M.Sc. (Information Technology) / The purpose of the research presented in this dissertation is to explore the uses of an adaptive multi-agent system for critical information infrastructure protection (CIIP). As the name suggests, CIIP is the process of protecting the information system which are connected to the infrastructure essential to the continued running of a country or organisation. CIIP is challenging due largely to the diversity of these infrastructures. The dissertation examines a number of artificial intelligence techniques that can be applied to CIIP; these techniques range from multi-agent systems to swarm optimisation. The task of protection is broken into three distinct areas: preventing unauthorised communication from outside the system; identifying anomalous actions on computers within the system; and ensuring that communication within the system is not modified externally. A multi-agent learning model, MALAMANTEAU, is proposed as a way to address the problem of CIIP. Due to various problems facing CIIP, multi-agent systems present good opportunities for solving these many problems in a single model. Agents within the MALAMANTEAU model will use diverse artificial and computational intelligence techniques in order to provide an adaptable approach to protecting critical networks. The research presented in the dissertation shows how computational intelligence can be employed alongside multi-agent systems in order to provide powerful protection for critical networks without exposing further security risks.

<p>The main goal of this thesis is the creation o f the tool agent-oriented programming tool AJA. AJA is the acronym for Adaptable Java Agents. AJA consists o f two programming languages:<br />- A higher-level language used for the description of the main agent parts. This language is called HADL, which is the acronym for Higher Agent Definition Language.<br />- A lower-level language used for the programming o f the agent parts defined in HADL. This language is called Java+. It is actually Java enriched with the constructs for accessing higher-level agent parts defined in HADL.<br />A translator from AJA to Java is implemented in the practical part o f the thesis. AJA agents have the following features: - Agent communicates with other agents using a construct called negotiation. The messages sent can be encrypted or digitally signed in order to ensure the security of the system. - Agent possesses adaptable&nbsp; parameters and neural nets that adapt themselves when the environment changes.<br />- Agent has reflexes, which are the reactive component o f the agent architecture.<br />- Agent can perform its actions parallel. Actions execution is synchronized.<br />- Agent is accessible via Internet, because it acts as a simple HTTP server. People can use this way to communicate with an agent.<br />- Agent has Java Swing based graphical user interface. Its owner uses this interface to communicate with the agent.<br />- Because o f the fact that Java-i- language extends Java, it is possible to use all useful Java features in the implementation o f AJA agents (e.g. JDBC for the database access). The thesis also presents an original approach of integrating artificial intelligence techniques, such as neural nets, with a programming language. Having the artificial intelligence components as a part of the programming language runtime environment makes their use straightforward. A programmer uses the language constructs that are implemented using the artificial intelligence<br />without the need for understanding their background and theory.