A alta resolução espacial, incorporada aos novos sensores remotos imageadores, apresenta um cenário que promove uma captura excessiva das variações espectrais das classes, funcionando mais como ruído e aumentando desnecessariamente a variância interna das classes. Estas características geram prejuízos no processo de classificação, pois aumentam o erro de Bayes e conseqüentemente pioram a acurácia da classificação. Por isso, a necessidade de abandonar o pixel como unidade de classificação e passar adotar regiões obtidas por segmentação prévia da imagem. Buscando introduzir no processo de classificação variáveis que pudessem se adequar a essas novas características, o presente estudo propõe-se investigar a utilização de atributos de forma e textura em adição aos atributos espectrais. Para poder avaliar a eficácia de cada atributo no processo de classificação, será utilizado um algoritmo de classificação em múltiplos estágios e entre os possíveis critérios de separabilidade será utilizada a distância de Bhattacharrya. A aplicação do algoritmo proposto foi testado sobre os dados imagem do sistema Quickbird e a implementação em ambiente Matlab. / High spatial resolution image data are becoming increasingly available to the users community. The obvious advantages introduced by high resolution data also pose some new challenges. Chief among them is the problem of digital image classification. The traditional pixel based classification procedures frequently yield poor results when applied to high spatial resolution image data. The small ground pixel size frequently captures an unnecessary high level of detail resulting in large class-variances which increase the confusion among classes. In this context, it is normally more convenient to replace individual pixels by image segments, also known as objects, as individuals to be labeled according with the existing classes. One of the main advantages of employing smaller pixels is the ability of capturing spatial information such as shape and texture which may be conveniently added to the spectral data to increase the accuracy in the resulting thematic map. In this study, it is investigated the combined use of spectral and spatial attributes in a classifier. As the data dimensionality may increase substantially due to the larger amount of data used, a feature extraction process are used in the classification procedure, rather than the original spectral and spatial data themselves. A binary decision tree classifier is used in this study to label every image segment. In a binary tree, only two classes are considered at a time on every node. The feature extraction procedure has to optimize the distance between a pair of classes. In this study, the criterion used to define the linear transformation for feature extraction is the Bhattacharyya distance. The proposed methodology is tested using high spatial resolution image data acquired by the sensor system Quickbird. Results are presented and commented.

SANTOS, J. R. V. Avaliação de técnicas de realce de imagens digitais utilizando métricas subjetivas e objetivas. 2016. 82 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) – Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Hohana Sanders (hohanasanders@hotmail.com) on 2016-11-07T16:27:46Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_jrvsantos.pdf: 29027239 bytes, checksum: 55cc15e705859ff23b730f71dcb22098 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-11-16T17:24:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_jrvsantos.pdf: 29027239 bytes, checksum: 55cc15e705859ff23b730f71dcb22098 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-16T17:24:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_jrvsantos.pdf: 29027239 bytes, checksum: 55cc15e705859ff23b730f71dcb22098 (MD5) Previous issue date: 2016-07-28 / Image enhancement is a technique that increases the visual information available in images. Its use is important for many areas of science, engineering, biomedical, among others. The objetive of this thesis is to implement and evaluate five methods of enhancement images based on Histogram Equalization, Gamma Correction and Retinex. In literature there are objective and subjective metrics that help in the extraction of important features, from the enhanced image, thus being able to assist in the diagnosis of their quality. The images used in this thesis are provided by NASA, which also provides its enhancement results which are evaluated objectively. The results of these five methods are compared using three objective metric Entropy, AMBE (Absolute Mean Brightness Error) and EME (Measure of Enhancement); and subjective by visual analysis issued by 35 volunteers. Two methods have demonstrated sufficient performance for use on platforms with low computing power as embedded platforms. / O realce de imagens é uma técnica que aumenta a informação visual disponível em imagens. Sua utilização é importante para diversas áreas da ciência, engenharia, biomédica, dentre