Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-12T13:55:20Z No. of bitstreams: 1 DissTZ.pdf: 3737067 bytes, checksum: 3b8fbeeaf9b22bee8d5df8d70aff841b (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-12T18:41:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissTZ.pdf: 3737067 bytes, checksum: 3b8fbeeaf9b22bee8d5df8d70aff841b (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-12T18:41:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissTZ.pdf: 3737067 bytes, checksum: 3b8fbeeaf9b22bee8d5df8d70aff841b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-12T18:41:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissTZ.pdf: 3737067 bytes, checksum: 3b8fbeeaf9b22bee8d5df8d70aff841b (MD5) Previous issue date: 2015-04-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / There are several factors that may influence the richness and distribution in the subterranean fauna, just as resource avaiability and distribution, the local climate characteristics, the quality of the habitat and the vegetation surrounding it. Hypogean systems present high degree of endemism and their populations present as intrinsic characteristics a reduced number of individuals and are usually dependent on nutrients imported from the surface. These factors, among other results in an extremely fragile hypogean environment. This study aimed to verify the taxonomics groups that occur in Presidente Olegário caves, located at northwestern of Minas Gerais, Brazil. Along with that it aimed to verify through statistical tests as the biotics and abiotics variables influence the distribution and composition of subterranean fauna of this region. For these purposes, collections using combinated sampling methods occured in five different visiting occasions, contemplating both dry and rainy periods. The Presidente Olegário karst area presented high richness (386 species in seven caves sampled). Four new species and three new records besides four troglomorphic morphotypes were registrated. It was also verified how essential the execution of replics are, since the detection of rare species increases with the number of samplings. The caves presented high taxonomic distinctness and therefore, presented high faunistic singularity. The species distribution is positively associated to abiotics variables (temperature, relative humidity and precipitation), which can promote niche diversification when changed and consequently increase the local diversity. Therefore faunistic patterns can be changed for sazonality influence in the subterranean environment. High values of richness and abundance were registered at the entrance and twilight zones, where higher amounts of organic matter were found. The fauna stratification occurred with some taxa occurring preferentially in certain substrates types, which is probably related to food resources availability. Therefore, the terrestrials communities studied seem to be strutured based on energy resources and thus, a food web was built for these caves. Several impacts are present in Presidente Olegário, such as pasture, agriculture and future projects of gas extration and hidreletrics. Thus, this region with high richness and faunistic singularity and its area of influence should be considered as priority for conservation. / Há diversos fatores que influenciam a riqueza e a distribuição da fauna no ambiente subterrâneo, como a disponibilidade e distribuição dos recursos, as características climáticas locais, a qualidade do habitat e a cobertura vegetal do entorno. Sistemas hipógeos apresentam elevado grau de endemismo, e suas populações apresentam como características intrínsecas um número reduzido de indivíduos e, geralmente, são dependentes de nutrientes importados da superfície. Estes fatores, dentre outros, tornam o meio hipógeo extremamente frágil. Este estudo teve como objetivos verificar quais grupos taxonômicos ocorrem em cavernas de Presidente Olegário, noroeste de Minas Gerais, Brasil, além de verificar, por meio de testes estatísticos, como as variáveis bióticas e abióticas influenciam na distribuição e composição da fauna subterrânea dessa região. Para isso, foram realizadas coletas utilizando métodos combinados de amostragem ao longo de cinco ocasiões de visita, contemplando períodos secos e chuvosos. A área cárstica de Presidente Olegário apresentou elevada riqueza (386 espécies em sete cavernas amostradas). Foi registrada a ocorrência de quatro espécies novas, três registros novos, além de quatro morfotipos troglomórficos. Também se verificou a necessidade e importância da realização de réplicas, uma vez que a detecção de espécies raras aumenta com o número de