<br />The thesis contains eight chapters and three appendixes. In the first chapter, an overview of agents and multi-agent systems is given. The second chapter surveys existing agent-oriented programming languages and tools. The third chapter introduces AJA and describes the architecture of AJA agents. The syntax and semantics o f AJA languages HADL and Java+ is described in the fourth chapter. The fifth chapter presents adaptable AJA constructs in more details. To demonstrate and test the created tool, a case-study multi-agent system has been implemented in AJA. There are four personal digital assistant agents in the system. The sixth chapter describes the example agents and positively evaluates the tool. In the seventh chapter the related work and tools are analyzed and compared to AJA. The last chapter concludes the thesis. The first appendix describes the implementation details of the AJA to Java translator. The second appendix is a guide for the installation and usage of the implemented AJA to Java translator. Finally, the third<br />appendix describes step by step how to translate, compile, run, and use the example agents. The thesis contains many references, which include almost all the most important and the most actual papers in the field. The reference list can be found at the end o f the thesis.</p> / <p>Glavni doprinos doktorske teze je napravljeni alat za programiranje agenata AJA . AJA - Adaptabilni Java Agenti je jezički alat za programsku implementaciju agenata Sastoji se od dva programska jezika:<br />- Jezik vi&scaron;eg nivoa kojim se opisuju glavne kom ponente agenta. Ovaj jezik se naziva HADL - Higher Agent Definition Language.<br />- Jezik nižeg nivoa koji služi za implementaciju pojedinih komponenti agenta specificiranih HADL jezikom . Ovaj jezik se najava Java+, jer je on zapravo programski jezik Java obogaćen konstrukcijama pomoću kojih je moguće pristupati komponentama agenta, definisanim u jezik u HADL.<br />AJA agent poseduje sledeće osobine:<br />- Sigurna kom unikacija sa drugim A JA agentim a koristeći mehanizam pregovaranja, &scaron;ifrovanje i digitalno potpisivanje poruka.<br />- Mogućnost adaptiranja na promene u okruženju u kom se nalazi, koristeći neuralne mreže i adaptabilne parametre.<br />- Reaktivnost zasnovana n a kom ponenti zvanoj refleks.<br />- Paralelno izvr&scaron;avanje akcija agenta u z njihovu internu sinhronizaciju.<br />- D ostupnost agenta preko Interneta. Agent se pona&scaron;a kao jednostavan HTTP server. Na ovaj način se drugim osobama omogućuje da komuniciraju sa agentom .<br />- G rafički korisnički interfejs zasnovan n a Java Swing tehnologiji<br />- Po&scaron;to se u program iranju agenta koristi Java+, moguće je uposliti sve pogodnosti Jave, kao &scaron;to su na primer pristup bazama podataka koristeći JDBC , rad sa multimedijalnim sadržajem , itd.<br />U tezi je predstavljen i originalni pristup integrisanja tehnika ve&scaron;tačke inteligencije sa program skim jezikom . U građujući kom ponente ve&scaron;tačke inteligencije u izvr&scaron;nu okolinu je z ik a čini n jihovo kori&scaron;ćenje veom a jednostavnim . Programer ne mora da bude ekspert iz ve&scaron;tačke inteligencije a da pri tome koristi konstrukcije jezika koje su implementirane pomoću ve&scaron;tačke inteligencije. AJA specifikacija agenta se sastoji od HADL i Java+ delova. U tezi je implementiran prevodioc kojim se A JA specifikacija prevodi u skup klasa programskog jezika Java. Implementiran je i jedan multi-agentski sistem kojim se praktično pokazuje kori&scaron;ćenje i mogućnosti napravljenog alata D oktorska teza sadrži i detaljan pregled oblasti o agentskpj m etodologiji. O n a kruni&scaron;e vi&scaron;egodi&scaron;nji rad kandidata i njegovog mentora u ovoj sve značajnijoj oblasti računarstva.<br />Teza sadrži o sam glava i tri dodatka. U prvoj glavi se opisuje oblast agenata i m ulti-agentskih sistem a. Pregled postojećih agentskih program skih jezik a i alata se daje u drugoj glavi. O pis A JA agenata i njihove arhitekture je dat u trećoj glavi teze. Četvrta glava se bavi sintaksom i sem antikom oba A JA jezika: H A D L -a i Jave+. Adaptabilni elem enti A JA agenata se opisuju u petoj glavi. U &scaron;estoj glavi je opisan m ulti-agentski sistem koji j e ujed n o i prim er prim ene A JA alata. A JA se sa drugim postojećim agentskim alatim a upoređuje u sedm oj glavi. Osma glava sadrži zaključak. N a kraju se u tri dodatka detaljno opisuju im plem entacija prevodioca A JA -e u Javu, instalacija prevodioca i kori&scaron;ćenje napravljenog m ulti-agentskog sistema respektivno. U doktorskom radu su kori&scaron;ćene i navedene brojne reference kojim a su obuhvaćeni gotovo svi najznačajniji i najaktuelniji radovi iz oblasti multi-agentskih sistema. Lista referenci je navedena na kraju teze.</p>

