A erosão é um fenômeno natural no modelado da superfície, no processo de remoção e de deposição de sedimentos, porém as atividades antrópicas, como o desmatamento, excedem os níveis naturais de perdas de solo. Para estimar a perda de solo anual em terrenos agricultáveis, existem modelos de predição, que relacionam elementos físicos da paisagem junto às atividades antrópicas existentes. Nessa temática, o objetivo deste trabalho é avaliar a perda de solos na Bacia Hidrográfica do Córrego Baguaçu, localizada no oeste do estado de São Paulo, considerada uma região de intensa erosão acelerada, resultado de solos provenientes de materiais arenosos e areno-argilosos de fácil erosão, isso aliado às pressões de uso agropecuário. A EUPS (Equação Universal de Perda de Solos) foi o modelo de predição utilizado para estimar a perda de solos superficiais nessa bacia. A EUPS permite avaliar o resultado dos produtos da erosividade da chuva, erodibilidade do solo, fator topográfico, cobertura do uso do solo, manejo e práticas conservacionistas. Utilizando o Sistema de Informação Geográfica (SIG), foi possível estimar espacialmente as áreas de maior vulnerabilidade a erosão, além de mapear feições lineares erosivas e apontar qual uso é mais responsável por grandes perdas de solos. Os resultados mostraram que grande parte da perda de solos na bacia concentra-se nas classes mais baixas (0 a 3 t/ha/ano), com predomínio das áreas ocupadas com pastagem e com cana-de-açúcar. / Erosion is a natural phenomenon in the modeled the surface removal process and sediment deposition, but human activities, such as deforestation, exceed natural levels of soil loss. To estimate the annual soil loss in arable land, there are models of prediction, which relate to physical elements of the landscape with anthropogenic activities. On this subject, the aim of this study is to evaluate the loss of soils in the watershed of Córrego Baguaçu, located in the west of the State of São Paulo, considered a region of intense accelerated erosion, result of soils from sandy and sandy-clay materials of easy erosion, that ally to the pressures of agricultural use. The USLE (Universal Soil loss Equation) was the prediction model used to estimate the loss of surface soils in this basin. The USLE allows you to evaluate the outcome of rainfall erosion index, soil erodibility, topographic factor, coverage of land use, management and conservation practices. Using the Geographical Information System (GIS), it was possible to estimate spatially the areas of greatest vulnerability to erosion, as well as linear features map changes and point out what is most responsible for heavy losses from soils. The results showed that much of the soil loss in the concentrates on lower classes (0 to 3 t/ha/yr), with predominance of the occupied areas with pasture and sugar cane.

O presente estudo teve como objetivo avaliar o Potencial Natural de Erosão (PNE) dos solos da bacia hidrográfica do Rio Formoso através da aplicação da Equação Universal de Perda de Solo. Para tanto foi necessária a determinação das variáveis naturais que compõem esta equação, que são: erosividade, baseada nos dados da precipitações ali incidentes; erodibilidade, baseada nas características físicas dos solos da região; e do fator topográfico, que é a relação entre o comprimento e a declividade dos taludes existentes na bacia; o produto destes fatores resulta no PNE da região. Como resultados verificou-se que a erosividade das chuvas apresentou altos índices com, em média, 9.900 MJ mm ha-1h-1 ano-1; os solos Podzolicos Vermelho Amarelos e dos Litólicos apresentam taxas de erodibilidade de 0,0758 e 0,0530 t h MJ-1 mm-1, respectivamente, números estes que são significativamente mais altos que o encontrado para as demais tipologias de solo encontradas na bacia; o fator topográfico foi obtido computacionalmente e apresentou valores médios relativamente pequenos e se apresentou com menores valores relacionados com as zonas de sedimentação da bacia e os maiores valores à montante dos canais de drenagem. O PNE da bacia do Rio Formoso apresentou índices elevados, em média 1.200 t ha-1, sendo o fator erosividade um dos mais influentes para se atingir tais valores, os resultados obtidos foram espacializados em forma de mapas e são de grande valia para o estabelecimento de políticas de planejamento ambiental que considerem a susceptibilidade do solo à erosão. / The present study aimed to evaluate the Natural Potential Erosion (NPE) of Rio Formoso’s watershed soils by applying the Universal Soil Loss Equation. To this end, it was necessary to determine the natural variables composing this equation, namely: erosivity, based on data from precipitation events; erodibility, based on the physical characteristics of the region soils; and topographic factor, which is the ratio of length and steepness of slopes in the basin and the product of these factors results in the PNE of the region. As results, it was found that rainfall erosivity had very high level with an average of 9,900 MJ mm ha-1h-1 year-1, Red Yellow Podzolic soils and Litholics present rates of 0.0758 and 0.0530 t h MJ-1 mm-1, respectively, these numbers are significantly higher than that observed for the other types of soil found in the basin, the topographic factor was computationally obtained and showed values of relatively small averages and performed with smaller values related to sedimentation basin areas and higher values to the drainage channels. Formoso’s NPE in the river basin presented high average, 1.200 t ha-1, being the erosivity factor one of the most influential to achieve such values, the results were spacialized in the form of maps and are of highly valuable for establishing environmental planning policies that consider the susceptibility of soil to erosion.

