministry of Health. This data source has shown improvement in the coverage of sub reports in the last decade, however, it has still perceived negligence in completing the question regarding schooling of death (about 30% of registered deaths in 2010 to Brazil, Given this scenario, this work contributes to the national literature on the behavior of adult mortality differentials having as proposed, using data from the new variable mortality of the 2010 Census (CD 2010), assuming the characteristics of education of the head the household for deaths occurring in the same. It is therefore considered that the probability of mortality is homogeneous within the household. Events of deaths were corrected only for the records come from households where the head possessed levels of schooling and Instruction Elementary Education No Incomplete and Primary Education and Secondary Education Complete Incomplete through the Generations Extinct Adjusted method. With deaths already corrected, probabilities of death were calculated between 15 and 60 years life, as well as tables by sex and level of education to all regions of Brazil. No que se refere ?s probabilidades de morte por idade, nas idades entre 15 e 60 anos as maiores probabilidades seguem um gradiente, maior probabilidade para os menos escolarizados. Results corroborate the literature, the more educated the population is, the greater the life expectancy. In all Brazilian regions, life expectancy of the female population is greater than that of men at all levels of schooling. With respect to probabilities of death by age between the ages of 15 and 60 years the most likely follow a gradient, most likely to the least educated. At older ages (from 70 years), this behavior has presented another pattern, the lowest level of education has the lowest odds in the regions, North, Northeast, South and Midwest, except in the Southeast region