Doctor of Philosophy / Computing and Information Sciences / Scott A. DeLoach / As sensor prices drop and computing devices continue to become more compact and powerful, computing capabilities are being embedded throughout our physical environment. Connecting these devices in cyber-physical systems (CPS) enables applications with significant societal impact and economic benefit. However, engineering CPS poses modeling, architecture, and engineering challenges and, to fully realize the desired benefits, many outstanding challenges must be addressed. For the cyber parts of CPS, two decades of work in the design of autonomous agents and multiagent systems (MAS) offers design principles for distributed intelligent systems and formalizations for agent-oriented software engineering (AOSE). MAS foundations offer a natural fit for enabling distributed interacting devices. In some cases, complex control structures such as holarchies can be advantageous. These can motivate complex organizational strategies when implementing such systems with a MAS, and some designs may require agents to act in multiple groups simultaneously. Such agents must be able to manage their multiple associations and assignments in a consistent and unambiguous way. This thesis shows how designing agents as systems of intelligent subagents offers a reusable and practical approach to designing complex systems. It presents a set of flexible, reusable components developed for OBAA++, an organization-based architecture for single-group MAS, and shows how these components were used to develop the Adaptive Architecture for Systems of Intelligent Systems (AASIS) to enable multigroup agents suitable for complex, multigroup MAS. This work illustrates the reusability and flexibility of the approach by using AASIS to simulate a CPS for an intelligent power distribution system (IPDS) operating two multigroup MAS concurrently: one providing continuous voltage control and a second conducting discrete power auctions near sources of distributed generation.

Thesis (M. Tech.) -- Central University of Technology, Free State, 2007 / Multi-agent systems (MAS) consist of a number of autonomous agents that communicate among themselves to coordinate their activities in order to solve collectively a complex problem that cannot be tackled by any agent individually. These kinds of systems are appropriate in many domains where problems that are complex, distributed and heterogeneous require communication and coordination between separate autonomous agents, which may be running on different machines distributed over the Internet and are located in many different places. In the health care domain, MAS have been used for distributed patient scheduling, organ and tissue transplant management, community care, decision support, training and so on. One other promising area of application is in the prescription of antiretroviral and antiTB drugs. The drugs used to treat the two diseases have many and similar side effects that complicate the prescription process. These factors have to be considered when prescribing medication to a person coinfected with HIV and tuberculosis. This is usually done manually using drug recommendation tables, which are complicated to use and require a great deal of decisionmaking. The design and implementation of a multiagent system that assists health care staff in carrying out the complex task of combining antiretroviral and antiTB drugs in an efficient way is described. The system consists of a number of collaborating agents requiring the communication of complex and diverse forms of information between a variety of clinical and other settings, as well as the coordination between groups of health care professionals (doctors, nurses, counsellors, etcetera.) with very different skills and roles. The agents in the system include: patient agents, nurse agents, lab agents, medication agents and physician agents. The agents may be hosted on different machines, located in many different places distributed over the Internet. The system saves time, minimises decision errors and increases the standard of health care provided to patients.