Submitted by Everaldo Pereira (pereira.evera@gmail.com) on 2017-02-20T17:46:45Z No. of bitstreams: 1 Tese_Joanito de Andrade Oliveira_12_12_2014.pdf: 2512245 bytes, checksum: 4f4ef94198f3f6ea948d03376fc71473 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-20T17:46:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Joanito de Andrade Oliveira_12_12_2014.pdf: 2512245 bytes, checksum: 4f4ef94198f3f6ea948d03376fc71473 (MD5) / A integração de métodos para cálculo de perdas de solo por erosão hídrica, utilizando um sistema de geoprocessamento, é importante para permitir estudos da erosão do solo em grandes áreas. Procedimentos baseados em Sistema de Informação Geográfica (SIG) são utilizados em estudos de erosão do solo. No entanto, na maioria dos casos, é difícil integrar as funcionalidades do SIG em uma única ferramenta para calcular os fatores existentes nos modelos de predição de perdas de solo. Desta forma, desenvolveu-se um sistema capaz de combinar os fatores da Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) com as funcionalidades computacionais de um SIG. O GISus-M (GIS-based procedure for automatically calculating soil loss from the Universal Soil Loss Equation) fornece ferramentas para calcular o fator topográfico (fator LS) e do uso e ocupação do solo (fator C) a partir de métodos de utilização de dados de sensoriamento remoto. O cálculo do fator topográfico em um GIS requer não só uma alta resolução espacial do modelo digital de elevação (DEM), mas também uma acurácia vertical que garanta a confiabilidade da representação cartográfica dos dados de elevação. Este estudo apresenta o desenvolvimento de uma extensão SIG e a implementação de métodos de acurácia vertical, como o National Standard for Spatial Data Accuracy (NSSDA) e o Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC). Os outros fatores necessários na aplicação da EUPS, incluindo a erodibilidade do solo, a erosividade das chuvas, e as práticas de conservação, também estão integrados nesta ferramenta. Utilizou-se o sistema GISus-M em uma aplicação na sub-bacia do Ribeirão do Salto. A partir do sistema proposto, foi possível trabalhar com diferentes formato de dados, tornando a extensão GIS desenvolvida, uma ferramenta útil para pesquisadores e tomadores de decisão no uso dos dados espaciais para criar cenários futuros de risco de erosão. Utilizou-se os dados de elevação do SRTM X-band (30m), C-band (90m) e NED USGS (10m) para avaliar os métodos de acurácia vertical implementados no GISus-M. A acurácia vertical dos três DEMs foi avaliada utilizando pontos do LiDAR como dados de referência em toda área de estudo. Os métodos apresentados foram aplicados na bacia hidrográfica Walnut Gulch (WGEW), Arizona. O resultado do teste da com 40 pontos de controle (valores z) para cada cobertura do solo em termos da National Standard for Spatial Data Accuracy mostrou que a máxima precisão vertical é de 14.72m e 4.42m para SRTM de 90m e 30m, respectivamente, e é melhor do que os 16 metros descrito nas especificações da missão SRTM. De acordo com as normas do padrão de exatidão cartográfica para a escala de 1: 25.000, o SRTM (90m) não foi classificado. No entanto, o SRTM (30m) e NED USGS (10m) foram classificados para a classe A e B, respectivamente, na mesma escala. Os resultados apresentaram a importância da aplicação da análise da acurácia vertical para identificar erros sistemáticos e definir a maior escala de mapeamento para um determinado DEM. / ABSTRACT - The integration of methods for calculating soil loss caused by water erosion using a geoprocessing system is important to enable investigations of soil erosion over large areas. GIS-based procedures have been used in soil erosion studies; however in most cases it is difficult to integrate the functionality in a single system tool to compute all soil loss factors. We developed a system able to combine all factors of the Universal Soil Loss Equation with the computer functionality of a GIS. The GISus-M provides tools to compute the topographic factor (LS-factor) and cover and management (Cfactor) from methods using remote sensing data. The calculation of the topographic factor within a geographic information system (GIS) requires not only a great resolution of digital elevation model (DEM), but also a vertical accuracy that ensures the reliability of the cartographic representation of elevation data. This study shows an implementation of vertical accuracy methods, such as National Standard for Spatial Data Accuracy (NSSDA) and Brazilian Map Accuracy Standards (BMAS) into a GISbased procedure for automatically calculating soil loss from the Universal Soil Loss Equation (GISus-M). The other factors necessary to use the USLE, including soil erodibility, rainfall erosivity, and conservation practices, are also integrated in this tool. We describe in detail the GISus-M system and show its application in the Ribeirão do Salto sub-basin. From our proposed system it is possible to work with different types of databases, making the GIS-procedure proposed a useful tool to researchers and decision makers to use spatial data and different methods to create future scenarios of soil erosion risk. To assess the vertical accuracy methods implemented into GISus-M we used elevation data of the SRTM X-band (30m), C-band (90m) and NED USGS (10m). The vertical accuracy of three DEMs was assessed using LiDAR points as reference data throughout the study area. The methods presented were applied in Walnut Gulch Experimental Watershed (WGEW), Arizona. The result of a test of the accuracy of 40 checkpoints (z-values) for each land cover in terms of the National Standard for Spatial Data showed that the maximum vertical accuracy of 14.72m and 4.42m for SRTM of 90m and 30m, respectively, is better than the 16 meters given in the SRTM specifications. According to Brazilian Map Accuracy Standards for the scale of 1:25,000, the SRTM (90m) was not classified. However, the SRTM (30m) e NED USGS (10m) were classified to the class A and B, respectively, for the same scale. Our results showed the importance of the application of vertical accuracy methods to identify systematic errors and define the larger scale of mapping for a given DEM.