outras. O objetivo desta dissertação é implementar e avaliar cinco métodos de realce de imagens baseados em Equalização de Histograma, Correção Gamma e Retinex. Na literatura existem métricas objetivas e subjetivas que ajudam na extração de características importantes, a partir da imagem realçada, podendo assim auxiliar no diagnóstico de sua qualidade. As imagens utilizada nesta dissertação são cedidas pela NASA, a qual também disponibiliza seus resultados de realce, que são avaliados objetivamente. Os resultados destes cinco métodos são comparados utilizando-se três métricas objetiva entropia, AMBE (Erro de Brilho Médio Absoluto) e EME (Medida de Realce); e subjetiva através da análise visual emitida por 35 voluntários. Dois métodos demonstraram desempenho suficiente para serem usados em plataformas com baixo poder computacional como em plataformas embarcadas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-08-22T04:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 347259.pdf: 1326015 bytes, checksum: c030dae16894c9e4874a24bd44045083 (MD5) Previous issue date: 2017 / Políticas de assinatura auxiliam os usuários nos processos de assinatura digital. Entretanto, políticas de assinatura digital não resolvem todos os problemas e acabam introduzindo alguns outros no processo de assinatura e sua manutenção. Este trabalho explica e demonstra como resolver o problema de mudança de política de assinatura. A mudança de política de assinatura é necessária quando os requisitos sobre uma assinatura digital mudam, por exemplo, será necessário um tempo de preservação de uma assinatura digital maior do que o esperado inicialmente. A prática de assinar documentos é bastante antiga, porém, a assinatura digital é bastante recente se comparada com a assinatura manuscrita. Assim como a assinatura de próprio punho, a assinatura digital precisa comunicar seu objetivo, isso é feito através de políticas de assinatura ou de alguma técnica equivalente na maior parte das vezes, o que acaba diferenciando assinaturas digitais de assinaturas manuscritas. Este trabalho trata de políticas de assinatura como foram propostas pelo ETSI. O método proposto para atualização da política indicada na assinatura é totalmente compatível com os padrões de assinatura digital avançada bem como com as especificações técnicas sobre políticas de assinatura dessa entidade. Esse método é composto de dois componentes principais. O primeiro uma extensão para políticas de assinatura que permitem indicar quais as transições previstas. O segundo um atributo com o propósito de ser incluído nas assinaturas digitais indicando se alguma transição ocorreu. Esse método foi testado e avaliado utilizando softwares produzidos para o PBAD. Embora o método seja suficiente para a maioria das transições de políticas que se pode prever, percebeu-se que este método ainda não é suficiente para o arquivamento das assinaturas feitas utilizando políticas de assinatura. Observou-se que o método proposto simplifica a participação dos assinantes no processo de assinatura e que através desse método é possível que uma entidade independente fique responsável pela manutenção das assinaturas digitais.<br> / Abstract : Signature policies help users in the digital signature process. However, signature policies do not solve all digital signature process problems and introduce some new ones. We explain and show how to solve the necessity to change the signature policy. The change of signature policy need to happen when the digital signature requirements change, for example, the verifier needs the signature to be valid for a greater period than initially thought. Sign is a old practice, but, digital signatures are relatively new to this practice if we are comparing with manuscript signatures. Digital signatures, as manuscript signatures, need to communicate their commitment, this most of time is done trough signature policies or some equivalent technology, this ends up differentiating digital signatures from its manuscript counterparts. The signature policies used in this work follow the proposes of ETSI. The method we propose for updating the signature policy complains with the formats of advanced electronic signature as with signature policies proposed by ETSI. We proposed a method that can be split in two main components. First component is an extension for signature policies that indicates what transitions are possible. Second component is an attribute compatible with CAdES and XAdES that indicates a change in the signature policy. Tests of the method were made using the reference code for Brazilian Digital Signature Standards(PBAD). The method can solve the majority of transitions in the signature policy of a digital signature, however, the transitions needed for archieving a signature cannot be solved by this method. We noted that the method proposed simplifies the iteration of signers in the process. We noted as well that an idependent entity can do the maintenance of the digital signature.

Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2014-12-11T16:05:00Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21174 bytes, checksum: b98541e59f955f816d2d78f2222e44c8 (MD5) DISSERTAÇÃO_EstratégiasReduçãoFragmentação.pdf: 3683575 bytes, checksum: b7919dfc1e36337043f4f333b82b072f (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2014-12-14T12:48:39Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21174 bytes, checksum: b98541e59f955f816d2d78f2222e44c8 (MD5) DISSERTAÇÃO_EstratégiasReduçãoFragmentação.pdf: 3683575 bytes, checksum: b7919dfc1e36337043f4f333b82b072f (MD5) / Made available in DSpace on 2014-12-14T12:48:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 21174 bytes, checksum: b98541e59f955f816d2d78f2222e44c8 (MD5) DISSERTAÇÃO_EstratégiasReduçãoFragmentação.pdf: 3683575 bytes, checksum: b7919dfc1e36337043f4f333b82b072f (MD5) Previous issue date: 2014 / Ambiguidade de nomes de autores é um grande problema enfrentado pela comunidade científica. Este problema ocorre quando vários autores publicam artigos usando nomes similares, ou quando um mesmo autor publica seus artigos com variações do seu nome. Tradicionalmente, existem métodos de desambiguação automáticos que são aplicadas a todos os registros de citação que estão no repositório de uma biblioteca digital. Mas existem métodos incrementais, que apenas desambiguam os nomes dos autores durante a inserção de um registro de citação no repositório. Estes métodos foram propostos com o objetivo de se obter uma maior eficiência.Porém, como efeito colateral, vários registros de um mesmo autor podem ser considerados como pertencentes a diferentes autores, causando o que é chamado fragmentação. Neste trabalho, é realizado um estudo para comparar várias estratégias visando reduzir a fragmentação dos registros sem comprometer a pureza, ou seja, mantendo os grupos de registros atribuídos a um autor com registros somente de um autor.As estratégias avaliadas foram baseadas em técnicas capazes de isolar os registros de citação possivelmente atribuídos incorretamente durante o processo de desambiguação.A avaliação experimental mostra que algumas estratégias conseguiram produzir melhorias significativas em relação a uma abordagem incremental e mostraram-se muito competitivas em relação a alguns métodos tradicionais. ______________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT: Ambiguity in author names is a hard problem faced by the scientific community. This problem occurs when multiple authors publish their articles using similar names, or when the same author publishes their articles with variations in their name. Traditionally, automatic disambiguation methods perform on all citation records in a digital library repository. On the other hand, incremental methods only disambiguate author names when a citation record is inserted into the repository. These methods have been proposed aiming to improve the efficiency. However, as a side effect, several records from the same author may be considered as belonging to different authors, fragmenting the citation list of a same author into several citation lists. In this work, we conduct a study to compare several strategies, in order to reduce this fragmentation without compromising purity, i.e., keeping the groups of records assigned to an author with records from only one author. The evaluated strategies were based on techniques able to isolate citation records possibly incorrectly attributed during the disambiguation process. The experimental evaluation shows that some strategies produce significant improvements against an incremental method and are very competitive compared with some traditional methods.

A alta resolução espacial, incorporada aos novos sensores remotos imageadores, apresenta um cenário que promove uma captura excessiva das variações espectrais das classes, funcionando mais como ruído e aumentando desnecessariamente a variância interna das classes. Estas características geram prejuízos no processo de classificação, pois aumentam o erro de Bayes e conseqüentemente pioram a acurácia da classificação. Por isso, a necessidade de abandonar o pixel como unidade de classificação e passar adotar regiões obtidas por segmentação prévia da imagem. Buscando introduzir no processo de classificação variáveis que pudessem se adequar a essas novas características, o presente estudo propõe-se investigar a utilização de atributos de forma e textura em adição aos atributos espectrais. Para poder avaliar a eficácia de cada atributo no processo de classificação, será utilizado um algoritmo de classificação em múltiplos estágios e entre os possíveis critérios de separabilidade será utilizada a distância de Bhattacharrya. A aplicação do algoritmo proposto foi testado sobre os dados imagem do sistema Quickbird e a implementação em ambiente Matlab. / High spatial resolution image data are becoming increasingly available to the users community. The obvious advantages introduced by high resolution data also pose some new challenges. Chief among them is the problem of digital image classification. The traditional pixel based classification procedures frequently yield poor results when applied to high spatial resolution image data. The small ground pixel size frequently captures an unnecessary high level of detail resulting in large class-variances which increase the confusion among classes. In this context, it is normally more convenient to replace individual pixels by image segments, also known as objects, as individuals to be labeled according with the existing classes. One of the main advantages of employing smaller pixels is the ability of capturing spatial information such as shape and texture which may be conveniently added to the spectral data to increase the accuracy in the resulting thematic map. In this study, it is investigated the combined use of spectral and spatial attributes in a classifier. As the data dimensionality may increase substantially due to the larger amount of data used, a feature extraction process are used in the classification procedure, rather than the original spectral and spatial data themselves. A binary decision tree classifier is used in this study to label every image segment. In a binary tree, only two classes are considered at a time on every node. The feature extraction procedure has to optimize the distance between a pair of classes. In this study, the criterion used to define the linear transformation for feature extraction is the Bhattacharyya distance. The proposed methodology is tested using high spatial resolution image data acquired by the sensor system Quickbird. Results are presented and commented.