Sistema multiagente é um tema de estudo em IAD, no qual um conjunto de agentes interage em um ambiente comum. A IAD baseia-se no comportamento social de agentes (humanos e artificiais), enfatizando as ações e as interações dos mesmos. Esses agentes podem ser cognitivos ou reativos. Os sistemas multiagentes reativos têm sido usados em pesquisas e estudos ligados a campos importantes de aplicação, gerando o desenvolvimento de sistemas não apenas para a área acadêmica, mas também para atender às necessidades do mercado industrial. Com o objetivo de abranger um ramo de pesquisas em sistemas multiagentes, este trabalho propôs a definição e a implementação de um protótipo de um ambiente de software que possibilita o desenvolvimento de aplicações em sistemas multiagentes reativos. Este ambiente tem a finalidade de facilitar a criação de tais aplicações com o uso de agentes, atingindo um resultado satisfatório. O ambiente definido é o SIMULA, que possibilita ao usuário criar suas aplicações através de elementos de uma interface gráfica. O usuário, na interação com o ambiente, determina os agentes envolvidos no problema e como eles agirão no processo de resolução do mesmo. O usuário define a sua aplicação criando um modelo para ela. Para definir as características do ambiente SIMULA, foram estudados e analisados três modelos de sistemas multiagentes reativos, encontrados em [STE 90], [DEM 93] e [FER 91], e estabelecido um quadro comparativo dos mesmos, segundo alguns critérios determinados. Esses modelos permitem que se faça a modelagem de aplicações nas quais o processo de resolução dos problemas, representados por tais aplicações, parece se adequar às características dos agentes reativos. A validação do uso do ambiente SIMULA envolveu a modelagem de três aplicações: a atuação de robôs na busca de minerais, definido em [STE 90], o jogo PENGI, definido em [AGR 87] e [FER 91], e a atuação de parasitas no controle de pragas de plantações. Esta última sendo uma novidade para a resolução com agentes reativos. / Multiagent Systems is a subject of study in DAI (Distributed Artificial Intelligence) in which a group of agents interacts with the same tool . DAI is based on social behavior of agents (human and artificial ones) focus on actions and interactions of them . Those agents can be cognitive or reactive . Reactive Multiagent Systems have been used in research and studies linked to important fields of use that generates the development of systems not only for academic areas but also to meet the needs of industrial market. As we have the objective of ranging a research field of multiagent systems, this work comes up with a definition and implementation of a prototype of a software tool which enables the application development in reactive multiagent system . This tool has the purpose to ease the creation of such applications like the use of agents and consequently achieving a satisfactory result . The tool is called SIMULA and it enables the user to create his own applications through elements from a graphic interface . The user who interacts with the tool determines the agents involved in the problem and how they will act in the process of solving this matter . Applications are developed based in models created by the user. In order to characterize the tool SIMULA , three models of reactive multiagent systems found in [STE 90] , [DEM 93] and [FER 91] have been studied and analyzed. A comparative table has been made according to definite criteria. These models allow shaping the applications in which the process of problem solving represented by such applications seems adequate to the characteristics of reactive agents . Validation of use of SIMULA tool involved modeling of three applications : performance of robots in mineral prospection defined in [STE 90] , PENGI game defined in [AGR 87] and [FER 91] and perfomance of parasite in controlling crop plagues that is being a novelty.

O grande salto tecnológico ocorrido nos últimos decênios em áreas como a informática e as telecomunicações já começa a causar uma verdadeira revolução social. Com o advento da Internet, a possibilidade de substituir a presença física de pessoas por assistentes inteligentes ou agentes é uma realidade que começa a tomar forma. O objetivo principal deste trabalho é definir como deve ser feita a interação entre agentes, nas sociedades de agentes dentro da Internet. Para tanto, é apresentada uma proposta de arquitetura geral para coordenar a interação de agentes na Internet, de forma a possibilitar, entre outros, a localização de agentes, a conexão entre os agentes, a identificação de agentes (nomes de agentes, função e endereços destes na rede) sem que ocorra a repetição de nomes na sociedade, a entrada e saída de agentes da sociedade, a troca de mensagens entre os agentes e a procura de agentes com determinadas características. Inicialmente, é apresentada uma visão geral sobre Inteligência Artificial Distribuída, área em que o trabalho se insere, e alguns exemplos de aplicações agentes. A seguir, as principais características da linguagem Java são introduzidas, por ser a linguagem utilizada nas implementações realizadas. Estas implementações foram feitas, a nível de protótipos, para permitir a obtenção de experiência no trabalho com agentes. Toda a programação destes agentes foi feita utilizando a linguagem Java, e a sua escolha como linguagem para estas implementações, foi feita devido a características próprias. Por exemplo. a linguagem Java é independente da plataforma de trabalho, o que no caso de programação para Internet, torna-se um característica muito desejável. Após, dois sistemas para o desenvolvimento de agentes na Internet são: apresentados em suas principais