Submitted by ANTONIO APARECIDO COUTO JUNIOR null (acjunior_2003@hotmail.com) on 2016-01-21T19:53:04Z No. of bitstreams: 1 COUTO JUNIOR, A.A..pdf: 3010240 bytes, checksum: fe4cb682bc6ec5ccb27e530d99f668e2 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-01-25T13:20:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 coutojunior_aa_me_rcla.pdf: 3010240 bytes, checksum: fe4cb682bc6ec5ccb27e530d99f668e2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-25T13:20:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 coutojunior_aa_me_rcla.pdf: 3010240 bytes, checksum: fe4cb682bc6ec5ccb27e530d99f668e2 (MD5) Previous issue date: 2016-01-07 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Os processos erosivos são elementos essenciais para o conhecimento da evolução da paisagem continental. A ação desses processos resulta na degradação do solo, demandando a utilização de todas as ferramentas disponíveis para a avaliação dos mesmos. Nesse contexto, este trabalho teve por objetivo avaliar e comparar as taxas de erosão hídrica e transporte de sedimentos da bacia do Ribeirão Cachoeirinha, Rio Claro (SP). Este trabalho foi conduzido considerando as seguintes etapas: caracterização dos aspectos fisiográficos da bacia, avaliação da erosão hídrica pela EUPS e quantificação do transporte de sedimentos pelo método simplificado de Colby (1957). Os resultados obtidos indicaram perda de solo de 1,40 t.ha-1. ano-1, com a taxa de 0,9 t.ha-1.ano-1 para o ano de 2014. O transporte de sedimentos foi de 0,37 t.ha-1.ano-1 para o mesmo ano, indicando que aproximadamente 41% do total de sedimento gerado pela erosão hídrica saiu efetivamente da bacia do Ribeirão Cachoeirinha. Assim, os resultados podem servir como uma estratégia viável para estudos de perda de solo e transporte de sedimentos, visando à elaboração de material consistente como subsídio a uma abordagem de planejamento ambiental e gestão territorial. / The erosive processes are essential elements for understanding the evolution of continental landscape. The action of these processes results in soil degradation and demands the use of all the tools available for this evaluation. In this context this research aimed to evaluate and compare erosion rates and sediment transport of Cachoeirinha stream basin, Rio Claro (SP). This work was done considering the following steps: characterization of the physiographic features of the basin, assessment of water erosion by USLE and quantification of sediment transport by the simplified method of Colby (1957). The results indicated soil loss of 1,40 t.ha-1 .year-1 , with the rate of 0,9 t.ha-1 for the year 2014. Already sediment transport was 0,37 t ha-1 .year-1 for the same year, indicating that about 41% of sediment generated by water erosion effectively leaves the Cachoeirinha stream basin. Thus, the results can contribute to the understanding of hydrosedimentological dynamic in this area and serve as a viable strategy for studies of soil loss and sediment transport, aiming at developing consistent material for future researches about environmental planning and land management. / FAPESP: 2014/02189-6

A erosão é um fenômeno natural no modelado da superfície, no processo de remoção e de deposição de sedimentos, porém as atividades antrópicas, como o desmatamento, excedem os níveis naturais de perdas de solo. Para estimar a perda de solo anual em terrenos agricultáveis, existem modelos de predição, que relacionam elementos físicos da paisagem junto às atividades antrópicas existentes. Nessa temática, o objetivo deste trabalho é avaliar a perda de solos na Bacia Hidrográfica do Córrego Baguaçu, localizada no oeste do estado de São Paulo, considerada uma região de intensa erosão acelerada, resultado de solos provenientes de materiais arenosos e areno-argilosos de fácil erosão, isso aliado às pressões de uso agropecuário. A EUPS (Equação Universal de Perda de Solos) foi o modelo de predição utilizado para estimar a perda de solos superficiais nessa bacia. A EUPS permite avaliar o resultado dos produtos da erosividade da chuva, erodibilidade do solo, fator topográfico, cobertura do uso do solo, manejo e práticas conservacionistas. Utilizando o Sistema de Informação Geográfica (SIG), foi possível estimar espacialmente as áreas de maior vulnerabilidade a erosão, além de mapear feições lineares erosivas e apontar qual uso é mais responsável por grandes perdas de solos. Os resultados mostraram que grande parte da perda de solos na bacia concentra-se nas classes mais baixas (0 a 3 t/ha/ano), com predomínio das áreas ocupadas com pastagem e com cana-de-açúcar. / Erosion is a natural phenomenon in the modeled the surface removal process and sediment deposition, but human activities, such as deforestation, exceed natural levels of soil loss. To estimate the annual soil loss in arable land, there are models of prediction, which relate to physical elements of the landscape with anthropogenic activities. On this subject, the aim of this study is to evaluate the loss of soils in the watershed of Córrego Baguaçu, located in the west of the State of