amostragens. As cavernas apresentaram elevada distinção taxonômica e, portanto, possuem elevada singularidade faunística. A distribuição das espécies está associada de forma positiva às variáveis abióticas (temperatura, umidade relativa e precipitação), as quais podem promover a diversificação de nichos quando alteradas e, consequentemente, aumentar a diversidade local. Ainda, padrões faunísticos podem ser alterados por influência da sazonalidade no ambiente subterrâneo. Maiores valores de riqueza e abundância foram registrados nas zonas de entrada e penumbra, onde havia maior quantidade de matéria orgânica. Foi observada a estratificação da fauna subterrânea, com alguns táxons ocorrendo preferencialmente em determinados tipos de substratos, o que provavelmente está relacionado à disponibilidade de recursos alimentares. Portanto, as comunidades terrestres das cavernas estudadas parecem ser estruturadas com base em recursos energéticos e, assim, foi proposta uma teia alimentar para essas cavernas. Diversos impactos e ameaças estão presentes em Presidente Olegário, como atividades agropecuárias, projetos futuros de extração de gás e construção de pequenas centrais hidrelétricas. Assim, essa região com elevada riqueza e singularidade faunística e toda sua área de influência deve ser considerada como prioritária para conservação.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-08-17T17:25:58Z No. of bitstreams: 1 FernandoOliveira.pdf: 2347086 bytes, checksum: 0b2d54b7d13b7467bee9db13f63100f5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-17T17:25:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FernandoOliveira.pdf: 2347086 bytes, checksum: 0b2d54b7d13b7467bee9db13f63100f5 (MD5) Previous issue date: 2013-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Breast cancer is the second most common type of cancer in the world and difficult to diagnose. Distinguished Systems Aided Detection and Diagnosis Computer have been used to assist experts in the health field with an indication of suspicious areas of difficult perception to the human eye, thus aiding in the detection and diagnosis of cancer. This dissertation proposes a methodology for discrimination and classification of regions extracted from the breast mass and non-mass. The Digital Database for Screening Mammography (DDSM) is used in this work for the acquisition of mammograms, which are extracted from the regions of mass and non-mass. The Taxonomic Diversity Index (∆) and the Taxonomic Distinctness (∆*) are used to describe the texture of the regions of interest, originally applied in ecology. The calculation of those indices is based on phylogenetic trees, which applied in this work to describe patterns in regions of the images of the breast with two regions bounding approaches to texture analysis: circle with rings and internal with external masks. Suggested in this work to be applied in the description of patterns of regions in breast imaging approaches circle with rings and masks as internal and external boundaries regions for texture analysis. Support Vector Machine (SVM) is used to classify the regions in mass or non-mass. The proposed methodology provides successful results for the classification of masses and non-mass, reaching an average accuracy of 99.67%. / O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais frequente no mundo e de difícil diagnóstico. Distintos Sistemas de Detecção e Diagnóstico Auxiliados por Computador (Computer Aided Detection/Diagnosis) têm sido utilizados para auxiliar especialistas da área da saúde com a indicação de áreas suspeitas de difícil percepção ao olho humano, assim ajudando na detecção e diagnóstico de câncer. Este trabalho propõe uma metodologia de discriminação e classificação de regiões extraídas da mama em massa e não-massa. O banco de imagens Digital Database for Screening Mammography (DDSM) é usado neste trabalho para aquisição das mamografias, onde são extraído as regiões de massa e não-massa. Na descrição da textura da região de interesse são utilizados os Índices de Diversidade Taxonômica (∆) e Distinção Taxonômica (∆*), provenientes da ecologia. O cálculo destes índices é baseado nas árvores filogenéticas, sendo aplicados neste trabalho na descrição de padrões em regiões das imagens da mama com duas abordagens de regiões delimitadoras para análise da textura: círculo com anéis e máscaras internas com externas. Para classificação das regiões em massa e não-massa é utilizado o classificador Máquina de Vetores de Suporte (MVS). A metodologia apresenta resultados promissores para a classificação de massas e não-massas, alcançando uma acurácia média de 99,67%.