características do ponto de vista da arquitetura geral. Estes sistemas são o SodaBot e o sistema Java Agent Template. Este último totalmente implementado com a utilização da linguagem Java. Finalmente, apresenta-se em detalhes a arquitetura proposta, com um exemplo de utilização e perspectivas para a continuação do trabalho. O resultado obtido com todos os estudos realizados diz respeito a proposta de uma arquitetura que tem por objetivo permitir coordenar a interação entre os agentes que vierem a ser implementados na Internet. Toda a proposta foi acompanhada por estudos reais da viabilidade da implementação futura da arquitetura. / Technological breakthroughs which occurred in the last decades in areas such as Computer Science and Telecommunications have started to cause an undeniable social revolution. With the Internet, the possibility of replacing the physical presence of people by intelligent assistants or agents is now becoming a reality. This thesis aims at defining how the interaction among agents in the Internet should be achieved. An architecture to coordinate the interaction of agents in the Internet is presented, so as to make it possible, among other things, the localization of agents, the connection among agents, the identification of agents (their names, function, and addresses in the net), the way in and the way out of a gents of the society, the exchange of messages among agents and the search for agents with specific characteristics. First, a general view on Distributed Artificial Intelligence, the area in which this work is inserted, and some examples of agents are given. Next, the main characteristics of the Java language are introduced, since it is the language used in the implementations carried out. These implementations accomplished were prototypes which aim at gaining experience in the work with agents. All the programming of these a gents was carried out using the Java language, which was chosen for these implementations due to its characteristics. For example, the Java lan guage is Architecture Neutral, which in the case of programming for the Internet, becomes very desirable. After that, the main characteristics of two systems for the development of agents in the Internet, concerning their general architecture, were presented. These systems are SodaBot and Java Agent Template, the latter being totally implemented in the Java language. Finally, the architecture which was proposed is described in detail with an example of utilization and perspectives for a continuation of the work. The result obtained from this work is related to the proposal of an architecture which aims at making it possible to coordinate the interaction among agents which will be implemented in the Internet. The entire proposal was accompanied by studies of the feasibility of a future implementation of this architecture.

Sistema multiagente é um tema de estudo em IAD, no qual um conjunto de agentes interage em um ambiente comum. A IAD baseia-se no comportamento social de agentes (humanos e artificiais), enfatizando as ações e as interações dos mesmos. Esses agentes podem ser cognitivos ou reativos. Os sistemas multiagentes reativos têm sido usados em pesquisas e estudos ligados a campos importantes de aplicação, gerando o desenvolvimento de sistemas não apenas para a área acadêmica, mas também para atender às necessidades do mercado industrial. Com o objetivo de abranger um ramo de pesquisas em sistemas multiagentes, este trabalho propôs a definição e a implementação de um protótipo de um ambiente de software que possibilita o desenvolvimento de aplicações em sistemas multiagentes reativos. Este ambiente tem a finalidade de facilitar a criação de tais aplicações com o uso de agentes, atingindo um resultado satisfatório. O ambiente definido é o SIMULA, que possibilita ao usuário criar suas aplicações através de elementos de uma interface gráfica. O usuário, na interação com o ambiente, determina os agentes envolvidos no problema e como eles agirão no processo de resolução do mesmo. O usuário define a sua aplicação criando um modelo para ela. Para definir as características do ambiente SIMULA, foram estudados e analisados três modelos de sistemas multiagentes reativos, encontrados em [STE 90], [DEM 93] e [FER 91], e estabelecido um quadro comparativo dos mesmos, segundo alguns critérios determinados. Esses modelos permitem que se faça a modelagem de aplicações nas quais o processo de resolução dos problemas, representados por tais aplicações, parece se adequar às características dos agentes reativos. A validação do uso do ambiente SIMULA envolveu a modelagem de três aplicações: a atuação de robôs na busca de minerais, definido em [STE 90], o jogo PENGI, definido em [AGR 87] e [FER 91], e a atuação de parasitas no controle de pragas de plantações. Esta última sendo uma novidade para a resolução com agentes reativos. / Multiagent Systems is a subject of study in DAI (Distributed Artificial Intelligence) in which a group of agents interacts with the same tool . DAI is based on social behavior of agents (human and artificial ones) focus on actions and interactions of them . Those agents can be cognitive or reactive . Reactive Multiagent Systems have been used in research and studies linked to important fields of use that generates the development of systems not only for academic areas but also to meet the needs of industrial market. As we have the objective of ranging a research field of multiagent systems, this work comes up with a definition and implementation of a prototype of a software tool which enables the application development in reactive multiagent system . This tool has the purpose to ease the creation of such applications like