São Paulo, considered a region of intense accelerated erosion, result of soils from sandy and sandy-clay materials of easy erosion, that ally to the pressures of agricultural use. The USLE (Universal Soil loss Equation) was the prediction model used to estimate the loss of surface soils in this basin. The USLE allows you to evaluate the outcome of rainfall erosion index, soil erodibility, topographic factor, coverage of land use, management and conservation practices. Using the Geographical Information System (GIS), it was possible to estimate spatially the areas of greatest vulnerability to erosion, as well as linear features map changes and point out what is most responsible for heavy losses from soils. The results showed that much of the soil loss in the concentrates on lower classes (0 to 3 t/ha/yr), with predominance of the occupied areas with pasture and sugar cane.

Este trabalho apresenta os resultados da avaliação da erosão pluvial laminar utilizando modelos físico-matemáticos, baseados na Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), na bacia hidrográfica da Represa do Lobo (Broa), municípios de Itirapina e Brotas, SP, em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG) utilizando ferramentas do SIG ArcGis. Neste estudo, busca-se também aplicar a EUPS considerando dois métodos distintos de cálculo do fator topográfico (LS). Com o escopo de atingir tais objetivos, compilaram-se dados da pedologia, geologia, dados pluviométricos, cálculo do fator LS e usos, manejo e práticas conservacionistas obtidas do mosaico de imagem de satélite do aplicativo Google Earth. Os respectivos mapas temáticos e dos fatores da EUPS foram elaborados na escala de trabalho 1:50.000, que permitiu gerar o Mapa de Perda de Solo e seus índices do risco de erosão derivados, tais como: Potencial Natural de Erosão, Risco de Erosão Natural, Risco de Erosão Simulado e a Expectativa de Erosão, da bacia hidrográfica da Represa do Lobo. Duas metodologias distintas foram aplicadas para o cálculo do fator LS de forma automatizada: o primeiro método baseou-se na equação proposta por Moore e Wilson (1992); e a segunda corresponde à equação de Desmet e Goovers (1996) para determinar o Fator L e a equação sugerida por Nearing (1997) para o Fator S. O diagnóstico da perda de solo por unidade de área por tempo permitiu identificar as áreas mais suscetíveis aos processos erosivos. Os resultados demonstram que a bacia hidrográfica da Represa do Lobo apresenta suscetibilidade predominantemente baixa em 90,36% e 42,82% da área, respectivamente para os métodos 1 e 2, com perda de solo tolerável e expectativa de erosão predominantemente ausente, ou seja, o uso e manejo do solo atual estão provocando erosão abaixo do limite de tolerância. As taxas de perda de solo por erosão variaram de 0 a > 200 t.ha-1.ano-1 conforme o método de cálculo do fator LS. A incidência de feições erosivas e erosões lineares estão relacionadas com as áreas identificadas com maior suscetibilidade aos processos erosivos. / This work presents the results of an evaluation of the laminar rain erosion, using physical and mathematical models based on the Universal Soil Loss Equation (USLE) in Geographic Information System (GIS) using tools of the software ArcGIS. The case study was performed in the Lobo Reservoir Watershed, also known as Broa, situated in the Itirapina and Brotas cities, São Paulo state (Brazil). This study also seeks to considerer two different methods of the topographic factor calculation (LS) in the USLE application. In order to achieve these objectives, was compiled pedology, geology and rainfall data, the calculation of the LS factor and use, management and conservation practices obtained from the satellite images mosaic of the Google Earth application. The thematic maps and the maps from the USLE factors were developed in the work scale 1:50.000, allowing generating the Soil Loss Map and its derivatives erosion risks indexes, such as: Erosion Natural Potential, Natural Erosion Risk, Simulated Erosion Risk and the Erosion Expectation in the Lobo Reservoir Watershed. Two different methodologies were applied to calculate the LS factor: the first of them was based on the equation proposed by Moore and Wilson (1992); and the second one corresponds to Desmet and Goovers (1996) and Nearing (1997), to determine the L and S factors, respectively. The diagnosis of the soil loss per unit area per time allowed identifying the most susceptible areas to erosion processes. The results shows that the Lobo Reservoir Watershed has a very low soil loss susceptibility at 90,36% and 42,82% of the area, for the methods 1 and 2, respectively, revealing tolerable soil loss and absence of erosion expectation, for most of the area. In this case, the use and management of the soil causes erosion below of the tolerance limit. The soil loss rates by erosion ranged from 0 to > 200 t.ha-1.year-1, according to the LS factor calculation method. The incidence of erosive features and linear erosions are associated to the areas identified with higher susceptibility to erosion processes.