Esta dissertação trata da elaboração de uma ferrramenta para a geração de filtros FIR otimizados paralelos com coeficientes constantes. A ferramenta desenvolvida é capaz de gerar uma descrição VHDL de um filtro FIR paralelo com coeficientes constantes a partir das especificações do filtro. São exploradas técnicas de otimização de coeficientes e de otimização arquitetural. As técnicas empregadas são baseadas no uso de representações ternárias e redução do número de digitos não-zero dos coeficientes, uso de fatores de escala e eliminação de sub-expressões comuns. No texto, uma breve introdução sobre os filtros digitais é apresentada seguida por uma série de trabalhos encontrados na literatura relacionados às técnicas mencionadas e que são apresentados como base para o desenvolvimento da ferramenta implementada nesta dissertação. O funcionamento da ferramenta é detalhado tanto nos seus aspectos de algoritmo quanto em nível de implementação. São apresentados resultados de síntese em alguns de filtros hipotéticos projetados utilizando a ferramenta desenvolvida. Uma análise detalhada dos resultados obtidos é realizada. Os apêndices deste trabalho apresentam o código fonte da ferramenta de síntese de filtros desenvolvida.

Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Brasília, 2011. / Submitted by Luiza Moreira Camargo (luizaamc@gmail.com) on 2011-06-28T16:41:49Z No. of bitstreams: 1 2011_LilianaRibeirodeLima.pdf: 1143416 bytes, checksum: 4435352971005a7d1dd988e0542d0038 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2011-06-28T16:54:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_LilianaRibeirodeLima.pdf: 1143416 bytes, checksum: 4435352971005a7d1dd988e0542d0038 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-28T16:54:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_LilianaRibeirodeLima.pdf: 1143416 bytes, checksum: 4435352971005a7d1dd988e0542d0038 (MD5) / Esta pesquisa visa analisar a constituição do conceito Comunicação digital, segundo a perspectiva do saber comunicacional. Neste intuito partiu-se do levantamento da ocorrência do termo “digital”, em artigos científicos indexados no Portal Revcom, repositório e fonte de produção científica em Comunicação. Por meio da análise de conteúdo de corpus selecionado, procura-se na presente investigação estudar sobre o quanto a produção intelectual de pesquisadores em comunicação se apropria e repercute o conceito “digital”. Busca-se ainda compreender o seu transbordamento conceitual ao compor a expressão “comunicação digital” no contexto da literatura científica em Comunicação. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This research aims to analyze the constitution of the concept digital communication from the perspective of communication knowledge. With this in mind we started with the survey on the occurrence of the term "digital" in scientific papers indexed in the portal Revcom, repository and source of production in scientific communication. Through content analysis of corpus, seeks to present research study about how the intellectual output of researchers in communication and relays appropriates the term "digital". Also tries to understand its conceptual spillover to compose the words "digital communication" in the context of the scientific literature in Communication.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciência Política, Programa de Pós-Graduação em Ciência Política, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-09-04T13:37:57Z No. of bitstreams: 1 2013_WillianWashingtonWives.pdf: 738934 bytes, checksum: 1419b828255c30a4f8d704791ff201c9 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-09-05T12:30:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_WillianWashingtonWives.pdf: 738934 bytes, checksum: 1419b828255c30a4f8d704791ff201c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-09-05T12:30:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_WillianWashingtonWives.pdf: 738934 bytes, checksum: 1419b828255c30a4f8d704791ff201c9 (MD5) / Essa dissertação lida com as questões de conflitos causadas pela emergência da Internet. Particularmente conflitos entre governos e cidadãos, onde de um lado se colocam os governos tentando controlar a Internet e do outro os cidadãos tentando se expressar livremente nela. Para isso serão comparados cinco casos de países que restringem as liberdades online ou tentaram as restringir: EUA, França, Brasil, China e Irã. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This dissertation deals with the new issues of conflict caused by the emergence of the Internet. Specifically with conflicts between governments and citizens, where on one side are the governments trying to regulate and control the Internet and in the other the citizens, using it to freely express themselves. For that purpose five countries that tried to restrict online liberties, or that effectively restrict it, will be compared: USA, France, Brazil, China and Iran.