the use of agents and consequently achieving a satisfactory result . The tool is called SIMULA and it enables the user to create his own applications through elements from a graphic interface . The user who interacts with the tool determines the agents involved in the problem and how they will act in the process of solving this matter . Applications are developed based in models created by the user. In order to characterize the tool SIMULA , three models of reactive multiagent systems found in [STE 90] , [DEM 93] and [FER 91] have been studied and analyzed. A comparative table has been made according to definite criteria. These models allow shaping the applications in which the process of problem solving represented by such applications seems adequate to the characteristics of reactive agents . Validation of use of SIMULA tool involved modeling of three applications : performance of robots in mineral prospection defined in [STE 90] , PENGI game defined in [AGR 87] and [FER 91] and perfomance of parasite in controlling crop plagues that is being a novelty.

O grande salto tecnológico ocorrido nos últimos decênios em áreas como a informática e as telecomunicações já começa a causar uma verdadeira revolução social. Com o advento da Internet, a possibilidade de substituir a presença física de pessoas por assistentes inteligentes ou agentes é uma realidade que começa a tomar forma. O objetivo principal deste trabalho é definir como deve ser feita a interação entre agentes, nas sociedades de agentes dentro da Internet. Para tanto, é apresentada uma proposta de arquitetura geral para coordenar a interação de agentes na Internet, de forma a possibilitar, entre outros, a localização de agentes, a conexão entre os agentes, a identificação de agentes (nomes de agentes, função e endereços destes na rede) sem que ocorra a repetição de nomes na sociedade, a entrada e saída de agentes da sociedade, a troca de mensagens entre os agentes e a procura de agentes com determinadas características. Inicialmente, é apresentada uma visão geral sobre Inteligência Artificial Distribuída, área em que o trabalho se insere, e alguns exemplos de aplicações agentes. A seguir, as principais características da linguagem Java são introduzidas, por ser a linguagem utilizada nas implementações realizadas. Estas implementações foram feitas, a nível de protótipos, para permitir a obtenção de experiência no trabalho com agentes. Toda a programação destes agentes foi feita utilizando a linguagem Java, e a sua escolha como linguagem para estas implementações, foi feita devido a características próprias. Por exemplo. a linguagem Java é independente da plataforma de trabalho, o que no caso de programação para Internet, torna-se um característica muito desejável. Após, dois sistemas para o desenvolvimento de agentes na Internet são: apresentados em suas principais características do ponto de vista da arquitetura geral. Estes sistemas são o SodaBot e o sistema Java Agent Template. Este último totalmente implementado com a utilização da linguagem Java. Finalmente, apresenta-se em detalhes a arquitetura proposta, com um exemplo de utilização e perspectivas para a continuação do trabalho. O resultado obtido com todos os estudos realizados diz respeito a proposta de uma arquitetura que tem por objetivo permitir coordenar a interação entre os agentes que vierem a ser implementados na Internet. Toda a proposta foi acompanhada por estudos reais da viabilidade da implementação futura da arquitetura. / Technological breakthroughs which occurred in the last decades in areas such as Computer Science and Telecommunications have started to cause an undeniable social revolution. With the Internet, the possibility of replacing the physical presence of people by intelligent assistants or agents is now becoming a reality. This thesis aims at defining how the interaction among agents in the Internet should be achieved. An architecture to coordinate the interaction of agents in the Internet is presented, so as to make it possible, among other things, the localization of agents, the connection among agents, the identification of agents (their names, function, and addresses in the net), the way in and the way out of a gents of the society, the exchange of messages among agents and the search for agents with specific characteristics. First, a general view on Distributed Artificial Intelligence, the area in which this work is inserted, and some examples of agents are given. Next, the main characteristics of the Java language are introduced, since it is the language used in the implementations carried out. These implementations accomplished were prototypes which aim at gaining experience in the work with agents. All the programming of these a gents was carried out using the Java language, which was chosen for these implementations due to its characteristics. For example, the Java lan guage is Architecture Neutral, which in the case of programming for the Internet, becomes very desirable. After that, the main characteristics of two systems for the development of agents in the Internet, concerning their general architecture, were presented. These systems are SodaBot and Java Agent Template, the latter being totally implemented in the Java language. Finally, the architecture which was proposed is described in detail with an example of utilization and perspectives for a continuation of the work. The result obtained from this work is related to the proposal of an architecture which aims at making it possible to coordinate the interaction among agents which will be implemented in the Internet. The entire proposal was accompanied by studies of the feasibility of a future implementation of this architecture.