Este trabalho apresenta os resultados da avaliação da erosão pluvial laminar utilizando modelos físico-matemáticos, baseados na Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), na bacia hidrográfica da Represa do Lobo (Broa), municípios de Itirapina e Brotas, SP, em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG) utilizando ferramentas do SIG ArcGis. Neste estudo, busca-se também aplicar a EUPS considerando dois métodos distintos de cálculo do fator topográfico (LS). Com o escopo de atingir tais objetivos, compilaram-se dados da pedologia, geologia, dados pluviométricos, cálculo do fator LS e usos, manejo e práticas conservacionistas obtidas do mosaico de imagem de satélite do aplicativo Google Earth. Os respectivos mapas temáticos e dos fatores da EUPS foram elaborados na escala de trabalho 1:50.000, que permitiu gerar o Mapa de Perda de Solo e seus índices do risco de erosão derivados, tais como: Potencial Natural de Erosão, Risco de Erosão Natural, Risco de Erosão Simulado e a Expectativa de Erosão, da bacia hidrográfica da Represa do Lobo. Duas metodologias distintas foram aplicadas para o cálculo do fator LS de forma automatizada: o primeiro método baseou-se na equação proposta por Moore e Wilson (1992); e a segunda corresponde à equação de Desmet e Goovers (1996) para determinar o Fator L e a equação sugerida por Nearing (1997) para o Fator S. O diagnóstico da perda de solo por unidade de área por tempo permitiu identificar as áreas mais suscetíveis aos processos erosivos. Os resultados demonstram que a bacia hidrográfica da Represa do Lobo apresenta suscetibilidade predominantemente baixa em 90,36% e 42,82% da área, respectivamente para os métodos 1 e 2, com perda de solo tolerável e expectativa de erosão predominantemente ausente, ou seja, o uso e manejo do solo atual estão provocando erosão abaixo do limite de tolerância. As taxas de perda de solo por erosão variaram de 0 a > 200 t.ha-1.ano-1 conforme o método de cálculo do fator LS. A incidência de feições erosivas e erosões lineares estão relacionadas com as áreas identificadas com maior suscetibilidade aos processos erosivos. / This work presents the results of an evaluation of the laminar rain erosion, using physical and mathematical models based on the Universal Soil Loss Equation (USLE) in Geographic Information System (GIS) using tools of the software ArcGIS. The case study was performed in the Lobo Reservoir Watershed, also known as Broa, situated in the Itirapina and Brotas cities, São Paulo state (Brazil). This study also seeks to considerer two different methods of the topographic factor calculation (LS) in the USLE application. In order to achieve these objectives, was compiled pedology, geology and rainfall data, the calculation of the LS factor and use, management and conservation practices obtained from the satellite images mosaic of the Google Earth application. The thematic maps and the maps from the USLE factors were developed in the work scale 1:50.000, allowing generating the Soil Loss Map and its derivatives erosion risks indexes, such as: Erosion Natural Potential, Natural Erosion Risk, Simulated Erosion Risk and the Erosion Expectation in the Lobo Reservoir Watershed. Two different methodologies were applied to calculate the LS factor: the first of them was based on the equation proposed by Moore and Wilson (1992); and the second one corresponds to Desmet and Goovers (1996) and Nearing (1997), to determine the L and S factors, respectively. The diagnosis of the soil loss per unit area per time allowed identifying the most susceptible areas to erosion processes. The results shows that the Lobo Reservoir Watershed has a very low soil loss susceptibility at 90,36% and 42,82% of the area, for the methods 1 and 2, respectively, revealing tolerable soil loss and absence of erosion expectation, for most of the area. In this case, the use and management of the soil causes erosion below of the tolerance limit. The soil loss rates by erosion ranged from 0 to > 200 t.ha-1.year-1, according to the LS factor calculation method. The incidence of erosive features and linear erosions are associated to the areas identified with higher susceptibility to erosion processes.

