Ingeniera Civil Industrial / El uso del email como canal de comunicación con los clientes está evolucionando rápidamente. Los retailers más exitosos se han percatado de que ya no basta con solo mandar emails con contenido genérico y grandes ofertas, sino que hay que buscar nuevas estrategias para lograr captar la atención de sus clientes. La empresa de retail en estudio busca ser parte de este proceso, siguiendo los pasos de exitosos referentes como Amazon, Macy s y Booking, cuyos emails destacan en las bandejas de entrada de sus clientes pues les ofrecen propuestas dinámicas, contextuales y personalizadas como por ejemplo recomendaciones de productos, asistencia para finalizar transacciones, saludos, entre otros. En ese contexto, los objetivos del proyecto son: implementar el envío de emails automáticos a partir de los productos que ha visitado el cliente en el sitio web, determinar si éstos emails personalizados son más efectivos que los emails tradicionales, determinar cuál es la mejor forma de llevar a cabo este tipo de campañas personalizadas, y finalmente estudiar los efectos multicanal observables en el comportamiento del cliente. Es primera vez que se realiza un estudio de estas características en la empresa, por lo que la metodología a utilizar es el diseño y desarrollo de experimentos. Se implementa el envío automático de emails, enviando un total de 128 campañas personalizadas de prueba en pequeñas muestras de clientes para la categoría Electrohogar. Se prueban diversos escenarios, variando el número de emails que se les envían a los usuarios, las frecuencias de envío, el contenido y asunto de los emails, entre otras variables. Los resultados de los clientes que recibieron emails se comparan con los grupos de control usando test de hipótesis llegando a los siguientes resultados: Lo más efectivo al enviar emails de navegación es ser específico en cuanto al contenido utilizado, por ejemplo llamando al cliente por su nombre y mostrándole productos muy similares a lo que éste vio en el sitio web. También resulta beneficioso enviar un segundo email en caso de que el cliente no abra el primero, esperando 2 días entre los envíos. Además, se demuestra que los emails personalizados tienen mejores resultados que los emails tradicionales en cuanto a tasas de apertura, clicks y ventas. Por otra parte, mediante tests de hipótesis y regresiones se estudian variables externas y propias del cliente, obteniendo resultados como por ejemplo que los segmentos más afectados por los emails en estudio son los hombres con niveles de compra medio y alto, que las mejores horas de envío son durante la mañana, y que el efecto de los emails es mayor en las ventas online que en las ventas en tiendas. Finalmente, se concluye que los emails automatizados de navegación son un aporte para la empresa y además un punto de partida para el desarrollo de nuevas iniciativas similares. Para estudios futuros se propone expandir el análisis a nuevas categorías de productos e implementar y analizar otro tipo de acciones de marketing automatizadas.

Many policy and business decisions regarding food deserts in the U.S. are based on the United States Department of Agriculture (USDA) definition of a food desert. This definition only includes large/national chain grocery retailers, based on the assumption that these major retailers are the only affordable sources of food contributing to balanced diets. As alternative distribution channels, including smaller stores, start to include groceries in their product offering, the need to consider the role of other businesses in the food retailing environment should be addressed. This thesis assesses the role of smaller format grocery retailers (small local grocers, convenience stores, gas stations, dollar stores, and drug stores) in shaping the food desert landscape in Dallas, Texas. The analysis evaluates the products offered in these stores, and then identifies the difference these stores make when included in the USDA analysis. This was done by collecting in-store data to determine the variety of products offered, the affordability of those products, and the overall healthfulness of the store. In addition, the gaps in supply and demand were identified in the USDA-defined food deserts in order to identify the impact any smaller format retailer may have. The findings suggest that, overall, smaller format retailers do offer a variety of products needed for a balanced diet. However, the products in these stores are mostly not affordable, and most stores offer more unhealthy foods, than unhealthy. Overall, results suggest dollar stores may play a role in alleviating the impact of food deserts.