Sistema multiagente é um tema de estudo em IAD, no qual um conjunto de agentes interage em um ambiente comum. A IAD baseia-se no comportamento social de agentes (humanos e artificiais), enfatizando as ações e as interações dos mesmos. Esses agentes podem ser cognitivos ou reativos. Os sistemas multiagentes reativos têm sido usados em pesquisas e estudos ligados a campos importantes de aplicação, gerando o desenvolvimento de sistemas não apenas para a área acadêmica, mas também para atender às necessidades do mercado industrial. Com o objetivo de abranger um ramo de pesquisas em sistemas multiagentes, este trabalho propôs a definição e a implementação de um protótipo de um ambiente de software que possibilita o desenvolvimento de aplicações em sistemas multiagentes reativos. Este ambiente tem a finalidade de facilitar a criação de tais aplicações com o uso de agentes, atingindo um resultado satisfatório. O ambiente definido é o SIMULA, que possibilita ao usuário criar suas aplicações através de elementos de uma interface gráfica. O usuário, na interação com o ambiente, determina os agentes envolvidos no problema e como eles agirão no processo de resolução do mesmo. O usuário define a sua aplicação criando um modelo para ela. Para definir as características do ambiente SIMULA, foram estudados e analisados três modelos de sistemas multiagentes reativos, encontrados em [STE 90], [DEM 93] e [FER 91], e estabelecido um quadro comparativo dos mesmos, segundo alguns critérios determinados. Esses modelos permitem que se faça a modelagem de aplicações nas quais o processo de resolução dos problemas, representados por tais aplicações, parece se adequar às características dos agentes reativos. A validação do uso do ambiente SIMULA envolveu a modelagem de três aplicações: a atuação de robôs na busca de minerais, definido em [STE 90], o jogo PENGI, definido em [AGR 87] e [FER 91], e a atuação de parasitas no controle de pragas de plantações. Esta última sendo uma novidade para a resolução com agentes reativos. / Multiagent Systems is a subject of study in DAI (Distributed Artificial Intelligence) in which a group of agents interacts with the same tool . DAI is based on social behavior of agents (human and artificial ones) focus on actions and interactions of them . Those agents can be cognitive or reactive . Reactive Multiagent Systems have been used in research and studies linked to important fields of use that generates the development of systems not only for academic areas but also to meet the needs of industrial market. As we have the objective of ranging a research field of multiagent systems, this work comes up with a definition and implementation of a prototype of a software tool which enables the application development in reactive multiagent system . This tool has the purpose to ease the creation of such applications like the use of agents and consequently achieving a satisfactory result . The tool is called SIMULA and it enables the user to create his own applications through elements from a graphic interface . The user who interacts with the tool determines the agents involved in the problem and how they will act in the process of solving this matter . Applications are developed based in models created by the user. In order to characterize the tool SIMULA , three models of reactive multiagent systems found in [STE 90] , [DEM 93] and [FER 91] have been studied and analyzed. A comparative table has been made according to definite criteria. These models allow shaping the applications in which the process of problem solving represented by such applications seems adequate to the characteristics of reactive agents . Validation of use of SIMULA tool involved modeling of three applications : performance of robots in mineral prospection defined in [STE 90] , PENGI game defined in [AGR 87] and [FER 91] and perfomance of parasite in controlling crop plagues that is being a novelty.