Submitted by PATRICIA BORGES SILVEIRA null (patygeo@gmail.com) on 2018-01-17T21:29:45Z No. of bitstreams: 1 Tese Patrícia Borges Silveira.pdf: 8504300 bytes, checksum: ae5945e2902cf964c2c25b07b9fb5551 (MD5) / Rejected by Adriana Aparecida Puerta null (dripuerta@rc.unesp.br), reason: Prezada Patrícia Borges Silveira, Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: - Capa - Faltou a capa no documento enviado. Este item é elemento obrigatório de acordo com as normas de trabalhos do seu Programa de Pós Graduação e deve vir antes da Página de rosto. Exemplo - Disponível em: <http://hdl.handle.net/11449/152484> Agradecemos a compreensão e aguardamos o envio do novo arquivo. Atenciosamente, Biblioteca Campus Rio Claro Repositório Institucional UNESP on 2018-01-18T13:19:50Z (GMT) / Submitted by PATRICIA BORGES SILVEIRA null (patygeo@gmail.com) on 2018-01-28T23:58:42Z No. of bitstreams: 1 merged (5).pdf: 8659517 bytes, checksum: 9fc1bff8ee08b2bc90c090ff840d0ff8 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Santulo Custódio de Medeiros null (asantulo@rc.unesp.br) on 2018-01-30T10:28:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 silveira_pb_dr_rcla.pdf: 8621364 bytes, checksum: bc33c2a273cb708d079244e7f6b4b46d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-30T10:28:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 silveira_pb_dr_rcla.pdf: 8621364 bytes, checksum: bc33c2a273cb708d079244e7f6b4b46d (MD5) Previous issue date: 2017-12-01 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Dentre os recursos naturais que o homem necessita para sobreviver, o solo se insere na lista dos mais importantes, sendo um dos suportes da produção agrícola, a fim de abastecer as populações. Contudo, pesquisadores do mundo todo têm alertado que devido à pressão de uso e ocupação da terra, os solos tendem a se modificarem pela força da água e dos ventos o que ocasionará a formação de desertos. Assim, visando contribuir com estudos que buscam a preservação e conservação dos solos para fins agrícolas, a presente pesquisa tem por objetivo colaborar com o aprimoramento de modelo preditivo de erosão (EUPS), visando uma melhor aproximação entre os dados de estimativa de perda de solo obtidos com o modelo e os dados registrados em campo. Para atingir os objetivos propostos e avaliar as hipóteses formuladas, a Equação Universal de Perdas de Solo, EUPS, foi aplicada na bacia hidrográfica do ribeirão Alam Grei, na escala de 1:10.000, utilizando três diferentes técnicas de obtenção dos valores referentes ao fator topográfico da EUPS. Tais resultados foram comparados com os dados obtidos em duas vertentes selecionadas dessa bacia na escala de detalhe de 1:1.000, a fim de verificar como a escala interfere nos resultados obtidos com o referido modelo. Os resultados mostraram que a escala de maior detalhe favorece a obtenção de dados de melhor qualidade, a fim de apresentar valores finais de EPS mais reais, já que permite a obtenção de dados menos generalizados. Além disso, os valores de estimativa de perda de solo adquiridos com o modelo EUPS foram comparados com duas parcelas de experimentação, pinos de erosão e calhas de Gerlach, indicando valores muito discrepantes dos dados reais de perda de solo. Dessa forma, entende-se que a variedade de dados encontrados na presente pesquisa demonstra a necessidade de se concentrar esforços na busca de obtenção de valores mais satisfatórios dos parâmetros que compõem a EUPS, a fim de que o modelo citado, amplamente usado no mundo todo, possa ser um instrumento que forneça subsídios a fim de planejar e viabilizar ações de uso e ocupação da terra e práticas conservacionistas que visem amenizar o desencadeamento dos processos erosivos em áreas agrícolas. / Among the natural resources that man needs to survive, the soil is included in the list of the most important, since without it the agricultural production, in order to supply the populations, becomes unfeasible. However, researchers around the world have warned that due to improper exploitation, the world's soils tend to change by force of water and wind, which will lead to the formation of uninhabitable deserts. Thus, in order to contribute to studies that seek the preservation and conservation of soils for agricultural purposes, this research aims to collaborate with the improvement of the predictive model of erosion (EUPS), aiming at a better approximation between the data of estimation of soil losses obtained with the model and the data registered in the field. In order to reach the proposed objectives and to evaluate the hypotheses formulated, the Universal Soil Loss Equation (EUPS) was applied in the Alam Grei river basin, in the scale of 1: 10,000, using three different techniques to obtain the values referring to the topographic factor of the EUPS. These results were compared with the data obtained in two selected slopes of this basin in the detail scale of 1: 1,000, in order to verify how the scale interferes in the results obtained with said model. The results showed that the scale of detail favors the obtaining of data of better quality, in order to present final values of more real EPS, since it allows obtaining data less generalized. In addition, the soil loss estimation values acquired with the EUPS model were compared with two experimental plots, erosion pins and Gerlach gutters, indicating very discrepant values of the actual soil loss data. In this way, it is understood that the variety of data found in the present study demonstrates the need to concentrate efforts in the search for obtaining more satisfactory values of the parameters that make up the EUPS, so that the model mentioned, widely used worldwide, can be an instrument that provides subsidies in order to plan and make feasible land use and occupation actions and conservation practices aimed at mitigating the triggering of erosion processes in agricultural areas. / CNPq: 141619/2014-7