Esta dissertação trata da elaboração de uma ferrramenta para a geração de filtros FIR otimizados paralelos com coeficientes constantes. A ferramenta desenvolvida é capaz de gerar uma descrição VHDL de um filtro FIR paralelo com coeficientes constantes a partir das especificações do filtro. São exploradas técnicas de otimização de coeficientes e de otimização arquitetural. As técnicas empregadas são baseadas no uso de representações ternárias e redução do número de digitos não-zero dos coeficientes, uso de fatores de escala e eliminação de sub-expressões comuns. No texto, uma breve introdução sobre os filtros digitais é apresentada seguida por uma série de trabalhos encontrados na literatura relacionados às técnicas mencionadas e que são apresentados como base para o desenvolvimento da ferramenta implementada nesta dissertação. O funcionamento da ferramenta é detalhado tanto nos seus aspectos de algoritmo quanto em nível de implementação. São apresentados resultados de síntese em alguns de filtros hipotéticos projetados utilizando a ferramenta desenvolvida. Uma análise detalhada dos resultados obtidos é realizada. Os apêndices deste trabalho apresentam o código fonte da ferramenta de síntese de filtros desenvolvida.

A alta resolução espacial, incorporada aos novos sensores remotos imageadores, apresenta um cenário que promove uma captura excessiva das variações espectrais das classes, funcionando mais como ruído e aumentando desnecessariamente a variância interna das classes. Estas características geram prejuízos no processo de classificação, pois aumentam o erro de Bayes e conseqüentemente pioram a acurácia da classificação. Por isso, a necessidade de abandonar o pixel como unidade de classificação e passar adotar regiões obtidas por segmentação prévia da imagem. Buscando introduzir no processo de classificação variáveis que pudessem se adequar a essas novas características, o presente estudo propõe-se investigar a utilização de atributos de forma e textura em adição aos atributos espectrais. Para poder avaliar a eficácia de cada atributo no processo de classificação, será utilizado um algoritmo de classificação em múltiplos estágios e entre os possíveis critérios de separabilidade será utilizada a distância de Bhattacharrya. A aplicação do algoritmo proposto foi testado sobre os dados imagem do sistema Quickbird e a implementação em ambiente Matlab. / High spatial resolution image data are becoming increasingly available to the users community. The obvious advantages introduced by high resolution data also pose some new challenges. Chief among them is the problem of digital image classification. The traditional pixel based classification procedures frequently yield poor results when applied to high spatial resolution image data. The small ground pixel size frequently captures an unnecessary high level of detail resulting in large class-variances which increase the confusion among classes. In this context, it is normally more convenient to replace individual pixels by image segments, also known as objects, as individuals to be labeled according with the existing classes. One of the main advantages of employing smaller pixels is the ability of capturing spatial information such as shape and texture which may be conveniently added to the spectral data to increase the accuracy in the resulting thematic map. In this study, it is investigated the combined use of spectral and spatial attributes in a classifier. As the data dimensionality may increase substantially due to the larger amount of data used, a feature extraction process are used in the classification procedure, rather than the original spectral and spatial data themselves. A binary decision tree classifier is used in this study to label every image segment. In a binary tree, only two classes are considered at a time on every node. The feature extraction procedure has to optimize the distance between a pair of classes. In this study, the criterion used to define the linear transformation for feature extraction is the Bhattacharyya distance. The proposed methodology is tested using high spatial resolution image data acquired by the sensor system Quickbird. Results are presented and commented.