Denna studie fokuserar på utvecklingen av en interaktiv chatbot för att underlätta valet av kommunikationsenheter för personer med alternativa och kompletterande kommunikationsbehov (AKK). Genom att integrera MIRO för att skapa beslutsträd och Flowchart AI för att konstruera chatbotar möjliggörs en strukturerad process för visualisering och implementering av innehåll på en webbplattform. Beslutsträdet, konstruerat i MIRO, identifierar och strukturerar olika komponenter som är nödvändiga för att skapa en skräddarsydd enhet för varje individ inom AKK-kategorin. Flowchart AI används för att utveckla en interaktiv chatbot som vägleder valet av enhet, mjukvara och tillbehör baserat på användarens specifika behov och preferenser. Studien inkluderar även prototyper av e-postmeddelanden för att förse användarna med en sammanfattning av rekommendationerna. Slutresultatet av detta arbete innebär framgångsrik utveckling av en interaktiv chatbot som guidar användare genom valet av lämpliga Tobii Dynavox-produkter, skräddarsytt efter deras individuella behov. Genom att erbjuda användarna en mer effektiv och riktad rekommendationsprocess sparar arbetet både tid och resurser för såväl användare som professionella, som logopeder. Projektet bidrar till förbättrad tillgång till information och vägledning inom detta område, vilket främjar ökad tillgänglighet och effektivitet inom alternativa och kompletterande kommunikationslösningar. Vidare har projektet främjat kunskapsutvecklingen inom området genom att utveckla ett interaktivt program för medicinteknisk utrustning. Ur ett bredare samhällsperspektiv har arbetet också bidragit till ökad tillgänglighet och effektivitet inom alternativ och kompletterande kommunikation, vilket kan förbättra livskvaliteten för personer som behöver dessa lösningar. Arbetet har minskat risken för felaktiga val och ökat användarnas förmåga att kommunicera effektivt och självständigt. / This study focuses on the development of an interactive chatbot to facilitate the selection of communication devices for individuals with alternative and augmentative communication (AAC) needs. By integrating MIRO for creating decision trees and Flowchart AI for constructing the chatbot, a structured process for visualizing and implementing content on a web platform is enabled.  The decision tree, constructed in MIRO, identifies and organizes various components necessary to create a customized device for each individual within the AAC category. Flowchart AI is utilized to develop an interactive chatbot that guides users through the selection of device, software, and accessories based on their specific needs and preferences. The study also includes prototypes of email notifications to provide users with a summary of recommendations. The culmination of this work results in the successful development of an interactive chatbot that guides users through the selection of suitable Tobii Dynavox products tailored to their individual needs. By offering users a more efficient and targeted recommendation process, the work saves time and resources for both users and professionals, such as speech therapist. The project contributes to improved access to information and guidance in this area, promoting increased accessibility and efficiency in alternative and augmentative communication solutions. Furthermore, the project has promoted knowledge development in the field by creating an interactive program for medical equipment. From a broader societal perspective, the work has also contributed to increased accessibility and efficiency in alternative and augmentative communication, potentially enhancing the quality of life for individuals in need of these solutions. The work has reduced the risk of erroneous choices and enhanced users' ability to communicate effectively and independently.