M.A. / The competitive landscape in the retail sector in South Africa is changing, and new models of competitiveness are needed to deal with the challenges ahead. The responses that usually occur in relation to the above statement reveal a new competitive reality, demanding that the organisation’s capabilities will enable the retail company in South Africa to better serve their customers and to differentiate them from competitors. This dissertation is about determining the status of the measurement and interpretation of intangible assets within a retail company in South Africa, and more specifically the JD Group as a furniture retailer. There are focused on the importance of the different aspects of intellectual capital i.e. human capital, structural capital and customer capital and the value that could be derived to aid the company in the retail industry. It is also intended to establish whether value can be added to investors, customers, line management, employees and the community, if the appropriate intellectual capital management tool is identified and implemented. It is viewed, both globally and in South Africa, as a core contributory factor in achieving business strategy. It was established that knowledge processes and tools could be implemented and utilized to discover intellectual capital management as a valuable resource for the retail company. The spectrum of intellectual capital management tools is investigated and four methods of measuring intellectual capital are identified in the current literature: The Market capitalization method, the return on assets method, the direct intellectual capital method and the scorecard method. The scorecard models are identified as the most appropriate method to use in a retail company in South Africa based on the following characteristics: Monitoring of performance, reporting to stakeholders and uncovering of hidden value. The retail industry in South Africa is very volatile and organizations should be geared to adapt to changes at a rapid pace. In order to achieve world-class status, it is important to understand that management and employees, together, need to champion the competitive organisation of the future. The future organisation will no longer be in business just for the sake of business, but with a clear intent to protect its most valuable asset, the future. 21st Century businesses will be in the business of the creation of future, sustainable businesses. This dissertation explores the views as to the extent to which intangible assets contribute value, how this contribution can be measured through the use of intellectual capital management tools and what the status is of such measurement in the current retail company trading in South Africa. Once the need for intellectual capital management in the retail company in South Africa is established, focus is also given to the resultant changes required in respect of specific practices and the introduction of an array of strategy focused interventions, all within the intangible assets arena. The selection of these interventions is very JD Group specific and focuses on those areas that will contribute to the strategic alignment of leadership, culture and technology within the Group’s strategy, which is quite simply but also articulately captured in the Group’s vision statement, i.e. “To become global leaders in our fields of expertise.”

Thesis is focused on retail shops with food. Provides survey about current situation in the city and evaluates possiblities of founding new shop.

The topic of my work is about how the product is getting from designers to final customer. As logistic is a collection of many different activities we talk about production, warehousing, transport and final presentation to the customer. But nowadys logistics is not only about material flow but about the information flow as well. That is why we cannot forget to mantion the communication with the client and getting his response.

This paper presents an examination of the use of urban entertainment centers as a catalyst for downtown revitalization. To provide context, the examination begins with an overview of the history of downtown in America, the reasons for its decline, and past attempts at renewal and revitalization. The discussion of urban entertainment centers includes a definition of the trend and the issues surrounding their use and success or failure. Two cities, Baltimore and Denver, are presented as examples of the urban entertainment center trend in America. / Master of Urban and Regional Planning

This paper is about retail development and its impact on local and regional communities. As the Big-box phenomena continues to play out in the 21st century, planning departments across the nation have been called to action with respect to addressing negative aspects of retail development. The purpose of this paper is to examine the nature of retail, by tracing the evolving retail form and applying critical analysis to planning practices that no longer safeguard community interests in relation to retail industry initiatives. Specifically, this paper discusses issues that shape the social, economic and physical design of urban life. To that end, this paper reflects on the impact of retail and offers guidelines for resolving potential community/retail conflicts. / Master of Urban and Regional Planning

Thesis (M.B.A.)--Boston University / PLEASE NOTE: Boston University Libraries did not receive an Authorization To Manage form for this thesis or dissertation. It is therefore not openly accessible, though it may be available by request. If you are the author or principal advisor of this work and would like to request open access for it, please contact us at open-help@bu.edu. Thank you. / 2031-01-01

Ingeniero Civil Matemático / El presente trabajo de memoria propone una metodología para la construcción de un modelo de predicción de fraude transaccional, el cual tiene como objetivo identificar aquellas transacciones que presentan mayor probabilidad de ser fraudulentas. Las transacciones son hechas con una tarjeta de crédito asociada a una empresa del área Retail (empresa dedicada a la venta al detalle). El fraude en tarjetas de crédito es un problema serio, creciente, complejo y dinámico. El gran volumen de ventas de las empresas del área Retail, la diversificación de los comercios en los cuales participa y el rápido crecimiento de la popularidad de ventas online, hace que existan diversas formas en las que un cliente pueda verse afectado por fraude. Los datos disponibles se encuentran en tres bases de datos de la empresa. El problema con estas bases es que las transacciones fraudulentas no se encuentran marcadas, éstas últimas se encuentran en otra base. Por falta de un identificador común en las bases, se tienen que marcar manualmente las transacciones fraudulentas. Luego de marcar los casos fraudulentos, la solución propuesta corresponde a construir varios modelos de clasificación binaria, los que asignan a cada transacción una probabilidad de ser fraudulenta. Esta asignación se realizó sobre la base de la definición de un patrón característico mediante un conjunto de variables de entrada, siendo éstas definidas en conjunto con los expertos del negocio. Para la construcción de los modelos se usan cuatro técnicas distintas: support vector machines, redes neuronales artificiales, árboles de decisión y regresión logística. Se consideran modelos aplicados en el total de las transacciones y también agrupando rubros específicos, para así medir cómo cambia la predicción al segmentar. En la construcción de los modelos se usaron distintas proporciones de transacciones normales y fraudulentas, con el objetivo de encontrar qué proporción es mejor para la detección. Como conclusión general, modelos más complejos como support vector machines y redes neuronales artificiales tienen mejor rendimiento que modelos más sencillos como regresión logística. Cuando se disminuye la proporción de transacciones fraudulentas en la construcción de los modelos se obtiene una mejor predicción. Al segmentar por rubros específicos se obtienen aún mejores resultados, esto muestra que es mejor segmentar y tener varios modelos que uno solo para todas las transacciones.

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