O grande salto tecnológico ocorrido nos últimos decênios em áreas como a informática e as telecomunicações já começa a causar uma verdadeira revolução social. Com o advento da Internet, a possibilidade de substituir a presença física de pessoas por assistentes inteligentes ou agentes é uma realidade que começa a tomar forma. O objetivo principal deste trabalho é definir como deve ser feita a interação entre agentes, nas sociedades de agentes dentro da Internet. Para tanto, é apresentada uma proposta de arquitetura geral para coordenar a interação de agentes na Internet, de forma a possibilitar, entre outros, a localização de agentes, a conexão entre os agentes, a identificação de agentes (nomes de agentes, função e endereços destes na rede) sem que ocorra a repetição de nomes na sociedade, a entrada e saída de agentes da sociedade, a troca de mensagens entre os agentes e a procura de agentes com determinadas características. Inicialmente, é apresentada uma visão geral sobre Inteligência Artificial Distribuída, área em que o trabalho se insere, e alguns exemplos de aplicações agentes. A seguir, as principais características da linguagem Java são introduzidas, por ser a linguagem utilizada nas implementações realizadas. Estas implementações foram feitas, a nível de protótipos, para permitir a obtenção de experiência no trabalho com agentes. Toda a programação destes agentes foi feita utilizando a linguagem Java, e a sua escolha como linguagem para estas implementações, foi feita devido a características próprias. Por exemplo. a linguagem Java é independente da plataforma de trabalho, o que no caso de programação para Internet, torna-se um característica muito desejável. Após, dois sistemas para o desenvolvimento de agentes na Internet são: apresentados em suas principais características do ponto de vista da arquitetura geral. Estes sistemas são o SodaBot e o sistema Java Agent Template. Este último totalmente implementado com a utilização da linguagem Java. Finalmente, apresenta-se em detalhes a arquitetura proposta, com um exemplo de utilização e perspectivas para a continuação do trabalho. O resultado obtido com todos os estudos realizados diz respeito a proposta de uma arquitetura que tem por objetivo permitir coordenar a interação entre os agentes que vierem a ser implementados na Internet. Toda a proposta foi acompanhada por estudos reais da viabilidade da implementação futura da arquitetura. / Technological breakthroughs which occurred in the last decades in areas such as Computer Science and Telecommunications have started to cause an undeniable social revolution. With the Internet, the possibility of replacing the physical presence of people by intelligent assistants or agents is now becoming a reality. This thesis aims at defining how the interaction among agents in the Internet should be achieved. An architecture to coordinate the interaction of agents in the Internet is presented, so as to make it possible, among other things, the localization of agents, the connection among agents, the identification of agents (their names, function, and addresses in the net), the way in and the way out of a gents of the society, the exchange of messages among agents and the search for agents with specific characteristics. First, a general view on Distributed Artificial Intelligence, the area in which this work is inserted, and some examples of agents are given. Next, the main characteristics of the Java language are introduced, since it is the language used in the implementations carried out. These implementations accomplished were prototypes which aim at gaining experience in the work with agents. All the programming of these a gents was carried out using the Java language, which was chosen for these implementations due to its characteristics. For example, the Java lan guage is Architecture Neutral, which in the case of programming for the Internet, becomes very desirable. After that, the main characteristics of two systems for the development of agents in the Internet, concerning their general architecture, were presented. These systems are SodaBot and Java Agent Template, the latter being totally implemented in the Java language. Finally, the architecture which was proposed is described in detail with an example of utilization and perspectives for a continuation of the work. The result obtained from this work is related to the proposal of an architecture which aims at making it possible to coordinate the interaction among agents which will be implemented in the Internet. The entire proposal was accompanied by studies of the feasibility of a future implementation of this architecture.