[ES] La presente tesis doctoral propone la arquitectura de un sistema de Geo-visualización Espaciotemporal de actividad delictiva y criminal, para ser aplicada a Sistemas de Comando y Control (C2S) específicamente dentro de sus Sistemas de Información de Comando y Control (C2IS). El sistema de Geo-visualización Espaciotemporal se basa en el análisis masivo de datos reales de actividad delictiva, proporcionado por la Policía Nacional Colombiana (PONAL) y está compuesto por dos aplicaciones diferentes: la primera permite al usuario geo-visualizar espaciotemporalmente de forma dinámica, las concentraciones, tendencias y patrones de movilidad de esta actividad dentro de la extensión de área geográfica y el rango de fechas y horas que se precise, lo cual permite al usuario realizar análisis e interpretaciones y tomar decisiones estratégicas de acción más acertadas; la segunda aplicación permite al usuario geo-visualizar espaciotemporalmente las predicciones de la actividad delictiva en periodos continuos y cortos a modo de tiempo real, esto también dentro de la extensión de área geográfica y el rango de fechas y horas de elección del usuario. Para estas predicciones se usaron técnicas clásicas y técnicas de Machine Learning (incluido el Deep Learning), adecuadas para el pronóstico en multiparalelo de varios pasos de series temporales multivariantes con datos escasos. Las dos aplicaciones del sistema, cuyo desarrollo se muestra en esta tesis, están realizadas con métodos novedosos que permitieron lograr estos objetivos de efectividad a la hora de detectar el volumen y los patrones y tendencias en el desplazamiento de dicha actividad, mejorando así la conciencia situacional, la proyección futura y la agilidad y eficiencia en los procesos de toma de decisiones, particularmente en la gestión de los recursos destinados a la disuasión, prevención y control del delito, lo cual contribuye a los objetivos de ciudad segura y por consiguiente de ciudad inteligente, dentro de arquitecturas de Sistemas de Comando y Control (C2S) como en el caso de los Centros de Comando y Control de Seguridad Ciudadana de la PONAL. / [CA] Aquesta tesi doctoral proposa l'arquitectura d'un sistema de Geo-visualització Espaitemporal d'activitat delictiva i criminal, per ser aplicada a Sistemes de Comandament i Control (C2S) específicament dins dels seus Sistemes d'informació de Comandament i Control (C2IS). El sistema de Geo-visualització Espaitemporal es basa en l'anàlisi massiva de dades reals d'activitat delictiva, proporcionada per la Policia Nacional Colombiana (PONAL) i està composta per dues aplicacions diferents: la primera permet a l'usuari geo-visualitzar espaitemporalment de forma dinàmica, les concentracions, les tendències i els patrons de mobilitat d'aquesta activitat dins de l'extensió d'àrea geogràfica i el rang de dates i hores que calgui, la qual cosa permet a l'usuari fer anàlisis i interpretacions i prendre decisions estratègiques d'acció més encertades; la segona aplicació permet a l'usuari geovisualitzar espaciotemporalment les prediccions de l'activitat delictiva en períodes continus i curts a mode de temps real, això també dins l'extensió d'àrea geogràfica i el rang de dates i hores d'elecció de l'usuari. Per a aquestes prediccions es van usar tècniques clàssiques i tècniques de Machine Learning (inclòs el Deep Learning), adequades per al pronòstic en multiparal·lel de diversos passos de sèries temporals multivariants amb dades escasses. Les dues aplicacions del sistema, el desenvolupament de les quals es mostra en aquesta tesi, estan realitzades amb mètodes nous que van permetre assolir aquests objectius d'efectivitat a l'hora de detectar el volum i els patrons i les tendències en el desplaçament d'aquesta activitat, millorant així la consciència situacional , la projecció futura i l'agilitat i eficiència en els processos de presa de decisions, particularment en la gestió dels recursos destinats a la dissuasió, prevenció i control del delicte, la qual cosa contribueix als objectius de ciutat segura i per tant de ciutat intel·ligent , dins arquitectures de Sistemes de Comandament i Control (C2S) com en el cas dels Centres de Comandament i Control de Seguretat Ciutadana de la PONAL. / [EN] This doctoral thesis proposes the architecture of a Spatiotemporal Geo-visualization system of criminal activity, to be applied to Command and Control Systems (C2S) specifically within their Command and Control Information Systems (C2IS). The Spatiotemporal Geo-visualization system is based on the massive analysis of real data of criminal activity, provided by the Colombian National Police (PONAL) and is made up of two different applications: the first allows the user to dynamically geo-visualize spatiotemporally, the concentrations, trends and patterns of mobility of this activity within the extension of the geographic area and the range of dates and times that are required, which allows the user to carry out analyses and interpretations and make more accurate strategic action decisions; the second application allows the user to spatially visualize the predictions of criminal activity in continuous and short periods like in real time, this also within the extension of the geographic area and the range of dates and times of the user's choice. For these predictions, classical techniques and Machine Learning techniques (including Deep Learning) were used, suitable for multistep multiparallel forecasting of multivariate time series with sparse data. The two applications of the system, whose development is shown in this thesis, are carried out with innovative methods that allowed achieving these effectiveness objectives when detecting the volume and patterns and trends in the movement of said activity, thus improving situational awareness, the future projection and the agility and efficiency in the decision-making processes, particularly in the management of the resources destined to the dissuasion, prevention and control of crime, which contributes to the objectives of a safe city and therefore of a smart city, within architectures of Command and Control Systems (C2S) as in the case of the Citizen Security Command and Control Centers of the PONAL. / Salcedo González, ML. (2023). Arquitectura de un sistema de geo-visualización espacio-temporal de actividad delictiva, basada en el análisis masivo de datos, aplicada a sistemas de información de comando y control (C2IS) [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/192685