Submitted by PEDRO LUIZ NAGEL (nagelpedro@yahoo.com.br) on 2016-08-09T17:38:34Z No. of bitstreams: 1 Tese Pedro Luiz Nagel versão final.pdf: 2216154 bytes, checksum: 777fec3acdfb7b4f776517adcfdb6e2f (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-08-12T12:38:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 nagel_pl_dr_ilha.pdf: 2216154 bytes, checksum: 777fec3acdfb7b4f776517adcfdb6e2f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-12T12:38:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 nagel_pl_dr_ilha.pdf: 2216154 bytes, checksum: 777fec3acdfb7b4f776517adcfdb6e2f (MD5) Previous issue date: 2016-07-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Um índice de erosividade da chuva que se destaque e auxilie na estimativa da erosão do solo é altamente desejável. O parâmetro EI30 é o mais utilizado no mundo, no entanto, inúmeros trabalhos nacionais têm comprovado a eficácia de modelos que envolvem a enxurrada. O trabalho foi desenvolvido entre dezembro/2012 a agosto/2014, em um Argissolo Vermelho, da unidade experimental de Aquidauana (MS), pertencente à Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul (UEMS). Foram selecionadas 92 chuvas individuais erosivas para o cálculo dos modelos de erosividade, e coletados os dados de perdas de solo e de enxurrada provenientes da parcela padrão. Parâmetros de erosividade da chuva, da enxurrada e da chuva-enxurrada foram analisados por meio de regressão linear simples, múltipla e não-linear, com a finalidade de: (a) definir o fator erosividade para chuvas individuais na tentativa de avaliar a eficiência entre si de parâmetros da chuva, da enxurrada e da chuva-enxurrada, visando aprimorar o uso da EUPS, EUPSM e da EUPSR local, e (b) determinar o fator erodibilidade para o solo pesquisado. Portanto, concluiu-se que: 1) No âmbito da EUPS, o índice EI30 de Wischmeier e Smith foi convenientemente adequado para predizer as perdas de solo das chuvas individuais erosivas locais. Assim, a erosão de Aquidauana pode ser calculada pela expressão: A*=3,7323+3,1171.10-2.EI30, e o fator erosividade da chuva em questão deve ser calculado pelo emprego do índice de erosividade da chuva EI30; 2) Já no âmbito da EUPSM e da EUPSR, o índice de erosividade local, por ter resultado uma substanciosa e superior correlação com as perdas de solo por erosão quando comparado ao tradicional EI30, deve ser calculado pelo emprego do índice de erosividade da chuva-enxurrada A*=a+b.EI30+c.Vu, e 3) O valor do fator K da EUPS, para o Argissolo Vermelho de Aquidauana (MS), foi de 0,0312 t ha h ha-1 MJ-1 mm-1. Portanto, nas condições de parcela padrão, estima-se uma perda de solo de 236,62 t ha-1 ano-1, cujo valor está bem acima do valor máximo de perda de solo permissível (tolerância de perda de solo), que é de 6,00 t ha-1 ano-1. Sendo assim, recomenda-se o emprego dos demais fatores da EUPS (LS, C e P), para que a erosão do solo pesquisado fique aquém de sua tolerância, de forma a se trabalhar sob a égide da auto-sustentabilidade agrícola local. / An index of erosivity rainfall that can stand out and assist in the estimation of soil erosion is highly desirable. The EI30 parameter is the most widely used in the world; however, many national papers have proved the effectiveness of models that involve the runoff. This study was carried out between December 2012 to August/2014, in the Experimental Unit of Aquidauana (MS), State University of Mato Grosso do Sul (UEMS), in a Dystrofic Tropustult. A set of 92 individual erosive rainfalls were selected for the calculation of the erosivity models and collected the data of soil losses and runoff from the unit plot. Erosivity parameters from rainfall, runoff and rainfall-runoff were analyzed through simple linear regression, multiple and non-linear, with the purpose of: (a) define the erosivity factor for individual rainfalls in an attempt to evaluate the efficiency between the parameters from rainfall, runoff and rainfall-runoff, aiming to improve the use of the USLE, MUSLE and RUSLE local, and (b) determine the factor erodibility for the soil of unit plot. Therefore, it was concluded that: 1) In the context of USLE, the Wischmeier and Smith EI30 was conveniently suited for predicting soil losses of individual erosive rainfalls local. Thus, Aquidauana erosion can be calculated using the expression: A*=3.7323+3.1171.10-2 .EI30, and erosivity rainfall factor shall be calculated using erosivity index rainfall EI30; 2) By the other hand, in the context of MUSLE and RUSLE, the local erosivity index, that resulted in a substantial and higher correlation with soil losses by erosion when compared to traditional EI30, must be calculated by using the rainfall-runoff erosivity index A*=a+b.EI30+c.Vu, and 3) The value of the K factor of the USLE, for Aquidauana (MS) Dystrofic Tropustult, was 0.0312 t ha h ha-1 MJ-1 mm -1 . Therefore, the unit plot conditions, it is estimated a soil loss of 236.62 t ha-1 year -1 , value that is above the maximum allowable soil loss (soil loss tolerance) which is 6.00 t ha-1 year -1 . Therefore, it is recommended the other EUPS factors, such as LS, C and P, in order to study the soil erosion underneaths its tolerance to be worked under the local agricultural sustainability aegis.

Submitted by Jessica de Sousa Baldassarini (jessika_baldassarini@hotmail.com) on 2018-04-26T22:36:42Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Jessica_2016 - CORRIGIDA.pdf: 5822203 bytes, checksum: 34c25654e1aacf7d029214c4ddc46b3a (MD5) / Approved for entry into archive by Claudia Adriana Spindola null (claudia@fct.unesp.br) on 2018-04-27T14:43:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 baldassarini_js_me_prud.pdf: 5822203 bytes, checksum: 34c25654e1aacf7d029214c4ddc46b3a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-27T14:43:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 baldassarini_js_me_prud.pdf: 5822203 bytes, checksum: 34c25654e1aacf7d029214c4ddc46b3a (MD5) Previous issue date: 2016-10-03 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / A busca pelo entendimento das dinâmicas envolvidas na perda de solo, objetivando tanto sua mensuração como também o emprego de ações que visem sua recuperação e conservação, vem ganhando espaço no meio científico devido aos problemas socioambientais e econômicos resultantes desta degradação. Estes problemas não se restringem a produtividade agrícola, como também favorecem o empobrecimento do meio rural, a poluição e assoreamento dos cursos d’água, a dependência financeira e tecnológica dos sujeitos sociais etc. Para compreender as dinâmicas e os fatores relevantes na perda de solo foi aplicado distintos métodos de determinação, um de estimação direta, por meio das parcelas de monitoramento com pinos de erosão e um indireto, por meio da Equação Universal de Perda de Solos (EUPS), que permitissem a comparação dos resultados obtidos em campo com os da aplicação do modelo. O estudo foi realizado em duas propriedades agrícolas que possuem características naturais e de uso e ocupação distintas, atribuindo-lhes complexidades espaciais particulares. Uma localiza-se em Getulina e é destinada a pecuária e a outra localiza-se em Vera Cruz com a produção de café. Foi possível identificar nas propriedades agrícolas características naturais que tornam seus solos suscetíveis a perda por processos erosivos, porém, que as formas de uso e ocupação destes espaços foram fundamentais para o entendimento dos totais de perda registrados pelos métodos de determinação. Esta complexidade fundamenta a necessidade de abordar a perda de solo como fenômeno geográfico, decorrente de aspectos naturais e sociais que expressam demandas, interesses e funcionalidades socialmente construídas que fundamentam sua apropriação. / Looking to understanding the dynamics involving the soil loss, aiming at both its measurement as well as the actions aimed use at their conservation and recovery, is gaining space in the scientific world due to environmental and economic problems resulting from this degradation. These problems are not restricted to agricultural productivity, but also promote rural impoverishment, pollution and siltation water courses, social subjects financial and technological dependence, etc. The different methods of determination, a direct estimation, through the monitoring plots with erosion pins and an indirect, through the Universal Soil Loss Equation (USLE) was applied to understand the dynamics and relevant factors on soil loss and also to allow the results comparison obtained in the field where was applied the models. The study was conducted in two farms where we could find different use and occupation natural characteristics assigning them particular spatial complexities. One farm is located in Getulina and is intended for livestock (animals) and the other is located in Vera Cruz where they grow coffee, both in southeastern Brazil, São Paulo State. It was possible to identify the properties that make their natural features agricultural soils susceptible to loss through erosion, however, that the use and occupation forms of these spaces were fundamental for the understanding the loss totals recorded by determination methods. This complexity is motivated by the need to address the soil loss as geographical phenomenon, resulting from natural and social aspects that express demands, interests and socially constructed features that underlie your ownership. / 2014/02230-6